MAX Data spojí síly s Optane DC pro efektivní práci se systémy AI a ML.
Foto — – Unsplash
Podle Výzkumy MIT Sloan Management Review a The Boston Consulting Group ukazují, že 85 % ze tří tisíc oslovených manažerů se domnívá, že systémy AI pomohou jejich firmám získat konkurenční výhodu na trhu. Avšak takovou praxi vyzkoušelo realizovat pouze 39 % společností.
Jedním z důvodů této situace je, že efektivní práce s daty a optimalizace využití výkonu pro úkoly strojového učení nejsou jednoduché. V IDC se domnívají, že by tuto situaci mohla vyřešit nová technologie založená na trvalé paměti (Persistent Memory, PMEM).
Tuto technologii navrhli NetApp a Intel, NetApp Memory Accelerated (MAX) Data a Intel Optane DC Persistent Memory, aby vytvořili produkt pro lokální ukládání dat na bázi nevolatilní paměti.
Jak to funguje
MAX Data je serverová technologie, která zvyšuje výkon aplikací využitím PMEM nebo DRAM, ale nevyžaduje přestavbu softwarové architektury.
Implementuje principy automatizovaného vícestupňového ukládání, přičemž distribuuje data podle úrovní a úložišť v závislosti na frekvenci použití – pro "chladná" data je využíváno cenově dostupnější úložiště, zatímco často používaná data jsou "po ruce" – v Persistent Memory, která minimalizuje zpoždění při práci s těmito daty.
Verze 1.1 využívá paměť DRAM a Obě realizace mají své nevýhody – relativní ztrátu účinnosti a vysoké náklady na paměť, ve srovnání s Optane DCPMM. Graf, který poskytuje srovnávací hodnocení zpoždění, je uveden (str. 4).
Technologie a a práci se sémantikou blokových nebo souborových systémů. Ochrana a obnova dat na úrovni úložiště je realizována pomocí MAX Snap a MAX Recovery. Tyto technologie využívají snapshoty, nástroj SnapMirror a další ochranné mechanismy ONTAP.
Schématicky realizace vypadá následovně:
V tomto schématu zatím není PMEM, ale vývojáři slibují přidat podporu pro tento typ paměti do konce roku. Prozatím MAX Data pracuje s DRAM a DIMM.
Potenciál řešení
V IDC , že v nejbližších letech se vývoj jako MAX Data zvýší, protože objemy podnikových dat neustále rostou a společnosti postrádají kapacity pro jejich efektivní zpracování. Technologie se uplatní ve velkých cloudových prostředích a pro práci se zdroji náročnými úkoly, jako je trénink neuronových sítí. Najde své uplatnění na obchodních platformách, v systémech Kybernetické bezpečnosti a jakýchkoli jiných softwarových produktech, kde je vyžadován stálý a rychlý přístup k velkým objemům informací.
Existuje také pravděpodobnost, že technologie se na trhu neuchytí hned. Jak jsme zmínili výše, s AI systémy pracuje pouze třetina společností po celém světě. Z tohoto pohledu může mnoho lidí považovat příchod MAX Data za předčasný a zaměří svou pozornost na dostupnější infrastrukturu, která umožňuje řešit aktuální úkoly.
Naše další materiály o IT infrastruktuře:
Zdroj: habr.com
