U mutore di ricerca Yandex, utilizendu tecnulugii d'apprendimentu di machine, hà amparatu à predichendu e prossime dumande di l'utilizatori. Avà a ricerca offre dumande utili chì l'utilizatori ùn anu micca pensatu ancu.
E dumande predittive sò diffirenti di l'altri funziunalità di u mutore di ricerca in quantu ùn suggerenu micca e dumande più populari basate nantu à statistiche, ma ricumandenu quelli opzioni chì una persona hè più prubabile di cliccà. Per truvà tali richieste, i dati di a sessione precedente è a storia di ricerca generale di tutti l'utilizatori sò utilizati.
Per esempiu, se una persona cerca induve cumprà un snowboard, a ricerca suggerirà "Cumu sceglie un snowboard basatu annantu à l'altezza è u pesu". È per quelli chì volenu cumprà i biglietti per a Galeria Tretyakov, u sistema ricumanderà a dumanda "Quandu ghjunghje à a Galeria Tretyakov gratuitamente" o "Cumu ghjunghje à a Galeria Tretyakov senza fila".
A basa di dati di e dumande potenzialmente interessanti hè filtrata utilizendu un algoritmu di apprendimentu automaticu basatu nantu à a ricerca di i vicini più vicini (k-Nearest Neighbors). Allora u sistema selezziunà trà centinaie di opzioni pussibuli e cinque dumande più populari chì l'utilizatore hè più prubabile di cliccà. U sistema ampara sta probabilità basatu annantu à i feedback di l'utilizatori - u sistema hè avà in funzione è raccoglie feedback per migliurà a qualità di i cunsiglii.
Cum'è i sviluppatori notanu, questu hè un novu livellu d'interazzione trà u mutore di ricerca è l'utilizatori, postu chì in questu modu u sistema ùn solu corregge i typos è ricumandendu e dumande più frequenti, ma aprende à predichendu l'interessi di una persona è li offre qualcosa di novu.
Source: 3dnews.ru