liberazione di DBMS distribuitu sviluppatu sottu l'influenza di e tecnulugia di Google и . TiDB appartene à a categuria di sistemi ibridi HTAP (Hybrid Transactional/Analytical Processing) capaci di furnisce transazzioni in tempu reale (OLTP) è di trasfurmà e dumande analitiche. U prughjettu hè scrittu in Go è licenziatu sottu Apache 2.0.
Funzioni di TiDB:
- U supportu per SQL è a pruvisione di una interfaccia cliente cumpatibile cù u protokollu MySQL, chì facilita l'adattazione di l'applicazioni esistenti scritte per MySQL à TiDB, è permette ancu di utilizà biblioteche client cumuni. In più di u protocolu MySQL, pudete aduprà l'API basata in JSON è u connector per Spark per accede à u DBMS.
- Di e caratteristiche di SQL, indici, funzioni aggregate, GROUP BY, ORDER BY, espressioni DISTINCT, fusioni (LEFT JOIN / RIGHT JOIN / CROSS JOIN), viste, funzioni di finestra è sottoqueries sò supportati. L'opportunità furnite sò abbastanza per urganizà u travagliu cù TiDB di tali applicazioni web cum'è PhpMyAdmin, è WordPress;
- Scale-out è resiliency: U almacenamentu è a putenza di trasfurmazioni ponu esse scalate solu per aghjunghje novi nodi. I dati sò distribuiti in i nodi cù redundanza per permette à l'operazioni di cuntinuà se i nodi individuali fallenu. I fallimenti sò trattati automaticamente.
- U sistema guarantisci a coherenza è s'assumiglia à un grande DBMS à u software di u cliente, malgradu u fattu chì, in fattu, i dati da parechji nodi sò implicati per compie a transazzione.
- Для физического хранения данных на узлах могут применяться разные бэкенды, например, локальные движки хранения GoLevelDB и BoltDB или собственный движок распределённого хранилища .
- A capacità di cambià in modu asincronu u schema di almacenamento, chì vi permette di aghjunghje colonne è indici nantu à a mosca senza piantà u prucessu di l'operazioni in corso.
menu :
- Проведена работа по увеличению производительности. В тесте Sysbench выпуск 3.0 опережает ветку 2.1 в 1.5 раза при выполнении операций select и update, а в тесте TPC-C в 4.5 раза. Оптимизации затронули различные виды запросов, включая подзапросы «IN», «DO» и «NOT EXISTS», операции слияния таблиц (JOIN), использование индексов и многое другое;
- Добавлен новый движок хранения TiFlash, позволяющий добиться более высокой производительности при решении аналитических задач (OLAP), благодаря хранению в привязке к столбцам. TiFlash дополняет собой ранее предлагаемое хранилище TiKV, хранящее данные в разрезе строк в формате ключ/значение и более опримальное для задач обработки транзакций (OLTP). TiFlash работает бок о бок с TiKV и данные продолжают как и раньше реплицироваться в TiKV с использоанием протокола Raft для определении консенсуса, но для каждой группы реплик Raft создаётся дополнительная реплика, которая используется в TiFlash. Подобный поход позволяет добиться лучшего разделения ресурсов между задачами OLTP и OLAP, а также делает данные транзакций мгновенно доступными для аналитических запросов;
- Реализован распределённый сборщик мусора, позволяющий существенно повысить скорость сборки мусора в крупных кластерах и повысить стабильность работы;
- Добавлена экспериментальная реализация системы разграничения доступа на основе ролей (RBAC). Также обеспечена возможность задания прав доступа для операций ANALYZE, USE, SET GLOBAL и SHOW PROCESSLIST;
- Добавлена возможность использования выражений SQL для выблрки из лога медленных запросов;
- Реализован механизм быстрого восстановления удалённых таблиц, позволяющий восстановить случайно удалённые данные;
- Унифицирован формат записываемых логов;
- Добавлена поддержка пессимистического режима блокировки, который делает обработку транзакций более близкой к MySQL;
- Добавлена поддержка оконных функций (window-функции или аналитические функции), совместимых с MySQL 8.0. Оконные функции позволяют для каждой строки запроса выполнить вычисления, используя другие строки. В отличие от агрегатных функций, которые свёртывают сгруппированный набор строк в одну строку, оконные функции производят агрегирование на основе содержимого «окна», включающего одну или более строк из результирующего набора. Среди реализованных оконных функций:
NTILE, LEAD, LAG, PERCENT_RANK, NTH_VALUE, CUME_DIST, FIRST_VALUE , LAST_VALUE, RANK, DENSE_RANK и ROW_NUMBER; - Добавлена экспериментальная поддержка представлений (VIEW);
- Улучшена система секционирования (партицирования), добавлена возможность распределения данным по секциям на основании диапазона значений или хэшей;
- Добавлен фреймворк для разработки плагинов, например, уже подготовлены плагины для использования белого списка IP или ведения лога аудита;
- Обеспечена экспериментальная поддержка функции «EXPLAIN ANALYZE» для построения плана выполнения SQL-запроса (SQL Plan Management);
- Добавлена команда next_row_id для получения идентификатора следующей строки;
- Добавлены новые встроенные функции JSON_QUOTE, JSON_ARRAY_APPEND, JSON_MERGE_PRESERVE, BENCHMARK ,COALESCE и NAME_CONST.
Source: opennet.ru