Nový projekt pro odstranění artefaktů z JPEG

Na GitHubu byl zveřejněn projekt JPEG Quant Smooth, určený k odstranění artefaktů komprese z JPEG obrazů. Toho je dosaženo obnovením přesnosti koeficientů diskrétní kosinové transformace. Nicméně v mezích, které umožňuje kvantizační tabulka, algoritmus neumožňuje pře-filterizaci obrazu. Kód je napsán v C s optimalizacemi pro SSE2, AVX2 a ARM Neon. Také je k dispozici verze WebAssembly, která umožňuje zpracování obrazů v prohlížeči (ale pomalejší než nativní verze kvůli nedostatku SIMD optimalizací a vícevláknovému zpracování).

Podle tvrzení autora, jeho algoritmus funguje významně rychleji než podobný projekt jpeg2png a produkuje ostřejší obrazy. Ale autor uznává, že jpeg2png může v těžkých případech fungovat lépe. Další projekt, knusperli, zveřejněný pod účtem Google — který by také měl odstraňovat JPEG artefakty, podle tvrzení autora "není k ničemu" a "je těžké si všimnout zlepšení jeho práce."

Nový projekt pro odstranění artefaktů z JPEGNový projekt pro odstranění artefaktů z JPEG

Nový projekt pro odstranění artefaktů z JPEGNový projekt pro odstranění artefaktů z JPEG

Zdroj: opennet.ru

Koupit spolehlivý hosting pro webové stránky s ochranou proti DDoS, VPS VDS servery 🔥 Koupit spolehlivý hosting pro webové stránky s ochranou proti DDoS, VPS VDS servery | ProHoster