Oghje avemu lanciatu un premiu scientificu chjamatu dopu à Ilya Segalovich . Serà premiatu per i successi in u campu di l'informatica. Studenti universitarii è post-graduati o nomina supervisori scientifichi. I laureati seranu scelti da rapprisentanti di a cumunità accademica è Yandex. I principali criteri di selezzione: publicazioni è presentazioni in cunferenze, è ancu cuntribuzione à u sviluppu di a cumunità.
A prima cerimonia di premiazione serà in aprile. In parte di u premiu, i ghjovani scientisti riceveranu 350 mila rubli, è, in più, puderanu andà à una cunferenza internaziunale, travaglià cù un mentor è sottumettenu un stage in u dipartimentu di ricerca Yandex. I supervisori scientifichi riceveranu 700 mila rubli.
À l'occasione di u lanciamentu di u premiu, avemu decisu di parlà quì nantu à Habré di i criteri di successu in u mondu di l'informatica. Certi lettori Habr sò digià familiarizati cù questi criteri, mentre chì altri puderanu avè una falsa impressione nantu à elli. Oghje avemu da chjappà sta lacuna - tuccheremu tutti i temi principali, cumpresi articuli, cunferenze, datasets è u trasferimentu di idee scientifiche in servizii.
Per i scientisti in u campu di l'informatica, u criteriu principale per u successu hè a publicazione di u so travagliu scientificu in una di e prime cunferenze internaziunali. Questu hè u primu "puntu di cuntrollu" di ricunniscenza di u travagliu di l'investigatore. Per esempiu, in u campu di l'apprendimentu automaticu in generale, a Cunferenza Internaziunale di l'Apprendimentu di Machine (ICML) è a Conferenza di Sistemi di Trattamentu di l'Informazione Neurale (NeurIPS, prima NIPS) sò distinti. Ci sò parechje cunferenze nantu à spazii specifichi di ML, cum'è a visione di l'informatica, a ricuperazione di l'infurmazioni, a tecnulugia di parlà, a traduzzione automatica, etc.
Perchè pubblicà e vostre idee
E persone chì sò luntanu da a scienza di l'informatica ponu avè l'idea sbagliata chì hè megliu di mantene l'idee più preziose sicrete è strive à prufittà di a so unicità. Tuttavia, a situazione vera in u nostru campu hè esattamente u cuntrariu. L'autorità di un scientist hè ghjudicata da u significatu di i so travaglii, da quantu spessu i so articuli sò citati da altri scientisti (indici di citazioni). Questa hè una caratteristica impurtante di a so carriera. Un ricercatore si move in a scala prufessiunale, diventendu più rispettu in a so cumunità, solu s'ellu pruduce un travagliu forte chì hè publicatu, diventa famosu, è forma a basa per u travagliu di l'altri scientisti.
Parechji articuli di punta (forse a maiò parte) sò u risultatu di a cullaburazione trà circadori in diverse università è imprese in u mondu. Un mumentu impurtante è assai preziosu in a carriera di un ricercatore hè quandu ellu riceve l'uppurtunità di truvà è sferisce l'idee per sè stessu basatu nantu à a so sperienza - ma ancu dopu, i so culleghi cuntinueghjanu à furnisce un aiutu inestimabile. I scientisti aiutanu l'altri à sviluppà idee, scrivenu articuli in cullaburazione - è più grande hè a cuntribuzione di u scientist à a scienza, u più faciule hè per ellu truvà persone simili.
Infine, a densità è a dispunibilità di l'infurmazioni hè avà cusì grande chì diversi circadori simultaneamente venenu idee scientifiche assai simili (è veramente preziose). Se ùn publicate micca a vostra idea, qualcunu d'altru a publicarà quasi certamente per voi. U "vincitore" ùn hè spessu micca quellu chì hè stata cun l'innuvazione un pocu prima, ma quellu chì hà publicatu un pocu prima. Or - quellu chì hà sappiutu revelà l'idea cum'è cumpletamente, chjaramente è cunvincente pussibule.
Articuli è datasets
Allora, un articulu scientificu hè custruitu intornu à l'idea principale chì u circadoru prupone. Questa idea hè a so cuntribuzione à l'informatica. L'articulu principia cù una descrizzione di l'idea, formulata in uni pochi di frasi. Questu hè seguitatu da una introduzione chì descrive a gamma di prublemi risolti cù l'aiutu di l'innuvazione pruposta. A descrizzione è l'intruduzioni sò generalmente scritte in una lingua simplice chì hè comprensibile à un vastu publicu. Dopu à l'intruduzioni, hè necessariu di formalizà i prublemi presentati in lingua matematica è intruduce a notazione stretta. Allora, utilizendu e notazioni introdutte, avete bisognu di creà una dichjarazione chjara è cumpleta di l'essenza di l'innuvazione pruposta, è identificà e differenze da i metudi precedenti, simili. Tutte e dichjarazioni teoriche devenu esse sustinute da riferimenti à evidenza cumpilata prima, o pruvati indipindente. Questu pò esse fattu cù certi supposizioni. Per esempiu, pudete dà una prova per u casu quandu ci hè una quantità infinita di dati di furmazione (una situazione ovviamente inaccessibile) o sò completamente indipendenti l'una di l'altru. Versu a fine di l'articulu, u scientist parla di i risultati spirimintali chì hà sappiutu ottene.
Per chì i critichi reclutati da l'urganizatori di a cunferenza sia più probabili di appruvà un documentu, deve avè unu o più attributi. Un fattore chjave chì aumenta e probabilità di appruvazioni hè a novità scientifica di l'idea pruposta. Spessu, a novità hè valutata in relazione à l'idee digià esistenti - è u travagliu di valutà ùn hè micca realizatu da u criticu, ma da l'autore di l'articulu stessu. Ideale, l'autore deve cuntà in detail in l'articulu nantu à i metudi esistenti è, s'ellu hè pussibule, prisentalli cum'è casi spiciali di u so metudu. Cusì, u scientist mostra chì l'avvicinamenti accettati ùn viaghjanu micca sempre, ch'ellu li hà generalizati è prupone una formulazione teorica più larga, più flexibule è dunque più efficace. Se a novità hè innegabile, altrimente i critichi valutanu l'articulu micca cusì pickily - per esempiu, ponu turnà l'ochju à u poviru inglese.
Per rinfurzà a novità, hè utile include un paragone cù i metudi esistenti nantu à unu o più datasets. Ognunu di elli deve esse apertu è accettatu in l'ambiente accademicu. Per esempiu, ci hè u repository d'imaghjini ImageNet è e basa di dati di tali istituti cum'è l'Istitutu Naziunale Modificatu di Standards è Tecnulugia (MNIST) è CIFAR (Istitutu Canadà per a Ricerca Avanzata). A difficultà hè chì un tali dataset "accademicu" spessu difiere in a struttura di cuntenutu da i dati veri chì l'industria tratta. Dati diffirenti significa risultati diffirenti di u metudu prupostu. I scientisti chì travaglianu parzialmente per l'industria pruvate à piglià questu in contu è qualchì volta inserisce disclaimers cum'è "nantu à i nostri dati u risultatu hè cusì è cusì, ma nantu à u dataset publicu - tali è cusì".
Succece chì u metudu prupostu hè cumplettamente "adatta" à una basa di dati aperta è ùn viaghja micca nantu à dati veri. Pudete cummattiri stu prublema cumuni aprendu novi datasets più rapprisentanti, ma spessu parlemu di cuntenutu privatu chì l'imprese ùn anu micca u dirittu di apre. In certi casi, anu realizatu (qualchì volta cumplessu è minuciosu) l'anonimizazione di e dati - eliminanu qualsiasi frammenti chì puntanu à una persona specifica. Per esempiu, facci è numeri in i ritratti sò sguassati o resi illegibili. Inoltre, per chì u dataset ùn sia micca solu dispunibule per tutti, ma per diventà un standard trà i scientisti nantu à quale hè cunvenutu per paragunà l'idee, hè necessariu micca solu di pubblicà, ma ancu di scrive un articulu citatu separatu. è i so vantaghji.
Hè peghju quandu ùn ci sò micca datasets aperti in u tema chì hè studiatu. Allora u revisore pò accettà solu i risultati presentati da l'autore nantu à a fede. Teoricamente, l'autore puderia ancu sopravvalutà è restanu micca rilevatu, ma in un ambiente accademicu questu hè improbabile, postu chì va contru à u desideriu di a maiò parte di i scientisti di sviluppà a scienza.
In una quantità di spazii di ML, cumpresa a visione di l'informatica, hè ancu cumunu per aghjunghje ligami à u codice (di solitu à GitHub) cù articuli. L'articuli stessi o cuntenenu pocu codice o sò pseudocode. E quì, di novu, i difficultà surghjenu se l'articulu hè scrittu da un investigatore da una cumpagnia, è micca da una università. Per automaticamente, u codice scrittu in una corporazione o startup hè marcatu NDA. I ricercatori è i so culleghi anu da travaglià dura per separà u codice in relazione à l'idea chì hè descritta da i repositori interni è certamente chjusi.
A chance di pubblicazione dipende ancu da a rilevanza di u tema sceltu. A rilevanza hè largamente dettata da i prudutti è i servizii: se una corporazione o startup hè interessata à custruisce un novu serviziu o à migliurà un esistenti basatu annantu à una idea da un articulu, questu hè un plus.
Comu digià dettu, i documenti di l'informatica sò raramente scritti solu. Ma in regula, unu di l'autori passa assai più tempu è sforzu cà l'altri. A so cuntribuzione à a novità scientifica hè u più grande. In a lista di l'autori, una tale persona hè indicata prima - è in u futuru, quandu si riferisce à un articulu, ponu solu menzionallu (per esempiu, "Ivanov et al" - "Ivanov è altri" traduttu da u latinu). Tuttavia, i cuntributi di l'altri sò ancu assai preziosi - altri ùn hè impussibile di esse in a lista di l'autori.
Prucessu di rivisione
I documenti generalmente cessanu di esse accettati parechji mesi prima di a cunferenza. Dopu chì un articulu hè sottumessu, i critichi anu 3-5 settimane per leghje, valutà è cummentà. Questu accade secondu u sistema unicu cecu, quandu l'autori ùn vedenu micca i nomi di l'autori, o u doppiu cecu, quandu i rivisori stessi ùn vedenu micca i nomi di l'autori. A seconda opzione hè cunsiderata più imparziale: parechji documenti scientifichi anu dimustratu chì a popularità di l'autore influenza a decisione di u rivisore. Per esempiu, pò cunsiderà chì un scientist cù un gran numaru di articuli digià publicati hè a priori degnu di una valutazione più altu.
D'altronde, ancu in u casu di double blind, u revisore prubabilmente indovinà l'autore s'ellu travaglia in u stessu campu. Inoltre, à u mumentu di a rivista, l'articulu pò esse digià publicatu in a basa di dati arXiv, u più grande repository di documenti scientifichi. L'urganizatori di a cunferenza ùn pruibiscenu micca questu, ma ricumandenu di utilizà un titulu diversu è un astrattu sfarente in publicazioni per arXiv. Ma s'è l'articulu hè statu postu quì, ùn serà ancu micca difficiule di truvà.
Ci sò sempre parechji critichi chì valutanu un articulu. Unu d'elli hè attribuitu u rolu di meta-reviewer, chì deve solu rivisione i verdicts di i so culleghi è piglià a decisione finale. Se i revisori ùn sò micca d'accordu nantu à l'articulu, u meta-revisore pò ancu leghje per a completezza.
Calchì volta, dopu avè rivisatu a qualificazione è i cumenti, l'autore hà l'uppurtunità di entre in una discussione cù u criticu; ci hè ancu una chance di cunvince ellu di cambià a so decisione (in ogni modu, un tali sistema ùn viaghja micca per tutte e cunferenze, è hè ancu menu pussibule di influenzà seriamente u verdict). In a discussione, ùn pudete micca riferite à altri travaglii scientifichi, cù l'eccezzioni di quelli chì sò digià riferiti in l'articulu. Pudete solu "aiutà" u rivisore capisce megliu u cuntenutu di l'articulu.
Cunferenze è ghjurnali
L'articuli di l'informatica sò più spessu sottumessi à cunferenze chè à riviste scientifiche. Questu hè chì e publicazioni di ghjurnali anu esigenze chì sò più difficiuli di scuntrà, è u prucessu di rivisione di i pari pò piglià mesi o ancu anni. A scienza di l'informatica hè un campu assai veloce, cusì l'autori ùn sò micca disposti à aspittà tantu tempu per a publicazione. In ogni casu, un articulu chì hè digià accettatu per a cunferenza pò esse supplementatu (per esempiu, prisintendu risultati più detallati) è publicatu in un ghjurnale induve e restrizioni spaziali ùn sò micca cusì strette.
Avvenimenti à a cunferenza
U furmatu per a presenza di l'autori di l'articuli appruvati à a cunferenza hè determinatu da i rivisori. Se l'articulu hè datu u lume verde, allora vi sò più spessu attribuiti un postu di poster. Un poster hè una diapositiva statica cù un riassuntu di l'articulu è illustrazioni. Alcune sale di cunferenza sò piene di longu fila di stand di poster. L'autore passa una parte significativa di u so tempu vicinu à u so poster, cumunicà cù i scientisti chì anu interessatu à l'articulu.
Una opzione un pocu più prestigiosa per a participazione hè una discussione fulminante. Se i critichi cunsidereghjanu l'articulu degnu di un rapportu rapidu, l'autore hè datu circa trè minuti per parlà à un publicu largu. Per una banda, una conversazione di fulmini hè una bona occasione per parlà di a vostra idea micca solu à quelli chì anu interessatu à u cartellu nantu à a so propria iniziativa. Per d 'altra banda, i visitori di poster proattivu sò più preparati è più immersi in u vostru tema specificu cà l'ascultore mediu in a sala. Per quessa, in un rapportu rapidu, avete sempre bisognu di avè u tempu per aghjurnà a ghjente.
Di solitu, à a fine di a so discussione fulminea, l'autori chjamanu u numeru di l'affissione in modu chì l'ascultori ponu truvà lu è capisce megliu l'articulu.
L'ultima opzione più prestigiosa hè un poster più una presentazione cumpleta di l'idea, quandu ùn ci hè più bisognu di precipità à cuntà a storia.
Ma sicuru, i scientisti - cumpresi l'autori di l'articuli appruvati - venenu à a prossima cunferenza micca solu per mostrà. Prima, tendenu à truvà posters ligati à u so campu per ragioni evidenti. E siconda, hè impurtante per elli à espansione a so lista di cuntatti per u scopu di u travagliu accademicu cumuni in u futuru. Questu ùn hè micca caccia - o, almenu, a so prima tappa, chì hè almenu seguita da un scambiu d'idee mutualmente benefica, sviluppi è travagliu cumuni nantu à unu o più articuli.
À u listessu tempu, a rete produtiva in una cunferenza superiore hè difficiule per a mancanza totale di tempu liberu. Se, dopu un ghjornu sanu passatu in presentazioni è in discussioni à i posters, u scientist hà conservatu a so forza è hà digià superatu u jet lag, allora si va à unu di i tanti partiti. Sò ospitu da e corporazioni - in u risultatu, i partiti spessu anu un caratteru più di caccia. À u listessu tempu, assai invitati ùn l'utilizanu micca per truvà un novu travagliu, ma, di novu, per a rete. A sera, ùn ci sò più rapporti è poster - hè più faciule per "catturà" u specialista chì vi interessa.
Da l'idea à a pruduzzione
L'informatica hè una di e pochi industrii induve l'interessi di e corporazioni è di e startups sò fermamente ligati à l'ambiente accademicu. NIPS, ICML è altre cunferenze simili attiranu assai persone da l'industria, micca solu l'università. Questu hè tipicu per u campu di l'informatica, ma viceversa per a maiò parte di l'altri scienzi.
Per d 'altra banda, micca tutte l'idee presentate in l'articuli vanu immediatamente à creà o migliurà i servizii. Ancu in una cumpagnia, un investigatore pò prupone à i culleghi di u serviziu una idea chì hè sfondata da i normi scientifichi è riceve un rifiutu di implementà per una quantità di motivi. Unu di elli hè digià citatu quì - questu hè a diffarenza trà l'inseme di dati "accademicu" nantu à quale l'articulu hè statu scrittu è u settore di dati reale. Inoltre, l'implementazione di una idea pò esse ritardata, esige una grande quantità di risorse, o migliurà solu un indicatore à u costu di deteriorate altre metrica.
A situazione hè salvatu da u fattu chì parechji sviluppatori stessi sò un pocu di circadori. Assistanu à cunferenze, parlanu a listessa lingua cù l'accadèmici, pruponenu idee, qualchì volta participanu à a creazione d'articuli (per esempiu, scrive codice), o ancu agisce cum'è autori stessi. Se un sviluppatore hè immersi in u prucessu accademicu, seguita ciò chì succede in u dipartimentu di ricerca, in una parolla - s'ellu dimustra un contra-muvimentu versu i scientisti, allora u ciculu di trasfurmà idee scientifiche in novi capacità di serviziu hè scurciatu.
Vulemu à tutti i ghjovani circadori bona furtuna è grandi rializazioni in u so travagliu. Se questu post ùn vi hà dettu nunda di novu, pudete avè digià publicatu in una cunferenza superiore. Registratevi per sè stessu è nomina supervisori scientifichi.
Source: www.habr.com