Bič a hra
V tomto článku bych chtěl pohovořit o problému bičového biče, který je v logistice hojně studován, a také představit učitelům a specialistům v oblasti zásobování novou modifikaci známé pivní hry pro výuka logistiky. Pivní hra ve vědě o řízení dodavatelského řetězce je vlastně vážným tématem logistického vzdělávání a praxe. Dobře popisuje nekontrolovaný proces variability objednávek a bobtnání zásob v různých fázích dodavatelských řetězců – tzv. bullwhip efekt. Poté, co jsem jednou narazil na potíže při simulaci efektu biče, rozhodl jsem se vyvinout vlastní zjednodušenou verzi hry na pivo (dále jen nová hra). Vzhledem k tomu, kolik je na tomto webu logistických specialistů, a také vzhledem k tomu, že komentáře k článkům o Habrovi jsou často zajímavější než články samotné, bych opravdu rád slyšel komentáře čtenářů o relevanci efektu biče a pivní hry.
Skutečný nebo fiktivní problém?
Začnu popisem efektu biče. V logistice existují tuny vědeckých studií, které zkoumaly efekt biče jako důležitý výsledek partnerských interakcí dodavatelského řetězce, který má vážné manažerské důsledky. Efekt biče je zvýšení variability objednávek v počátečních fázích dodavatelského řetězce (upstream), což je jeden z hlavních teoretických [1] [2] a experimentálních výsledků pivní hry [3]. Podle efektu býčího biče jsou výkyvy v poptávce ze strany spotřebitelů a objednávek od maloobchodníků v konečných fázích dodavatelského řetězce (downstream) vždy nižší než u velkoobchodníků a výrobců. Účinek je samozřejmě škodlivý a vede k častým změnám v objednávkách a výrobě. Matematicky lze efekt biče popsat jako poměr rozptylů nebo variačních koeficientů mezi fázemi (úrovněmi) dodavatelského řetězce:
BullwhipEffect=VARupstream/VARdownstream
Nebo (v závislosti na metodologii výzkumníka):
BullwhipEffect=CVupstream/CVdownstream
Efekt biče je obsažen v téměř všech populárních zahraničních učebnicích řízení zásob. Tomuto tématu se prostě věnuje obrovské množství výzkumů. Odkazy na konci článku označují nejznámější díla o tomto efektu. Teoreticky je efekt z velké části způsoben nedostatkem informací o poptávce, nákupem ve velkém množství, obavami z budoucího nedostatku a rostoucích cen [1]. Neochota obchodních partnerů sdílet přesné informace o poptávce zákazníků, stejně jako dlouhé dodací lhůty, zvyšují efekt biče [2]. Efekt má i psychologické důvody, potvrzené v laboratorních podmínkách [3]. Ze zřejmých důvodů existuje jen velmi málo konkrétních příkladů efektu biče – jen málo lidí by chtělo sdílet data o svých objednávkách a zásobách, a to dokonce v celém dodavatelském řetězci. Existuje však jasná menšina výzkumníků, kteří věří, že efekt biče je přehnaný.
Teoreticky lze efekt vyrovnat náhradou zboží a změnou zákazníků mezi dodavateli v případě nedostatku [4]. Některé empirické důkazy podporují názor, že efekt biče může být v mnoha odvětvích omezený [5]. Výrobci a prodejci často používají techniky vyhlazování výroby a další triky, aby variabilita zákaznických objednávek nebyla příliš extrémní. Zajímalo by mě: jaká je situace s bičovým efektem v Rusku a v postsovětském prostoru obecně? Všimli si čtenáři (zejména ti, kteří se zabývají analýzou zásob a předpovídáním poptávky) tak silného účinku v reálném životě? Možná je ve skutečnosti otázka efektu biče přitažená za vlasy a tolik času výzkumníků a studentů logistiky nad ní plýtvá marně...
Sám jsem studoval efekt biče jako postgraduální student a při přípravě příspěvku o pivní hře na konferenci. Později jsem připravil elektronickou verzi hry s pivem, abych demonstroval efekt biče ve třídě. Níže to popíšu podrobněji.
To nejsou hračky pro tebe...
Tabulkové modelování se široce používá k analýze obchodních problémů v reálném světě. Tabulkové procesory jsou také účinné při školení budoucích manažerů. Efekt býčího biče jako prominentní oblast v řízení dodavatelského řetězce má obzvláště dlouhou tradici používání simulací ve vzdělávání, čehož dobrým příkladem je pivní hra. MIT poprvé představilo původní hru na pivo na počátku 1960. let a brzy se stala oblíbeným nástrojem pro vysvětlení dynamiky dodavatelského řetězce. Hra je klasickým příkladem modelu System Dynamics, který se používá nejen pro vzdělávací účely, ale také pro rozhodování v reálných obchodních situacích a také pro výzkum. Viditelnost, reprodukovatelnost, bezpečnost, nákladová efektivita a dostupnost seriózních počítačových her poskytuje alternativu k školení na pracovišti a poskytuje manažerům užitečný nástroj pro usnadnění rozhodování při provádění experimentů v bezpečném vzdělávacím prostředí.
Hra sehrála důležitou roli v simulaci pro rozvoj obchodních strategií a usnadnění rozhodování. Klasická hra na pivo byla desková a vyžadovala značnou přípravu před hraním hry ve třídě. Učitelé se nejprve museli vypořádat s problémy, jako jsou složité pokyny, nastavení a omezení pro účastníky hry. Následné verze pivní hry se snažily usnadnit používání pomocí informačních technologií. Navzdory významným vylepšením s každou další verzí, složitost nastavení a implementace, zejména ve víceuživatelském nastavení, v mnoha případech zabránila širokému použití hry v obchodním vzdělávání. Přehled dostupných verzí pivních simulačních her v řízení dodavatelského řetězce odhaluje nedostatek snadno dostupných a bezplatných nástrojů pro pedagogy v oboru. V nové hře s názvem Supply Chain Competition Game jsem chtěl řešit především tento problém. Z pedagogického hlediska lze novou hru popsat jako nástroj problémového učení (PBL), který kombinuje simulaci s hraním rolí. V Google Sheets je také možné využít online verzi nové hry. Přístup podmíněného formátování v tabulkovém modelu dodavatelského řetězce řeší dvě hlavní výzvy při aplikaci seriózních her: dostupnost a snadnost použití. Tato hra je již několik let k dispozici ke stažení na následujícím odkazu pro veřejnost .
Podrobný popis v angličtině si můžete stáhnout .
Shrnutí hry
Krátce o fázích hry.
Účastníky pivní hry zastupuje jeden uživatel pověřený vedením herní relace (dále jen učitel) a minimálně čtyři uživatelé hrající hru (dále jen hráči) společně. Nová hra modeluje jeden nebo dva dodavatelské řetězce, z nichž každý se skládá ze čtyř fází: Maloobchodník ®, Velkoobchodník (W), Distributor (D) a Továrna (F). Reálné dodavatelské řetězce jsou samozřejmě složitější, ale klasická hra s pivním řetězcem je dobrá pro učení.
Rýže. 1. Struktura dodavatelského řetězce
Každá herní relace zahrnuje celkem 12 období.
Rýže. 2. Formulář rozhodnutí pro každého hráče
Buňky ve formulářích mají speciální formátování, díky kterému jsou vstupní pole pro hráče viditelná nebo neviditelná v závislosti na aktuálním aktivním období a rozhodovací sekvenci, takže se hráči mohou soustředit na to, co je v danou chvíli nejdůležitější. Učitel může ovládat pracovní postup hry prostřednictvím ovládacího panelu, kde jsou sledovány hlavní parametry a ukazatele výkonu každého hráče. Okamžitě aktualizované grafy na každém listu vám pomohou kdykoli rychle porozumět klíčovým ukazatelům výkonu hráčů. Instruktoři si mohou vybrat, zda je poptávka zákazníků deterministická (včetně lineárních a nelineárních) nebo stochastická (včetně uniformní, normální, lognormální, trojúhelníkové, gama a exponenciální).
Další práce
Hra v této podobě má k dokonalosti ještě daleko - vyžaduje další vylepšení online hry pro více hráčů tak, aby odpadla nutnost neustále aktualizovat a ukládat odpovídající listy po každé akci hráče. Rád bych si přečetl a odpověděl na komentáře k následujícím otázkám:
a) zda je efekt biče v praxi skutečný;
b) jak užitečná může být pivní hra při výuce logistiky a jak by se dala zlepšit.
reference
[1] Lee, H. L., Padmanabhan, V. a Whang, S., 1997. Zkreslení informací v dodavatelském řetězci: The bullwhip effect. Management science, 43(4), s.546-558.
[2] Chen, F., Drezner, Z., Ryan, J. K. a Simchi-Levi, D., 2000. Kvantifikace efektu biče v jednoduchém dodavatelském řetězci: Vliv prognóz, dodacích lhůt a informací. 46(3), str. 436-443.
[3] Sterman, J.D., 1989. Modelování manažerského chování: Nesprávné vnímání zpětné vazby v experimentu dynamického rozhodování. Management science, 35(3), s.321-339.
[4] Sucky, E., 2009. Efekt biče v dodavatelských řetězcích – přeceňovaný problém? International Journal of Production Economics, 118(1), s.311-322.
[5] Cachon, G. P., Randall, T. a Schmidt, G. M., 2007. Při hledání efektu biče. Manufacturing & Service Operations Management, 9(4), pp.457-479.
Zdroj: www.habr.com