Meno di dui anni fà, DARPA hà lanciatu u prugramma Lifelong Learning Machines (L2M) per creà sistemi robotichi di apprendimentu continuu cù elementi di intelligenza artificiale. U prugramma L2M duvia guidà à l'emergenza di piattaforme d'auto-apprendimentu chì puderanu adattà si à un novu ambiente senza prugrammazione o furmazione previa. Simply put, i robots anu avutu à amparà da i so sbagli, è micca amparà pumping up sets of template data in a laboratory environment.
U prugramma L2M implica 30 gruppi di ricerca cù quantità variate di finanziamentu. Recentemente, unu di i gruppi di l'Università di u Sud di California hà dimustratu un prugressu cunvincente in a creazione di piattaforme robotiche d'auto-apprendimentu, cum'è informatu in u numeru di marzu di Nature Machine Intelligence.
A squadra di circadori di l'università hè guidata da Francisco J. Valero-Cuevas, prufissore di ingegneria biomedica, biokinesiologia è terapia fisica. Basatu annantu à l'algoritmu sviluppatu da u gruppu, chì hè basatu annantu à certi miccanismi di funziunamentu di l'organi viventi, una sequenza di azzioni di intelligenza artificiale hè stata creata per insignà i movimenti di u robot nantu à quattru membri. Hè infurmatu chì i membri artificiali in forma di tendini d'imitazione, i musculi è l'osse anu pussutu amparà à marchjà in cinque minuti dopu à eseguisce l'algoritmu.
Dopu à u primu lanciamentu, u prucessu ùn era micca sistematicu è caòticu, ma dopu l'AI hà cuminciatu à adattà rapidamente à a realità è hà cuminciatu à marchjà cù successu senza prugrammazione previa. In u futuru, u metudu creatu di furmazione per a vita di i robots senza furmazione preliminare ML cù setti di dati pò esse adattatu per equipà e vitture civili cù autopiloti è per i veiculi robotichi militari. Tuttavia, sta tecnulugia hà assai più prospettive è spazii di usu. A cosa principal hè chì l'algoritmu ùn percive micca una persona cum'è unu di l'ostaculi in u sviluppu è ùn ampara nunda di male.
Source: 3dnews.ru