Sektor lékařských služeb postupně, ale poměrně rychle přizpůsobuje technologie cloud computingu svému oboru. Děje se tak proto, že moderní světová medicína, držící se hlavního cíle – zaměření na pacienta – formuluje klíčový požadavek na zlepšení kvality lékařských služeb a zlepšení klinických výsledků (a tedy i na zlepšení kvality života konkrétního člověka a jeho prodloužení): rychlý přístup k informacím o pacientovi bez ohledu na to, kde se nachází on a lékař. Dnes mají hmatatelný potenciál splnit tento požadavek pouze cloudové technologie.
Například řešení aktuálního koronaviru Napomáhá tomu rychlost informování Číny o případech onemocnění a výsledcích výzkumu, kterou v neposlední řadě umožňují moderní informační technologie včetně cloudových. Porovnat: potvrdit epidemii (což znamená získat a analyzovat údaje o zdraví lidí, studovat virus po určitou dobu) způsobené koronavirem SARS do Číny v roce 2002 asi osm měsíců! Tentokrát obdržela oficiální informace Světová zdravotnická organizace okamžitě – do sedmi dnů. "Jsme potěšeni, že můžeme zaznamenat seriózní jednání Číny s touto epidemií... včetně poskytování dat a výsledků genetického sekvenování viru." Generální ředitel WHO Tedros Adhanom Ghebreyesus na setkání s čínským prezidentem Si Ťin-pchingem. Podívejme se, jaký potenciál mají „mračna“ v medicíně a proč.
Problémy s lékařskými údaji
▍Svazky
Velké objemy dat, se kterými medicína vždy pracovala, se nyní mění v jednoduše obrovská. To zahrnuje nejen lékařskou historii, ale také soubor zobecněných klinických a výzkumných dat v různých oblastech medicíny a nové lékařské poznatky, které se exponenciálně rozšiřují: doba jejich zdvojnásobení byla přibližně před 50 lety v roce 1950; v roce 7 se zrychlil na 1980 let; 3,5 roku bylo v roce 2010 a v roce 2020 se předpokládá zdvojnásobení do 73 dnů (podle ).
Zde jsou jen některé z důvodů globálního nárůstu dat:
- Rozvoj vědy a v důsledku toho nárůst objemů a zjednodušení metod publikování nových vědeckých materiálů.
- Mobilita pacientů a nové mobilní metody sběru dat (mobilní zařízení pro diagnostiku a monitorování jako nové zdroje statistických dat).
- Prodloužená délka života a v důsledku toho nárůst počtu „stárnoucích pacientů“.
- Nárůst počtu mladých pacientů, které láká moderní světová propagace zdravého životního stylu a preventivní medicíny (dříve chodili mladí lidé k lékaři, až když skutečně onemocněli).
▍ Dostupnost
V minulosti se lékaři uchýlili k používání více zdrojů informací, od standardních vyhledávačů, jejichž obsah může být nespolehlivý, až po tištěné časopisy a knihy z lékařské knihovny, jejichž nalezení a přečtení zabere čas. Pokud jde o anamnézu a výsledky testů pacientů na veřejných a soukromých klinikách a v nemocnicích, všichni víme, že každé takové zdravotnické zařízení má stále svůj vlastní fyzický záznam pacienta, kam lékaři ručně zadávají informace a vkládají je do listů s výsledky výzkumu. Nezmizely ani papírové archivy. A ta část informací o pacientovi, která je zaznamenána digitálně, je uložena na místních serverech v rámci zdravotnického podniku. Přístup k těmto informacím je tedy možný pouze lokálně (plus vysoké náklady na implementaci, podporu a údržbu takového „krabicového“ systému).
Jak cloudová technologie mění zdravotnictví k lepšímu
Výměna informací mezi lékařskými specialisty o pacientovi se stává efektivnější. Všechny údaje o pacientovi se zapisují do jeho , který je uložen na vzdáleném serveru v cloudu: anamnéza; přesná data a povaha úrazů, projevů onemocnění a očkování (a nikoli zmatek z pacientových slov, které se objevují v průběhu let – což je nesmírně důležité pro diagnostiku, prognózu léčby, předpovídání rizik nemocí pro potomky); různé snímky (rentgen, CT, MRI, fotografie atd.); výsledky testů; kardiogramy; informace o lécích; videozáznamy chirurgických zákroků a jakékoli další klinické a administrativní informace. Přístup k těmto osobním, chráněným údajům mají oprávnění lékaři na různých klinikách. To vám umožňuje optimalizovat pracovní postup lékaře, provádět přesnější a rychlejší diagnózy a plánovat správnější a, což je důležité, včasnou léčbu.
Elektronický lékařský záznam
Je možná okamžitá výměna informací mezi různými zdravotnickými organizacemi. Jedná se o interakci výzkumných laboratoří, farmaceutických společností s různými lékařskými institucemi (dostupnost léků) a nemocnic s klinikami.
Vzniká precizní (personalizovaná) preventivní medicína. Zejména s pomocí technologií umělé inteligence, které nelze použít ve většině lékařských zařízení kvůli náročnosti na zdroje jejich výpočetních požadavků, a v cloudu - .
Automatizace procesu zpracování snižuje čas strávený na něm. Elektronické lékařské záznamy a , elektronická fronta a dálkový příjem výsledků vyšetření, elektronický systém sociálního pojištění a lékařský archiv, и — to vše umožňuje zdravotnickým pracovníkům osvobodit se od papírování a jiné rutinní práce, aby mohli věnovat maximum pracovního času přímo problému pacienta.
Existuje možnost, jak na infrastruktuře hodně ušetřit, a to dokonce tak, že se do ní vůbec neinvestuje. Modely infrastruktura jako služba (IaaS) a software jako služba (SaaS) nabízené poskytovateli cloudových služeb vám umožňují nahradit drahý nákup softwaru a obrovské investice do infrastruktury zdravotnického zařízení jejich pronájmem. modely a přístup k nim přes internet. Navíc se platí pouze ty serverové zdroje, které organizace skutečně využívá, a v případě potřeby může zvýšit kapacitu nebo objem úložiště. Využití cloudových technologií ve spojení s technickou podporou od poskytovatele cloudových služeb umožňuje lékařským podnikům výrazně ušetřit na nákladech na IT personál, protože není potřeba udržovat vlastní infrastrukturu pro ukládání dat.
Zabezpečení se dostává na novou úroveň. Odolnost proti chybám, obnova dat, důvěrnost jsou možné díky různým technologiím (zálohování, end-to-end šifrování, obnova po havárii atd.), které při tradičním přístupu vyžadují obrovské náklady (včetně nákladů na opravu chyb zaměstnanců nekompetentních v této oblasti IT) nebo jsou zcela nemožné a kdy jsou součástí balíčku služeb od poskytovatele (kde se bezpečnostní problematikou zabývají profesionálové, kteří garantují určitou, dosti vysokou úroveň zabezpečení).
Je možné přijímat vysoce kvalitní lékařské konzultace bez opuštění domova: telemedicína. Dálkové konzultace založené na elektronických datech pacientů uložených v cloudu se již objevují. S rostoucím zaváděním cloud computingu ve zdravotnictví se očekává, že se telekonzultace stane budoucností lékařského průmyslu. Trh s telemedicínou v posledních letech výrazně vzrostl. V roce 2015 byl globální trh telemedicíny oceněn na 18 miliard USD a očekává se, že do roku 2021 bude mít hodnotu více než 41 miliard USD. K růstu trhu přispělo několik faktorů, včetně rostoucích nákladů na tradiční zdravotnické služby, financování telemedicíny a zvyšující se přijetí digitální zdravotní péče. Telemedicína je zvláště důležitá pro osoby se zdravotním postižením a navíc výrazně snižuje zátěž lékařských středisek a klinik. Zároveň nikdo nemůže zrušit „živého“ lékaře: například aplikace jako britská cloudová služba , pracující na základě AI (o jaké níže), je schopen se pacienta ptát na jeho stížnosti, analyzovat výsledky testů a dávat doporučení (včetně kterého specialisty, kdy as jakými otázkami navštívit).
Velikost globálního trhu telemedicíny od roku 2015 do roku 2021 (v miliardách USD)
Naléhavá sdílená lékařská rozhodnutí se stávají realitou. Velkým průlomem v operativní chirurgii byly videokonference v reálném čase pomocí mobilních aplikací. Je těžké přeceňovat možnost konzultace silných lékařů v nouzové situaci během operace, která se nachází v různých částech světa. Je také obtížné si představit nepřetržitou konzultaci bez prostředků cloudové technologie.
Analytics se stává přesnější. Schopnost kombinovat elektronické karty a archivy s daty pacientů s cloudovými analytickými systémy umožňuje zvýšit počet a zlepšit kvalitu studií. To je zvláště naléhavé v různých oblastech biomedicíny, zejména v oblasti genetického výzkumu, který bylo vždy obtížné provést právě kvůli neschopnosti získat úplný a přesný obraz o životní historii pacienta a jeho příbuzných.
Objevují se nové přístupy k diagnostice. Vyvíjející se technologie umělé inteligence jsou schopny diagnostikovat nemoci tím, že shromažďují a systematizují nejen rozptýlená data z pacientovy anamnézy, ale také porovnávají tyto informace s obrovskými objemy vědecké práce a vyvozují závěry ve velmi krátkém čase. Ano, systém analyzovala data o pacientech a asi 20 milionů vědeckých prací z různých zdrojů o onkologii a provedla přesnou diagnózu pacienta za 10 minut a nabídla možné možnosti léčby, seřazená podle úrovně spolehlivosti a potvrzená klinickými údaji. O systému si můžete přečíst , и . Funguje stejným způsobem od Googlu. přečtěte si o tom, jak umělá inteligence pomáhá lékařům, zejména radiologům, kteří se potýkají s problémem správného čtení rentgenových snímků, což vede k nesprávným diagnózám a v důsledku toho k pozdní nebo žádné léčbě. A — AI, která provádí vizualizaci obrazu pro pulmonology. Patří sem také monitorování pacientů: například americký systém založený na AI sleduje stav pacientů (nebo chronických pacientů) zotavujících se po komplexní léčbě, shromažďuje informace, které jsou následně předávány ošetřujícímu lékaři, dává některá doporučení, připomíná užívání léků a nutnost provedení potřebného výkonu. Použití umělé inteligence na této úrovni diagnostiky a monitorování nemocí se stalo možným na základě výkonu cloud computingu.
Internet věcí se rozvíjí, objevují se chytré lékařské vychytávky. Používají je nejen samotní uživatelé (pro sebe), ale také lékaři, kteří přijímají informace o zdravotním stavu svých pacientů z mobilních zařízení pomocí cloudových technologií.
Příležitosti online lékařských platforem
▍Zahraniční zkušenosti
Jedna z prvních amerických zdravotnických podnikových klinických datových platforem, byla to zdravotnická podniková platforma navržená k extrahování a zobrazování informací o pacientech z mnoha zdrojů, včetně naskenovaných dokumentů (kardiogramy, CT skeny atd.) a různých lékařských zobrazovacích postupů, laboratorních výsledků, lékařských ordinací, stejně jako demografické údaje pacientů a kontaktní informace. Byl vyvinut společností Microsoft pod názvem Microsoft Amalga Unified Intelligence System. Platforma byla původně vyvinuta jako Azyxxi lékaři a výzkumníky na pohotovostním oddělení Washington Hospital Center v roce 1996. Od února 2013 byl Microsoft Amalga součástí řady produktů souvisejících se zdravím, které byly spojeny do společného podniku s s názvem Caradigm. Na začátku roku 2016 Microsoft prodal svůj podíl v Caradigm společnosti GE.
Amalga se používá ke spojení více různých lékařských systémů pomocí široké škály datových typů, aby poskytla okamžitý, aktuální složený portrét pacientovy lékařské historie. Všechny komponenty Amalga byly integrovány pomocí softwaru, který umožňuje vytvoření standardních přístupů a nástrojů pro propojení s mnoha softwarovými a hardwarovými systémy instalovanými v nemocnicích. Lékař používající Amalgu by mohl během několika sekund obdržet minulá a současná data o nemocničním stavu, seznamy léků a alergií, laboratorní testy a přehled relevantních rentgenových snímků, CT skenů a dalších snímků, uspořádaných v jednom přizpůsobitelném formátu tak, aby zvýraznil co nejvíce důležité informace pro tohoto pacienta.
Microsoft Amalga Unified Intelligence System
Dnes je Caradigm USA LLC společností zabývající se analýzou zdraví populace, která nabízí správu zdraví populace, včetně monitorování dat, koordinaci a řízení péče o pacienty, wellness služby a služby zapojení pacientů po celém světě. Společnost využívá platformu klinických dat , což je další generace platformy Caradigm Intelligence Platform (dříve známé jako Microsoft Amalga Health Information System). Platforma klinických dat doplňuje stávající datová aktiva, včetně klinických archivů a systémů elektronických zdravotních záznamů. Systém zahrnuje komplexní prostředí pro příjem a zpracování nestrukturovaných dat a klinických dokumentů, snímků a genomických dat.
▍Ruská zkušenost
Na ruském trhu se stále častěji objevují cloudové zdravotnické systémy a online služby. Některé jsou platformami, které přebírají všechny administrativní funkce soukromých klinik, jiné automatizují práci v lékařských laboratořích a další poskytují elektronickou informační interakci mezi zdravotnickými institucemi a vládními agenturami a pojišťovnami. Uveďme si pár příkladů.
— platforma pro automatizaci klinik: online schůzky s lékaři, automatizace registru a pracoviště lékaře, elektronické karty, vzdálená diagnostika, manažerský reporting, pokladna a finance, skladové účetnictví.
- Systém , umožňující pacientům zkontrolovat připravenost testů dvěma kliknutími a získat laboratorní výsledky kdykoli během dne a odkudkoli na světě.
Elektronická medicína je společnost, která vyvíjí software pro lékařské organizace, lékárny, zdravotní pojištění, zdravotní pojištění: Ekonomické a statistické účetnictví klinik, nemocnic, integrace radiologických a laboratorních systémů s federálními službami, elektronický registr, účtování léků, laboratoř, elektronické lékařství záznamy ().
— automatizační systém pro komerční zdravotnická zařízení jakéhokoli profilu s výjimkou nemocnic: všeobecné kliniky; zubní ordinace, pro které existují specializovaná rozhraní a samostatné pracovní stanice; pohotovostní oddělení se záznamem hovorů a záznamem různých parametrů a udržováním grafů.
je společnost specializující se na vývoj a instalaci komplexních informačních systémů pro zdravotnická zařízení. Nabídněte technologickou platformu pro urychlený vývoj lékařských aplikací.
— program správy soukromé kliniky založený na cloudových technologiích: online registrace, IP telefonie, klientská základna, účetnictví materiálů, finanční kontrola, deníky schůzek, plánování léčby, kontrola zaměstnanců.
Závěr
Digitální zdraví využívá nejnovější informační a komunikační technologie k vývoji a podpoře rychlejších, účinnějších a nákladově efektivních postupů zdravotní péče. Tato technologická transformace zdravotnictví se stala celosvětovým trendem. Hlavní cíle jsou zde: zvýšení dostupnosti, komfortu a kvality lékařské péče pro lidi na celém světě; včasná a přesná diagnóza; hluboké lékařské analýzy; osvobodit lékaře od rutiny. Řešení těchto problémů pomocí špičkových technologií je nyní možné pouze s využitím seriózního výpočetního výkonu a technické podpory IT specialistů, které se staly dostupnými pro organizace jakéhokoli rozsahu a oboru medicíny pouze díky .
Budeme rádi, pokud byl článek užitečný. Pokud máte pozitivní zkušenost s používáním digitálního zdraví, podělte se o ni v komentářích. Sdílejte i negativní zkušenosti, protože stojí za to mluvit o tom, co je v této oblasti potřeba zlepšit.
Zdroj: www.habr.com