Jak vám Data Science prodává reklamu? Rozhovor s inženýrem Unity

Před týdnem Nikita Alexandrov, Data Scientist z Unity Ads, hovořil na našich sociálních sítích, kde vylepšuje konverzní algoritmy. Nikita nyní žije ve Finsku a mimo jiné mluvil o IT životě v zemi.

Sdílíme s vámi přepis a záznam rozhovoru.

Jmenuji se Nikita Aleksandrov, vyrostl jsem v Tatarstánu a vystudoval jsem tam školu a účastnil jsem se matematických olympiád. Poté nastoupil na Fakultu informatiky Vysoké školy ekonomické a dokončil zde bakalářské studium. Na začátku 4. ročníku jsem odjel na výměnné studium a strávil jsem semestr ve Finsku. Líbilo se mi tam, nastoupila jsem na magisterský program na Aalto University, i když jsem ho nedokončila úplně - dokončila jsem všechny kurzy a začala psát diplomovou práci, ale odešla pracovat do Unity, aniž bych získala titul. Nyní pracuji v Unity data scientist, oddělení se jmenuje Operate Solutions (dříve se to jmenovalo Monetizace); Můj tým přímo dodává reklamu. Tedy in-game reklama – ta, která se objeví, když hrajete mobilní hru a potřebujete si vydělat například život navíc. Pracuji na zlepšení konverze reklamy – tedy zvýšení pravděpodobnosti, že hráč klikne na reklamu.

jak jste se přestěhovali?

Nejprve jsem přijel do Finska studovat na výměnný semestr, po kterém jsem se vrátil do Ruska a dokončil diplom. Poté jsem nastoupil do magisterského programu na Aalto University v oboru strojové učení / datová věda. Jelikož jsem byl výměnným studentem, nemusel jsem dělat ani zkoušku z angličtiny; Dělal jsem to snadno, věděl jsem, co dělám. Bydlím zde již 3 roky.

Je finština nutná?

Je to nutné, pokud se zde chystáte studovat bakalářské studium. Programů v angličtině pro bakaláře je velmi málo, potřebujete finštinu nebo švédštinu - to je druhý státní jazyk, některé univerzity vyučují ve švédštině. Ale v magisterských a doktorských programech je většina programů v angličtině. Pokud se budeme bavit o každodenní komunikaci a každodenním životě, většina lidí zde mluví anglicky, asi 90 %. Lidé běžně žijí roky v kuse (můj kolega žije 20 let) bez finštiny.

Samozřejmě, pokud zde chcete zůstat, musíte finsky rozumět alespoň na úrovni vyplňování formulářů – příjmení, jméno a tak dále.

Liší se kvalita vzdělávání od univerzit v Ruské federaci? Poskytují veškerý potřebný základ pro juniorské zařízení?

Kvalita je jiná. Zdá se mi, že v Rusku se snaží učit spoustu věcí najednou: diferenciální rovnice, diskrétní matematiku a mnoho dalšího. Ve skutečnosti si musíte vzít další materiály, jako kurz nebo disertační práci, naučit se něco nového sami, absolvovat nějaké kurzy. Tady to pro mě bylo v magisterském programu snadné; Věděl jsem hodně z toho, co se děje. Ve Finsku zase bakalář ještě není specialista, stále existuje takové dělení. Nyní, pokud máte magisterský titul, můžete získat práci. Řekl bych, že v magisterských programech ve Finsku jsou důležité sociální dovednosti, je důležité se zapojit, být aktivní; existují výzkumné projekty. Pokud existuje výzkum, který je pro vás zajímavý, a chcete se ponořit hlouběji, můžete získat kontakty na profesora, pracovat tímto směrem a rozvíjet se.

To znamená, že odpověď je „ano“, ale musíte být společensky aktivní a držet se každé příležitosti, pokud existuje. Jeden můj kamarád šel pracovat do startupu ve Valley – na univerzitě funguje program, který hledá vhodné startupy a zajišťuje pohovory. Myslím, že později dokonce šel do CERNu.

Jak firma ve Finsku motivuje zaměstnance, jaké jsou výhody?

Kromě samozřejmých (plat) existují sociální výhody. Například výše mateřské dovolené pro rodiče. Jsou tam zdravotní pojištění, akcie, opce. Nezvykle přibývají dny dovolené. V zásadě nic zvláštního.

V kanceláři máme například saunu.

Existují také kupony - určitá částka peněz na oběd, na MHD, na kulturní a sportovní akce (muzea, sport).

Co může student humanitních oborů doporučit pro vstup do IT?

Opakovat školní kurz a vstoupit do HSE? Programátoři mají často matematické vzdělání/olympiády...

Radím samozřejmě zlepšit si matematiku. Školní kurz ale není nutné opakovat. Přesněji řečeno, měl by se opakovat, pouze pokud si vůbec nic nepamatujete. Navíc se musíte rozhodnout, do kterého IT chcete jít. Abyste byli front-end vývojářem, nepotřebujete znát matematiku: stačí absolvovat front-endové kurzy a učit se. Moje kamarádka se nedávno rozhodla zapsat do kurzů od Accenture, aktuálně se učí Scala; Není humanistka, ale neměla žádné zkušenosti s programováním. V závislosti na tom, co chcete programovat a na čem, potřebujete různé množství matematiky. Specializace Machine Learning samozřejmě vyžaduje matematiku, tak či onak. Pokud si to ale chcete jen vyzkoušet, existuje mnoho různých návodů, otevřených informací, míst, kde si můžete s neuronovou sítí hrát nebo ji sami postavit, případně si stáhnout hotovou, změnit parametry a podívat se, jak se změní. Vše záleží na tom, jak silná je motivace.

Pokud to není tajemství - platy, praxe, na čem píšeš?

Píši v Pythonu – je to univerzální jazyk pro strojové učení a datovou vědu. Zkušenost – měl různé zkušenosti; Byl jsem jednoduchý inženýr v několika firmách, byl jsem na stáži několik měsíců v Moskvě. Před Unity neměl práci na plný úvazek. Přišel jsem tam také jako praktikant, 9 měsíců jsem pracoval jako praktikant, pak jsem si dal pauzu a teď už rok pracuji. Plat je konkurenceschopný, nad regionálním mediánem. Začátečník specialista vydělá od 3500 EUR; To se liší společnost od společnosti. Obecně platí, že 3.5-4 je nástupní plat.

Jaké knihy a návody doporučujete?

Nijak zvlášť nerad se učím z knih – je pro mě důležité zkoušet za chodu; stáhněte si něco hotového a vyzkoušejte si to sami. Považuji se spíše za experimentátora, takže s knihami nepomůžu. Sledoval jsem zde ale nějaké rozhovory a živé přenosy, kde o knihách podrobně mluví druhý řečník.

Existují různé návody. Pokud chcete algoritmus vyzkoušet, vezměte název algoritmu, metodu, třídy metod a zadejte je do vyhledávání. Cokoli se objeví jako první odkaz, pak se podívejte.

Jak dlouho vydrží čistý?

Po zdanění - musíte vzít daně plus 8% (což není daň, ale daň) - zbydou 2/3 mzdy. Sazba je dynamická – čím více vyděláte, tím vyšší bude daň.

Které společnosti žádají o inzerci?

Musíte pochopit, že Unity / Unity Ads se zabývají reklamními mobilními hrami. To znamená, že máme mezeru, jsme velmi dobře zběhlí v mobilních hrách, můžete je vytvořit v Unity. Jakmile hru napíšete, chcete na ní vydělávat peníze a monetizace je jedním ze způsobů.
O inzerci se může ucházet jakákoliv společnost – internetové obchody, různé finanční aplikace. Každý potřebuje reklamu. Konkrétně jsou našimi hlavními klienty vývojáři mobilních her.

Jaké projekty je nejlepší udělat pro zlepšení vašich dovedností?

Dobrá otázka. Pokud mluvíme o datové vědě, musíte se upgradovat prostřednictvím online kurzu (například Stanford jej má) nebo online univerzity. Existují různé platformy, za které musíte platit – například Udacity. Existují domácí úkoly, videa, mentoring, ale potěšení není levné.

Čím užší jsou vaše zájmy (například nějaký druh posilovacího učení), tím obtížnější je najít projekty. Můžete se zkusit zapojit do kaggle soutěží: přejděte na kaggle.com, tam je mnoho různých soutěží strojového učení. Vezmete něco, k čemu je již připojena nějaká základní linie; stáhnout a začít dělat. To znamená, že existuje mnoho způsobů: můžete studovat sami, můžete absolvovat online kurz - zdarma nebo placený, můžete se zúčastnit soutěží. Pokud chcete hledat práci na Facebooku, Googlu a tak dále, musíte se naučit řešit problémy s algoritmy – to znamená, že musíte jít do LeetCode, získat tam své dovednosti, abyste mohli projít pohovory.

Popište krátký plán pro školení Machine Learning?

Řeknu vám to ideálně, aniž bych předstíral, že jsem univerzální. Nejprve absolvujete kurzy matematiky na univerzitě, potřebujete znalosti a porozumění lineární algebře, pravděpodobnosti a statistice. Poté vám někdo řekne o ML; pokud žijete ve větším městě, měly by existovat školy nabízející kurzy ML. Nejznámější je SHAD, Yandex School of Data Analysis. Pokud projdete a můžete studovat dva roky, získáte celý základ ML. Budete muset dále zdokonalovat své dovednosti ve výzkumu a práci.

Pokud existují další možnosti: například Tinkov má kurzy strojového učení s možností získat práci v Tinkoff po ukončení studia. Pokud vám to vyhovuje, přihlaste se na tyto kurzy. Existují různé vstupní prahy: například ShAD má vstupní testy.
Pokud nechcete absolvovat pravidelné kurzy, můžete začít s online kurzy, kterých je více než dost. To záleží na tobě; pokud máte dobrou angličtinu, dobře, bude snadné to najít. Pokud ne, tak tam možná taky něco je. Stejné přednášky ShaD jsou veřejně dostupné.
Po obdržení teoretického základu se můžete posunout dál – na stáže, výzkum a tak dále.

Je možné naučit se strojové učení sami? Setkali jste se s takovým programátorem?

Myslím, že ano. Stačí mít silnou motivaci. Někdo se může naučit anglicky třeba sám, ale někdo potřebuje absolvovat kurzy, a to je jediný způsob, jak se tento člověk může naučit. S ML je to stejné. Neznám sice programátora, který by se vše naučil sám, ale možná jen nemám moc známých; všichni moji přátelé se právě naučili obvyklým způsobem. Netroufám si tvrdit, že se tímto způsobem musíte 100% učit: hlavní věcí je vaše touha, váš čas. Samozřejmě, pokud nemáte matematický základ, budete muset věnovat spoustu času jeho rozvoji.
Kromě toho, že rozumím tomu, co to znamená být datovým vědcem: Sám nedělám data sci.
jako výzkum. Naše společnost není laboratoř, kde vyvíjíme metody a přitom se na šest měsíců zavřeme v laboratoři. Pracuji přímo s výrobou a potřebuji inženýrské dovednosti; Potřebuji psát kód a mít inženýrské dovednosti, abych pochopil, co funguje. Lidé často tyto funkce opomíjejí, když mluví o datové vědě. Existuje mnoho příběhů lidí s PhD, kteří píší nečitelný, hrozný, nestrukturovaný kód a mají velké problémy poté, co se rozhodnou jít do průmyslu. To znamená, že v kombinaci se strojovým učením by se nemělo zapomínat na inženýrské dovednosti.

Datová věda je pozice, která sama o sobě nevypovídá. Můžete získat práci ve firmě, která se zabývá data science, a budete psát SQL dotazy, nebo dojde k jednoduché logistické regresi. V zásadě jde také o strojové učení, ale každá společnost má své vlastní chápání toho, co je datová věda. Například můj přítel na Facebooku řekl, že datová věda je, když lidé jednoduše provádějí statistické experimenty: klikají na tlačítka, shromažďují výsledky a pak je prezentují. Zároveň sám zdokonaluji konverzní metody a algoritmy; v některých jiných společnostech může být tato specialita nazývána inženýrem strojového učení. V různých společnostech může být vše jinak.

Jaké knihovny používáte?

Používáme Keras a TensorFlow. PyTorch je také možný - to není důležité, umožňuje vám dělat všechny stejné věci - ale v určitém okamžiku bylo rozhodnuto je použít. Se stávající výrobou se to těžko mění.

Unity má nejen datové vědce, kteří optimalizují konverzní algoritmy, ale také GameTune je věc, kde pomocí různých tutoriálů vylepšujete metriky z hlediska zisku nebo udržení. Řekněme, že někdo hrál hru a řekl: Nerozumím, nemám zájem – vzdal to; Pro některé je to příliš snadné, ale naopak to také vzdal. To je důvod, proč je potřeba GameTune – iniciativa, která přizpůsobuje obtížnost her na základě hráčských schopností, herní historie nebo toho, jak často si něco kupují v aplikaci.

Existuje také Unity Labs – to si můžete také vygooglit. Existuje video, kde si vezmete krabici od cereálií a na zadní straně jsou hry jako bludiště - ale jsou kompatibilní s rozšířenou realitou a můžete ovládat osobu na kartonu. Vypadá to velmi cool.

Můžete mluvit přímo o Unity Ads. Pokud se rozhodnete napsat hru a rozhodnete se ji vydat a vydělávat peníze, budete muset vyřešit několik obtížných problémů.

Začnu příkladem: Apple oznámil uvedení iOS 14. V něm může potenciální hráč jít do aplikace a říct, že své Device-ID nechce s nikým sdílet. Souhlasí však s tím, že kvalita reklamy se zhorší. Ale zároveň je to pro nás výzva, protože pokud vás nebudeme moci identifikovat, nebudeme schopni shromažďovat určité metriky a jednoduše o vás budeme mít méně informací. Pro datového vědce je stále obtížnější optimalizovat práci ve světě, který se více věnuje ochraně soukromí a dat – dat je stále méně a také dostupných metod.

Kromě Unity existují giganti jako Facebook a Google – a zdá se, proč potřebujeme Unity Ads? Musíte však pochopit, že tyto reklamní sítě mohou v různých zemích fungovat odlišně. Relativně řečeno, existují země Tier 1 (Amerika, Kanada, Austrálie); Existují země Tier 2 (Asie), existují země Tier 2 (Indie, Brazílie). Reklamní sítě v nich mohou fungovat jinak. Důležitý je také druh použité reklamy. Je to běžný typ, nebo reklama „za odměnu“ – když například pro pokračování ze stejného místa po skončení hry musíte sledovat reklamu. Různé druhy reklamy, různí lidé. V některých zemích funguje jedna reklamní síť lépe, v jiných jiná. A jako další poznámku jsem slyšel, že integrace Google AdMob je složitější než integrace Unity.

To znamená, že pokud jste vytvořili hru v Unity, pak jste automaticky integrováni do Unity Ads. Rozdíl je v jednoduchosti integrace. Co mohu doporučit: existuje něco jako mediace; má různé pozice: pro umístění reklamy můžete nastavit pozice v „vodopádu“. Můžete říci například toto: Chci, aby se nejprve zobrazoval Facebook, pak Google a pak Unity. A pokud se Facebook a Google rozhodnou nezobrazovat reklamy, pak Unity ano. Čím více reklamních sítí máte, tím lépe. To lze považovat za investici, ale investujete do jiného počtu reklamních sítí najednou.
Můžete také mluvit o tom, co je důležité pro úspěch reklamní kampaně. Ve skutečnosti zde není nic zvláštního: musíte se ujistit, že reklama je relevantní k obsahu vaší aplikace. Můžete například na YouTube vyhledat „app ads mafia“ a zjistit, jak reklama nemusí odpovídat obsahu. Existuje také aplikace s názvem Homescapes (nebo Gardenscapes?). Může záležet na tom, zda je kampaň nastavena správně: aby se reklama v angličtině zobrazovala anglicky mluvícímu publiku a v ruštině rusky mluvícímu publiku. Velmi často jsou v tom chyby: lidé tomu prostě nerozumí, instalují to náhodně.
Musíte vytvářet různá skvělá videa, přemýšlet o formátu, přemýšlet o tom, jak často je aktualizovat. Ve velkých společnostech to dělají speciální lidé – manažeři akvizice uživatelů. Pokud jste single developer, pak to nepotřebujete, nebo to potřebujete po dosažení určitého růstu.

jaké máš plány do budoucna?

Stále pracuji tam, kde jsem teď. Možná dostanu finské občanství - to je možné po 5 letech pobytu (pokud je méně než 30 let, musíte také sloužit, pokud to osoba neudělala v jiné zemi).

Proč jste se přestěhoval do Finska?

Ano, toto není příliš oblíbená země, kam by se IT specialista stěhoval. Mnoho lidí se stěhuje s rodinami, protože jsou zde dobré sociální výhody – školky, jesle, mateřská dovolená pro kteréhokoli z rodičů. Proč jsem se přestěhoval? Prostě se mi tu líbilo. Asi by se mi to líbilo kdekoli, ale Finsko je kulturní mentalitou docela blízko; S Ruskem jsou samozřejmě rozdíly, ale jsou tu i podobnosti. Je malá, bezpečná a nikdy se nezaplete do žádných velkých problémů. Tohle není konvenční Amerika, kde můžete získat prezidenta, který není oblíbený, a kvůli tomu něco začne; a ne Velká Británie, která najednou chce vystoupit z EU a tam budou také problémy. Je zde pouze 5 milionů lidí. I s epidemií koronaviru si Finsko ve srovnání s ostatními zeměmi poradilo celkem dobře.

Plánujete návrat do Ruska?

zatím se nechystám. Nic by mi v tom nebránilo, ale cítím se tu dobře. Navíc, pokud budu pracovat v Rusku, budu se muset zaregistrovat u armády a možná budu povolán.

O magisterských programech ve Finsku

Nic zvláštního. Pokud mluvíme o obsahu přednášek, je to jen soubor snímků; je teoretický materiál, seminář s praxí, kde se tato teorie piluje, pak ze všech těchto materiálů (teorie a úlohy) zkouška.

Vlastnost: nebudou vyloučeni z magisterského programu. Pokud zkoušku neuděláte, budete muset tento kurz v příštím semestru prostě absolvovat. Omezena je pouze celková doba studia: u bakalářského studia – ne více než 7 let, u magisterského studia – 4 roky. Klidně můžete vše absolvovat za dva roky, kromě jednoho kurzu, a natáhnout to na 2 roky, nebo absolvovat akademické kurzy.

Liší se práce v Moskvě a ve Finsku?

Já bych neřekl. Stejné IT společnosti, stejné úkoly. Kulturně i všedně je to pohodlné, práce je nedaleko, město je malé. Obchod s potravinami je minutu ode mě, posilovna tři, práce pětadvacet, ode dveří ke dveřím. Líbí se mi velikosti; Ještě nikdy jsem nežila v tak útulných městech, kde je vše po ruce. Krásná příroda, nedaleko je pláž.

Ale po pracovní stránce je podle mě všechno plus mínus stejné. Pokud jde o IT trh práce ve Finsku, pokud jde o strojové učení, někteří poznamenávají, že pro specializace související s ML je vyžadován doktorát nebo alespoň magisterský titul. Věřím, že se to v dohledné době změní. Stále zde existuje předsudek: pokud máte bakalářský titul, nemůžete být vystudovaným specialistou, ale pokud máte magisterský titul, máte specializaci a můžete pracovat. A pokud máte PhD, pak je všechno úplně v pohodě a můžete dělat IT výzkum. I když se mi zdá, že ani lidé, kteří dokončili doktorandské studium, nemusí být zcela integrováni do odvětví a nemusí chápat, že průmysl nejsou jen algoritmy a metody, ale také byznys. Pokud nerozumíte podnikání, pak nevím, jak můžete rozvíjet společnost a pochopit, jak celý tento metasystém funguje.

Takže myšlenka přestěhovat se na postgraduální školu a okamžitě najít práci je docela obtížná; pokud se přestěhujete do Finska s bakalářským titulem, jste no-name. Musíte mít nějaké pracovní zkušenosti, abyste řekli: Pracoval jsem ve společnostech Yandex, Mail, Kaspersky Lab atd.

Jak ve Finsku vyžít s 500 EUR?

Můžete žít. Pokud jste student, musíte pochopit, že nebudete mít stipendium; EU může poskytnout peníze, ale pouze výměnným studentům. Pokud vstupujete na univerzitu ve Finsku, musíte pochopit, jak budete žít. Existuje několik možností; pokud se zapíšete do magisterského programu s titulem PhD (tedy současně do magisterského programu a doktorského studia), hned od prvního roku budete dělat výzkumnou práci a dostávat za to peníze.
Malý, ale studentovi to bude stačit. Druhou možností je částečný úvazek; například jsem byl asistentem pedagoga na určitém kurzu a vydělával jsem 400 EUR měsíčně.

Mimochodem Finsko má dobré studentské výhody. Nastěhovat se můžete na kolej za 300 nebo 200 EUR za pokoj, stravovat se můžete ve studentských menzách s pevnou cenou (vše, co si dáte na talíř, je 2.60 EUR). Někteří se snaží snídat, obědvat a večeřet v jídelně za 2.60; pokud to uděláte, můžete žít s 500 EUR. Ale to je naprosté minimum.

Kam můžeš jít, když chceš být programátorem?

Můžete se zapsat například na Fakultu informatiky Vysoké školy ekonomické, Moskevského fyzikálního a technologického institutu - FIVT a FUPM nebo do výboru pro informatiku a výpočetní techniku ​​Moskevské státní univerzity. I v Petrohradě se dá něco najít. Ale nejsem si vědom přesné situace se strojovým učením, zkuste toto téma vygooglit.

Chci říci, že k tomu, abyste se stali programátorem, nestačí pouze školení. Pro co nejrychlejší navázání kontaktů je důležité být společenský člověk, příjemný na rozhovor. Rozhodnout mohou kontakty. Osobní doporučení společnosti poskytují hmatatelnou výhodu oproti ostatním uchazečům; prověřování náborového pracovníka můžete jednoduše přeskočit.

Život ve Finsku samozřejmě není úplně pohádkový - přestěhoval jsem se a všechno se okamžitě uklidnilo. Každý migrant se stále setkává s kulturním šokem. Různé země mají různé lidi, různé mentality, různé zákony. Například zde se musíte starat o daně sami - vyplňte daňovou kartu sami; koupě auta, pronájem domu – mnoho věcí funguje jinak. Je to docela těžké, pokud se rozhodnete přestěhovat. Lidé zde nejsou příliš společenští, počasí je jako v Petrohradu - v listopadu-prosinci mohou být 1-2 slunečné dny. Někteří zde dokonce propadají depresi; přicházejí s důvěrou, že jsou zde velmi potřební, ale ukázalo se, že tomu tak není a potřebují vydělávat peníze hraním podle pravidel někoho jiného. Vždy je to riziko. Vždy existuje možnost, že se budete muset vrátit, protože se prostě nevejdete.

Co byste poradil začínajícím programátorům?

Radím vám, abyste jich vyzkoušeli co nejvíce, abyste pochopili, co vás skutečně zajímá. Snažte se neuvíznout v jedné oblasti: zkuste vývoj pro Android, frontend/backend, Java, Javascript, ML a další věci. A jak jsem již řekl, je třeba být aktivní, navazovat kontakt, zajímat se o to, co se děje; co dělají přátelé, kolegové, známí. Chodit na workshopy, semináře, přednášky, setkávat se s lidmi. Čím více spojení máte, tím snáze pochopíte, co zajímavého se děje.

Kde jinde se Unity používá kromě her?

Unity se snaží přestat být čistým herním enginem. Používá se například pro renderování CGI videí: pokud vyvíjíte například auto a chcete udělat reklamu, budete chtít samozřejmě natočit dobré video. Slyšel jsem, že Unity se používá i pro architektonické plánování. To znamená, že všude tam, kde je potřeba vizualizace, lze Unity použít. Když googlíte, můžete najít zajímavé příklady.

Pokud se chcete na něco zeptat, neváhejte mě najít na všech sociálních sítích.

Co se stalo předtím

  1. Ilona Papava, Senior Software Engineer na Facebooku - jak získat stáž, nabídku a vše o práci ve firmě
  2. Boris Yangel, inženýr ML ve společnosti Yandex – jak se nepřipojit k řadám hloupých specialistů, pokud jste datový vědec
  3. Alexander Kaloshin, CEO LastBackend – jak rozjet startup, vstoupit na čínský trh a získat 15 milionů investic.
  4. Natalya Teplukhina, členka základního týmu Vue.js, GoogleDevExpret – jak projít pohovorem v GitLab, dostat se do vývojového týmu Vue a stát se Staff-inženýrem.
  5. Ashot Oganesyan, zakladatel a technický ředitel DeviceLock – který krade a vydělává peníze na vašich osobních údajích.
  6. Sania Galimova, marketérka RUVDS - jak žít a pracovat s psychiatrickou diagnózou. část 1. část 2.
  7. Ilya Kashlakov, vedoucí front-end oddělení Yandex.Money - jak se stát vedoucím front-end týmu a jak poté žít.
  8. Vlada Rau, Senior Digital Analyst v McKinsey Digital Labs – jak získat stáž ve společnosti Google, jít do poradenství a přestěhovat se do Londýna.
  9. Richard "Levellord" Gray, tvůrce her Duke Nukem 3D, SiN, Blood - o jeho osobním životě, oblíbených hrách a Moskvě.
  10. Vyacheslav Dreher, herní designér a herní producent s 12 lety zkušeností - o hrách, jejich životním cyklu a monetizaci
  11. Andrey, technický ředitel v GameAcademy - jak vám videohry pomohou rozvíjet skutečné dovednosti a najít práci snů.
  12. Alexander Vysotsky, přední vývojář PHP na Badoo – jak vznikají Highload projekty v PHP na Badoo.
  13. Andrey Evsyukov, zástupce CTO v Delivery Club - o najímání 50 seniorů za 43 dní a jak optimalizovat náborový rámec
  14. John Romero, tvůrce her Doom, Quake a Wolfenstein 3D - příběhy o tom, jak DOOM vznikl
  15. Pasha Zhovner, tvůrce Tamagotchi pro hackery Flipper Zero - o jeho projektu a dalších aktivitách
  16. Tatyana Lando, lingvistická analytička společnosti Google – jak naučit Asistenta Google lidské chování
  17. Cesta od juniora k výkonnému řediteli ve Sberbank. Rozhovor s Alexejem Levanovem

Jak vám Data Science prodává reklamu? Rozhovor s inženýrem Unity

Jak vám Data Science prodává reklamu? Rozhovor s inženýrem Unity

Zdroj: www.habr.com

Přidat komentář