IBM Watson Visual Recognition se donedávna používalo především k rozpoznávání obrázků jako celku. Práce s obrázkem jako jedním celkem však zdaleka není tím nejsprávnějším přístupem. Nyní díky nové funkci rozpoznávání objektůUživatelé IBM Watson mohli trénovat modely na obrázcích s označenými objekty pro jejich následné rozpoznání v jakémkoli snímku.
Pojďme si nyní ukázat, jak to lze udělat.
Pokud jste dříve pomocí IBM Watson dokázali rozlišit poškozené auto od nepoškozeného, nyní můžete nejen rozpoznat přítomnost poškození, ale také odhadnout jeho polohu a velikost. Tento přístup je mnohem informativnější a umožňuje předpovídat náklady na nezbytné opravy.
Seznam možností využití této funkce je samozřejmě mnohem širší, než pouhá kontrola integrity vozu. Nyní můžete pomocí Watson Visual Recognition:
- Počítání lidí ve frontách nebo aut v dopravních zácpách
- Identifikace zboží v maloobchodních regálech
- Rozpoznání loga na fotografiích
- Analýza CT a MRI snímků na abnormality
- Další úkoly související s prací s konkrétními objekty na fotografiích
Nemusíte trávit měsíce vybíráním a označováním dat – náš model je již natrénován na několika milionech vzorků a poskytuje poměrně vysokou kvalitu predikce bez jakýchkoli změn. V případě potřeby jej můžete vždy přeškolit tak, aby neuronová síť splňovala specifika vašeho oboru činnosti.
S Watson Studio rychleji označujte obrázky a trénujte model na svých datech
Při sestavování systému počítačového vidění je obvykle nejobtížnějším úkolem trénovat svůj vlastní model, aby přesně rozpoznával objekty. Watson Studio tento proces urychluje a pomáhá zkrátit čas při práci s velkými objemy dat. Ve spojení s bezplatným doplňkem Automatický štítek můžete rychle označit všechny obrázky v datové sadě.
Začínáme
Po aktivaci a vytvoření aplikace Visual Recognition v cloudu ji propojte s Watson Studio a v sekci Custom Models vytvořte model v okně Detect Objects.
Nahrajte nezpracovaná data do Watson Studio (můžete použít archiv JPEG, PNG nebo ZIP obsahující tyto obrázky)
Vyberte obrázek, vyberte objekt, který chcete rozpoznat, pojmenujte jej a uložte. Opakujte, dokud nevyberete všechny potřebné objekty na tomto obrázku.
Jakmile budete mít několik obrázků označených, můžete trénovat a testovat svůj model.
Můžete také přidat další obrázky pro zlepšení kvality modelu pomocí funkce Auto Label, která vám pomůže označit všechna vaše data. Chcete-li použít tuto funkci, vyberte všechny potřebné obrázky a klikněte na tlačítko „Auto Label“, aby Watson nezávisle označil data v souladu se zadanými třídami.
Po kontrole přesnosti vašeho modelu můžete do produktu vložit hotové řešení.
rozpoznávání objektů pomocí IBM Watson Visual Recognition ještě dnes zdarma!
Rádi bychom vás také pozvali na bezplatné vzdělávací semináře na и , která se konala v listopadu v klientském centru naší moskevské kanceláře.
Další materiály:
- s cookies pro trénink
Zdroj: www.habr.com