Ahoj, Habr! Dříve jsme publikovali již 3 články ze 5 v naší sérii o zajímavých kursech od Microsoftu. Dnes – již čtvrtá část, a v ní vám představíme nejnovější kurzy zaměřené na cloud Azure.
Mimochodem!
- Všechny kurzy jsou zdarma (dokonce si můžete vyzkoušet placené produkty zdarma);
- 5/6 v češtině;
- Studium můžete zahájit okamžitě;
- Po dokončení obdržíte odznak za úspěšné absolvování školení.
Připojte se, podrobnosti níže!
Všechny články ze série
Tento blok se bude aktualizovat s vydáním nových článků.
- ** nejlepších ********** ****** od M******** na *******
1. Správa kontejnerů v Azure
Instance kontejnerů Azure jsou nejrychlejší a nejjednodušší způsob, jak spustit kontejnery v Azure. Tento školicí program vám pomůže naučit se, jak vytvářet kontejnery a spravovat je, a jak dosáhnout flexibilního škálování pro Kubernetes pomocí ACI.
Moduly kurzu:
- Vytváření webové aplikace v kontejneru pomocí Dockeru;
- Vytváření a ukládání obrazů kontejnerů pomocí služby Azure Container Registry;
- Spouštění kontejnerů Docker pomocí služby Azure Container Instances;
- Nasazení a spuštění webové aplikace v kontejneru pomocí Azure App Service;
- Přehled Azure Kubernetes Service.
2. Inženýrství dat s Azure Databricks
Zjistěte, jak správně pracovat s Azure Databricks a urychlit nastavení řešení. Práce s daty v SQL Azure pomocí vestavěných spojovacích služeb. Přehled datových služeb dostupných v Azure. Vytváření optimalizovaných pracovních postupů a práce s interaktivním analytickým pracovním prostorem založeným na Apache Spark. Mimochodem, kurz by vám měl zabrat asi 8 hodin.
Moduly:
- Základní informace o Azure Databricks;
- Přístup k instancím SQL Azure pomocí Azure Databricks;
- Získání dat pomocí Azure Databricks;
- Čtení a zápis dat pomocí Azure Databricks;
- Základní transformace dat v Azure Databricks;
- Provádění pokročilé transformace dat v Azure Databricks;
- Vytváření datových pipeline pomocí Databricks Delta;
- Práce s tokem dat v Azure Databricks;
- Vytváření vizualizací dat pomocí Azure Databricks a Power BI.
3. Vývoj efektivních řešení v Azure
Zjistěte, jak navrhovat a vyvíjet spolehlivá, škálovatelná a vysoce výkonná řešení v Azure studiem základních charakteristik efektivní architektury.
Studováním tohoto 4,5-hodinového kurzu se naučíte hlavní kritéria úspěšné architektury Azure, jak navrhovat s důrazem na bezpečnost, výkon a škálovatelnost, efektivní práci, vysokou účinnost a dostupnost. Připojte se!
4. Práce s NoSQL daty v Azure Cosmos DB
NoSQL data představují efektivní způsob ukládání informací, které neodpovídají požadavkům relační databáze SQL. Zjistěte, jak pracovat s NoSQL daty v jakékoli lokalitě pomocí portálu Azure, rozšíření Azure Cosmos DB pro Visual Studio Code a SDK pro .NET Core pro Azure Cosmos DB, a zajistěte uživatelům vysokou dostupnost bez ohledu na to, kde se nacházejí.
Připojte se k učení o NoSQL v Azure Cosmos DB!
5. Implementace datového skladu s SQL Azure datovým skladem
Azure SQL Data Warehouse poskytuje relační úložiště velkých dat, které lze škálovat na několik petabajtů. Z této vzdělávací struktury se naučíte, jak může Azure SQL Data Warehouse dosáhnout takového rozsahu pomocí architektury masivního paralelního zpracování (MPP). Vytvořte datové skladiště během několika minut a využijte známý jazyk dotazů pro generování zpráv. Nahrajte velké množství dat během několika minut a ujistěte se, že je datové skladiště bezpečné.
Tato vzdělávací struktura pokrývá následující témata.
- Informace o vytvoření Azure SQL Data Warehouse;
- Provádění dotazů a vizualizace dat z Azure SQL Data Warehouse;
- Import dat do SQL Warehouse pomocí Polybase;
- Informace o prvcích zabezpečení poskytovaných službou Azure Storage a Azure SQL Data Warehouse.
6. Vytváření aplikací s Azure DevOps [v angličtině]
Azure DevOps umožňuje vytváření, testování a nasazení jakýchkoli aplikací v cloudu nebo místním prostředí. Zjistěte, jak nastavit buildovací trubky, které neustále sestavují, testují a ověřují aplikace.
Tato vzdělávací struktura pokrývá následující témata.
- Spolupráce na vytváření aplikací pomocí Azure Pipelines a GitHub;
- Spuštění automatických testů v pipeline pro validaci kvality kódu;
- Skenování zdrojového kódu a třetích stran pro potenciální zranitelnosti;
- Definování více pipeline, které spolupracují na sestavení aplikace;
- Vytváření aplikací pomocí agentů hostovaných v cloudu a vašich buildovacích agentů.
Závěr
Brzy se podělíme o poslední část této série. Bude to opravdu skvělé a doufáme, že se vám to bude líbit. A ano, stále můžete hádat, co v ní bude. Nápověda je skryta v obsahu.
*Všimněte si, že pro absolvování některých modulů může být vyžadováno zabezpečené spojení.
Zdroj: habr.com
