Dnes jsou pro většinu společností a organizací data jedním ze strategických aktiv. A s rozšiřováním analytických možností hodnota dat shromážděných a shromážděných společnostmi neustále roste. Zároveň často hovoří o explozivním, exponenciálním růstu objemu generovaných firemních dat. Je třeba poznamenat, že 90 % všech dat bylo vytvořeno v posledních dvou letech.
Růst datových objemů je doprovázen růstem jejich hodnoty
Data jsou vytvářena a využívána systémy pro analýzu velkých dat, internet věcí (IoT), umělá inteligence atd. Shromážděná data jsou základem pro zkvalitňování služeb zákazníkům, rozhodování, podporu provozních aktivit firem a pro různého výzkumu a vývoje.
90 % všech dat bylo vytvořeno v posledních dvou letech.
IDC předpovídá, že objem celosvětově uložených dat se od roku 2018 do roku 2023 zdvojnásobí, přičemž celková kapacita úložiště dat dosáhne 11,7 zettabytů, přičemž podnikové databáze budou představovat více než tři čtvrtiny celkového počtu. Je příznačné, že pokud ještě v roce 2018 činila celková kapacita dodávaných diskových jednotek (HDD), které stále zůstávají hlavním paměťovým médiem, 869 exabajtů, tak do roku 2023 může toto číslo přesáhnout 2,6 zettabytu.
Platformy pro správu dat: k čemu slouží a jakou roli hrají?
Není divu, že se otázky správy dat stávají pro podniky prioritou a mají přímý dopad na jejich provoz. K jejich řešení je někdy nutné překonat takové potíže, jako je heterogenita systémů, datové formáty, způsoby jejich ukládání a používání, přístupy k řízení v „zoo“ řešení, která byla implementována v různých dobách.
Výsledkem tohoto nejednotného přístupu je fragmentace datových souborů uložených a zpracovávaných v různých systémech a různé postupy pro zajištění kvality dat. Tyto typické problémy zvyšují mzdové a finanční náklady při práci s daty, například při získávání statistik a sestav nebo při rozhodování managementu.
Obchodní model správy dat musí být přizpůsoben, přizpůsoben potřebám, úkolům a cílům podniku. Neexistuje jediný automatizovaný systém nebo platforma pro správu dat, která by pokryla všechny úkoly. Dnešní komplexní, flexibilní a škálovatelné systémy pro správu dat však často poskytují komplexní software pro správu a ukládání dat. Zahrnují potřebné nástroje a služby pro efektivní správu dat.
Nejnovější vývoj umožňuje podnikům přehodnotit správu dat v celé organizaci, získat jasnou představu o tom, jaká data jsou k dispozici, jaké zásady jsou s nimi spojeny, kde jsou data uložena a jak dlouho, a konečně poskytují schopnost poskytovat správné informace správným lidem včas. Jedná se o řešení, která rozšiřují možnosti podniků a umožňují:
- Spravujte soubory, objekty, data aplikací, databáze, data z virtuálních a cloudových prostředí a přistupujte k různým typům dat.
- Pomocí nástrojů pro orchestraci a automatizaci přesuňte data tam, kde jsou uložena nejefektivněji – do primární, sekundární infrastruktury úložiště, do datového centra poskytovatele nebo do cloudu.
- Používejte komplexní funkce ochrany dat.
- Zajistěte integraci dat.
- Získejte provozní analytiku z dat.
Platforma pro správu dat může být postavena na základě několika softwarových produktů nebo může jít o jediný jednotný systém. Komplexní platforma poskytuje jednotnou správu dat napříč celou IT infrastrukturou, včetně zálohování, obnovy, archivace, správy hardwarových snímků a reportingu.
Taková platforma umožňuje implementovat multicloudovou strategii, rozšířit datové centrum do cloudového prostředí, provést rychlou migraci do cloudu, využít možnosti výměny zařízení a implementovat cenově nejvýhodnější možnosti ukládání dat.
Některá řešení jsou schopna automaticky archivovat data. A s pomocí umělé inteligence dokážou odhalit, že se „něco pokazilo“ a automaticky provést nápravná opatření nebo upozornit správce, stejně jako identifikovat a zastavit různé typy útoků. Automatizace služeb pomáhá optimalizovat provoz IT, uvolňuje pracovníky IT, minimalizuje chyby způsobené lidským faktorem a minimalizuje prostoje.
Jaké kvality by měla mít moderní platforma pro správu dat a kde se taková řešení v praxi používají?
Univerzální přístup nefunguje s platformami pro správu dat. Každá společnost má své požadavky na data, závisí na typu podnikání, pracovních zkušenostech atd. Univerzální platforma by měla na jedné straně poskytovat konfiguraci pro práci s daty v konkrétním podniku a na druhé straně být nezávislá na specifika aplikovaného průmyslu, rozsah použití produktu postaveného na jeho základě a jeho informačního prostředí.
Praktické oblasti správy dat (zdroj; CMMI Institute).
Zde je několik praktických aplikací pro platformy pro správu dat:
Komponenta
Aplikace
Strategie správy dat
Cíle a cíle managementu, firemní kultura správy dat, stanovení požadavků na životní cyklus dat.
Správa dat
Správa dat a metadat
Datové operace
Standardy a postupy pro práci s datovými zdroji
Kvalita dat
Quality Assurance, Data Quality Framework
Platforma a architektura
Architektonický rámec, platformy a integrace
Podpůrné procesy
Posuzování a analýza, řízení procesů, zajišťování kvality, řízení rizik, řízení konfigurace
Kromě toho tyto platformy hrají důležitou roli v procesu transformace organizace na podnik „řízený daty“, který lze rozdělit do několika fází:
- Změna správy dat ve stávajících systémech, zavedení vzoru s oddělením odpovědností a pravomocí. Kontrola kvality dat, křížová kontrola dat mezi systémy, oprava neplatných dat.
- Nastavení procesů pro extrakci a sběr dat, jejich transformaci a načítání. Přeneste data do jednotného systému bez komplikování kontroly kvality dat a změn obchodních procesů.
- Integrace dat. Automatizujte procesy doručování správných dat na správné místo a ve správný čas.
- Zavedení úplné kontroly kvality dat. Stanovení parametrů řízení jakosti, vývoj metodiky pro použití automatických systémů.
- Implementace nástrojů pro řízení procesů sběru dat, ověřování, deduplikace a čištění. Díky tomu dochází ke zvýšení kvality, spolehlivosti a sjednocení dat ze všech podnikových systémů.
Výhody platforem pro správu dat
Společnosti, které efektivně pracují s daty, bývají úspěšnější než konkurence, uvádějí produkty a služby na trh rychleji, lépe chápou potřeby své cílové skupiny a dokážou rychle reagovat na změny v poptávce. Platformy pro správu dat poskytují možnost čistit data, získávat kvalitní a relevantní informace, transformovat data a strategicky vyhodnocovat podniková data.
Příkladem univerzální platformy pro budování podnikových systémů pro správu dat je ruská Unidata, vytvořená na bázi open source softwaru. Nabízí nástroje pro tvorbu datového modelu a prostředky pro rozšíření funkcionality při integraci do různých IT prostředí a informačních systémů třetích stran: od údržby materiálních a technických zdrojů až po bezpečné zpracování velkých objemů osobních údajů.
Architektura platformy Unidata stejnojmenné společnosti.
Tato multifunkční platforma poskytuje centralizovaný sběr dat (účetnictví zásob a zdrojů), standardizaci informací (normalizace a obohacování), účtování aktuálních a historických informací (kontrola verzí záznamů, období platnosti dat), kvalitu dat a statistiky. Je zajištěna automatizace úloh jako sběr, akumulace, čištění, porovnávání, konsolidace, kontrola kvality, distribuce dat a také nástroje pro automatizaci systému rozhodování.
Platformy pro správu dat (DPM) v reklamě a marketingu
V reklamě a marketingu má pojem platforma pro správu dat DMP (Data Management Platform) užší význam. Jedná se o softwarovou platformu, která na základě shromážděných dat umožňuje společnostem definovat segmenty publika pro cílení reklamy na konkrétní uživatele a kontext online reklamních kampaní. Takový software je schopen shromažďovat, zpracovávat a ukládat jakýkoli typ dat ve třídě a má také schopnost je používat prostřednictvím známých mediálních kanálů.
Podle Market Research Future (MRFR) by trh globální platformy pro správu dat (DMP) mohl do konce roku 2023 dosáhnout 3 miliard USD s CAGR 15 % a v roce 2025 přesáhne 3,5 miliardy USD.
Systém DMP:
- Umožňuje shromažďovat a strukturovat všechny typy dat ve třídě; analyzovat dostupná data; přenášet data do libovolného mediálního prostoru pro umístění cílené reklamy.
- Pomáhá shromažďovat, organizovat a aktivovat data z různých zdrojů a převádět je do užitečné podoby.
- Uspořádá všechna data do kategorií na základě obchodních cílů a marketingových modelů. Systém analyzuje data a generuje segmenty publika, které přesně reprezentují zákaznickou základnu napříč širokou škálou kanálů na základě různých společných charakteristik.
- Umožňuje zvýšit přesnost cílení online reklamy a vytvářet personalizovanou komunikaci s relevantním publikem. Na základě DMP můžete také nastavit řetězce interakce s každým cílovým segmentem tak, aby uživatelé dostávali relevantní zprávy ve správný čas a na správném místě.
Rostoucí podíl digitálního marketingu významně ovlivňuje růst trhu platforem pro správu dat. Systémy DMP dokážou rychle sjednotit data z různých zdrojů a kategorizovat uživatele na základě jejich vzorců chování. Tyto schopnosti podněcují poptávku po DMP mezi obchodníky.
Globální trh platforem pro správu dat představuje řada předních hráčů a také několik nových společností, včetně Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica atd.
Příkladem ruského řešení je infrastrukturní produkt vydaný společností Mail.ru Group, což je jednotná platforma pro správu a zpracování dat (Data Management Platform, DMP). Řešení umožňuje vybudovat rozšířený popis profilu segmentů publika v rámci platformy integrované s marketingovými nástroji. DMP kombinuje řešení a služby Mail.ru Group v oblasti omnichannel marketingu a práce s publikem. Klienti budou moci ukládat, zpracovávat a strukturovat svá vlastní anonymizovaná data a také je aktivovat v reklamní komunikaci, čímž se zvýší obchodní a marketingová efektivita.
Správa cloudových dat
Další kategorií řešení pro správu dat jsou cloudové platformy. Zejména použití moderního řešení ochrany dat jako součásti cloudové správy dat vám umožní vyhnout se potenciálním problémům – od bezpečnostních hrozeb po problémy s migrací dat a sníženou produktivitu, a také vyřešit problémy digitální transformace, kterým společnost čelí. Funkce takových systémů se samozřejmě neomezují pouze na ochranu dat.
Funkce platformy Gartner Cloud Data Management: Alokace zdrojů, automatizace a organizace; Správa požadavků na služby; řízení na vysoké úrovni a monitorování dodržování zásad; monitorování a měření parametrů; podpora multicloudových prostředí; optimalizace nákladů a transparentnost; optimalizace kapacit a zdrojů; cloud migrace a odolnost proti katastrofám (DR); řízení úrovně služeb; bezpečnost a identifikace; automatizace aktualizací konfigurace.
Správa dat v cloudovém prostředí musí zajistit vysokou úroveň dostupnosti dat, kontroly a automatizace správy dat v datových centrech, podél perimetru sítě a v cloudu.
Cloud Data Management (CDM) je platforma, která se používá ke správě firemních dat v různých cloudových prostředích s přihlédnutím k privátním, veřejným, hybridním a multicloudovým přístupům.
Příkladem takového řešení je Veeam Cloud Data Management Platform. Podle vývojářů systému pomáhá organizacím změnit přístup ke správě dat, poskytuje inteligentní, automatizovanou správu dat a jejich dostupnost v jakékoli aplikaci nebo cloudové infrastruktuře.
Veeam považuje cloudovou správu dat za nedílnou součást inteligentní správy dat, která zajišťuje, že data budou podnikům přístupná odkudkoli.
Veeam Cloud Data Management Platform modernizuje zálohování a odstraňuje starší systémy, urychluje přijetí hybridního cloudu a migraci dat a automatizuje zabezpečení dat a dodržování předpisů.
Veeam Cloud Data Management Platform je „moderní platforma pro správu dat, která podporuje jakýkoli cloud“.
Jak vidíte, moderní platformy pro správu dat představují poměrně širokou a různorodou třídu řešení. Možná mají jedno společné: zaměření na efektivní práci s firemními daty a přeměnu společnosti nebo organizace na moderní podnik založený na datech.
Platformy pro správu dat jsou nezbytným vývojem tradiční správy dat. Jak stále více organizací přesouvá data do cloudu, rostoucí počet různých místních a cloudových konfigurací vytváří nové výzvy, které je třeba řešit konkrétně z pohledu správy dat. Správa dat v cloudu je obnovený přístup, nové paradigma, které rozšiřuje možnosti správy dat o podporu nových platforem, aplikací a případů použití.
Kromě toho podle zprávy Veeam Cloud Data Management Report za rok 2019 společnosti plánují další integraci cloudových technologií, hybridních cloudových technologií, analýzy velkých dat, umělé inteligence a internetu věcí. Očekává se, že implementace těchto digitálních iniciativ přinese společnostem značné výhody.
Podniky zrychlují zavádění technologií datových platforem a jsou připraveny využít cloud ke spouštění analytických úloh, ale podle analytiků 451 Research čelí mnoho z nich problémům s využitím všech svých dat k dosažení lepších obchodních výsledků. Nejnovější platformy pro správu dat mohou podnikům pomoci procházet komplexními datovými pracovními toky napříč více cloudy, spravovat data a provádět analýzy bez ohledu na to, kde se data nacházejí.
Protože se snažíme jít s dobou a zaměřujeme se na přání našich klientů (jak současných, tak potenciálních), rádi bychom se zeptali komunity habra, zda byste chtěli vidět Veeam v našem ? Odpovědět můžete v anketě níže.
Průzkumu se mohou zúčastnit pouze registrovaní uživatelé. , prosím.
Nabídka balíčku s Veeam na trhu
-
62,5%Ano, dobrý nápad 5
-
37,5%Nemyslím si, že to zabere 3
Hlasovalo 8 uživatelů. 4 uživatelů se zdrželo hlasování.
Zdroj: www.habr.com