Každý podnik potřebuje kvalitní analýzu dat a jejich vizualizaci. Dalším důležitým faktorem, který je třeba zvážit, je snadné použití pro podnikového uživatele. Nástroj by v počáteční fázi neměl vyžadovat dodatečné náklady na školení zaměstnanců. Jedním z takových řešení je Tableau.
Služba Rabota.ru si pro multivariační analýzu dat vybrala Tableau. Mluvili jsme s Alenou Artemyevovou, ředitelkou analytiky ve službě Rabota.ru, a zjistili jsme, jak se analytika změnila po řešení implementovaném týmem BI GlowByte.
Otázka: Jak vznikla potřeba BI řešení?
Alena Artemyeva: Koncem minulého roku se servisní tým Rabota.ru začal rychle rozrůstat. Tehdy vzrostla potřeba vysoce kvalitních a srozumitelných analýz od různých oddělení a vedení společnosti. Uvědomili jsme si potřebu vytvořit jednotný a pohodlný prostor pro analytické materiály (ad hoc výzkumy a pravidelné zprávy) a začali se tímto směrem aktivně ubírat.
Otázka: Jaká kritéria byla použita při hledání řešení BI a kdo se účastnil hodnocení?
AA: Nejdůležitějšími kritérii pro nás byly následující:
- dostupnost autonomního serveru pro ukládání dat;
- náklady na licence;
- dostupnost desktopového klienta Windows/iOS;
- dostupnost mobilního klienta Android/iOS;
- dostupnost webového klienta;
- možnost integrace do aplikace/portálu;
- schopnost používat skripty;
- jednoduchost/složitost podpory infrastruktury a potřeba/nepotřebnost na to shánět specialisty;
- rozšířenost BI řešení mezi uživateli;
- recenze od uživatelů BI řešení.
Otázka: Kdo se zúčastnil hodnocení:
AA: Toto byla společná práce týmů analytiků a ML Raboty.ru.
Otázka: Do jaké funkční oblasti řešení patří?
AA: Jelikož jsme stáli před úkolem vybudovat jednoduchý a srozumitelný analytický reportingový systém pro celou společnost, je množina funkčních oblastí, kterých se řešení týká, poměrně široká. Jedná se o prodej, finance, marketing, produkty a služby.
Otázka: Jaký problém(y) jste řešil(a)?
AA: Tableau nám pomohlo vyřešit několik klíčových problémů:
- Zvyšte rychlost zpracování dat.
- Upusťte od „ručního“ vytváření a aktualizace sestav.
- Zvyšte transparentnost dat.
- Zvýšit dostupnost dat pro všechny klíčové zaměstnance.
- Získejte schopnost rychle reagovat na změny a rozhodovat se na základě dat.
- Získejte příležitost analyzovat produkt podrobněji a hledat oblasti růstu.
Otázka: Co bylo před Tableau? Jaké technologie byly použity?
AA: Dříve jsme, stejně jako mnoho společností, aktivně používali Tabulky Google a Excel, stejně jako náš vlastní vývoj, k vizualizaci klíčových ukazatelů. Postupně jsme si ale uvědomili, že nám tento formát nevyhovuje. Především kvůli nízké rychlosti zpracování dat, ale také kvůli omezeným možnostem vizualizace, bezpečnostním problémům, nutnosti neustále ručně zpracovávat velké množství dat a plýtvání časem zaměstnanců, vysoké pravděpodobnosti chyby a problémům s poskytováním veřejného přístupu k reportům (poslední nejrelevantnější pro sestavy v Excelu). Nelze v nich také zpracovávat velké množství dat.
Otázka: Jak bylo řešení implementováno?
AA: Začali jsme tím, že jsme sami zavedli serverovou část a začali vytvářet reporty, spojující data z výloh s připravenými daty na PostgreSQL. O několik měsíců později byl server převeden do infrastruktury pro podporu.
Q: Která oddělení se do projektu zapojila jako první, bylo to těžké?
AA: Drtivou většinu reportů od počátku připravují pracovníci analytického oddělení, následně se k využití Tableau přidalo i finanční oddělení.
Nevyskytly se žádné kritické potíže, protože při přípravě dashboardů se úkol rozkládá do tří hlavních fází: prozkoumání databáze a vytvoření metodiky pro výpočet ukazatelů, příprava rozložení sestavy a její odsouhlasení se zákazníkem, vytvoření a automatizace datových tržišť a vytvoření vizualizace palubní desky na základě trhů. Ve třetí fázi používáme Tableau.
Kdo byl v realizačním týmu?
AA: Byl to hlavně tým ML.
Otázka: Bylo vyžadováno školení personálu?
AA: Ne, náš tým měl dostatek veřejně dostupných materiálů, včetně maratonských dat z Tableau a informací v komunitách uživatelů Tableau. Díky jednoduchosti platformy a předchozím zkušenostem zaměstnanců nebylo potřeba žádného ze zaměstnanců dodatečně školit. Nyní tým analytiků výrazně pokročil ve zvládnutí Tableau, což je usnadněno jak zajímavými úkoly z byznysu, tak aktivní komunikací v rámci týmu o vlastnostech a schopnostech Tableau nalezených v procesu řešení problémů.
Otázka: Jak těžké je to zvládnout?
AA: Vše nám šlo relativně snadno a platforma se ukázala být intuitivní pro všechny.
Otázka: Jak rychle jste dosáhli prvního výsledku?
AA: Během několika dní po implementaci, s přihlédnutím k tomu, že „vyleštění“ vizualizace v souladu s přáním zákazníků si vyžádalo určitý čas.
Q: Jaké indikátory již máte na základě výsledků projektu?
AA: Implementovali jsme již více než 130 reportů v různých oblastech a několikrát jsme zvýšili rychlost přípravy dat. To se ukázalo být pro specialisty našeho PR oddělení důležité, protože nyní dokážeme rychle reagovat na většinu aktuálních požadavků médií, publikovat objemné studie o trhu práce obecně i v jednotlivých odvětvích a také připravovat situační analýzy.
Otázka: Jak plánujete systém vyvíjet? Která oddělení se do projektu zapojí?
AA: Plánujeme dále rozvíjet systém reportingu ve všech klíčových oblastech. Reporty budou i nadále implementovat specialisté z analytického oddělení a finančního oddělení, ale jsme připraveni zapojit i kolegy z jiných oddělení, pokud chtějí Tableau využívat pro své účely.
Zdroj: www.habr.com