Dnes jsme se rozhodli hovořit o nástrojích, které používají IT společnosti a pro automatizaci práce se sítěmi a inženýrskými systémy.
/ Flickr / / CC BY-SA
Implementace softwarově definovaných sítí
Očekává se, že s uvedením sítí 5G získají zařízení IoT skutečně širokou popularitu – podle odhadu jejich počet překročí 50 miliard již do roku 2022.
Odborníci upozorňují, že stávající infrastruktura nebude schopna zvládnout zvýšenou zátěž. Podle Cisco, za dva roky dosáhne objem provozu procházejícího datovými centry 20,6 zettabytů.
Z tohoto důvodu investují IT společnosti miliardy do rozvoje síťové infrastruktury. Například Google pokládáním nových podmořských kabelů v Asii a Evropě, aby snížil latenci při přenosu dat na místech vzdálených od datových center. Také IT giganti staví hyperškálovatelná datová centra – na jejich vytvoření již AWS, Microsoft a Google dohromady více než 100 miliard dolarů.
Je zřejmé, že v takových (a jednodušších) systémech není možné sledovat správnou funkci všech přepínačů, serverů a kabelů ručně. Zde přicházejí na pomoc softwarově definované sítě (SDN) a speciální protokoly (například, ).
Na Statista , že do roku 2021 se objem provozu procházejícího SDN systémy datových center více než zdvojnásobí: z 3,1 zettabytů na 7,4 zettabytů. Například Fujitsu používá technologii SDN ve stovce svých datových center rozprostřených po celém světě. softwarově definované sítě a jeden z místních poskytovatelů cloudových služeb v USA.
Odborníci z IDC očekávají, že trh SDN bude pokračovat v rozvoji. Do roku 2021 jeho 13 miliard dolarů, přičemž v roce 2017 byl odhadován na 6 miliard.
Přejít na virtuální stroje
Popularita virtualizace v posledních letech souvisí s rozvojem mnoha nástrojů, které automatizují správu VM a zvyšují jejich dostupnost.
Nástroje automatizace poskytují svým klientům i poskytovatelé IaaS. Například my v 1cloud poskytujeme programové rozhraní, které umožňuje během několika minut spustit nový virtuální stroj. Také je možné spravovat . Například můžete nastavit vypínání virtuálních strojů podle daného rozvrhu, abyste za jejich "nečinnost" neplatili. API lze také použít ke změně počtu jader a objemu operační paměti.
/ / PD
Systémy pro správu virtualizačních řešení se vyvíjejí směrem k využívání technologií strojového učení, které automaticky rozdělují zátěž mezi VM. Například takové funkce pro virtuální prostředí VMware NSX. Již pomáhá IaaS poskytovatelům rozdělovat zátěž v multicloudových a hybridních prostředích.
Implementovat DCIM systémy
DCIM řešení (Data Center Infrastructure Management) jsou softwarové nástroje, které monitorují provoz technických systémů datového centra: spotřebu energie serverů, uložišť, směrovačů, výkonových distribučních zařízení, úroveň vlhkosti atd. Takové systémy existují v datových centrech Dataspace a Xelent, kde 1cloud umisťuje své zařízení.
V prvním případě DCIM systém elektro- a vodovodní zásobování, klimatizaci serveroven a videomonitoring po celé budově. V druhém případě automaticky výstupní napětí v elektrické síti, chrání servery a odstraňuje mikro přerušení.
/ na Habru
Tato oblast byla také zasažena systémy umělé inteligence. Chytré algoritmy předpovídají poruchy serverů analýzou jejich "chování". Například společnost Litbit působí na technologii Dac. Systém sleduje stav hardwaru pomocí senzorů umístěných ve strojovně. Tyto analyzují ultrazvukové frekvence a vibrace podlahy.
Na základě těchto dat Dac odhaluje anomálie a určuje, zda veškeré zařízení funguje správně. Pokud se vyskytnou závady, systém upozorňuje operátory datového centra nebo samostatně vypíná nefunkční servery.
Zatímco tyto technologie nejsou ještě příliš rozšířené, v poslední době se významně upevnily na trhu. Podle , v roce 2022 bude objem trhu DCIM činit 8 miliard dolarů, což je dvakrát více než ukazatele z roku 2017. Brzy se tyto řešení začnou objevovat ve všech velkých datových centrech.
Naše další zdroje a odkazy:
Zdroj: habr.com
