Použití Zabbixu pro sledování databáze MS SQL Server

Úvod

Často se vyvstává potřeba v reálném čase informovat administrátora o problémech spojených s databází.

V tomto článku bude popsáno, co je potřeba nastavit v Zabbixu pro sledování databáze MS SQL Server.

Upozorňuji, že podrobně nebude popsáno, jak nastavovat, ale budou uvedeny vzorce a obecná doporučení, stejně jako podrobný popis přidání vlastních datových prvků pomocí uložených procedur.
Budou zde také probrány pouze základní výkonnostní metriky.

Řešení

Nejprve popíšu všechny výkonnostní metriky (přes datové prvky v Zabbixu), které potřebujeme:

  1. Logický disk
    1. Průměrné diskové sekundy/čtení
      Ukazuje vyjádřené v sekundách průměrný čas čtení dat z disku. Průměrná hodnota výkonnostní metriky Prům. Disk sec/čtení by neměla překročit 10 milisekund. Maximální hodnota výkonnostní metriky Prům. Disk sec/čtení by neměla překročit 50 milisekund.

      Zabbix: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Prům. Disk sec/čtení], a také je důležité sledovat správný disk, například takto: perf_counter[LogicalDisk(C:)Prům. Disk sec/čtení]

      Příklady spouštěčů:
      {NÁZEV_UZLU:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Prům. Disk sec/čtení].last()}>0.005, úroveň-vysoká
      a
      {NÁZEV_UZLU:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Prům. Disk sec/čtení].last()}>0.0025, úroveň-střední

    2. Průměrné diskové sekundy/zápis
      Ukazuje vyjádřené v sekundách průměrný čas zápisu dat na disk. Průměrná hodnota výkonnostní metriky Prům. Disk sec/zápis by neměla překročit 10 milisekund. Maximální hodnota výkonnostní metriky Prům. Disk sec/zápis by neměla překročit 50 milisekund.

      Zabbix: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Prům. Disk sec/zápis], a také je důležité sledovat správný disk, například takto: perf_counter[LogicalDisk(C:)Prům. Disk sec/zápis]

      Příklady spouštěčů:
      {NÁZEV_UZLU:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Prům. Disk sec/zápis].last()}>0.005, úroveň-vysoká
      a
      {NÁZEV_UZLU:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Prům. Disk sec/zápis].last()}>0.0025, úroveň-střední

    3. Průměrná délka fronty disku

      Průměrná délka fronty diskových požadavků. Ukazuje počet požadavků na disk, které čekají na zpracování v určitém čase. Normální je fronta, která nepřesahuje 2 pro jednotlivý disk. Pokud je ve frontě více než dva požadavky, může být disk přetížen a nestíhá zpracovávat příchozí požadavky. Pro určení, s jakými konkrétními operacemi má disk problém, můžete využít počítadla Avg. Disk Read Queue Length (fronta požadavků na čtení) a Avg. Disk Write Queue Length (fronta požadavků na zápis).
      Hodnota Avg. Disk Queue Length se neměří, ale počítá podle Littleova zákona z matematické teorie front. Podle tohoto zákona je průměrný počet požadavků čekajících na zpracování roven příspěvku požadavků vynásobeného časem zpracování požadavku. Tedy v našem případě Avg. Disk Queue Length = (Disk Transfers/sec) * (Avg. Disk sec/Transfer).

      Avg. Disk Queue Length je uvedena jako jeden z hlavních ukazatelů pro určení zatížení diskového subsystému, avšak pro její adekvátní hodnocení je nutné přesně chápat fyzickou strukturu systému úložiště. Například pro jednotlivý pevný disk je kritická hodnota větší než 2, zatímco pokud je disk součástí RAID pole ze 4 disků, je potřeba si dělat starosti při hodnotě větší než 4*2=8.

      Zabbix: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk Queue Length], a také je důležité sledovat konkrétní disk, například takto: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. Disk Queue Length]

  2. Paměť
    1. Stránky/sec
      Zobrazí počet stránek, které SQL Server načetl z disku nebo na disk zapsal, aby bylo možné povolit přístup k paměťovým stránkám, které nebyly v době přístupu načteny do paměti. Tato hodnota je součtem hodnot Pages Input/sec a Pages Output/sec a také zohledňuje stránkování (swapování) systémové cache pro přístup k datovým souborům aplikací. Kromě toho sem spadá také swapování nevyrovnaných souborů, které jsou přímo vykresleny do paměti. To je hlavní ukazatel, kterého si je třeba všímat, pokud existuje vysoká zátěž používání paměti a s tím spojené nadměrné stránkování. Tento ukazatel charakterizuje množství swapování a jeho normální (nikoliv špičkové) hodnoty by měly být blízko nuly. Zvýšení swapování naznačuje potřebu zvýšení RAM nebo snížení počtu aplikací spouštěných na serveru.

      Zabbix: perf_counter[MemoryPages/sec]
      Příklad spouštěče:
      {NÁZEV_UZLU:perf_counter[MemoryPages/sec].min(5m)}>1000, úroveň-info

    2. Chybné stránky/sec

      Tato hodnota ukazatele sleduje chyby stránek. Chyba stránky nastává, když proces odkazuje na stránku virtuální paměti, která se nenachází v pracovní množině paměti RAM. Tento ukazatel zahrnuje jak ty chyby stránek, které vyžadují přístup k disku, tak ty, které jsou způsobeny tím, že se stránka nachází mimo pracovní množinu v paměti RAM. Většina procesorů dokáže zpracovávat chyby stránek druhého typu bez významných prodlev. Nicméně zpracování chyb stránek prvního typu, které vyžadují přístup k disku, může vést k významným prodlevám.

      Zabbix: perf_counter[MemoryPage Faults/sec]
      Příklad spouštěče:
      {NÁZEV_UZLU:perf_counter[MemoryPage Faults/sec].min(5m)}>1000, úroveň-info

    3. Dostupné bajty

      Sleduje počet dostupné paměti v bajtech pro provádění různých procesů. Nízké hodnoty značí nedostatek paměti. Řešením je zvýšit paměť. Tento ukazatel by většinou měl být trvale nad 5000 KB.
      Má smysl nastavit prahovou hodnotu pro dostupné Mbytes ručně z důvodů:

      •50 % volné paměti k dispozici = Skvělé
      •25 % dostupné paměti = Vyžaduje pozornost
      •10 % volné = Mohou nastat problémy
      •Méně než 5 % dostupné paměti = Kritické pro rychlost, je třeba zasáhnout.
      Zabbix: perf_counter[MemoryAvailable Bytes]

  3. Procesor (Celkem): % Čas procesoru
    Tento ukazatel zobrazuje procento času, kdy byl procesor vytížen vykonáváním operací pro ne-čekající vlákna (non-Idle thread). Tato hodnota může být považována za podíl času stráveného vykonáváním užitečné práce. Každý procesor může být přiřazen čekajícímu vláknu, které spotřebovává neproduktivní cykly procesoru, které nejsou využity jinými vlákny. Pro tento ukazatel jsou charakteristické krátkodobé výkyvy, které mohou dosáhnout až 100 procent. Pokud však pozorujete dlouhé období, kdy je využití procesoru vyšší než 80 procent, bude systém efektivnější při použití většího počtu procesorů.

    Zabbix: perf_counter[Processor(_Total)% Processor Time], zde může být také výstup podle jader
    Příklad spouštěče:
    {NÁZEV_NODY:perf_counter[Processor(_Total)% Processor Time].min(5m)}>80, úroveň-informace

  4. Síťové rozhraní (*): % Bytes Total/sec
    Celkové množství přenesených a přijatých bytů za sekundu na všech rozhraních. To je šířka pásma rozhraní (v bytech). Je třeba porovnat tuto hodnotu s maximální šířkou pásma síťové karty. Obecně by tento ukazatel neměl vykazovat více než 50% využití šířky pásma síťového adaptéru.
    Zabbix: perf_counter[Network Interface(*)Bytes Sent/sec]
  5. MS SQL Server: Metody přístupu
    Objekt Metody přístupu v SQL Serveru poskytuje ukazatele, které pomáhají sledovat přístup k logickým datům v rámci databáze. Fyzický přístup k stránkám databáze na disku je kontrolován pomocí ukazatelů správy vyrovnávací paměti. Sledování metod přístupu k datům v databázi pomáhá určit, zda lze zlepšit výkon dotazů přidáním nebo změnou indexů, přidáním nebo přesunutím sekcí, přidáním souborů nebo skupin souborů, defragmentací indexů nebo změnou textu dotazů. Dále pomocí ukazatelů objektu Metody přístupu lze sledovat velikost dat, indexů a volného místa v databázi, čímž se kontroluje objem a fragmentace pro každou instanci serveru. Nadměrná fragmentace indexů může výrazně snížit výkon.
    1. Rozdělení stránek/sec
      Počet rozdělení stránek za sekundu, které probíhají v důsledku přetečení indexových stránek. Vysoká hodnota tohoto ukazatele znamená, že při provádění operací zápisu a úprav databáze musí SQL Server provádět velké množství náročných operací spojených se rozdělením stránek a přesunem části existující stránky na nové místo. Takovým operacím by se mělo vyhýbat. Problém lze zkusit řešit dvěma způsoby:
      — vytvořit klastrový index pro sloupce s automatickým inkrementováním. V tomto případě nebudou nové záznamy umísťovány dovnitř již obsazených stránek, ale budou následně obsazovat nové stránky;
      — přeorganizovat indexy a zvýšit hodnotu parametru Fillfactor. Tento parametr umožňuje rezervovat ve stránkách indexů volné místo, které bude použito pro umístění nových dat, aniž by bylo nutné provádět operace rozdělení stránek.
      Zabbix: perf_counter[„MSSQL$NÁZEV_INSTANCE:Access MethodsPage Splits/sec“,30]
      Příklad spouštěče: {NÁZEV_UZLA:perf_counter[„MSSQL$NÁZEV_INSTANCE:Access MethodsPage Splits/sec“,30].last()}>{NÁZEV_UZLA:perf_counter[„MSSQL$NÁZEV_INSTANCE:SQL StatisticsBatch Requests/sec“,30].last()}\/5, úroveň-informace
    2. Full Scans/sec
      Počet neomezených operací úplného skenování za sekundu. Mezi tyto operace patří skenování hlavní tabulky a úplné skenování indexu. Stabilní zvyšování této hodnoty může naznačovat degradaci systému (nedostatek potřebných indexů, jejich silná fragmentace, nevyužití existujících indexů optimalizátorem, přítomnost nevyužitých indexů). Je však třeba poznamenat, že úplné skenování v malých tabulkách není vždy špatné, protože pokud se celé tabulky podaří umístit do RAM, bude úplné skenování rychlejší. Většinou stabilní růst hodnoty tohoto ukazatele nebude hovořit o degradaci systému. Toto platí pouze pro OLTP systémy. V OLAP systémech jsou trvalá úplná skenování normální.
      Zabbix: perf_counter[„MSSQL$NÁZEV_INSTANCE:Access MethodsFull Scans/sec“,30]

  6. MS SQL Server: Buffer Manager
    Objekt Buffer Manager poskytuje počítače, které umožňují sledovat, jak SQL Server využívá následující zdroje:
    — paměť pro ukládání stránek dat;
    — čítače, které slouží k monitorování fyzického vstupu a výstupu, když SQL Server čte a zapisuje stránky databází;
    — rozšíření vyrovnávacího prostoru pro zlepšení vyrovnávacího cache pomocí rychlé nefuzzy paměti, například SSD;
    — monitorování paměti a čítačů, které používá SQL Server, napomáhá získat následující informace;
    — existují-li „úzká místa“, způsobená nedostatkem fyzické paměti. Pokud data, která se často používají, nemohou být uložena v cache, SQL Server je nucen je číst z disku;
    — lze zvýšit efektivitu provádění dotazů zvýšením množství paměti nebo přidělením další paměti pro cache dat nebo pro uchovávání interních struktur SQL Serveru;
    — jak často SQL Server čte data z disku. Ve srovnání s jinými operacemi, jako je přístup k paměti, je fyzický vstup a výstup prováděn déle. Snížení objemu vstupu a výstupu může zvýšit výkonnost provádění dotazů.
    1. Poměr úspěšnosti vyrovnávacího cache
      Ukazuje, jak dobře může SQL Server umístit data do vyrovnávacího cache. Čím vyšší je tato hodnota, tím lépe; pro efektivní přístup SQL Serveru k datovým stránkám musí být v vyrovnávacím cache a měly by chybět fyzické vstupně-výstupní operace (I/O). Pokud dojde k trvalému poklesu průměrné hodnoty tohoto čítače, je třeba zvážit přidání RAM. Tento ukazatel by měl být vždy nad 90 % pro OLTP systémy a nad 50 % pro OLAP systémy.
      Zabbix: perf_counter[«MSSQL$NÁZEV_INSTANCI:Buffer ManagerBuffer cache hit ratio»,30]
      Příklady spouštěčů: {NÁZEV_UZLU:perf_counter[«MSSQL$NÁZEV_INSTANCI:Buffer ManagerBuffer cache hit ratio»,30].last()}<70, úroveň-vysoká
      a
      {NÁZEV_UZLU:perf_counter[«MSSQL$NÁZEV_INSTANCI:Buffer ManagerBuffer cache hit ratio»,30].last()}<80, úroveň-střední
    2. Očekávaná doba života stránky
      Zobrazuje, jak dlouho stránka bude neustále uložena v paměti ve stávajícím stavu. Pokud hodnota neustále klesá, znamená to, že systém zneužívá vyrovnávací paměť. Potenciálně může mít práce paměti problémy, které vedou ke snížení výkonu. Je třeba poznamenat, že neexistuje univerzální ukazatel, pod kterým by se dalo jednoznačně soudit, že systém zneužívá vyrovnávací paměť (ukazatel 300 sekund je zastaralý od MS SQL Server 2012).
      Zabbix: perf_counter[„MSSQL$NAZEV_EXEMPLARE:Buffer ManagerPage life expectancy“,30]
      Příklad spouštěče: {NAZEV_UZLA:perf_counter[„MSSQL$NAZEV_EXEMPLARE:Buffer ManagerPage life expectancy“,30].last()}<5, úroveň-informace

  7. MS SQL Server: Obecná statistika
    Objekt Obecná statistika v SQL Serveru poskytuje čítače, které umožňují sledovat celkovou aktivitu serveru, jako je počet současných připojení a počet uživatelů za sekundu, kteří se připojují nebo odpojují od počítače, na kterém běží instance SQL Serveru. Tyto ukazatele jsou užitečné v rozsáhlých systémech pro obsluhu transakcí (OLTP), kde se velké množství klientů neustále připojuje a odpojuje od instance SQL Serveru.
    1. Blokovaný proces
      Počet v současnosti blokovaných procesů.
      Zabbix: perf_counter[„MSSQL$NAZEV_EXEMPLARE:General StatisticsProcesses blocked“,30]
      Příklad spouštěče: ({NAZEV_UZLA:perf_counter[„MSSQL$NAZEV_EXEMPLARE:General StatisticsProcesses blocked“,30].min(2m,0)}>=0)
      a ({NAZEV_UZLA:perf_counter[„MSSQL$NAZEV_EXEMPLARE:General StatisticsProcesses blocked“,30].time(0)}>=50000)
      a ({NAZEV_UZLA:perf_counter[„MSSQL$NAZEV_EXEMPLARE:General StatisticsProcesses blocked“,30].time(0)}<=230000), úroveň-informace (zde jde omezení pro upozornění od 05:00 do 23:00)
    2. Uživatelská připojení
      Počet uživatelů aktuálně připojených k serveru SQL Server.
      Zabbix: perf_counter[„MSSQL$NAZEV_EXEMPLARE:General StatisticsUser Connections“,30]

  8. MS SQL Server: Zámky
    Objekt Locks (zámky) v Microsoft SQL Server poskytuje informace o zámcích SQL Server, které byly získány pro různé typy zdrojů. Zámky se udělují na zdroje SQL Server, jako jsou řádky, které byly přečteny nebo změněny transakcí, aby se zabránilo současnému používání zdrojů více transakcemi. Například pokud je výhradní (X) zámek získán transakcí na řádek v tabulce, žádná jiná transakce nebude moci tento řádek změnit, dokud nebude zámek uvolněn. Minimalizace používání zámků zvyšuje paralelismus, což může zlepšit celkový výkon. Může být sledováno několik instancí objektu Locks, z nichž každá představuje zámek pro jiný typ zdroje.
    1. Průměrná doba čekání (ms)
      Průměrná doba čekání (v milisekundách) pro všechny žádosti o zámky, u kterých bylo třeba čekat. Tento čítač ukazuje, kolik času v průměru musí uživatelské procesy strávit ve frontě, aby na zdroj uložily zámek. Maximální hodnota tohoto čítače plně závisí na vašem úkolu, je obtížné určit nějakou průměrnou hodnotu pro všechny aplikace. Příliš vysoká hodnota tohoto čítače může znamenat problémy se zámky ve vaší databázi.
      Zabbix: perf_counter[„MSSQL$JMENO_INSTANCI:Locks(_Total)Průměrná doba čekání (ms)“,30]
      Příklad spouštěče: {JMENO_NOUZLO:perf_counter[„MSSQL$JMENO_INSTANCI:Locks(_Total)Průměrná doba čekání (ms)“,30].last()}>=500, úroveň-informace
    2. Doba čekání na zámek (ms)
      Celková doba čekání na zámky (v milisekundách) za poslední sekundu.
      Zabbix: perf_counter[„MSSQL$JMENO_INSTANCI:Locks(_Total)Doba čekání na zámek (ms)“,30]
    3. Žádosti o zámek/sec
      Počet případů za poslední sekundu, kdy musel proces čekat kvůli žádosti o zámek.
      Zabbix: perf_counter[„MSSQL$JMENO_INSTANCI:Locks(_Total)Žádosti o zámek/sec“,30]
    4. Časové limity zámků/sec
      Počet opakování, kdy se nepodařilo získat zámek opakovaným pokusem. Hodnota konfiguračního parametru SQL Server pro spin counter určuje počet „otočení“ vlákna (spins), než vyprší časový limit a vlákno přejde do neaktivního stavu.
      Zabbix: perf_counter[„MSSQL$JMENO_INSTANCI:Locks(_Total)Časové limity zámků/sec“,30]
      Příklad spouštěče: {JMENO_NOUZLO:perf_counter[„MSSQL$JMENO_INSTANCI:Locks(_Total)Locks(_Total)Časové limity zámků/sec“,30].last()}>=1000, úroveň-informace
    5. Žádosti o zámky/sec
      Počet požadavků za sekundu na daný typ zámku.
      Zabbix: perf_counter[„MSSQL$NÁZEV_INSTANCE:Locks(_Total)Lock Requests/sec“,30]
      Příklad spouštěče: {NÁZEV_NODU:perf_counter[„MSSQL$NÁZEV_INSTANCE:Locks(_Total)Lock Requests/sec“,30].last()}>500000, úroveň-informace
    6. Počet zámků vzájemných blokací za sekundu
      Počet zámků blokování za sekundu, které vedou k vzájemné blokaci. Přítomnost vzájemných blokací naznačuje špatně konstruované dotazy, které blokují sdílené zdroje.
      Zabbix: perf_counter[„MSSQL$NÁZEV_INSTANCE:Number of Deadlocks/sec“,30]
      Příklad spouštěče: {NÁZEV_NODU:perf_counter[„MSSQL$NÁZEV_INSTANCE:Locks(_Total)Number of Deadlocks/sec“,30].last()}>1, úroveň-vysoká

  9. MS SQL Server: Správce paměti
    Objekt Správce paměti v Microsoft SQL Server poskytuje ukazatele pro sledování využití paměti celého serveru. Kontrola využití paměti celého serveru k hodnocení uživatelských činností a využití zdrojů může pomoci identifikovat nedostatek výkonu. Kontrola paměti, kterou používá instance SQL Server, může pomoci určit:
    — zda existují nedostatky v nedostatečné fyzické paměti pro uložení často používaných dat do cache. Pokud je paměti nedostatek, musí SQL Server načíst data z disku;
    — může se výkon dotazu zlepšit, pokud bude přidána paměť nebo se zvýší objem dostupné paměti pro cachování dat nebo vnitřních struktur SQL Server.
    1. Požadavky na paměť, které byly uděleny
      Udává celkový počet procesů, které úspěšně získaly paměť pracovního prostoru. Při stabilním poklesu indikátoru je nutné zvýšit RAM.
      Zabbix: perf_counter[„MSSQL$NÁZEV_INSTANCE:Memory ManagerMemory Grants Outstanding“,30]
    2. Čekající žádosti o paměť
      Udává celkový počet procesů, které čekají na udělení paměti pracovního prostoru. Při stabilním růstu indikátoru je nutné zvýšit RAM.
      Zabbix: perf_counter[„MSSQL$NÁZEV_INSTANCE:Memory ManagerMemory Grants Pending“,30]

  10. MS SQL Server: Statistiky
    Objekt Statistiky v Microsoft SQL Server poskytuje ukazatele pro sledování kompilací a typů dotazů, které jsou posílány instanci SQL Server. Sledování počtu kompilací a opětovných kompilací dotazů a počtu paketů, které obdržela instance SQL Server, poskytuje přehled o tom, jak rychle SQL Server vykonává uživatelské dotazy a jak efektivně je zpracovává optimalizátor dotazů.
    1. Požadavky na dávky za sekundu
      Počet příkazových paketů Transact-SQL přijatých za sekundu. Na tuto statistiku mají vliv jakákoliv omezení (IO, počet uživatelů, velikost cache, složitost dotazů atd.). Vysoký počet paketů dotazů ukazuje na vysokou propustnost.
      Zabbix: perf_counter[„MSSQL$NÁZEV_INSTANCIE:SQL StatisticsBatch Requests/sec“,30]

Kromě výše uvedeného je také možné nastavit další datové prvky (a také vytvořit na nich spouštěče s následným upozorněním). Například:
1) velikost volného místa na disku
2) velikosti souborů databáze a logovacího souboru
atd.
Nicméně, všechny tyto ukazatele neodhalují problém přímo s dotazy v reálném čase.
K tomu je nezbytné vytvářet své vlastní speciální čítače.
Z důvodu důvěrnosti nebudu uvádět příklady takových čítačů. O to víc, že se nastavují unikátně pro každý systém. Upozorňuji ale, že pro systémy jako 1C, NAV a CRM je možné vyvinout specializované čítače ve spolupráci s příslušnými vývojáři.
Uvedu příklad vytvoření zobecněného ukazatele, který zobrazuje, kolik dotazů se vykonává a kolik dotazů čeká na provedení (pozastavena nebo zablokována) v každém okamžiku.
K tomu je nezbytné vytvořit uloženou proceduru:
Kód

USE [NÁZEV_DATABÁZE]
GO

SET ANSI_NULLS ON
GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

CREATE PROCEDURE [nav].[ZabbixGetCountRequestStatus]
	@Status nvarchar(255)
AS
BEGIN
	
	/*
		vrací počet dotazů se zadaným stavem
	*/
	SET NOCOUNT ON;

	select count(*) as [Count]
	from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
	where [status]=@Status
END

Poté je nutné vstoupit do složky, kde se nachází Zabbix (zabbixconfuserparams.d) a vytvořit 2 soubory s příponou ps1 (PowerShell) a napsat do každého z nich následující kódy:
Kód pro prováděné dotazy

$SQLServer = "NÁZEV_EXEMPLÁŘE";
$uid = "PŘIHLAŠOVACÍ_Jméno"; 
$pwd = "HESLO";
$Status="běžící";

$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=NÁZEV_DB; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";

$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;

#Vytváříme dotaz přímo na MSSQL / Create a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;  
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;

$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;

$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();

$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];

write-host $result;

Kód pro čekající dotazy

$SQLServer = "NÁZEV_EXEMPLÁŘE";
$uid = "PŘIHLAŠOVACÍ_Jméno"; 
$pwd = "HESLO";
$Status="pozastaveno";

$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=NÁZEV_DB; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";

$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;

#Vytváříme dotaz přímo na MSSQL / Create a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;  
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;

$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;

$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();

$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];

write-host $result;

Nyní je třeba vytvořit soubor s uživatelskými parametry a příponou .conf (nebo přidat řádky do stávajícího takového uživatelského souboru, pokud byl vytvořen dříve) a vložit následující řádky:
UserParameter=NÁZEV_PARAMETRU_POČET_VYKONÁVANÝCH_DOTAZŮ,powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File PLNÁ_CESTAzabbixconfuserparams.dNÁZEV_SOUBORU_PRO_VYKONÁVANÉ_DOTAZY.ps1
UserParameter=NÁZEV_PARAMETRU_POČET_OČEKÁVAJÍCÍCH_DOTAZŮ,powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File PLNÁ_CESTAzabbixconfuserparams.dNÁZEV_SOUBORU_PRO_OČEKÁVAJÍCÍ_DOTAZY.ps1
Poté uložíme soubor .conf a restartujeme agenta Zabbix.
Poté přidáme v Zabbixu nové dva prvky (v tomto případě názvy a klíč se shodují):
NÁZEV_PARAMETRU_POČET_VYKONÁVANÝCH_DOTAZŮ
NÁZEV_PARAMETRU_POČET_OČEKÁVAJÍCÍCH_DOTAZŮ
Nyní můžeme vytvářet grafy a spouštěče pro vytvořené uživatelské datové prvky.

Pokud se počet čekajících dotazů rychle zvyšuje, je možné další žádostí vypsat všechny probíhající a čekající dotazy v daném okamžiku s podrobnostmi, odkud a pod jakým přihlášením je dotaz prováděn, text a plán dotazu, stejně jako další detaily:
Kód

/*Активные, готовые к выполнению и ожидающие запросы, а также те, что явно блокируют другие сеансы*/
with tbl0 as (
	select ES.[session_id]
	      ,ER.[blocking_session_id]
		  ,ER.[request_id]
	      ,ER.[start_time]
	      ,ER.[status]
		  ,ES.[status] as [status_session]
	      ,ER.[command]
		  ,ER.[percent_complete]
		  ,DB_Name(coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id])) as [DBName]
	      ,(select top(1) [text] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [TSQL]
		  ,(select top(1) [objectid] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [objectid]
		  ,(select top(1) [query_plan] from sys.dm_exec_query_plan(ER.[plan_handle])) as [QueryPlan]
	      ,ER.[wait_type]
	      ,ES.[login_time]
		  ,ES.[host_name]
		  ,ES.[program_name]
	      ,ER.[wait_time]
	      ,ER.[last_wait_type]
	      ,ER.[wait_resource]
	      ,ER.[open_transaction_count]
	      ,ER.[open_resultset_count]
	      ,ER.[transaction_id]
	      ,ER.[context_info]
	      ,ER.[estimated_completion_time]
	      ,ER.[cpu_time]
	      ,ER.[total_elapsed_time]
	      ,ER.[scheduler_id]
	      ,ER.[task_address]
	      ,ER.[reads]
	      ,ER.[writes]
	      ,ER.[logical_reads]
	      ,ER.[text_size]
	      ,ER.[language]
	      ,ER.[date_format]
	      ,ER.[date_first]
	      ,ER.[quoted_identifier]
	      ,ER.[arithabort]
	      ,ER.[ansi_null_dflt_on]
	      ,ER.[ansi_defaults]
	      ,ER.[ansi_warnings]
	      ,ER.[ansi_padding]
	      ,ER.[ansi_nulls]
	      ,ER.[concat_null_yields_null]
	      ,ER.[transaction_isolation_level]
	      ,ER.[lock_timeout]
	      ,ER.[deadlock_priority]
	      ,ER.[row_count]
	      ,ER.[prev_error]
	      ,ER.[nest_level]
	      ,ER.[granted_query_memory]
	      ,ER.[executing_managed_code]
	      ,ER.[group_id]
	      ,ER.[query_hash]
	      ,ER.[query_plan_hash]
		  ,EC.[most_recent_session_id]
	      ,EC.[connect_time]
	      ,EC.[net_transport]
	      ,EC.[protocol_type]
	      ,EC.[protocol_version]
	      ,EC.[endpoint_id]
	      ,EC.[encrypt_option]
	      ,EC.[auth_scheme]
	      ,EC.[node_affinity]
	      ,EC.[num_reads]
	      ,EC.[num_writes]
	      ,EC.[last_read]
	      ,EC.[last_write]
	      ,EC.[net_packet_size]
	      ,EC.[client_net_address]
	      ,EC.[client_tcp_port]
	      ,EC.[local_net_address]
	      ,EC.[local_tcp_port]
	      ,EC.[parent_connection_id]
	      ,EC.[most_recent_sql_handle]
		  ,ES.[host_process_id]
		  ,ES.[client_version]
		  ,ES.[client_interface_name]
		  ,ES.[security_id]
		  ,ES.[login_name]
		  ,ES.[nt_domain]
		  ,ES.[nt_user_name]
		  ,ES.[memory_usage]
		  ,ES.[total_scheduled_time]
		  ,ES.[last_request_start_time]
		  ,ES.[last_request_end_time]
		  ,ES.[is_user_process]
		  ,ES.[original_security_id]
		  ,ES.[original_login_name]
		  ,ES.[last_successful_logon]
		  ,ES.[last_unsuccessful_logon]
		  ,ES.[unsuccessful_logons]
		  ,ES.[authenticating_database_id]
		  ,ER.[sql_handle]
	      ,ER.[statement_start_offset]
	      ,ER.[statement_end_offset]
	      ,ER.[plan_handle]
		  ,ER.[dop]
	      ,coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id]) as [database_id]
	      ,ER.[user_id]
	      ,ER.[connection_id]
	from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
	right join sys.dm_exec_sessions ES with(readuncommitted)
	on ES.session_id = ER.session_id 
	left join sys.dm_exec_connections EC  with(readuncommitted)
	on EC.session_id = ES.session_id
)
, tbl as (
	select [session_id]
	      ,[blocking_session_id]
		  ,[request_id]
	      ,[start_time]
	      ,[status]
		  ,[status_session]
	      ,[command]
		  ,[percent_complete]
		  ,[DBName]
		  ,OBJECT_name([objectid], [database_id]) as [object]
	      ,[TSQL]
		  ,[QueryPlan]
	      ,[wait_type]
	      ,[login_time]
		  ,[host_name]
		  ,[program_name]
	      ,[wait_time]
	      ,[last_wait_type]
	      ,[wait_resource]
	      ,[open_transaction_count]
	      ,[open_resultset_count]
	      ,[transaction_id]
	      ,[context_info]
	      ,[estimated_completion_time]
	      ,[cpu_time]
	      ,[total_elapsed_time]
	      ,[scheduler_id]
	      ,[task_address]
	      ,[reads]
	      ,[writes]
	      ,[logical_reads]
	      ,[text_size]
	      ,[language]
	      ,[date_format]
	      ,[date_first]
	      ,[quoted_identifier]
	      ,[arithabort]
	      ,[ansi_null_dflt_on]
	      ,[ansi_defaults]
	      ,[ansi_warnings]
	      ,[ansi_padding]
	      ,[ansi_nulls]
	      ,[concat_null_yields_null]
	      ,[transaction_isolation_level]
	      ,[lock_timeout]
	      ,[deadlock_priority]
	      ,[row_count]
	      ,[prev_error]
	      ,[nest_level]
	      ,[granted_query_memory]
	      ,[executing_managed_code]
	      ,[group_id]
	      ,[query_hash]
	      ,[query_plan_hash]
		  ,[most_recent_session_id]
	      ,[connect_time]
	      ,[net_transport]
	      ,[protocol_type]
	      ,[protocol_version]
	      ,[endpoint_id]
	      ,[encrypt_option]
	      ,[auth_scheme]
	      ,[node_affinity]
	      ,[num_reads]
	      ,[num_writes]
	      ,[last_read]
	      ,[last_write]
	      ,[net_packet_size]
	      ,[client_net_address]
	      ,[client_tcp_port]
	      ,[local_net_address]
	      ,[local_tcp_port]
	      ,[parent_connection_id]
	      ,[most_recent_sql_handle]
		  ,[host_process_id]
		  ,[client_version]
		  ,[client_interface_name]
		  ,[security_id]
		  ,[login_name]
		  ,[nt_domain]
		  ,[nt_user_name]
		  ,[memory_usage]
		  ,[total_scheduled_time]
		  ,[last_request_start_time]
		  ,[last_request_end_time]
		  ,[is_user_process]
		  ,[original_security_id]
		  ,[original_login_name]
		  ,[last_successful_logon]
		  ,[last_unsuccessful_logon]
		  ,[unsuccessful_logons]
		  ,[authenticating_database_id]
		  ,[sql_handle]
	      ,[statement_start_offset]
	      ,[statement_end_offset]
	      ,[plan_handle]
		  ,[dop]
	      ,[database_id]
	      ,[user_id]
	      ,[connection_id]
	from tbl0
	where [status] in ('suspended', 'running', 'runnable')
)
, tbl_group as (
	select [blocking_session_id]
	from tbl
	where [blocking_session_id]<>0
	group by [blocking_session_id]
)
, tbl_res_rec as (
	select [session_id]
	      ,[blocking_session_id]
		  ,[request_id]
	      ,[start_time]
	      ,[status]
		  ,[status_session]
	      ,[command]
		  ,[percent_complete]
		  ,[DBName]
		  ,[object]
	      ,[TSQL]
		  ,[QueryPlan]
	      ,[wait_type]
	      ,[login_time]
		  ,[host_name]
		  ,[program_name]
	      ,[wait_time]
	      ,[last_wait_type]
	      ,[wait_resource]
	      ,[open_transaction_count]
	      ,[open_resultset_count]
	      ,[transaction_id]
	      ,[context_info]
	      ,[estimated_completion_time]
	      ,[cpu_time]
	      ,[total_elapsed_time]
	      ,[scheduler_id]
	      ,[task_address]
	      ,[reads]
	      ,[writes]
	      ,[logical_reads]
	      ,[text_size]
	      ,[language]
	      ,[date_format]
	      ,[date_first]
	      ,[quoted_identifier]
	      ,[arithabort]
	      ,[ansi_null_dflt_on]
	      ,[ansi_defaults]
	      ,[ansi_warnings]
	      ,[ansi_padding]
	      ,[ansi_nulls]
	      ,[concat_null_yields_null]
	      ,[transaction_isolation_level]
	      ,[lock_timeout]
	      ,[deadlock_priority]
	      ,[row_count]
	      ,[prev_error]
	      ,[nest_level]
	      ,[granted_query_memory]
	      ,[executing_managed_code]
	      ,[group_id]
	      ,[query_hash]
	      ,[query_plan_hash]
		  ,[most_recent_session_id]
	      ,[connect_time]
	      ,[net_transport]
	      ,[protocol_type]
	      ,[protocol_version]
	      ,[endpoint_id]
	      ,[encrypt_option]
	      ,[auth_scheme]
	      ,[node_affinity]
	      ,[num_reads]
	      ,[num_writes]
	      ,[last_read]
	      ,[last_write]
	      ,[net_packet_size]
	      ,[client_net_address]
	      ,[client_tcp_port]
	      ,[local_net_address]
	      ,[local_tcp_port]
	      ,[parent_connection_id]
	      ,[most_recent_sql_handle]
		  ,[host_process_id]
		  ,[client_version]
		  ,[client_interface_name]
		  ,[security_id]
		  ,[login_name]
		  ,[nt_domain]
		  ,[nt_user_name]
		  ,[memory_usage]
		  ,[total_scheduled_time]
		  ,[last_request_start_time]
		  ,[last_request_end_time]
		  ,[is_user_process]
		  ,[original_security_id]
		  ,[original_login_name]
		  ,[last_successful_logon]
		  ,[last_unsuccessful_logon]
		  ,[unsuccessful_logons]
		  ,[authenticating_database_id]
		  ,[sql_handle]
	      ,[statement_start_offset]
	      ,[statement_end_offset]
	      ,[plan_handle]
		  ,[dop]
	      ,[database_id]
	      ,[user_id]
	      ,[connection_id]
		  , 0 as [is_blocking_other_session]
from tbl
union all
select tbl0.[session_id]
	      ,tbl0.[blocking_session_id]
		  ,tbl0.[request_id]
	      ,tbl0.[start_time]
	      ,tbl0.[status]
		  ,tbl0.[status_session]
	      ,tbl0.[command]
		  ,tbl0.[percent_complete]
		  ,tbl0.[DBName]
		  ,OBJECT_name(tbl0.[objectid], tbl0.[database_id]) as [object]
	      ,tbl0.[TSQL]
		  ,tbl0.[QueryPlan]
	      ,tbl0.[wait_type]
	      ,tbl0.[login_time]
		  ,tbl0.[host_name]
		  ,tbl0.[program_name]
	      ,tbl0.[wait_time]
	      ,tbl0.[last_wait_type]
	      ,tbl0.[wait_resource]
	      ,tbl0.[open_transaction_count]
	      ,tbl0.[open_resultset_count]
	      ,tbl0.[transaction_id]
	      ,tbl0.[context_info]
	      ,tbl0.[estimated_completion_time]
	      ,tbl0.[cpu_time]
	      ,tbl0.[total_elapsed_time]
	      ,tbl0.[scheduler_id]
	      ,tbl0.[task_address]
	      ,tbl0.[reads]
	      ,tbl0.[writes]
	      ,tbl0.[logical_reads]
	      ,tbl0.[text_size]
	      ,tbl0.[language]
	      ,tbl0.[date_format]
	      ,tbl0.[date_first]
	      ,tbl0.[quoted_identifier]
	      ,tbl0.[arithabort]
	      ,tbl0.[ansi_null_dflt_on]
	      ,tbl0.[ansi_defaults]
	      ,tbl0.[ansi_warnings]
	      ,tbl0.[ansi_padding]
	      ,tbl0.[ansi_nulls]
	      ,tbl0.[concat_null_yields_null]
	      ,tbl0.[transaction_isolation_level]
	      ,tbl0.[lock_timeout]
	      ,tbl0.[deadlock_priority]
	      ,tbl0.[row_count]
	      ,tbl0.[prev_error]
	      ,tbl0.[nest_level]
	      ,tbl0.[granted_query_memory]
	      ,tbl0.[executing_managed_code]
	      ,tbl0.[group_id]
	      ,tbl0.[query_hash]
	      ,tbl0.[query_plan_hash]
		  ,tbl0.[most_recent_session_id]
	      ,tbl0.[connect_time]
	      ,tbl0.[net_transport]
	      ,tbl0.[protocol_type]
	      ,tbl0.[protocol_version]
	      ,tbl0.[endpoint_id]
	      ,tbl0.[encrypt_option]
	      ,tbl0.[auth_scheme]
	      ,tbl0.[node_affinity]
	      ,tbl0.[num_reads]
	      ,tbl0.[num_writes]
	      ,tbl0.[last_read]
	      ,tbl0.[last_write]
	      ,tbl0.[net_packet_size]
	      ,tbl0.[client_net_address]
	      ,tbl0.[client_tcp_port]
	      ,tbl0.[local_net_address]
	      ,tbl0.[local_tcp_port]
	      ,tbl0.[parent_connection_id]
	      ,tbl0.[most_recent_sql_handle]
		  ,tbl0.[host_process_id]
		  ,tbl0.[client_version]
		  ,tbl0.[client_interface_name]
		  ,tbl0.[security_id]
		  ,tbl0.[login_name]
		  ,tbl0.[nt_domain]
		  ,tbl0.[nt_user_name]
		  ,tbl0.[memory_usage]
		  ,tbl0.[total_scheduled_time]
		  ,tbl0.[last_request_start_time]
		  ,tbl0.[last_request_end_time]
		  ,tbl0.[is_user_process]
		  ,tbl0.[original_security_id]
		  ,tbl0.[original_login_name]
		  ,tbl0.[last_successful_logon]
		  ,tbl0.[last_unsuccessful_logon]
		  ,tbl0.[unsuccessful_logons]
		  ,tbl0.[authenticating_database_id]
		  ,tbl0.[sql_handle]
	      ,tbl0.[statement_start_offset]
	      ,tbl0.[statement_end_offset]
	      ,tbl0.[plan_handle]
		  ,tbl0.[dop]
	      ,tbl0.[database_id]
	      ,tbl0.[user_id]
	      ,tbl0.[connection_id]
		  , 1 as [is_blocking_other_session]
	from tbl_group as tg
	inner join tbl0 on tg.blocking_session_id=tbl0.session_id
)
,tbl_res_rec_g as (
	select [plan_handle],
		   [sql_handle],
		   cast([start_time] as date) as [start_time]
	from tbl_res_rec
	group by [plan_handle],
			 [sql_handle],
			 cast([start_time] as date)
)
,tbl_rec_stat_g as (
	select qs.[plan_handle]
		  ,qs.[sql_handle]
		  --,cast(qs.[last_execution_time] as date)	as [last_execution_time]
		  ,min(qs.[creation_time])					as [creation_time]
		  ,max(qs.[execution_count])				as [execution_count]
		  ,max(qs.[total_worker_time])				as [total_worker_time]
		  ,min(qs.[last_worker_time])				as [min_last_worker_time]
		  ,max(qs.[last_worker_time])				as [max_last_worker_time]
		  ,min(qs.[min_worker_time])				as [min_worker_time]
		  ,max(qs.[max_worker_time])				as [max_worker_time]
		  ,max(qs.[total_physical_reads])			as [total_physical_reads]
		  ,min(qs.[last_physical_reads])			as [min_last_physical_reads]
		  ,max(qs.[last_physical_reads])			as [max_last_physical_reads]
		  ,min(qs.[min_physical_reads])				as [min_physical_reads]
		  ,max(qs.[max_physical_reads])				as [max_physical_reads]
		  ,max(qs.[total_logical_writes])			as [total_logical_writes]
		  ,min(qs.[last_logical_writes])			as [min_last_logical_writes]
		  ,max(qs.[last_logical_writes])			as [max_last_logical_writes]
		  ,min(qs.[min_logical_writes])				as [min_logical_writes]
		  ,max(qs.[max_logical_writes])				as [max_logical_writes]
		  ,max(qs.[total_logical_reads])			as [total_logical_reads]
		  ,min(qs.[last_logical_reads])				as [min_last_logical_reads]
		  ,max(qs.[last_logical_reads])				as [max_last_logical_reads]
		  ,min(qs.[min_logical_reads])				as [min_logical_reads]
		  ,max(qs.[max_logical_reads])				as [max_logical_reads]
		  ,max(qs.[total_clr_time])					as [total_clr_time]
		  ,min(qs.[last_clr_time])					as [min_last_clr_time]
		  ,max(qs.[last_clr_time])					as [max_last_clr_time]
		  ,min(qs.[min_clr_time])					as [min_clr_time]
		  ,max(qs.[max_clr_time])					as [max_clr_time]
		  ,max(qs.[total_elapsed_time])				as [total_elapsed_time]
		  ,min(qs.[last_elapsed_time])				as [min_last_elapsed_time]
		  ,max(qs.[last_elapsed_time])				as [max_last_elapsed_time]
		  ,min(qs.[min_elapsed_time])				as [min_elapsed_time]
		  ,max(qs.[max_elapsed_time])				as [max_elapsed_time]
		  ,max(qs.[total_rows])						as [total_rows]
		  ,min(qs.[last_rows])						as [min_last_rows]
		  ,max(qs.[last_rows])						as [max_last_rows]
		  ,min(qs.[min_rows])						as [min_rows]
		  ,max(qs.[max_rows])						as [max_rows]
		  ,max(qs.[total_dop])						as [total_dop]
		  ,min(qs.[last_dop])						as [min_last_dop]
		  ,max(qs.[last_dop])						as [max_last_dop]
		  ,min(qs.[min_dop])						as [min_dop]
		  ,max(qs.[max_dop])						as [max_dop]
		  ,max(qs.[total_grant_kb])					as [total_grant_kb]
		  ,min(qs.[last_grant_kb])					as [min_last_grant_kb]
		  ,max(qs.[last_grant_kb])					as [max_last_grant_kb]
		  ,min(qs.[min_grant_kb])					as [min_grant_kb]
		  ,max(qs.[max_grant_kb])					as [max_grant_kb]
		  ,max(qs.[total_used_grant_kb])			as [total_used_grant_kb]
		  ,min(qs.[last_used_grant_kb])				as [min_last_used_grant_kb]
		  ,max(qs.[last_used_grant_kb])				as [max_last_used_grant_kb]
		  ,min(qs.[min_used_grant_kb])				as [min_used_grant_kb]
		  ,max(qs.[max_used_grant_kb])				as [max_used_grant_kb]
		  ,max(qs.[total_ideal_grant_kb])			as [total_ideal_grant_kb]
		  ,min(qs.[last_ideal_grant_kb])			as [min_last_ideal_grant_kb]
		  ,max(qs.[last_ideal_grant_kb])			as [max_last_ideal_grant_kb]
		  ,min(qs.[min_ideal_grant_kb])				as [min_ideal_grant_kb]
		  ,max(qs.[max_ideal_grant_kb])				as [max_ideal_grant_kb]
		  ,max(qs.[total_reserved_threads])			as [total_reserved_threads]
		  ,min(qs.[last_reserved_threads])			as [min_last_reserved_threads]
		  ,max(qs.[last_reserved_threads])			as [max_last_reserved_threads]
		  ,min(qs.[min_reserved_threads])			as [min_reserved_threads]
		  ,max(qs.[max_reserved_threads])			as [max_reserved_threads]
		  ,max(qs.[total_used_threads])				as [total_used_threads]
		  ,min(qs.[last_used_threads])				as [min_last_used_threads]
		  ,max(qs.[last_used_threads])				as [max_last_used_threads]
		  ,min(qs.[min_used_threads])				as [min_used_threads]
		  ,max(qs.[max_used_threads])				as [max_used_threads]
	from tbl_res_rec_g as t
	inner join sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted) on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle] 
																  and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle] 
																  and t.[start_time]=cast(qs.[last_execution_time] as date)
	group by qs.[plan_handle]
			,qs.[sql_handle]
			--,qs.[last_execution_time]
)
select t.[session_id] --Сессия
	      ,t.[blocking_session_id] --Сессия, которая явно блокирует сессию [session_id]
		  ,t.[request_id] --Идентификатор запроса. Уникален в контексте сеанса
	      ,t.[start_time] --Метка времени поступления запроса
		  ,DateDiff(second, t.[start_time], GetDate()) as [date_diffSec] --Сколько в сек прошло времени от момента поступления запроса
	      ,t.[status] --Состояние запроса
		  ,t.[status_session] --Состояние сессии
	      ,t.[command] --Тип выполняемой в данный момент команды
		  , COALESCE(
						CAST(NULLIF(t.[total_elapsed_time] / 1000, 0) as BIGINT)
					   ,CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' and isnull(t.[status], '')  <> 'running') 
								THEN  DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
						END
					) as [total_time, sec] --Время всей работы запроса в сек
		  , CAST(NULLIF((CAST(t.[total_elapsed_time] as BIGINT) - CAST(t.[wait_time] AS BIGINT)) / 1000, 0 ) as bigint) as [work_time, sec] --Время работы запроса в сек без учета времени ожиданий
		  , CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' AND ISNULL(t.[status],'') <> 'running') 
		  			THEN  DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
			END as [sleep_time, sec] --Время сна в сек
		  , NULLIF( CAST((t.[logical_reads] + t.[writes]) * 8 / 1024 as numeric(38,2)), 0) as [IO, MB] --операций чтения и записи в МБ
		  , CASE  t.transaction_isolation_level
			WHEN 0 THEN 'Unspecified'
			WHEN 1 THEN 'ReadUncommited'
			WHEN 2 THEN 'ReadCommited'
			WHEN 3 THEN 'Repetable'
			WHEN 4 THEN 'Serializable'
			WHEN 5 THEN 'Snapshot'
			END as [transaction_isolation_level_desc] --уровень изоляции транзакции (расшифровка)
		  ,t.[percent_complete] --Процент завершения работы для следующих команд
		  ,t.[DBName] --БД
		  ,t.[object] --Объект
		  , SUBSTRING(
						t.[TSQL]
					  , t.[statement_start_offset]/2+1
					  ,	(
							CASE WHEN ((t.[statement_start_offset]<0) OR (t.[statement_end_offset]<0))
									THEN DATALENGTH (t.[TSQL])
								 ELSE t.[statement_end_offset]
							END
							- t.[statement_start_offset]
						)/2 +1
					 ) as [CURRENT_REQUEST] --Текущий выполняемый запрос в пакете
	      ,t.[TSQL] --Запрос всего пакета
		  ,t.[QueryPlan] --План всего пакета
	      ,t.[wait_type] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится тип ожидания (sys.dm_os_wait_stats)
	      ,t.[login_time] --Время подключения сеанса
		  ,t.[host_name] --Имя клиентской рабочей станции, указанное в сеансе. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
		  ,t.[program_name] --Имя клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
		  ,cast(t.[wait_time]/1000 as decimal(18,3)) as [wait_timeSec] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в секундах)
	      ,t.[wait_time] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в миллисекундах)
	      ,t.[last_wait_type] --Если запрос был блокирован ранее, в столбце содержится тип последнего ожидания
	      ,t.[wait_resource] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце указан ресурс, освобождения которого ожидает запрос
	      ,t.[open_transaction_count] --Число транзакций, открытых для данного запроса
	      ,t.[open_resultset_count] --Число результирующих наборов, открытых для данного запроса
	      ,t.[transaction_id] --Идентификатор транзакции, в которой выполняется запрос
	      ,t.[context_info] --Значение CONTEXT_INFO сеанса
		  ,cast(t.[estimated_completion_time]/1000 as decimal(18,3)) as [estimated_completion_timeSec] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
	      ,t.[estimated_completion_time] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
		  ,cast(t.[cpu_time]/1000 as decimal(18,3)) as [cpu_timeSec] --Время ЦП (в секундах), затраченное на выполнение запроса
	      ,t.[cpu_time] --Время ЦП (в миллисекундах), затраченное на выполнение запроса
		  ,cast(t.[total_elapsed_time]/1000 as decimal(18,3)) as [total_elapsed_timeSec] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в секундах)
	      ,t.[total_elapsed_time] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в миллисекундах)
	      ,t.[scheduler_id] --Идентификатор планировщика, который планирует данный запрос
	      ,t.[task_address] --Адрес блока памяти, выделенного для задачи, связанной с этим запросом
	      ,t.[reads] --Число операций чтения, выполненных данным запросом
	      ,t.[writes] --Число операций записи, выполненных данным запросом
	      ,t.[logical_reads] --Число логических операций чтения, выполненных данным запросом
	      ,t.[text_size] --Установка параметра TEXTSIZE для данного запроса
	      ,t.[language] --Установка языка для данного запроса
	      ,t.[date_format] --Установка параметра DATEFORMAT для данного запроса
	      ,t.[date_first] --Установка параметра DATEFIRST для данного запроса
	      ,t.[quoted_identifier] --1 = Параметр QUOTED_IDENTIFIER для запроса включен (ON). В противном случае — 0
	      ,t.[arithabort] --1 = Параметр ARITHABORT для запроса включен (ON). В противном случае — 0
	      ,t.[ansi_null_dflt_on] --1 = Параметр ANSI_NULL_DFLT_ON для запроса включен (ON). В противном случае — 0
	      ,t.[ansi_defaults] --1 = Параметр ANSI_DEFAULTS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
	      ,t.[ansi_warnings] --1 = Параметр ANSI_WARNINGS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
	      ,t.[ansi_padding] --1 = Параметр ANSI_PADDING для запроса включен (ON)
	      ,t.[ansi_nulls] --1 = Параметр ANSI_NULLS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
	      ,t.[concat_null_yields_null] --1 = Параметр CONCAT_NULL_YIELDS_NULL для запроса включен (ON). В противном случае — 0
	      ,t.[transaction_isolation_level] --Уровень изоляции, с которым создана транзакция для данного запроса
		  ,cast(t.[lock_timeout]/1000 as decimal(18,3)) as [lock_timeoutSec] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в секундах)
		  ,t.[lock_timeout] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в миллисекундах)
	      ,t.[deadlock_priority] --Значение параметра DEADLOCK_PRIORITY для данного запроса
	      ,t.[row_count] --Число строк, возвращенных клиенту по данному запросу
	      ,t.[prev_error] --Последняя ошибка, происшедшая при выполнении запроса
	      ,t.[nest_level] --Текущий уровень вложенности кода, выполняемого для данного запроса
	      ,t.[granted_query_memory] --Число страниц, выделенных для выполнения поступившего запроса (1 страница-это примерно 8 КБ)
	      ,t.[executing_managed_code] --Указывает, выполняет ли данный запрос в настоящее время код объекта среды CLR (например, процедуры, типа или триггера).
									  --Этот флаг установлен в течение всего времени, когда объект среды CLR находится в стеке, даже когда из среды вызывается код Transact-SQL
	      
		  ,t.[group_id]	--Идентификатор группы рабочей нагрузки, которой принадлежит этот запрос
	      ,t.[query_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для запроса и используется для идентификации запросов с аналогичной логикой.
						  --Можно использовать хэш запроса для определения использования статистических ресурсов для запросов, которые отличаются только своими литеральными значениями
	      
		  ,t.[query_plan_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для плана выполнения запроса и используется для идентификации аналогичных планов выполнения запросов.
							   --Можно использовать хэш плана запроса для нахождения совокупной стоимости запросов со схожими планами выполнения
		  
		  ,t.[most_recent_session_id] --Представляет собой идентификатор сеанса самого последнего запроса, связанного с данным соединением
	      ,t.[connect_time] --Отметка времени установления соединения
	      ,t.[net_transport] --Содержит описание физического транспортного протокола, используемого данным соединением
	      ,t.[protocol_type] --Указывает тип протокола передачи полезных данных
	      ,t.[protocol_version] --Версия протокола доступа к данным, связанного с данным соединением
	      ,t.[endpoint_id] --Идентификатор, описывающий тип соединения. Этот идентификатор endpoint_id может использоваться для запросов к представлению sys.endpoints
	      ,t.[encrypt_option] --Логическое значение, указывающее, разрешено ли шифрование для данного соединения
	      ,t.[auth_scheme] --Указывает схему проверки подлинности (SQL Server или Windows), используемую с данным соединением
	      ,t.[node_affinity] --Идентифицирует узел памяти, которому соответствует данное соединение
	      ,t.[num_reads] --Число пакетов, принятых посредством данного соединения
	      ,t.[num_writes] --Число пакетов, переданных посредством данного соединения
	      ,t.[last_read] --Отметка времени о последнем полученном пакете данных
	      ,t.[last_write] --Отметка времени о последнем отправленном пакете данных
	      ,t.[net_packet_size] --Размер сетевого пакета, используемый для передачи данных
	      ,t.[client_net_address] --Сетевой адрес удаленного клиента
	      ,t.[client_tcp_port] --Номер порта на клиентском компьютере, который используется при осуществлении соединения
	      ,t.[local_net_address] --IP-адрес сервера, с которым установлено данное соединение. Доступен только для соединений, которые в качестве транспорта данных используют протокол TCP
	      ,t.[local_tcp_port] --TCP-порт сервера, если соединение использует протокол TCP
	      ,t.[parent_connection_id] --Идентифицирует первичное соединение, используемое в сеансе MARS
	      ,t.[most_recent_sql_handle] --Дескриптор последнего запроса SQL, выполненного с помощью данного соединения. Постоянно проводится синхронизация между столбцом most_recent_sql_handle и столбцом most_recent_session_id
		  ,t.[host_process_id] --Идентификатор процесса клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
		  ,t.[client_version] --Версия TDS-протокола интерфейса, который используется клиентом для подключения к серверу. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
		  ,t.[client_interface_name] --Имя библиотеки или драйвер, используемый клиентом для обмена данными с сервером. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
		  ,t.[security_id] --Идентификатор безопасности Microsoft Windows, связанный с именем входа
		  ,t.[login_name] --SQL Server Имя входа, под которой выполняется текущий сеанс.
						  --Чтобы узнать первоначальное имя входа, с помощью которого был создан сеанс, см. параметр original_login_name.
						  --Может быть SQL Server проверка подлинности имени входа или имени пользователя домена, прошедшего проверку подлинности Windows
		  
		  ,t.[nt_domain] --Домен Windows для клиента, если во время сеанса применяется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
						 --Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
		  
		  ,t.[nt_user_name] --Имя пользователя Windows для клиента, если во время сеанса используется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
							--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
		  
		  ,t.[memory_usage] --Количество 8-килобайтовых страниц памяти, используемых данным сеансом
		  ,t.[total_scheduled_time] --Общее время, назначенное данному сеансу (включая его вложенные запросы) для исполнения, в миллисекундах
		  ,t.[last_request_start_time] --Время, когда начался последний запрос данного сеанса. Это может быть запрос, выполняющийся в данный момент
		  ,t.[last_request_end_time] --Время завершения последнего запроса в рамках данного сеанса
		  ,t.[is_user_process] --0, если сеанс является системным. В противном случае значение равно 1
		  ,t.[original_security_id] --Microsoft Идентификатор безопасности Windows, связанный с параметром original_login_name
		  ,t.[original_login_name] --SQL Server Имя входа, которую использует клиент создал данный сеанс.
								   --Это может быть имя входа SQL Server, прошедшее проверку подлинности, имя пользователя домена Windows, 
								   --прошедшее проверку подлинности, или пользователь автономной базы данных.
								   --Обратите внимание, что после первоначального соединения для сеанса может быть выполнено много неявных или явных переключений контекста.
								   --Например если EXECUTE AS используется
		  
		  ,t.[last_successful_logon] --Время последнего успешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
		  ,t.[last_unsuccessful_logon] --Время последнего неуспешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
		  ,t.[unsuccessful_logons] --Число неуспешных попыток входа в систему для имени original_login_name между временем last_successful_logon и временем login_time
		  ,t.[authenticating_database_id] --Идентификатор базы данных, выполняющей проверку подлинности участника.
										  --Для имен входа это значение будет равно 0.
										  --Для пользователей автономной базы данных это значение будет содержать идентификатор автономной базы данных
		  
		  ,t.[sql_handle] --Хэш-карта текста SQL-запроса
	      ,t.[statement_start_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой запущена текущая инструкция.
									  --Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
									  --для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
	      
		  ,t.[statement_end_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой завершилась текущая инструкция.
									--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
									--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
	      
		  ,t.[plan_handle] --Хэш-карта плана выполнения SQL
	      ,t.[database_id] --Идентификатор базы данных, к которой выполняется запрос
	      ,t.[user_id] --Идентификатор пользователя, отправившего данный запрос
	      ,t.[connection_id] --Идентификатор соединения, по которому поступил запрос
		  ,t.[is_blocking_other_session] --1-сессия явно блокирует другие сессии, 0-сессия явно не блокирует другие сессии
		  ,coalesce(t.[dop], mg.[dop]) as [dop] --Степень параллелизма запроса
		  ,mg.[request_time] --Дата и время обращения запроса за предоставлением памяти
		  ,mg.[grant_time] --Дата и время, когда запросу была предоставлена память. Возвращает значение NULL, если память еще не была предоставлена
		  ,mg.[requested_memory_kb] --Общий объем запрошенной памяти в килобайтах
		  ,mg.[granted_memory_kb] --Общий объем фактически предоставленной памяти в килобайтах.
								  --Может быть значение NULL, если память еще не была предоставлена.
								  --Обычно это значение должно быть одинаковым с requested_memory_kb.
								  --Для создания индекса сервер может разрешить дополнительное предоставление по требованию памяти,
								  --объем которой выходит за рамки изначально предоставленной памяти
		  
		  ,mg.[required_memory_kb] --Минимальный объем памяти в килобайтах (КБ), необходимый для выполнения данного запроса.
								   --Значение requested_memory_kb равно этому объему или больше его
		  
		  ,mg.[used_memory_kb] --Используемый в данный момент объем физической памяти (в килобайтах)
		  ,mg.[max_used_memory_kb] --Максимальный объем используемой до данного момента физической памяти в килобайтах
		  ,mg.[query_cost] --Ожидаемая стоимость запроса
		  ,mg.[timeout_sec] --Время ожидания данного запроса в секундах до отказа от обращения за предоставлением памяти
		  ,mg.[resource_semaphore_id] --Неуникальный идентификатор семафора ресурса, которого ожидает данный запрос
		  ,mg.[queue_id] --Идентификатор ожидающей очереди, в которой данный запрос ожидает предоставления памяти.
						 --Значение NULL, если память уже предоставлена
		  
		  ,mg.[wait_order] --Последовательный порядок ожидающих запросов в указанной очереди queue_id.
						   --Это значение может изменяться для заданного запроса, если другие запросы отказываются от предоставления памяти или получают ее.
						   --Значение NULL, если память уже предоставлена
		  
		  ,mg.[is_next_candidate] --Является следующим кандидатом на предоставление памяти (1 = да, 0 = нет, NULL = память уже предоставлена)
		  ,mg.[wait_time_ms] --Время ожидания в миллисекундах. Значение NULL, если память уже предоставлена
		  ,mg.[pool_id] --Идентификатор пула ресурсов, к которому принадлежит данная группа рабочей нагрузки
		  ,mg.[is_small] --Значение 1 означает, что для данной операции предоставления памяти используется малый семафор ресурса.
						 --Значение 0 означает использование обычного семафора
		  
		  ,mg.[ideal_memory_kb] --Объем, в килобайтах (КБ), предоставленной памяти, необходимый для размещения всех данных в физической памяти.
								--Основывается на оценке количества элементов
		  
		  ,mg.[reserved_worker_count] --Число рабочих процессов, зарезервированной с помощью параллельных запросов, а также число основных рабочих процессов, используемых всеми запросами
		  ,mg.[used_worker_count] --Число рабочих процессов, используемых параллельных запросов
		  ,mg.[max_used_worker_count] --???
		  ,mg.[reserved_node_bitmap] --???
		  ,pl.[bucketid] --Идентификатор сегмента хэша, в который кэшируется запись.
						 --Значение указывает диапазон от 0 до значения размера хэш-таблицы для типа кэша.
						 --Для кэшей SQL Plans и Object Plans размер хэш-таблицы может достигать 10007 на 32-разрядных версиях систем и 40009 — на 64-разрядных.
						 --Для кэша Bound Trees размер хэш-таблицы может достигать 1009 на 32-разрядных версиях систем и 4001 на 64-разрядных.
						 --Для кэша расширенных хранимых процедур размер хэш-таблицы может достигать 127 на 32-разрядных и 64-разрядных версиях систем
		  
		  ,pl.[refcounts] --Число объектов кэша, ссылающихся на данный объект кэша.
						  --Значение refcounts для записи должно быть не меньше 1, чтобы размещаться в кэше
		  
		  ,pl.[usecounts] --Количество повторений поиска объекта кэша.
						  --Остается без увеличения, если параметризованные запросы обнаруживают план в кэше.
						  --Может быть увеличен несколько раз при использовании инструкции showplan
		  
		  ,pl.[size_in_bytes] --Число байтов, занимаемых объектом кэша
		  ,pl.[memory_object_address] --Адрес памяти кэшированной записи.
									  --Это значение можно использовать с представлением sys.dm_os_memory_objects,
									  --чтобы проанализировать распределение памяти кэшированного плана, 
									  --и с представлением sys.dm_os_memory_cache_entries для определения затрат на кэширование записи
		  
		  ,pl.[cacheobjtype] --Тип объекта в кэше. Значение может быть одним из следующих
		  ,pl.[objtype] --Тип объекта. Значение может быть одним из следующих
		  ,pl.[parent_plan_handle] --Родительский план
		  
		  --данные из sys.dm_exec_query_stats брались за сутки, в которых была пара (запрос, план)
		  ,qs.[creation_time] --Время компиляции плана
		  ,qs.[execution_count] --Количество выполнений плана с момента последней компиляции
		  ,qs.[total_worker_time] --Общее время ЦП, затраченное на выполнение плана с момента компиляции, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
		  ,qs.[min_last_worker_time] --Минимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
		  ,qs.[max_last_worker_time] --Максимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
		  ,qs.[min_worker_time] --Минимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
		  ,qs.[max_worker_time] --Максимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
		  ,qs.[total_physical_reads] --Общее количество операций физического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
									 --Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
		  
		  ,qs.[min_last_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
										--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
		  
		  ,qs.[max_last_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
										--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
		  
		  ,qs.[min_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
								   --Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
		  
		  ,qs.[max_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
								   --Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
		  
		  ,qs.[total_logical_writes] --Общее количество операций логической записи при выполнении плана с момента его компиляции.
									 --Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
		  
		  ,qs.[min_last_logical_writes] --Минимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
										--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
										--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
		  
		  ,qs.[max_last_logical_writes] --Максимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
										--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
										--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
		  
		  ,qs.[min_logical_writes] --Минимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
								   --Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
		  
		  ,qs.[max_logical_writes] --Максимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
								   --Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
		  
		  ,qs.[total_logical_reads] --Общее количество операций логического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
									--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
		  
		  ,qs.[min_last_logical_reads] --Минимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
									   --Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
		  
		  ,qs.[max_last_logical_reads] --Максимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
									   --Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
		  
		  ,qs.[min_logical_reads]	   --Минимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
									   --Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
		  
		  ,qs.[max_logical_reads]	--Максимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
									--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
		  
		  ,qs.[total_clr_time]	--Время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
								--внутри Microsoft .NET Framework общеязыковая среда выполнения (CLR) объекты при выполнении плана с момента его компиляции.
								--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
		  
		  ,qs.[min_last_clr_time] --Минимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
								  --затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
								  --Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
		  
		  ,qs.[max_last_clr_time] --Максимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
								  --затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
								  --Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
		  
		  ,qs.[min_clr_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри объектов .NET Framework среды CLR,
							 --в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
							 --Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
		  
		  ,qs.[max_clr_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри среды CLR .NET Framework,
							 --в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
							 --Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
		  
		  --,qs.[total_elapsed_time] --Общее время, затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
		  ,qs.[min_last_elapsed_time] --Минимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
		  ,qs.[max_last_elapsed_time] --Максимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
		  ,qs.[min_elapsed_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
		  ,qs.[max_elapsed_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
		  ,qs.[total_rows] --Общее число строк, возвращаемых запросом. Не может иметь значение null.
						   --Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
		  
		  ,qs.[min_last_rows] --Минимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
							  --Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
		  
		  ,qs.[max_last_rows] --Максимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
							  --Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
		  
		  ,qs.[min_rows] --Минимальное количество строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
						 --Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
		  
		  ,qs.[max_rows] --Максимальное число строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
						 --Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
		  
		  ,qs.[total_dop] --Общую сумму по степени параллелизма плана используется с момента его компиляции.
						  --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[min_last_dop] --Минимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
							 --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[max_last_dop] --Максимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
							 --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[min_dop] --Минимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
						--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[max_dop] --Максимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
						--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[total_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, полученных с момента его компиляции.
							   --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[min_last_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
								  --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[max_last_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
								  --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[min_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
							 --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[max_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
							 --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[total_used_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, используемый с момента его компиляции.
									--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[min_last_used_grant_kb] --Минимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
									   --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[max_last_used_grant_kb] --Максимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
									   --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[min_used_grant_kb] --Минимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
								  --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[max_used_grant_kb] --Максимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
								  --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[total_ideal_grant_kb] --Общий объем идеальный память в КБ, оценка плана с момента его компиляции.
									 --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[min_last_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
										--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[max_last_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
										--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[min_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
								   --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[max_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
								   --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[total_reserved_threads] --Общая сумма по зарезервированным параллельного потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
									   --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[min_last_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
										  --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[max_last_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
										  --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[min_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельного потоков, когда-либо использовать при выполнении одного плана.
									 --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[max_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельного потоков никогда не используется при выполнении одного плана.
									 --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[total_used_threads] --Общая сумма используется параллельных потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
								   --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[min_last_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
									  --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[max_last_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
									  --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[min_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
								 --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
		  
		  ,qs.[max_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
								 --Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
from tbl_res_rec as t
left outer join sys.dm_exec_query_memory_grants as mg on t.[plan_handle]=mg.[plan_handle] and t.[sql_handle]=mg.[sql_handle]
left outer join sys.dm_exec_cached_plans as pl on t.[plan_handle]=pl.[plan_handle]
left outer join tbl_rec_stat_g as qs on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle] and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle] --and qs.[last_execution_time]=cast(t.[start_time] as date);

Také připomínám, že ze shromážděné statistiky lze získat ty nejtěžší dotazy:
Kód

/*
creation_time - Время, когда запрос был скомпилирован. Поскольку при старте сервера кэш пустой, данное время всегда больше либо равно моменту запуска сервиса. Если время, указанное в этом столбце позже, чем предполагаемое (первое использование процедуры), это говорит о том, что запрос по тем или иным причинам был рекомпилирован.
last_execution_time - Момент фактического последнего выполнения запроса.
execution_count - Сколько раз запрос был выполнен с момента компиляции
Количество выполнений позволяет найти ошибки в алгоритмах - часто в наиболее выполняемых запросах оказываются те, которые находятся внутри каких-либо циклов однако могут быть выполнены перед самим циклом один раз. Например, получение каких-либо параметров из базы данных, не меняющихся внутри цикла.
CPU - Суммарное время использования процессора в миллисекундах. Если запрос обрабатывается параллельно, то это время может превысить общее время выполнения запроса, поскольку суммируется время использования запроса каждым ядром. Во время использования процессора включается только фактическая нагрузка на ядра, в нее не входят ожидания каких-либо ресурсов.
Очевидно, что данный показатель позволяет выявлять запросы, наиболее сильно загружающие процессор.
AvgCPUTime - Средняя загрузка процессора на один запрос. 
TotDuration - Общее время выполнения запроса, в миллисекундах.
Данный параметр может быть использован для поиска тех запросов, которые, независимо от причины выполняются "наиболее долго". Если общее время выполнения запроса существенно ниже времени CPU (с поправкой на параллелизм) - это говорит о том, что при выполнения запроса были ожидания каких-либо ресурсов. В большинстве случаев это связано с дисковой активностью или блокировками, но также это может быть сетевой интерфейс или другой ресурс. 
Полный список типов ожиданий можно посмотреть в описании представления sys.dm_os_wait_stats.
AvgDur - Среднее время выполнения запроса в миллисекундах.
Reads - Общее количество чтений.
Это пожалуй лучший агрегатный показатель, позволяющий выявить наиболее нагружающие сервер запросы.
Логическое чтение - это разовое обращение к странице данных, физические чтения не учитываются.
В рамках выполнения одного запроса, могут происходить неоднократные обращения к одной и той же странице.
Чем больше обращений к страницам, тем больше требуется дисковых чтений, памяти и, если речь идет о повторных обращениях, большее время требуется удерживать страницы в памяти.
Writes - Общее количество изменений страниц данных.
Характеризует то, как запрос "нагружает" дисковую систему операциями записи.
Следует помнить, что этот показатель может быть больше 0 не только у тех запросов, которые явно меняют данные, но также и у тех, которые сохраняют промежуточные данные в tempdb.
AggIO - Общее количество логических операций ввода-вывода (суммарно)
Как правило, количество логических чтений на порядки превышает количество операций записи, поэтому этот показатель сам по себе для анализа применим в редких случаях.
AvgIO - Среднее количество логических дисковых операций на одно выполнение запроса.
Значение данного показателя можно анализировать из следующих соображений:
Одна страница данных - это 8192 байта. Можно получить среднее количество байт данных, "обрабатываемых" данным запросом. Если этот объем превышает реальное количество данных, которые обрабатывает запрос (суммарный объем данных в используемых в запросе таблицах), это говорит о том, что был выбран заведомо плохой план выполнения и требуется заняться оптимизацией данного запроса.
Я встречал случай, когда один запрос делал количество обращений, эквивалентных объему в 5Тб, при этом общий объем данных в это БД был 300Гб, а объем данных в таблицах, задействованных в запросе не превышал 10Гб.
В общем можно описать одну причину такого поведения сервера - вместо использования индекса сервер предпочитает сканировать таблицу или наоборот.
Если объем логических чтений в разы превосходит общие объем данных, то это вызвано повторным обращениям к одним и тем же страницам данных. Помимо того, что в одном запросе таблица может быть использована несколько раз, к одним и тем же страницам сервер обращается например в случаях, когда используется индекс и по результатам поиска по нему, найденные некоторые строки данных лежат на одной и той же странице. Конечно, в таком случае предпочтительным могло бы быть сканирование таблицы - в этом случае сервер обращался бы к каждой странице данных только один раз. Однако этому часто мешают... попытки оптимизации запросов, когда разработчик явно указывает, какой индекс или тип соединения должен быть использован.
Обратный случай - вместо использования индекса было выбрано сканирование таблицы. Как правило, это связано с тем, что статистика устарела и требуется её обновление. Однако и в этом случае причиной неудачно выбранного плана вполне могут оказаться подсказки оптимизатору запросов.
query_text - Текст самого запроса
database_name - Имя базы данных, в находится объект, содержащий запрос. NULL для системных процедур
object_name - Имя объекта (процедуры или функции), содержащего запрос.
*/
with s as (
	select  creation_time,
			last_execution_time,
			execution_count,
			total_worker_time/1000 as CPU,
			convert(money, (total_worker_time))/(execution_count*1000)as [AvgCPUTime],
			qs.total_elapsed_time/1000 as TotDuration,
			convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)as [AvgDur],
			total_logical_reads as [Reads],
			total_logical_writes as [Writes],
			total_logical_reads+total_logical_writes as [AggIO],
			convert(money, (total_logical_reads+total_logical_writes)/(execution_count + 0.0))as [AvgIO],
			[sql_handle],
			plan_handle,
			statement_start_offset,
			statement_end_offset
	from sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted)
	where convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)>=100 --выполнялся запрос не менее 100 мс
)
select
	s.creation_time,
	s.last_execution_time,
	s.execution_count,
	s.CPU,
	s.[AvgCPUTime],
	s.TotDuration,
	s.[AvgDur],
	s.[Reads],
	s.[Writes],
	s.[AggIO],
	s.[AvgIO],
	--st.text as query_text,
	case 
		when sql_handle IS NULL then ' '
		else(substring(st.text,(s.statement_start_offset+2)/2,(
			case
				when s.statement_end_offset =-1 then len(convert(nvarchar(MAX),st.text))*2      
				else s.statement_end_offset    
			end - s.statement_start_offset)/2  ))
	end as query_text,
	db_name(st.dbid) as database_name,
	object_schema_name(st.objectid, st.dbid)+'.'+object_name(st.objectid, st.dbid) as [object_name],
	sp.[query_plan],
	s.[sql_handle],
	s.plan_handle
from s
cross apply sys.dm_exec_sql_text(s.[sql_handle]) as st
cross apply sys.dm_exec_query_plan(s.[plan_handle]) as sp

Také je možné napsat i pro MySQL. K tomu je třeba nainstalovat mysql-connector-net a poté napsat přibližně takový kód:
Kód pro čekající dotazy

#Задаем переменные для подключение к MySQL и само подключение
[string]$sMySQLUserName = 'UserName'
[string]$sMySQLPW = 'UserPassword'
[string]$sMySQLDB = 'db'
[string]$sMySQLHost = 'IP-address'
[void][System.Reflection.Assembly]::LoadWithPartialName("MySql.Data");
[string]$sConnectionString = "server="+$sMySQLHost+";port=3306;uid=" + $sMySQLUserName + ";pwd="+"'" + $sMySQLPW +"'"+ ";database="+$sMySQLDB;

#Open a Database connection
$oConnection = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection($sConnectionString)
$Error.Clear()
try
{
    $oConnection.Open()
}
catch
{
    write-warning ("Could not open a connection to Database $sMySQLDB on Host $sMySQLHost. Error: "+$Error[0].ToString())
}

#The first query
# Get an instance of all objects need for a SELECT query. The Command object
$oMYSQLCommand = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlCommand;
# DataAdapter Object
$oMYSQLDataAdapter = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlDataAdapter;
# And the DataSet Object
$oMYSQLDataSet = New-Object System.Data.DataSet;
# Assign the established MySQL connection
$oMYSQLCommand.Connection=$oConnection;
# Define a SELECT query
$oMYSQLCommand.CommandText='query';

$oMYSQLDataAdapter.SelectCommand=$oMYSQLCommand;
# Execute the query
$count=$oMYSQLDataAdapter.Fill($oMYSQLDataSet, "data");

$result = $oMYSQLDataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];

write-host $result;

Výsledek

V tomto článku byl uveden příklad měřičů výkonnosti (datové prvky) v Zabbix. Tento přístup umožňuje informovat administrátory o různých problémech v reálném čase nebo po nějaké určité době. Tímto způsobem tento přístup umožňuje minimalizovat budoucí výskyt kritického problému a zastavení provozu DBMS a serveru, což na oplátku chrání výrobu před zastavením pracovních procesů.
Předchozí článek: Regulární údržba databázového systému informačního systému 24×7 v MS SQL Server

Zdroje:

» Zabbix 3.4
» Měřiče výkonnosti
» Centrum výkonnosti pro databázi Azure SQL a SQL Server Database Engine
» Životní styl SQL
» SQLSkills
» TechNet Microsoft
» Analyzujeme využití paměti
» Analýza výkonnosti
» Dokumentace k SQL
» Poznámky k Windows

Zdroj: habr.com

Koupit spolehlivý hosting pro webové stránky s ochranou proti DDoS, VPS VDS servery 🔥 Koupit spolehlivý hosting pro webové stránky s ochranou proti DDoS, VPS VDS servery | ProHoster