Až donedávna se IBM Watson Visual Recognition primárně používal k rozpoznávání obrázků jako celku. Avšak práce s obrázkem jako s jedním celkem není právě nejlepším přístupem. Nyní, díky nové funkci rozpoznávání objektů, měli uživatelé IBM Watson možnost trénovat modely na obrázcích se značenými objekty pro jejich následné rozpoznávání v jakýchkoli snímcích.
Ukážeme, jak to nyní lze provést.
Pokud jste dříve pomocí IBM Watson mohli rozlišit poškozené auto od nepoškozeného, nyní můžete nejen rozpoznat přítomnost poškození, ale také posoudit jeho umístění a velikost. Tento přístup nabízí mnohem více informací, což umožňuje předpovědi o nákladech na nezbytné opravy.
Samozřejmě, seznam možností použití této funkce je mnohem širší než pouze kontrola integrity automobilu. Nyní můžete používat Watson Visual Recognition pro:
- Sčítání počtu lidí v řadách nebo automobilů v dopravních zácpách
- Identifikaci zboží na prodejních regálech
- Rozpoznávání loga na fotografiích
- Analýzu snímků CT a MRI na přítomnost odchylek
- Další úkoly spojené s prací s konkrétními objekty na snímcích
Nebudete muset trávit měsíce výběrem a označováním dat – náš model již byl vyškolen na několika milionech vzorků a zajišťuje dostatečně vysokou kvalitu předpovědi bez jakýchkoli změn. V případě potřeby jej můžete vždy dále vyškolit, aby neuronová síť odpovídala specifikům vaší oblasti činnosti.
Označujte obrázky a trénujte model na svých datech rychleji s Watson Studio
Obvykle je trénink vlastního modelu na přesné rozpoznávání objektů nejprofesionálnější výzvou při vytváření systému počítačového vidění. Watson Studio tento proces urychluje a pomáhá snížit čas při práci s velkými objemy dat. V kombinaci s bezplatným doplňkem Auto Label můžete rychle označit všechny obrázky nacházející se v datovém souboru.
Začínáme
Po aktivaci a vytvoření aplikace Visual Recognition v cloudu ji připojte k Watson Studio a v části Vlastní modely vytvořte model v okně Detekce objektů.
Nahrajte svá neznačená data do Watson Studio (můžete použít JPEG, PNG nebo ZIP archiv obsahující tyto obrázky)
Vyberte obrázek, vyznačte objekt, který chcete rozpoznávat, dejte mu jméno a uložte. Opakujte, dokud neoznačíte všechny potřebné objekty na daném obrázku.
Jakmile označíte několik obrázků, můžete vytrénovat a otestovat svůj model.
Můžete také přidat více obrázků pro zvýšení kvality modelu pomocí funkce Auto Label, která vám pomůže označit všechna vaše data. Pro použití této funkce vyberte všechny potřebné obrázky a klikněte na tlačítko „Auto Label“, aby Watson automaticky označil data podle zvolených tříd.
Po ověření přesnosti vašeho modelu můžete integrovat hotové řešení do vašeho produktu.
rozpoznávání objektů s IBM Watson Visual Recognition zdarma již dnes!
Také bychom vás chtěli pozvat na bezplatné školící semináře o a , které se konají v listopadu v zákaznickém centru naší moskevské kanceláře.
Další materiály:
- s sušenkami pro trénink
Zdroj: habr.com
