A co z toho vzešlo
Ahoj!
Ve výrobě je důležité hlídat kvalitu produktů, jak těch pocházejících od dodavatelů, tak těch, které vydáváme na výstupu. K tomu často provádíme odběry – speciálně vyškolení zaměstnanci odebírají vzorkovače a podle existujících pokynů odebírají vzorky, které se následně předávají do laboratoře, kde se kontroluje jejich kvalita.
Jmenuji se Katya, jsem produktovým vlastníkem jednoho z týmů v SIBUR a dnes vám řeknu, jak jsme zlepšili život (alespoň v pracovní době) specialistům na odběr vzorků a dalším účastníkům tohoto vzrušujícího procesu. Pod střihem - o hypotézách a jejich testování, o přístupu k uživatelům vašeho digitálního produktu a něco málo o tom, jak u nás vše funguje.
Hypotézy
Zde se vyplatí začít tím, že náš tým je poměrně mladý, pracujeme od září 2018 a jednou z našich prvních výzev v digitalizaci procesů je řízení výroby. De facto se jedná o kontrolu všeho ve fázi mezi příjmem surovin a výstupem finálního produktu z našich výrobních provozů. Rozhodli jsme se sníst slona kousek po kousku a začali s odběrem vzorků. Aby bylo možné dát laboratorní testování vzorků na digitální stopu, musí tyto vzorky nejprve někdo sesbírat a přinést. Obvykle rukama a nohama.
První hypotézy se týkaly odklonu od papíru a manuální práce. Dříve proces vypadal takto – člověk musel na papír napsat, co přesně se chystá sbírat do vzorkovníku, identifikovat se (přečíst – napsat na papír celé jméno a čas odběru), nalepte tento kus papíru na zkumavku. Pak jděte na nadjezd, odeberte vzorek z několika aut a vraťte se do řídící místnosti. Na dispečinku musel člověk podruhé zadat stejné údaje do protokolu o odběru vzorků, spolu se kterým byl vzorek odeslán do laboratoře. A pak si pište deník jen pro sebe, abyste si v případě, že se něco stane, mohli ověřit, kdo a kdy konkrétní vzorek odebral. A chemik, který vzorek zaregistroval v laboratoři, pak poznámky z papírků přenesl do speciálního laboratorního softwaru (LIMS).
Problémy jsou zřejmé. Za prvé to trvá dlouho a navíc jsme svědky duplikace stejné operace. Za druhé, malá přesnost - čas odběru byl psán částečně od oka, protože jedna věc je, že jste přibližný čas odběru napsal na papír, druhá věc je, že v době, kdy byste se dostali ke kočáru a začali sbírat vzorky, by bylo jiný čas. Pro analýzu dat a sledování procesů je to důležitější, než se zdá.
Jak je vidět, pole pro optimalizaci procesů je opravdu neorané.
Měli jsme málo času a potřebovali jsme vše udělat rychle a v rámci firemního okruhu. Dělat něco v cloudu ve výrobě není dobrý nápad, protože pracujete s velkým množstvím dat, z nichž některá jsou obchodním tajemstvím nebo obsahují osobní údaje. K vytvoření prototypu jsme potřebovali pouze číslo vozu a název produktu – bezpečnostní úředníci tyto údaje schválili a začali jsme.
Můj tým má nyní 2 externí vývojáře, 4 interní, designéra, Scrum Mastera a juniorského produktového manažera. Mimochodem, to je to, co teď máme .
Během týdne jsme postavili admin panel pro tým a jednoduchou mobilní aplikaci pro uživatele používající Django. Pak jsme to na další týden dokončili a nakonfigurovali a pak jsme to dali uživatelům, zaškolili je a začali testovat.
Prototyp
Všechno je zde jednoduché. Je tam webová část, která umožňuje vytvořit úkol na vzorkování, a je tam mobilní aplikace pro zaměstnance, kde je vše jasné, prý jděte na ten nadjezd a seberte vzorky z toho auta. Na samplery jsme nejprve nalepili QR kódy, abychom znovu nevynalezli kolo, protože bychom museli koordinovat serióznější ladění sampleru, ale tady je vše neškodné, nalepil jsem papírek a pustil se do práce. Zaměstnanec si v aplikaci stačil vybrat úkol a naskenovat štítek, načež byla do systému zaznamenána data, že on (konkrétní zaměstnanec) odebral vzorky z auta s takovým a takovým číslem v přesně takový a takový čas. Obrazně řečeno: "Ivan odebral vzorek z vozu č. 5 ve 13.44:XNUMX." Po návratu na velín mu stačilo vytisknout hotový dokument se stejnými údaji a jednoduše na něj podepsat.
Stará verze panelu administrátora
Vytvoření úkolu v novém panelu administrátora
V této fázi to bylo pro dívky v laboratoři také jednodušší - nyní nemusí číst nápis na kusu papíru, ale jednoduše naskenují kód a okamžitě pochopí, co přesně je ve vzorníku.
A pak jsme na laboratorní straně narazili na podobný problém. Dívky zde mají i svůj komplexní software LIMS (Laboratory Information Management System), do kterého musely propiskami zadávat vše z přijatých odběrových hlášení. A v této fázi náš prototyp jejich bolest nijak nevyřešil.
Proto jsme se rozhodli pro integraci. Ideální situace by byla, že všechny věci, které jsme udělali pro integraci těchto protikonců, od odběru vzorků po laboratorní analýzu, nám pomohou zbavit se papíru úplně. Webová aplikace nahradí papírové deníky, výběrová zpráva se bude vyplňovat automaticky pomocí elektronického podpisu. Díky prototypu jsme si uvědomili, že koncept lze aplikovat a začali jsme vyvíjet MVP.
Prototyp předchozí verze mobilní aplikace
MVP nové mobilní aplikace
Prsty a rukavice
Zde musíme vzít v potaz i to, že práce ve výrobě není +20 a lehký vánek čechrá okraj slamáku, ale chvílemi -40 a vyloženě větrno, ve kterém se vám nechce sundávat rukavice. klepněte na dotykovou obrazovku smartphonu odolného proti výbuchu. V žádném případě. I pod hrozbou vyplňování papírových formulářů a ztrátou času. Ale vaše prsty jsou s vámi.
Chlapům jsme proto trochu změnili pracovní postup – za prvé jsme přišili řadu úkonů na hardwarová boční tlačítka smartphonu, která se dají perfektně mačkat v rukavicích, a za druhé jsme upgradovali rukavice samotné: naši kolegové, kteří se zabývají poskytováním osobních ochranných pracovních pomůcek personálu, našli u nás rukavice splňující všechny potřebné normy a také s možností práce s dotykovými obrazovkami.
Zde je o nich malé video.
Dostali jsme i zpětnou vazbu ohledně známek na samotných vzorkovačích. Jde o to, že vzorníky přicházejí v různých typech - plastové, skleněné, zakřivené, obecně v sortimentu. Lepit QR kód na zakřivené je nepohodlné, papír se ohýbá a nemusí být naskenován tak, jak byste chtěli. Navíc také hůře skenuje pod páskou, a pokud pásku zabalíte, jak chcete, neskenuje vůbec.
To vše jsme nahradili NFC tagy. To je mnohem pohodlnější, ale ještě jsme to neudělali úplně pohodlně – chceme přejít na flexibilní štítky NFC, ale zatím jsme uvízli na schválení ochrany proti výbuchu, takže naše štítky jsou velké, ale odolné proti výbuchu. S kolegy z průmyslové bezpečnosti na tom ale budeme pracovat, takže nás toho ještě hodně čeká.
Více o značkách
LIMS jako systém sám o sobě zajišťuje tisk čárových kódů pro tyto potřeby, ale mají jednu významnou nevýhodu - jsou jednorázové. To znamená, že jsem to nalepil na vzorník, dokončil práci a musel jsem to odtrhnout, vyhodit a pak nalepit nový. Za prvé, není to až tak šetrné k životnímu prostředí (používá se mnohem více papíru, než se na první pohled zdá). Za druhé, trvá to dlouho. Naše značky jsou opakovaně použitelné a přepisovatelné. Když je vzorkovač odeslán do laboratoře, stačí jej naskenovat. Poté je vzorkovač pečlivě vyčištěn a vrácen zpět k odběru dalších vzorků. Pracovník výroby jej znovu naskenuje a zapíše na štítek nová data.
Tento přístup se také docela osvědčil a důkladně jsme ho otestovali a pokusili se vypracovat všechna obtížná místa. V důsledku toho jsme nyní ve fázi vývoje MVP v průmyslovém okruhu s plnou integrací do podnikových systémů a účtů. Zde pomáhá, že najednou se spousta věcí přenesla do mikroslužeb, takže z hlediska práce s účty nebyly žádné problémy. Na rozdíl od stejných LIMS pro to nikdo nic neudělal. Zde jsme měli určité hrubky, abychom to mohli správně integrovat do našeho vývojového prostředí, ale zvládli jsme je a v létě vypustíme vše do bitvy.
Testy a školení
Ale tento případ se zrodil z docela obyčejného problému - jednoho dne se objevil předpoklad, že někdy testování vzorků ukazuje výsledky, které se liší od normy, protože vzorky se prostě odebírají špatně. Hypotézy toho, co se dělo, byly následující.
- Vzorky jsou jednoduše odebrány nesprávně, protože pracovníci na místě nedodržují proces.
- Do výroby přichází mnoho nováčků a ne vše se jim dá dopodrobna vysvětlit, proto ten vzorkování není úplně správný.
První možnost jsme kritizovali hned na začátku, ale pro případ, že bychom ji také začali prověřovat.
Zde podotýkám jednu důležitou věc. Aktivně učíme společnost, aby přebudovala svůj způsob myšlení směrem ke kultuře vývoje digitálních produktů. Dříve byl model myšlení takový, že existuje prodejce, stačí mu jednou napsat jasnou technickou specifikaci s řešeními, dát mu to a nechat ho dělat všechno. To znamená, že se ukázalo, že lidé de facto okamžitě vycházeli z potenciálních hotových řešení, která musela být samozřejmá v technických specifikacích, místo aby vycházeli z existujících problémů, které chtěli řešit.
A nyní přesouváme pozornost od tohoto „generátoru nápadů“ k formulaci jasných problémů.
Když jsme si tedy vyslechli tyto popsané problémy, začali jsme vymýšlet způsoby, jak tyto hypotézy otestovat.
Nejjednodušší způsob, jak zkontrolovat kvalitu práce vzorkovačů, je video dohled. Je jasné, že pro otestování další hypotézy není tak snadné vzít a vybavit celý nadjezd nevýbušnými komorami, výpočet kolen nám okamžitě dal mnoho milionů rublů a opustili jsme ho. Bylo rozhodnuto jít za našimi kluky z Průmyslu 4.0, kteří nyní pilotují použití jediné nevýbušné wifi kamery v Ruské federaci. Je popisován jako velký asi jako rychlovarná konvice, ale ve skutečnosti není větší než popisovač na tabuli.
Vzali jsme to miminko a přišli jsme k nadjezdu a zaměstnancům co nejpodrobněji řekli, co sem dáváme, na jak dlouho a na co přesně. Bylo důležité okamžitě objasnit, že to bylo ve skutečnosti pro testování experimentu a bylo dočasné.
Několik týdnů lidé pracovali normálně, nebyla zjištěna žádná porušení a rozhodli jsme se otestovat druhou hypotézu.
Pro rychlé a podrobné zaškolení jsme zvolili formát video návodů s podezřením, že adekvátní videonávod, jehož zhlédnutí vám zabere pár minut, ukáže vše a všechny mnohem přehledněji než 15ti listový popis práce. Navíc už takové instrukce měli.
Sotva řečeno, než uděláno. Jel jsem do Tobolska, koukal, jak odebírají vzorky a ukázalo se, že tam je mechanika vzorkování posledních 20 let stejná. Ano, to je celkem rutinní proces, který se dá častým opakováním dovést k automatismu, ale tohle neznamená, že jej nelze automatizovat nebo zjednodušit. Ale zpočátku byla myšlenka video instrukcí zamítnuta zaměstnanci s tím, že proč dělat tato videa, když tady děláme to samé už 20 let.
Dohodli jsme se s naším PR, vybavili toho správného chlapa na natáčení videa, dali mu skvělý lesklý hasák a nahráli vzorkování v ideálních podmínkách. Tato ukázková verze byla vydána. Video jsem pak pro přehlednost také namluvil.
Sešli jsme zaměstnance z osmi směn, promítli jsme je a zeptali se jich, jak to bylo. Ukázalo se, že to bylo jako sledovat první „Avengers“ potřetí: cool, krásné, ale nic nového. Jako, děláme to pořád.
Pak jsme se kluků přímo zeptali, co se jim na tomto procesu nelíbí a co způsobilo nepříjemnosti. A tady se přehrada protrhla - po takovém improvizovaném designérském sezení s výrobními pracovníky jsme managementu přinesli poměrně rozsáhlé nevyřízené věci zaměřené na změnu provozních procesů. Protože bylo nutné nejprve provést řadu změn v samotných procesech a následně vytvořit digitální produkt, který by byl v nových podmínkách správně vnímán.
No, vážně, když má člověk velký, nepohodlný vzorkovač bez rukojeti, musíš ho nosit oběma rukama a říkáš: „Máš u sebe mobil, Váňo, naskenuj tam“ - to nějak moc není inspirující.
Lidé, pro které vyrábíte produkt, musí chápat, že jim nasloucháte, a ne se jen připravovat na zavedení nějaké skvělé věci, kterou právě nepotřebují.
O procesech a účincích
Pokud vyrábíte digitální produkt a váš proces je pokřivený, nemusíte produkt ještě implementovat, musíte tento proces nejprve opravit. Zájmem našeho oddělení je nyní takové procesy vyladit, v rámci designových schůzek nadále sbíráme backlog nejen na digitální produkt, ale i na globální provozní vylepšení, která někdy dokážeme implementovat i před samotným produktem. A to samo o sobě dává vynikající účinek.
Je také důležité, aby se část týmu nacházela přímo v podniku. Máme kluky z různých oddělení, kteří se rozhodli vybudovat kariéru v digitálu a pomohli nám se zaváděním produktů a učebních procesů. Právě oni podněcují takové provozní změny.
A pro zaměstnance je to snazší, chápou, že tu nejsme jen proto, abychom tu seděli, ale vlastně probereme, jak mohou zrušit nepotřebné papírky, nebo vyrobit 16 papír z 1 potřebných papírů pro proces ( a pak zrušit i to), jak udělat elektronický podpis a optimalizovat práci se státními úřady a tak dále.
A pokud mluvíme o samotném procesu, našli jsme také toto.
Odběr vzorků trvá v průměru 3 hodiny. A v tomto procesu jsou lidé, kteří fungují jako koordinátoři a během těchto tří hodin jim zvoní telefon a neustále hlásí stavy - kam poslat auto, jak rozdělit zakázky mezi laboratoře, a podobně. A to je na straně laboratoře.
A na straně produkce sedí stejná osoba se stejným horkým telefonem. A rozhodli jsme se, že by bylo fajn udělat jim vizuální dashboard, který by jim pomohl vidět stav procesu, od žádostí o odběr vzorků až po vydání výsledků v laboratoři, s potřebnými upozorněními a tak dále. Pak přemýšlíme o propojení s objednáním dopravy a optimalizací činnosti samotných laboratoří – rozdělením práce mezi zaměstnance.
Výsledkem je, že na jeden odběr, kombinovaný z digitálních a provozních změn, budeme schopni ušetřit zhruba 2 hodiny lidské práce a hodinu prostojů vlaků oproti tomu, jak jsme pracovali před námi. A to je pouze pro jeden výběr, může jich být několik za den.
Pokud jde o efekty, takto se nyní provádí zhruba čtvrtina vzorkování. Ukazuje se, že uvolňujeme přibližně 11 jednotek zaměstnanců, aby mohli vykonávat užitečnější práci. A snížení počtu hodin jízdy autem (a hodin vlaků) otevírá prostor pro monetizaci.
Samozřejmě ne každý plně rozumí tomu, na co digitální tým zapomněl a proč se zabývá provozními vylepšeními, lidem zůstává tento ne zcela správný dojem, když si myslíte, že vývojáři přišli, vytvořili vám aplikaci za den a vše vyřešili problémy. Ale provozní personál je s tímto přístupem, i když s trochou skepse, samozřejmě spokojen.
Ale je důležité si uvědomit, že neexistují žádné kouzelné skříňky. Všechno je to práce, výzkum, hypotézy a testování.
Zdroj: www.habr.com