Ahoj, Habr! 30. června v 18:00 moskevského času pořádáme online meet-up pro analytiky. Řečníci se podělí o informace o regionálních A/B testech, řízení nabídky zboží v internetovém obchodě, předpovědi zisku z nových funkcí a data science v dodávce zboží.
Pod katem, jak je obvyklé, shrnutí prezentací a všechny potřebné odkazy.
Prezentace
Regionální A/B testy. Proč jsou potřebné a jak fungují — Igor Krasovskij, Avito
Co dělat, pokud je testovací skupina v A/B testu přesně neznámá a zásah na uživatele se provádí offline, například v regionální televizní reklamě? Jak vytvořit kontrolní skupinu pro zkreslený test? Jak změřit efekt a odlišit ho od náhodné chyby? Povědím, jak jsme na tyto otázky odpověděli v Avito a s jakými problémy jsme se setkali.
O řečníkovi: V Avito pracuji něco málo přes 2 roky, předtím jsem měl zkušenosti v eCommerce a IT poradenství. Nyní pracuji v týmu Core Analytics, který se stará o oblasti jako Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics.
Nejlepší data produkty vznikají v terénu — Marina Kalabina, Leroy Merlin
Většina našich internetových objednávek se sestavuje z prodejních ploch obchodů, nikoli ze skladů. To vede k chybám mezi tím, co je zobrazeno na webu, a tím, co skutečně můžeme sesbírat.
Vzhledem k vysoké rychlosti obratu zboží v obchodech a složitosti systémů řízení zásob vznikají chyby, které lze automaticky odhalit. Na základě našich znalostí systémů a využitím sociálního inženýrství jsme navrhli řešení, které by umožnilo automaticky identifikovat problematické zboží a upravit jejich zásobu před publikováním na webu.
O řečníkovi: 9 let práce v Leroy Merlin. Nejprve jsem otevíral obchody, poté jsem v nich pracoval, a nyní uvedu do pořádku zásoby zboží. Sestavil jsem tým a spustil datový produkt za 6 týdnů.
Model růstu — předpovídáme zisk z funkcí pro priorizaci — Pavel Michailov, Ostrovok.ru
- Budujeme model růstu — rámec založený na kohortách a klíčových metrikách, který střednědobě modeluje výnosy.
- Převádíme produktové a obchodní metriky na peníze pomocí modelu.
- Odhadujeme potenciální zisk z funkcí na příkladech.
O řečníkovi: Vedoucí růstu v Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) se analytickým zázemím. Generuji, vyvíjím a testuji hypotézy růstu.
Jak data science pomáhá Avito Doprava — Dima Sergejev, Avito
… Nebo příběh o tom, jak přestat nabízet uživatelům zakoupit „Kabinu Kamazu“ s Dopravou. Na Avitu je už více než 60 milionů produktů. Ne pro každý z nich je snadné určit, zda je prodejce schopen ho vložit do krabice o rozměrech 120×80×50 a odeslat kupujícímu do jiného města.
Občas děláme takové chyby: nabízíme doručení tam, kde by to zjevně být nemělo a naopak. Představím vám, jak se s tímto problémem vyrovnáváme a jakých výsledků se nám podařilo dosáhnout.
O řečníkovi: Poslední rok se věnuji analytice v Avito Doprava. Předtím jsem tři roky pracoval na analytice v OZON.
Ptejte se v chatu vysílání — na nejzajímavější otázky odpovíme v éteru. Po každé prezentaci bude možné si individuálně promluvit se řečníkem.
Hesla a přístupy
Vysílání začne v úterý 30. června v 18:00. Plánujeme skončit kolem 20:40. Během vysílání můžete ihned stisknout tlačítko „připomenout“, abyste nic nezmeškali.
Pokud chcete dostat připomenutí se silným odkazem na vysílání na e-mail, můžete .
Uvidíme se online!
Zdroj: habr.com
