Blízká budoucnost
Existuje několik metod, jak systémy rozpoznávání obličeje fungují, ale obecně mluvíme o technologii, která dokáže identifikovat osobu z digitálního obrázku nebo snímku ze zdroje videa.
Mnoho majitelů chytrých telefonů používá rozpoznávání obličeje každý den, ale v mobilních zařízeních není rychlost rozpoznávání kritická a počet uživatelů je zřídka vyšší než jeden nebo dva lidé. Pro kancelářské a pouliční systémy (pro hromadné rozpoznávání) se používají jiné technologie.
Nedávno na Habré diskutovali : Moskevský řetězec kaváren „Pravda Coffee“ a OneBucksCoffee začaly ve svých provozovnách testovat službu rozpoznávání obličeje.
Kavárny využívají naše technické řešení. A dnes vám o tom povíme více. O technologii samotné jsme už samozřejmě mluvili, ale objevilo se něco nového – řešení se stalo skutečně cloudovým. A tohle všechno mění.
Jak funguje technologie rozpoznávání obličeje
První věc, kterou musí systém udělat, je vybrat obličej v rámečku a pomocí algoritmů se ujistit, že se jedná o lidskou tvář.
Po prvotní detekci se pomocí pevných bodů určují různé jednotlivé rysy – zohledňuje se například vzdálenost mezi očima a desítky dalších parametrů.
Dále další algoritmy prohledávají různé předem vytvořené databáze a udávají procento podobnosti s požadovaným vzorkem dat. Pokud je procento podobnosti dostatečně vysoké, obličej je považován za uznaný.
Aniž bychom zacházeli do detailů (fotografie pro analýzu je třeba před přenosem do neuronové sítě, která čte určitý deskriptor, ještě normalizovat, hlavní úskalí řešení v tuto chvíli nespočívá v samotných technologiích (algoritmech), ale v implementaci. .
Systémy rozpoznávání se vyvíjejí několika směry, klasifikovanými v závislosti na přístupu ke zpracování informací. Někdy je těžké vybrat, který systém se nejlépe vypořádá s konkrétním úkolem.
Rozmanitost systémů
Data lze zpracovávat v cloudu, na lokálních serverech nasazených v rámci podnikového bezpečnostního perimetru nebo přímo na kamerách.
V druhém případě veškerou analýzu provádí samotná kamera a již zpracované informace jsou odesílány na server. Hlavní výhodou systému je jeho vysoká přesnost a schopnost „zavěsit“ velké množství zařízení na jeden server.
Navzdory zjevné jednoduchosti a snadnému škálování má tato technologie také nevýhody. Jedním z nich je vysoká cena. Navíc v současnosti neexistuje jednotný standard pro prezentaci informací, které specializované kamery přenášejí na server. A soubor dat se může mezi jednotlivými prodejci značně lišit.
"Jednoduchý" systém rozpoznávání obličeje od
Systémy založené na IP kamerách s vestavěnými funkcemi analýzy obrazu jsou v popularitě nižší než serverová řešení. Ale i když používáte tradiční systém založený na registrátorovi a/nebo lokálním serveru, neušetříte peníze.
Programy a ceny* Rozpoznávání tváře
*Podle informací z otevřených zdrojů.
Vezmeme-li v úvahu složitost algoritmů a vysokou cenu serverového vybavení pro moduly pro analýzu videa, systémy rozpoznávání obličejů zůstávaly dlouho drahou záležitostí.
Náklady na řešení jsou navíc ovlivněny velkým síťovým provozem generovaným během provozu - kromě nákladů na výkonné servery bylo nutné vynaložit peníze na aktivní síťová zařízení a „tlusté“ komunikační kanály.
Dnes existuje na ruském trhu několik významných hráčů, kteří nabízejí vysoce kvalitní algoritmy pro analýzu a zpracování videodat. Spojuje je zájem o projekty související s velkými podniky. Vysvětlení tohoto zaměření je velmi jednoduché – náklady na řešení dalece přesahují možnosti malých a středních podniků.
- ISS
Software "SecurOS Face".
Cena licence pro modul snímání obličeje je 41 275 rublů na kanál. Software se instaluje na server pro rozpoznávání obličejů nebo na server pro rozpoznávání obličejů.
Cena licence modulu rozpoznávání obličeje pro 1000 665 lidí v databázi je 760 XNUMX rublů. Instalováno na serveru pro rozpoznávání obličejů.
- Tak určitě
Ruský vývojář zařízení a softwaru pro systémy kontroly přístupu.
Cena licence na modul ověřování obličeje pro jednu kameru je 50 000 rublů.
Cena licence na modul identifikace obličeje pro jednu kameru je 7 000 rublů.
Cena licence pro základnu až 1 000 osob je 294 000 rublů.
- ITV
Software "Intellect" pro rozpoznávání obličeje s pamětí pro 1 000 obličejových standardů v databázi - 314 000 rublů.
Jádro systému - 20 300 rublů. Připojení video kanálu - 6 000 rublů.
- Makroskop
Modul Macroscop Basic pro rozpoznávání obličejů s velikostí databáze až 1000 obličejů - 240 000 rublů.
Licence k provozu s jednou IP kamerou - 16 500 rublů.
Donedávna byla řešení od Macroscopu používána k zajištění bezpečnosti pouze zvláště důležitých objektů s velkým počtem lidí: stadionů, letišť, továren. Nyní ale firma dodává svůj produkt do maloobchodu. Cena - 94 000 rublů za moduly (rekordéry se neprodávají).
- TRASSIR
Software stojí 79 000 rublů + 32 000 rublů pro záznamník. Klienty společnosti jsou především velké společnosti (továrny, těžařské společnosti, univerzity, sportovní areály). Společnost se však zaměřuje především na tradiční video dohled, spíše než na rozpoznávání obličeje. I když jejich DVR jsou pro tyto úkoly skvělé.
- Findface
Společnost vyvíjí a prodává pouze specializovaný software pro rozpoznávání obličeje. Konfiguraci serveru pro ukládání a zpracování dat si budete muset zvolit sami.
- ivideon
Cloudová služba pro sledování a analýzu videa, která firmám nabízela služby s omezeným rozpočtem. Servis funguje s téměř všemi kamerami, náklady na připojení jednoho zařízení jsou od 3 150 rublů s analýzou až 100 unikátních tváří za den a základním záznamem do cloudového archivu za 5 dní.
Výběr hardwaru pro systémy rozpoznávání obličeje
Z jedné Full HD kamery budete ke zpracování video streamu obsahujícího 10 tváří v jednom snímku potřebovat jedno jádro procesoru s frekvencí 2,8 GHz. Pokud je v záběru málo obličejů (od 1 do 3), pak si jedno jádro procesoru snadno poradí se zpracováním dvou video streamů.
Z tohoto příkladu je zřejmé, že i v jednoduchém systému je potřeba mít určitou zásobu hardwaru. Pokud totiž do zařízení vstoupí ne 10, ale 15 lidí současně, tak bude potřeba druhé jádro s podobným výkonem.
V důsledku toho je pro provoz tradičního systému při zohlednění špičkového zatížení nutné udržovat dvojnásobnou rezervní kapacitu.
Abychom vám usnadnili představu, kolik stojí tradiční systém rozpoznávání obličeje, vezmeme jako příklad maloobchodní prodejnu a spočítáme náklady na tradiční a cloudový systém rozpoznávání obličeje.
Výpočet nákladů: Náklady na tradiční systém rozpoznávání obličeje
Řekněme, že nasadíme systém rozpoznávání obličejů v řetězci lékáren, který se skládá z 16 bodů. Každou lékárnu navštíví v průměru 500 zákazníků denně.
Pro plné rozpoznání tváří lze na každý sledovaný objekt nainstalovat jednu PTZ kameru nebo kameru s motorizovaným objektivem.
Pokud se použije tradiční systém, náklady budou následující:
- Každá lékárna bude vyžadovat alespoň jeden specializovaný videorekordér. Jeho maloobchodní cena je přibližně 40 000 rublů.
- Každý rekordér bude navíc vyžadovat speciální pevný disk (nezaměňovat s běžným HDD do PC) s kapacitou minimálně 4 TB, aby bylo možné nahrávat video stream v rozlišení 1920x1080 při vysoké intenzitě provozu. Průměrná maloobchodní cena je 10 000 rublů.
- Rozpočet by měl zahrnovat náklady na údržbu systému video dohledu (například návštěvu instalačního technika za účelem odstranění chyb, aktualizace softwaru nebo výměny HDD). Náklady na takovou práci jsou 12 000 rublů/rok (návštěva jednou za čtvrtletí) pro každý objekt (v souladu s ceníkem jedné z instalačních organizací).
- Minimální náklady na plně vybavený software pro rozpoznávání obličeje jsou v průměru 120 000 rublů na kameru (neomezená licence).
- Podle Backblaze asi 50 % všech pevných disků vyžaduje výměnu do 6. roku používání. Po 5 letech nepřetržitého provozu tedy selže asi 8 disků a za předpokladu, že takový systém neposkytuje redundanci, musíte v průměru počítat s dodatečnými náklady ve výši 1,6 disku ročně nebo 16 000 rublů/rok. .
Kapitálové náklady (bez nákladů na kamery) budou činit 2 928 000 rublů/rok.
Náklady na cloudový systém
V případě cloudového systému bude cena tarifu video dohledu s rozpoznáním 500 obličejů/den 4 750 rublů/měsíc (57 000 rublů/rok) na kameru nebo 912 000 rublů/rok u 16 kamer.
Připomeňme, že majitel sítě nebude muset dokupovat žádný další hardware. Rovněž nevznikají žádné náklady na údržbu, protože všechny cloudové servery spravuje poskytovatel cloudových služeb v datovém centru.
Během prvního roku provozu systému dochází k úsporám více než 3x.
Mezisoučet a další „buchty“
Ve výše uvedených výpočtech je důležitá nuance: po 3 letech provozu bude tradiční systém levnější, pokud jde o celkové náklady, než rozpoznávání obličeje v cloudu. Zde je třeba vzít v úvahu dva faktory.
Za prvé, zařízení, které si majitel sítě zakoupí, po 3 letech provozu zastará. Pravděpodobně se však objeví nové, pokročilejší technologie a algoritmy rozpoznávání obličeje, které budou fungovat na výkonnějším hardwaru. A po 3 letech bude s největší pravděpodobností muset být zařízení na bodech zcela vyměněno.
U cloudového systému to není potřeba – služba se neustále zdokonaluje a aktualizuje díky vývoji algoritmů a růstu výpočetního výkonu datových center. Podpora bezpečnostních standardů také není vázána na hardware.
Za druhé, úspora peněz v prvních letech vám umožní tyto peníze několikrát obrátit, což přinese další zisk do podnikání.
Minulost, přítomnost a budoucnost cloudového rozpoznávání obličeje
Vývoj systémů rozpoznávání se v posledních letech zrychlil. Není to tak dávno, kdy místo složitých algoritmů a neuronových sítí obyčejný bezpečnostní důstojník pomocí počítače jednoduše porovnal obličeje zaznamenané programem s databázemi a zaznamenal, kdo jsou všichni tito lidé.
Systémy navíc fungovaly přes lokální servery. Aby služba fungovala, musel uživatel nainstalovat vyhrazený počítač nebo speciální DVR. A to jsou vícenáklady na vybavení a režijní náklady na jeho provoz.
Cloudové rozpoznávání obličeje nevyžaduje nákup a konfiguraci žádného jiného zařízení kromě kamer a bude fungovat s těmi kamerami, které jsou již na místě nainstalovány.
Pro údržbu provozu zařízení není potřeba zaměstnávat tým specialistů. Problémy s technickým stavem zařízení řeší poskytovatel služby sám (a to efektivněji než nespecializované firmy).
Rozpoznávání cloudu transformuje těžkopádný a zranitelný systém místních analytických serverů na flexibilní cloudovou strukturu odolnou proti chybám. V praxi to znamená, že rozpoznávací systém již není závislý na možnostech konkrétního serveru zakoupeného a nainstalovaného v kanceláři klienta, ani na IT infrastruktuře, kterou tento klient má. Není potřeba pořizovat nové zařízení a zdlouhavě vyjednávat problémy s konfigurací a možností jejího rozšíření s dodavatelem.
Cloud automaticky rozděluje zátěž napříč celou dostupnou infrastrukturou s výkonnými servery. Klient nemusí držet v rezervě zřídka využívanou kapacitu pro provoz v období neočekávaných náporů zátěže (prázdniny, víkendy). Více o možnostech systému se můžete dozvědět na: my máme.
„Pravda Coffee“ a OneBucksCoffee nyní vyvolaly bouři diskuzí, ale velmi brzy nezůstanou v offline podnikání prakticky žádné společnosti bez analýzy videa. Hráči na spotřebitelském trhu mají naléhavou potřebu rozpoznat své zákazníky pohledem: personalizovat služby a nabídky, analyzovat náladu hostů, snižovat náklady a vracet zákazníky, a ne jen kupovat technologická řešení kvůli reportování.
Zdroj: www.habr.com