HPE InfoSight – cloudová služba HPE, která proaktivně identifikuje možné problémy s spolehlivostí a výkonem úložišť HPE Nimble a HPE 3PAR. Služba také okamžitě může doporučit způsoby řešení možných problémů, přičemž v některých případech může být odstranění problémů prováděno proaktivně v automatickém režimu.
O HPE InfoSight jsme již psali na HABR, viz například, nebo .
V tomto příspěvku chci představit jednu novou funkci HPE InfoSight – Plánovač zdrojů (Resource Planner).
HPE InfoSight Resource Planner – to je nový výkonný nástroj, který pomáhá zákazníkům určit, zda mohou na svých úložištích přidávat nové pracovní úlohy nebo aplikace s ohledem na existující pracovní zátěže. Udrží úložiště zvýšenou zátěž, nebo bude potřeba nové úložiště? Pokud je potřeba nové úložiště, jaké? Prediktivní modelování Resource Planner pomáhá přesně pochopit potřeby a správně provést velikost upgrade stávajícího úložiště nebo velikost nového úložiště.
Plánovač umožňuje následující:
- modelovat potenciální změny stávajících pracovních zátěží;
- hodnotit vliv na různé zdroje úložiště, jako jsou: procesor, kapacita a cache;
- zkoumat výsledky různých modelů úložišť.
Sběrem statistik a parametrických informací o činnosti úložišť (v celé nainstalované základně úložišť) a analýzou různých pracovních zátěží v mnoha zákaznických prostředích můžeme odhalit určité příčinné a kvantitativní vztahy. Například víme, jak deduplikace ovlivňuje využití procesoru v různých modelech úložišť. Víme, že prostředí Virtual Desktop se lépe deduplikuje a komprimuje ve srovnání s SQL. Víme, že aplikace Exchange obvykle mají vyšší procento sekvenčních (na rozdíl od náhodných) operací čtení než Virtual Desktop. Použitím takovýchto informací můžeme modelovat vliv změny zátěže, abychom předpověděli potřeby zdrojů pro konkrétní model úložiště.
Jak Plánovač funguje – podívejme se na následující příklady.
Resource Planner se spouští na portálu HPE InfoSight v sekci LABS. Začněme výběrem nové zátěže – Přidat novou pracovní zátěž (k již existující). Další možnost, kterou probereme později – Přidat existující pracovní zátěž (úprava stávající zátěže).
Vybereme kategorii zátěže/aplikaci:
Pokud je potřeba, lze provádět různé změny na nové pracovní zátěži: objem dat, IOPs, typ pracovní zátěže a režim deduplikace.
Dále vybíráme pole (z těch, které má zákazník), pro které chceme modelovat tuto novou pracovní zátěž, a klikneme na tlačítko Analyzovat.
V důsledku toho získáváme vliv této nové navrhované pracovní zátěže (k aktuální zátěži) na zdroje CPU a kapacitu. Kdybychom vybrali hybridní flash pole, viděli bychom také vliv na cache paměť pole, ale v tomto případě máme all flash pole AF60, pro které koncept cache paměti (na SSD) není použitelný.
Vidíme (vpravo, na horním diagramu – potřeby CPU), že pole AF60, pro které jsme plánovali novou zátěž, nemá dostatečné procesorové zdroje pro zpracování nové pracovní zátěže: při přidání nové zátěže budou CPU využity na 110 %. Na dolním diagramu (potřeby kapacity) je vidět, že pro novou zátěž je dostatečná kapacita. Kromě pole AF60 jsou na obou diagramech zobrazeny také další modely polí – pro srovnání s tím, co by se stalo, kdybychom měli jiné pole.
Na dalším obrázku je ukázáno, co se stane, když zaškrtneme políčko zobrazit více hlavních šasi (možnost při výběru původního pole). Tato možnost umožňuje provést analýzu pro více stejných polí. Je vidět, že pro celkovou (novou a stávající) zátěž stačí jedno pole AF80, nebo dvě pole AF60, nebo tři pole AF40.
Pomocí plánovače zdrojů lze také modelovat změnu pouze aktuální zátěže. K tomu je v prvním kroku potřeba vybrat přidat existující pracovní zátěž (místo přidat novou pracovní zátěž – jak jsme dělali na začátku). Dále lze modelovat změnu stávající zátěže a podívat se, k čemu to povede. Na následujícím příkladu se modeluje zdvojení zátěže a zdvojení kapacity pro aplikace typu File Server (tj. v tomto příkladu nezvyšujeme celkovou zátěž na poli, ale zvyšujeme zátěž pouze pro konkrétní typ aplikací).
V tomto případě je patrné, že zdroje pole umožňují zdvojnásobit zátěž pro aplikace File Server, ale ne více než dvakrát – protože procesorové zdroje budou využity na 99 %.
Zdroj: habr.com
