Ropný a plynárenský průmysl jako příklad pro okrajové cloudové systémy

Minulý týden můj tým hostil vzrušující událost v hotelu Four Seasons v Houstonu v Texasu. Byl věnován pokračování trendu rozvíjení užších vztahů mezi účastníky. Byla to akce, na které se sešli uživatelé, partneři a klienti. Kromě toho bylo na akci přítomno mnoho zástupců Hitachi. Při organizaci tohoto podniku jsme si stanovili dva cíle:

  1. Podporovat zájem o pokračující výzkum nových průmyslových problémů;
  2. Zkontrolujte oblasti, ve kterých již pracujeme a vyvíjíme, a také jejich úpravy na základě zpětné vazby od uživatelů.

Doug Gibson a Matt Hall (Agilní geovědy) začal diskusí o stavu odvětví a různých výzvách spojených se správou a zpracováním seismických dat. Bylo docela inspirativní a jistě objevné slyšet, jak jsou objemy investic rozděleny mezi výrobu, přepravu a zpracování. V poslední době šel lví podíl investic do výroby, která byla kdysi králem co do objemu spotřebovaných prostředků, ale investice se postupně přesouvají do zpracování a dopravy. Matt hovořil o své vášni pro doslova pozorování geologického vývoje Země pomocí seismických dat.

Ropný a plynárenský průmysl jako příklad pro okrajové cloudové systémy

Celkově se domnívám, že naši akci lze považovat za „první vystoupení“ za prací, kterou jsme zahájili před několika lety. O různých úspěších a úspěších naší práce v tomto směru vás budeme i nadále informovat. Dále jsme, inspirováni přednáškou Matta Halla, uspořádali sérii sezení, která vyústila ve velmi cennou výměnu zkušeností.

Ropný a plynárenský průmysl jako příklad pro okrajové cloudové systémy

Edge (hrana) nebo cloud computing?

V jedné relaci vedli Doug a Ravi (Hitachi Research v Santa Claře) diskusi o tom, jak přesunout některé analýzy do okrajových výpočtů pro rychlejší a přesnější rozhodování. Existuje pro to mnoho důvodů a myslím, že tři nejvýznamnější jsou úzké datové kanály, velké objemy dat (jak rychlostí, objemem, tak rozmanitostí) a napjaté rozhodovací plány. Přestože dokončení některých procesů (zejména geologických) může trvat týdny, měsíce nebo roky, existuje v tomto odvětví mnoho případů, kdy je naléhavost obzvláště důležitá. V tomto případě může mít nemožnost přístupu k centralizovanému cloudu katastrofální následky! Zejména otázky HSE (zdraví, bezpečnost a životní prostředí) a otázky související s těžbou ropy a plynu vyžadují rychlou analýzu a rozhodování. Asi nejlepším způsobem je to ilustrovat různými čísly – konkrétní podrobnosti zůstanou anonymní, aby „chránily nevinné“.

  • Bezdrátové sítě poslední míle jsou modernizovány v místech, jako je Permská pánev, přesouváním kanálů ze satelitu (kde byly rychlosti měřeny v kbps) na kanál 10 Mbps pomocí 4G/LTE nebo nelicencovaného spektra. I tyto modernizované sítě mohou mít problémy, když čelí terabajtům a petabajtům dat na okraji.
  • Senzorové systémy od společností jako FOTECH, které se připojují k řadě dalších nových a zavedených senzorových platforem, jsou schopny produkovat několik terabajtů za den. Další digitální kamery instalované pro bezpečnostní dohled a ochranu proti krádeži také generují velké množství dat, což znamená, že na hranicích je generována celá řada kategorií velkých dat (objem, rychlost a rozmanitost).
  • Pro seismické systémy používané pro získávání dat zahrnují návrhy „konvergované“ kontejnerové systémy ISO pro sběr a přeformátování seismických dat, potenciálně až do rozsahu 10 petabajtů dat. Kvůli vzdáleným lokalitám, ve kterých tyto zpravodajské systémy fungují, existuje vážný nedostatek šířky pásma pro přesun dat z poslední míle do datového centra napříč sítěmi. Servisní společnosti tedy doslova posílají data z okraje do datového centra na páskových, optických nebo odolných magnetických úložných zařízeních.
  • Provozovatelé brownfields, kde se denně vyskytují tisíce událostí a desítky červených poplachů, chtějí fungovat optimálněji a důsledněji. Sítě s nízkou rychlostí přenosu dat a prakticky žádná úložná zařízení pro sběr dat pro analýzu v továrnách však naznačují, že před zahájením základní analýzy současných operací je zapotřebí něco zásadnějšího.

Určitě mě to nutí si myslet, že zatímco se poskytovatelé veřejných cloudů snaží všechna tato data přesunout na své platformy, existuje krutá realita, se kterou je třeba se vyrovnat. Možná nejlepší způsob, jak klasifikovat tento problém, je pokusit se protlačit slona brčkem! Mnohé z výhod cloudu jsou však zásadní. Takže co můžeme dělat?

Přesun k okrajovému mraku

Hitachi samozřejmě již má na trhu (oborově specifická) optimalizovaná řešení, která obohacují data na okraji, analyzují je a komprimují na minimální využitelný objem dat a poskytují obchodní poradenské systémy, které mohou zlepšit procesy spojené s edge computingem. Můj poznatek z minulého týdne však je, že řešení těchto složitých problémů se netýkají ani tak widgetu, který předložíte, ale spíše přístupu, který k řešení problému použijete. To je skutečně duch platformy Lumada společnosti Hitachi Insight Group, protože zahrnuje metody pro zapojení uživatelů, ekosystémů a tam, kde je to vhodné, poskytuje nástroje pro diskusi. Byl jsem velmi rád, že jsem se mohl vrátit k řešení problémů (spíše než k prodeji produktů), protože Matt Hall řekl: „Byl jsem rád, že lidé z Hitachi začínají skutečně chápat rozsah problému“, když jsme uzavřeli náš summit.

Může tedy O&G (ropný a plynárenský průmysl) fungovat jako živý příklad potřeby implementace edge computingu? Zdá se, že vzhledem k problémům odhaleným během našeho summitu a dalším interakcím s průmyslem je pravděpodobná odpověď ano. Možná důvod, proč je to tak jasné, je ten, že s modernizací stohů jsou evidentní okrajové výpočty, průmyslově zaměřené budování a míchání vzorů cloudového návrhu. Domnívám se, že v tomto případě si pozornost zaslouží otázka „jak“. S využitím Mattova citátu z posledního odstavce chápeme, jak posouvat étos cloud computingu k edge computingu. Toto odvětví v podstatě vyžaduje, abychom měli „staromódní“ a někdy i osobní kontakty s lidmi, kteří jsou zapojeni do různých částí ekosystému ropného a plynárenského průmyslu, jako jsou geologové, vrtní inženýři, geofyzici a tak dále. S těmito interakcemi, které je třeba vyřešit, se jejich rozsah a hloubka stanou zjevnějšími a dokonce přesvědčivějšími. Poté, jakmile vytvoříme prováděcí plány a implementujeme je, rozhodneme se vybudovat okrajové cloudové systémy. Pokud však budeme sedět uprostřed a jen číst a představovat si tyto problémy, nebudeme mít dostatek porozumění a empatie, abychom skutečně udělali to nejlepší. Takže znovu, ano, ropa a plyn povedou ke vzniku okrajových cloudových systémů, ale pochopení skutečných potřeb uživatelů v terénu nám pomůže určit, které problémy jsou nanejvýš důležité.

Zdroj: www.habr.com

Přidat komentář