Bez doporučených 3 let praxe
V očekávání začátku kurzu , chceme se s vámi podělit o překlad jednoho velmi zajímavého příběhu, který se jistě bude hodit budoucím datovým inženýrům. Jít!
Mikina Google: nošená. Vážný pracovní výraz obličeje: přítomný. Fotografie z video verze tohoto článku na .
Poznámka. Tento článek je o certifikační zkoušce Google Cloud Professional Data Engineer, která se má uskutečnit 29. března 2019. Po tomto datu došlo k několika změnám. Zařadil jsem je do sekce Extra.
Takže, chceš si pořídit novou mikinu, jako je ta na mé obálce? Nebo plánujete získat certifikát? a přemýšlí, jak to udělat.
Během posledních několika měsíců jsem absolvoval kurzy spolu s používáním Google Cloud, abych se připravil na zkoušku Professional Data Engineer. Pak jsem to zkusil předat a prošel. A o pár týdnů později mi přišla mikina s kapucí. Certifikát dorazil rychleji.
Tento článek uvádí několik věcí, které byste mohli chtít vědět, a kroky, které jsem podnikl, abych získal certifikaci jako Google Cloud Professional Data Engineer.
Proč byste se chtěli stát certifikovaným datovým inženýrem Google Cloud Professional?
Data jsou všude. A vědět, jak vytvořit systémy, které dokážou zpracovávat a používat data, je požadováno. Google Cloud poskytuje infrastrukturu pro budování těchto systémů.
Možná již máte dovednosti používat Google Cloud, ale jak to prokážete budoucímu zaměstnavateli nebo klientovi? Existují dva způsoby: portfolio projektů nebo certifikace.
Certifikát říká budoucím klientům a zaměstnavatelům: „Mám dovednosti a vynaložil jsem úsilí, abych se akreditoval.“
Krátký popis Google to shrnuje.
Prokažte svou schopnost navrhovat a budovat systémy zpracování dat a také vytvářet modely strojového učení na platformě Google Cloud Platform.
Pokud ještě nemáte dovednosti, projdete si materiály pro certifikační školení znamená, že se dozvíte vše o tom, jak budovat prvotřídní datové systémy na Google Cloud.
Kdo by chtěl získat certifikaci Google Cloud Professional Data Engineer?
Viděl jsi čísla. Cloud roste. Už je to tady a nikam to nevede. Pokud jste čísla ještě neviděli, věřte, že cloud roste.
Pokud již jste datovým vědcem, datovým inženýrem, datovým analytikem, inženýrem strojového učení nebo hledáte kariéru ve světě dat, certifikace Google Cloud Professional Data Engineer je určena právě vám.
Možnost cloudu se stává požadavkem pro jakoukoli pozici zaměřenou na data.
Potřebujete certifikát, abyste byli dobrým datovým inženýrem / datovým vědcem / inženýrem strojového učení?
Ne.
Google Cloud můžete i nadále používat pro datová řešení bez certifikátu.
Certifikát je pouze jednou z metod ověření stávajících dovedností.
Kolik to stojí?
Poplatek za zkoušku je 200 USD. Pokud neuspějete, budete muset zaplatit znovu a zkusit to znovu.
Se školicími kurzy a používáním samotné platformy mohou být spojeny náklady.
Náklady na platformu jsou poplatky za používání služeb Google Cloud. Pokud jste sofistikovaný uživatel, jste si toho již vědomi. Pokud ne a právě začínáte s výukovými programy v tomto článku, můžete si vytvořit nový účet Google Cloud a zůstat v rámci nabídek Google za 300 $, když se zaregistrujete.
K ceně kurzu se dostaneme za vteřinu.
Jak dlouho je certifikace platná?
2 roky. Poté budete muset zkoušku absolvovat znovu.
A jelikož se Google Cloud vyvíjí každým dnem, je pravděpodobné, že se změní i to, co je vyžadováno pro certifikát (jak jsem zjistil, změnilo se to už v době, kdy jsem začal psát tento článek).
Co je potřeba připravit na zkoušku?
Pro certifikaci na profesionální úrovni Google doporučuje 3+ roky zkušeností v oboru a 1+ rok vývoje a správy řešení pomocí GCP.
Nic z výše uvedeného jsem neměl.
Maximálně 6 měsíců relevantní praxe. Abych tento nedostatek kompenzoval, použil jsem kombinaci online výukových zdrojů.
Jaké kurzy jsem absolvoval?
Pokud jste jako já a nemáte doporučené požadavky, můžete absolvovat některé z následujících kurzů a zvýšit si tak svou kvalifikaci.
K přípravě na certifikaci jsem použil následující kurzy. Jsou uvedeny v pořadí dokončení.
U každého jsem uvedl cenu, načasování a užitečnost složení certifikační zkoušky.
Některé ze skvělých online zdrojů, které jsem použil ke zlepšení svých dovedností před zkouškou. V pořádku: , и .
Stát: 49 $ měsíčně (po 7denní bezplatné zkušební verzi)
čas: 1–2 měsíce, 10+ hodin týdně
užitečnost: 8 / 10
vytvořené ve spolupráci s Google Cloud.
Je rozdělen do pěti podkurzů, z nichž každý zabere přibližně 10 hodin týdně výuky.
Pokud s datovou vědou Google Cloud začínáte, tato specializace vás přenese z úrovně 0 na úroveň 1. Projdete si řadou praktických cvičení pomocí iterativní platformy zvané QwikLabs. Předtím proběhnou přednášky od Google Cloud praktiků o tom, jak používat různé služby jako Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow a Bigtable.
Stát: zdarma
čas: 1 týden, 4–6 hodin
užitečnost: 4 / 10
Neberte nízké skóre užitečnosti jako známku toho, že kurz není užitečný. To zdaleka není pravda. Jediný důvod, proč má nižší skóre, je ten, že se nezaměřuje na certifikaci Professional Data Engineer (jak název napovídá).
Po dokončení Specializace Coursera jsem tento kurz vnímal jako osvěžení, protože jsem Google Cloud používal pouze pro několik specializovaných případů použití.
Pokud přicházíte od jiného poskytovatele cloudu nebo jste nikdy předtím nepoužívali Google Cloud, možná budete chtít absolvovat tento kurz. Toto je skvělý úvod do platformy Google Cloud obecně.
Stát: 49 $ měsíčně (po 7denní bezplatné zkušební verzi)
čas: 1–4 týdny, více než 4 hodiny týdně
užitečnost: 10 / 10
Po absolvování zkoušky a reflexi kurzů, které jsem absolvoval, mi nejvíce pomohlo .
Video také (vynikající bezplatný výukový zdroj, který je součástí kurzu) a praktické zkoušky učinily z tohoto kurzu jeden z nejlepších výukových zdrojů, jaké jsem kdy použil.
Dokonce jsem to doporučil jako odkaz v některých poznámkách Slack týmu po zkoušce.
Poznámky ve Slacku
- Některé věci ve zkoušce nebyly ve zkouškách v Linux Academy, Cloud Guru nebo Google Cloud Practice (dá se očekávat)
- 1 otázka s grafem datových bodů o tom, podle které rovnice byste je měli seskupit (např. cos(X) nebo X² + Y²)
- Znalost rozdílů mezi Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub a jejich použití je nutností.
- Dva pracovní příklady studií ve zkoušce byly úplně stejné jako ty v praktických lekcích, i když jsem se během zkoušky na tyto studie vůbec nezmiňoval (otázky poskytovaly dostatečné porozumění).
- Znalost základní syntaxe dotazů SQL je velmi užitečná, zejména pro otázky BigQuery.
- Cvičné zkoušky poskytované Linux Academy a GCP jsou svým stylem velmi podobné zkouškovým otázkám a každou z nich několikrát propracuji a použiji je, abych zjistil vaše slabé stránky.
- Malý tip, jak pomoci s Dataprocem: “Dataproc krokodýl a Hadoop slon plánuje Jiskra oheň a vaření a Úl of Prasata" {Krokodýl Dataproc a slon Hadoop plánuje rozdělat oheň (Jiskra - jiskřit, zažehnout oheň - rozdělat oheň) a připravit roj (Úl) prasata (Prase)} (Dataproc se zabývá Hadoop, Spark, Hive a Pig)
- «Datový tok je tekoucí Paprsek světla" {Datový tok toto je aktuální paprsek (Paprsek) light} (Dataflow se zabývá Apache Beam)
- "Každý okolo světa může souviset s a dobře vyrobená KYSELINA vypraná Klíč" {Kdokoli celosvětově mohl si poradit s čištěnou kyselinou (ACID) s dobrým klíčem (Spanner)} (Cloud Spanner je databáze navržená pro spuštění cloudu, kompatibilní s ACID a dostupná po celém světě)
- Může být užitečné znát názvy klasických verzí relačních a nerelačních databází (například MongoDB, Cassandra)
- Role IAM se pro každou službu mírně liší, ale je užitečné porozumět tomu, jak oddělit uživatele od toho, aby mohli vidět data, aniž by jim byla odebrána možnost navrhovat pracovní postupy (například role „Dataflow Worker“ může navrhovat pracovní postupy, ale nevidí data. )
Tohle asi zatím stačí. Počet najetých kilometrů se bude pravděpodobně lišit od zkoušky k zkoušce. Kurz Linux Academy vám dá 80 % znalostí.
Stát: zdarma
čas: 1-2 hodiny
užitečnost: 5 / 10
Byly doporučeny na fórech Cloud Guru. Řada z nich se netýkala certifikace Professional Data Engineer, přesto jsem vybral pár vhodných.
Některé služby se mohou zdát obtížné procházet kurzem, takže bylo příjemné slyšet konkrétní službu popsanou během minuty.
Stát: 49 $ za certifikát nebo zdarma (bez certifikátu)
čas: 1–2 týdny, 6+ hodin týdně
užitečnost: N / A
Tento zdroj jsem našel den před plánovanou zkouškou. Nedokončil jsem to kvůli časové tísni, proto chybí hodnocení užitečnosti.
Na základě stránky s přehledem kurzu to však vypadá jako skvělý zdroj, který shromáždí vše, co jste se naučili o datovém inženýrství ve službě Google Cloud, a upozorní na případné slabé stránky.
Tento kurz jsem doporučil jako zdroj jednomu ze svých kolegů, který se připravuje na certifikaci.
Stát: zdarma
čas: N/A
užitečnost: N/A
To byl další zdroj, na který jsem po zkoušce narazil. Podle mě je obsáhlá, ale zároveň výstižná. Navíc je to zdarma. Lze jej použít pro čtení mezi cvičnými zkouškami nebo dokonce po certifikaci k oprášení znalostí.
Co jsem dělal po kurzu?
Když jsem se blížil ke konci kurzu, objednal jsem si zkoušku s týdenním předstihem.
Mít termín je skvělou motivací k posílení toho, co jste se naučili.
Několikrát jsem absolvoval cvičné zkoušky z Linux Academy a Google Cloud, dokud jsem je nebyl schopen pokaždé dokončit s přesností více než 95 %.
Poprvé složil praktickou zkoušku Linux Academy s více než 90 %.
Testy z každé platformy jsou podobné, ale zjistil jsem, že procházením otázek, které se mi neustále pletly, a zapisováním, proč jsem se mýlil, mi pomohlo zpřísnit slabá místa.
Zkouška, kterou jsem absolvoval, použila jako téma dva vzorové výzkumné projekty pro vývoj datových systémů na Google Cloud (toto se od 29. března 2019 změnilo). A po celou dobu byl výběr z více možností.
Trvalo mi to asi 2 hodiny. A bylo to asi o 20 % těžší než kterákoli ze zkoušek, které jsem dělal.
Nemohu dostatečně vyjádřit hodnotu praktických zkoušek.
Co bych změnil, kdybych šel znovu?
Další cvičné zkoušky. Více praktických znalostí.
Samozřejmě vždy existuje více příprav, které můžete udělat.
Doporučené požadavky zahrnují více než 3 roky používání GCP. To jsem ale neměl, takže jsem se musel vypořádat s tím, co jsem měl.
Dále
Zkouška byla aktualizována 29. března. Materiál uvedený v tomto článku stále poskytuje dobrý základ, je však důležité poznamenat některé změny.
Různé části zkoušky Google Cloud Professional Data Engineer ()
- Návrh systémů zpracování dat
- Tvorba a podpora struktur a databází.
- Analýza dat a propojení se strojovým učením
- Modelování obchodních procesů pro analýzu a optimalizaci
- Zajištění spolehlivosti
- Vizualizace dat a podpora politik
- Navrhování pro bezpečnost a shodu
Různé části zkoušky Google Cloud Professional Data Engineer ()
- Návrh systémů zpracování dat
- Konstrukce a provoz systémů zpracování dat
- Operacionalizace modelů strojového učení (většina změn proběhla zde) [NOVÝ]
- Zajištění kvality řešení
Verze 2 spojila sekce 1, 2, 4 a 6 verze 1 do 1 a 2. Také sloučila sekce 5 a 7 z verze 1 do sekce 4. A sekce 3 verze 2 byla rozšířena tak, aby pokryla celý nový počítač Google Cloud schopnosti učení.
Protože tyto změny jsou tak nedávné, mnoho výukových materiálů nemělo příležitost být aktualizováno.
Přečtení tohoto článku by však mělo stačit na pokrytí 70 % toho, co potřebujete. Zkombinoval bych to s nějakým vaším vlastním výzkumem následujících otázek (ty byly uvedeny ve druhé verzi zkoušky).
- (vlastní kus hardwaru vyvinutý společností Google speciálně pro školení ML)
Jak můžete vidět, nejnovější aktualizace testu se zaměřila na možnosti ML služby Google Cloud.
Aktualizace 29/04/2019: zpráva od učitele kurzu Linux Academy Matthew Ulaseina.
Jen pro informaci, plánujeme aktualizovat kurz Data Engineer na Linux Academy, aby odrážel nové směry, a to někdy v polovině/konci května.
Po zkoušce
Když uděláte zkoušku, obdržíte pouze výsledek pro úspěšnou nebo neúspěšnou. Doporučuji mířit alespoň na 70 %, takže u cvičných zkoušek jsem zamířil na minimálně 90 %.
Po schválení obdržíte e-mailem kód pro uplatnění spolu s oficiální certifikací Google Cloud Professional Data Engineer. Gratulujeme!
Kód pro uplatnění můžete použít v exkluzivním obchodě Google Cloud Professional Data Engineer, který je plný lupů (). Existují trička, batohy a mikiny s kapucí (mohou se lišit od toho, co je na skladě, než se tam dostanete). Vybrala jsem si mikinu.
Nyní jste certifikovaní, můžete předvést své dovednosti (oficiálně) a vrátit se k tomu, co umíte nejlépe, k budování.
Uvidíme se za dva roky na recertifikaci.
PS: Pokud máte nějaké dotazy nebo chcete cokoliv upřesnit, najdete mě na и . Na existuje také video verze tohoto článku.
PPS: velké díky všem skvělým učitelům ve všech výše uvedených kurzech a za poskytnutí zdrojů a času na studium a přípravu na zkoušku.
A všechny, kteří se chtějí dozvědět více o programu kurzu, vlastnostech online formátu, dovednostech, kompetencích a perspektivách, které čekají absolventy po školení, zveme na , který se uskuteční dnes ve 20.00.
Zdroj: www.habr.com