PyTorch, u famosu framework di apprendimentu automaticu open source, hà aghjurnatu à a versione 1.3.0 è cuntinueghja à guadagnà impulsu cù u so focus in serve i bisogni di i ricercatori è di i programatori di l'applicazioni.
Certi cambiamenti:
- supportu sperimentale per i tensori chjamati. Pudete avà riferite à e dimensioni tensor per nome, invece di specificà una pusizione assoluta:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - supportu per a quantizazione di 8-bit usendu FBGEMM и QNNPACK, chì sò integrati in PyTorch è utilizanu una API cumuni;
- travaglià per dispusitivi mobili running iOS è Android;
- liberazione di strumenti supplementari è biblioteche per l'interpretazione di mudelli.
Inoltre, publicatu registrazione di rapporti da u passatu Pytorch Developer Conference 2019.
Source: linux.org.ru