DNES, 3. srpna v 20:00 se uskuteční vysílání se Sergejem Širkinem o tom, jak vybudovat úspěšnou kariéru v AI. Stream bude možné sledovat na všech našich sociálních sítích — sledujte tam, kde vám to vyhovuje.
Sergej Širkin stojí u zrodu fakult Umělé inteligence, Analytiky Velkých dat a Data Engineeringu online univerzity Geek University, kde pracuje jako děkan a vyučující.
Studoval biostatistiku na MGU im. M. V. Lomonosova, kde poprvé začal používat metody strojového učení, když to ještě nebylo v módě.
Zabýval se automatizací finančních technologií a databázemi ve "Sberbank" a "Rosbank", vybudováním finančních modelů na základě strojového učení a analytickou činností ve společnosti Equifax. Předpovídá sledovanost pomocí metod umělé inteligence v Dentsu Aegis Network Russia. Pozvaný učitel na VŠE (magisterský program „Komunikace založené na datech“).
Také zkoumá kvantové výpočty v aplikaci na AI a strojové učení.
Výzkum v této oblasti začal již v polovině minulého století, ale nejpůsobivější výsledky — jak ve výzkumu, tak v praktických aplikacích — vidíme od začátku roku 2010. Ti, kteří právě začínají studovat téma, mají dobrou šanci se v blízké budoucnosti stát nepostradatelnými profesionály.
Aby se člověk stal odborníkem v oblasti umělé inteligence, je nutné postupně postupovat ve více oblastech: programování, matematice, různých odborných oborech.
Zvláštní pozornost je třeba věnovat teoretickým znalostem: ty v budoucnu pomohou lépe porozumět profesi. Tady je obrovský bonus — teorie, na rozdíl od technologie, téměř nezastarává.
O čem bude vysílání?
Během streamu Sergej poví vše o kariéře spojené s umělou inteligencí: jaké jsou profese, kterou zvolit, jak se učit a jak se připravit na pohovory na pozice spojené s AI. Je připraven odpovídat i na otázky nováčků, kteří ještě nezačali svou cestu, a na otázky zkušenějších.
Sergej odpoví na vaše otázky a ještě poví
- Historie umělé inteligence od 2010 do 2020 — hlavní události a momenty vývoje
- Profese spojené s umělou inteligencí: datový vědec (NLP inženýr, inženýr počítačového vidění), specialista na umělou inteligenci (AI-specialista), analytik velkých dat, datový inženýr
- Jak zjistit, která z těchto profesí ti nejlépe vyhovuje
- Obecný přístup k vzdělávání v této oblasti: kurzy, knihy, úkoly, jak se připravit
- Jak začít kariéru v umělé inteligenci: jak hledat práci, na jaké nabídky se dívat, jak se připravit na pohovor
- Jak se předpovídají televizní sledovanosti pomocí metod umělé inteligence v Dentsu Aegis Network Russia
- Perspektivy umělé inteligence: kvantové výpočty, kvantové strojové učení
Otázky k Sergeji můžeš klást i přímo zde v komentářích k příspěvku.
Na shledanou na vysílání!
Zdroj: habr.com
