Vodopád kuřáka a vodopád zdravého člověka
Všichni víme, jak nakreslit sovu. Nejprve musíte nakreslit ovál, pak další kruh a pak - získáte nádhernou sovu. Samozřejmě je to vtip a velmi starý, ale inženýři Nvidie se pokusili fantazii uskutečnit.
, který se nazývá GauGAN, vytváří nádherné krajiny z velmi jednoduchých skic (opravdu jednoduchých - kruhy, čáry a vše). Tento vývoj je samozřejmě založen na moderních technologiích – jmenovitě generativních adversariálních neuronových sítích.
GauGAN umožňuje vytvářet barevné virtuální světy – a to nejen pro zábavu, ale i pro práci. Takže architekti, krajináři, vývojáři her – ti všichni se mohou naučit něco užitečného. Umělá inteligence okamžitě „pochopí“, co člověk chce, a doplní původní myšlenku obrovským množstvím detailů.
„Brainstorming, pokud jde o vývoj designu, je s pomocí GauGAN mnohem jednodušší, protože inteligentní štětec může doplnit počáteční náčrt přidáním kvalitních obrázků,“ řekl jeden z vývojářů GauGAN.
Uživatelé tohoto nástroje mohou změnit původní nápad, upravit krajinu nebo jiný obrázek, přidat oblohu, písek, moře atd. Vše, po čem vaše srdce touží, a přidání trvá jen pár sekund.
Neuronová síť byla trénována pomocí databáze milionů obrázků. Díky tomu systém dokáže pochopit, co člověk chce a jak toho dosáhnout. Neuronová síť navíc nezapomíná ani na ty nejmenší detaily. Pokud tedy schematicky nakreslíte rybník a nějaké stromy vedle něj, po oživení krajiny se všechny blízké objekty odrazí v zrcadle vody v jezírku.
Systému můžete říci, jaká má být viditelná plocha – může být pokryta trávou, sněhem, vodou nebo pískem. To vše lze ve vteřině přetvořit tak, že se ze sněhu stane písek a místo zasněžené pustiny dostane umělec pouštní krajinu.
„Je to jako omalovánka, která říká, kam umístit strom, kde je slunce a kde je nebe. Po úvodním úkolu neuronová síť obrázek oživí, přidá potřebné detaily a textury, vykreslí odlesky. To vše je založeno na skutečných obrázcích,“ říká jeden z vývojářů.
Systém sice postrádá „pochopení“ skutečného světa, ale vytváří působivé krajiny. Jsou zde totiž použity dvě neuronové sítě, generátor a diskriminátor. Generátor vytvoří obrázek a ukáže jej diskriminátoru. Ten na základě milionů dříve viděných snímků vybírá ty nejrealističtější možnosti.
Proto generátor "ví", kde mají být odrazy. Za zmínku stojí, že nástroj je velmi flexibilní a vybavený velkým množstvím nastavení. Takže s ním můžete malovat, přizpůsobovat se stylu konkrétního umělce, nebo si jen pohrát s rychlým přidáním východu nebo západu slunce.
Vývojáři tvrdí, že systém jen tak odněkud nebere obrázky, nesčítá je a dostává výsledek. Ne, všechny přijaté "obrázky" jsou generovány. To znamená, že neuronová síť „vytváří“ jako skutečný umělec (nebo ještě lépe).
Program zatím není volně dostupný, ale brzy jej bude možné otestovat v provozu. To lze provést na konferenci GPU Technology Conference 2019, která právě probíhá v Kalifornii. Ti šťastlivci, kteří mohli výstavu navštívit, už mohou GauGAN testovat.
Neuronové sítě se dlouho učily podílet se na tvůrčím procesu. Například loni někteří z nich . Vývojáři z DeepMind navíc vycvičili neuronovou síť k obnově trojrozměrných prostorů a objektů z kreseb, fotografií a skic. Pro přetvoření jednoduchého obrázku stačí jeden obrázek pro neuronovou síť, pro vytvoření složitějších objektů je potřeba pět obrázků pro „trénink“.
Pokud jde o GauGAN, tento nástroj jednoznačně najde důstojné komerční uplatnění - mnoho oblastí obchodu a vědy takové služby potřebuje.
Zdroj: www.habr.com