DNES 3. srpna ve 20:00 Bude se vysílat se Sergejem Shirkinem o tom, jak vybudovat úspěšnou kariéru v AI. Stream lze sledovat na kterékoli z našich sociálních sítí – kdekoli je to vhodné, sledujte jej tam.
Sergey Shirkin stojí u zrodu kateder umělé inteligence, analýzy velkých dat a datového inženýrství na online univerzitě Geek University, kde působí jako děkan a učitel.
Vystudoval biostatistiku na Moskevské státní univerzitě. M.V.Lomonosova, kde poprvé začal používat metody strojového učení, když to ještě nebylo trendem.
Zabýval se automatizací finančních technologií a databází ve Sberbank a Rosbank, budováním finančních modelů založených na strojovém učení a analytickými činnostmi ve společnosti Equifax. Předpovídá sledování televize pomocí metod umělé inteligence v Dentsu Aegis Network Russia. Hostující lektor na HSE (magisterský program "Data-Based Communication").
Zkoumá také kvantové výpočty aplikované na AI a strojové učení.
Výzkum v této oblasti začal v polovině minulého století, ale nejpůsobivějších úspěchů - jak ve výzkumu, tak v praktické aplikaci - jsme zaznamenali od začátku roku 2010. Ti, kteří právě začali studovat toto téma, mají velkou šanci v blízké budoucnosti stát se nepostradatelným profesionálem.
Abyste se stali specialistou v oblasti umělé inteligence, musíte postupně postupovat v několika směrech najednou: programování, matematika, různé obory.
Zvláštní pozornost by měla být věnována teoretickým znalostem: v budoucnu to pomůže k smysluplnějšímu přístupu k profesi. Je zde obrovský bonus – teorie na rozdíl od technologie téměř nikdy nezastará.
O čem vysílání bude?
Během streamu vám Sergey řekne vše o kariérách souvisejících s umělou inteligencí: jaké profese existují, kterou si vybrat, jak studovat a připravovat se na pohovory na volná místa související s umělou inteligencí. Je připraven zodpovědět dotazy začátečníků, kteří svou cestu ještě nezačali, i dotazy zkušených kluků.
Sergey odpoví na vaše otázky a řekne vám více
- Historie umělé inteligence od roku 2010 do roku 2020 - hlavní události a vývojové body
- Profese související s umělou inteligencí: datový vědec (NLP inženýr, inženýr počítačového vidění), specialista na umělou inteligenci (specialista na AI), analytik velkých dat, datový inženýr
- Jak pochopit, která z těchto profesí je pro vás nejlepší
- Obecný přístup ke školení v této oblasti: kurzy, knihy, úkoly, jak se připravit
- Kde začít kariéru v umělé inteligenci: jak hledat práci, jaká volná místa hledat, jak se připravit na pohovor
- Jak se předpovídá sledování televize pomocí metod umělé inteligence v Dentsu Aegis Network Russia
- Perspektivy umělé inteligence: kvantové výpočty, kvantové strojové učení
Otázky Sergeiovi můžete pokládat přímo zde v komentářích k příspěvku.
Uvidíme se naživo!
Zdroj: www.habr.com