Ahoj všichni – jsme zpátky s pátým příspěvkem z naší série o Quarkus! (Mimochodem, podívejte se na náš webinář . Ukážeme, jak začít "od nuly" nebo přenést existující řešení)
V prozkoumali jsme modernizaci Java aplikací pomocí technologií podporovaných Quarkus (CDI a Servlet 3) na příkladu programu helloworld z repozitáře . Dnes budeme pokračovat v tématu modernizace a probereme otázku spotřeby paměti.
Měření výkonu je základním kamenem téměř každé modernizace a zprávy o využití paměti jsou důležitou součástí procesu analýzy výkonu. Dnes se podíváme na odpovídající měřicí nástroje, které nám umožňují kvantitativně vyhodnotit zlepšení získaná modernizací Java aplikací.
Informace o měření spotřeby paměti najdete v příručce Quarkus s názvem
A níže vám jen ukážeme, jak porovnat data o využití paměti u tří různých typů aplikací (JBoss EAP, JAR balíček a spustitelný soubor), sbíráním těchto dat v systému Linux pomocí utilit pmap a ps.
JBoss EAP
Spouštíme instanci aplikace JBoss EAP (viz část „Nasazení helloworld“ v ) a pak sledujeme její identifikátor procesu PID (v našem případě je to 7268) pomocí následujícího příkazu:
$ pgrep -lf jboss
7268 java
Poznámka. Možnost –a umožňuje vytáhnout celou příkazovou řádku (tedy: $ pgrep -af jboss).
Nyní použijeme PID 7268 v příkazech ps a pmap.
Takto:
$ ps -o pid,rss,command -p 7268
PID RSS COMMAND
7268 665348 java -D[Standalone] -server -verbose:gc -Xloggc:/home/mrizzi/Tools/jboss-eap-7.2.0/jboss-eap-7.2/standalone/log/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=3M -XX:-TraceClassUnloading -Xms1303m -Xmx1303m -XX:MetaspaceSize=96M -XX:MaxMetaspaceSize=256m -Djava.net.preferI
A takto:
$ pmap -x 7268
7268: java -D[Standalone] -server -verbose:gc -Xloggc:/home/mrizzi/Tools/jboss-eap-7.2.0/jboss-eap-7.2/standalone/log/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=3M -XX:-TraceClassUnloading -Xms1303m -Xmx1303m -XX:MetaspaceSize=96M -XX:MaxMetaspaceSize=256m -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djboss.modules.system.pkgs=org.jboss.byteman -Djava.awt.headless=true -Dorg.jboss.boot.log.file=/home/mrizzi/Tools/jboss-eap-7.2.0/jboss-eap-7.2/standa
Adresa Kbytes RSS Dirty Mód Mapování
00000000ae800000 1348608 435704 435704 rw--- [ anon ]
0000000100d00000 1035264 0 0 ----- [ anon ]
000055e4d2c2f000 4 4 0 r---- java
000055e4d2c30000 4 4 0 r-x-- java
000055e4d2c31000 4 0 0 r---- java
000055e4d2c32000 4 4 4 r---- java
000055e4d2c33000 4 4 4 rw--- java
[...]
ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ]
---------------- ------- ------- -------
total kB 3263224 672772 643024
Díváme se na hodnotu RSS a vidíme, že JBoss EAP spotřebovává přibližně 650 MB paměti.
JAR balíček
Spouštíme JAR aplikaci (viz část „Spouštíme helloworld zabalený v JAR“ v ):
$ java -jar ./target/helloworld-<verze>-runner.jar
Znovu se díváme na PID pomocí příkazu pgrep (tentokrát používáme výše popsanou volbu -a):
$ pgrep -af helloworld
6408 java -jar ./target/helloworld-<verze>-runner.jar
Spouštíme ps a pmap, abychom změřili využití paměti, ale nyní pro proces 6408.
Takto:
$ ps -o pid,rss,command -p 6408
PID RSS COMMAND
6408 125732 java -jar ./target/helloworld-quarkus-runner.jar
A takto:
$ pmap -x 6408
6408: java -jar ./target/helloworld-quarkus-runner.jar
Adresa Kbytes RSS Dirty Mod Mapping
00000005d3200000 337408 0 0 rw--- [ anon ]
00000005e7b80000 5046272 0 0 ----- [ anon ]
000000071bb80000 168448 57576 57576 rw--- [ anon ]
0000000726000000 2523136 0 0 ----- [ anon ]
00000007c0000000 2176 2088 2088 rw--- [ anon ]
00000007c0220000 1046400 0 0 ----- [ anon ]
00005645b85d6000 4 4 0 r---- java
00005645b85d7000 4 4 0 r-x-- java
00005645b85d8000 4 0 0 r---- java
00005645b85d9000 4 4 4 r---- java
00005645b85da000 4 4 4 rw--- java
[...]
ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ]
---------------- ------- ------- -------
total kB 12421844 133784 115692
Znovu se díváme na RSS a vidíme, že JAR balíček spotřebovává přibližně 130 MB.
Spustitelný soubor
Spouštíme nativní aplikaci (viz část „Spouštíme nativní spustitelný soubor helloworld“ v ):
$ ./target/helloworld-<verze>-runner
Znovu se díváme na jeho PID:
$ pgrep -af helloworld
6948 ./target/helloworld-<verze>-runner
A poté použijeme získané identifikační číslo procesu (6948) v příkazech ps a pmap.
Takto:
$ ps -o pid,rss,command -p 6948
PID RSS COMMAND
6948 19084 ./target/helloworld-quarkus-runner
A takto:
$ pmap -x 6948
6948: ./target/helloworld-quarkus-runner
Adresa Kbytes RSS Dirty Mod Mapping
0000000000400000 12 12 0 r---- helloworld-quarkus-runner
0000000000403000 10736 8368 0 r-x-- helloworld-quarkus-runner
0000000000e7f000 7812 6144 0 r---- helloworld-quarkus-runner
0000000001620000 2024 1448 308 rw--- helloworld-quarkus-runner
000000000181a000 4 4 4 r---- helloworld-quarkus-runner
000000000181b000 16 16 12 rw--- helloworld-quarkus-runner
0000000001e10000 1740 156 156 rw--- [ anon ]
[...]
ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ]
---------------- ------- ------- -------
total kB 1456800 20592 2684
Díváme se na RSS a vidíme, že spustitelný soubor zabírá přibližně 20 MB paměti.
Srovnáváme spotřebu paměti
Takže jsme získali následující čísla pro využití paměti:
- JBoss EAP – 650 MB.
- JAR balíček – 130 MB.
- Spustitelný soubor – 20 MB.
Je zřejmé, že spustitelný soubor zabírá mnohem méně paměti.
Shrnujeme příspěvky 4 a 5.
V tomto a předchozím příspěvku jsme se zabývali otázkou modernizace Java aplikací s využitím technologií podporovaných Quarkem (CDI a Servlet 3) a různými způsoby vývoje, sestavování a spouštění takových aplikací. Ukázali jsme, jak provádět shromažďování dat o využívání paměti za účelem vyhodnocení zlepšení dosažených touto modernizací. Tyto články pomáhají pochopit, jak Quarkus funguje a jaké jsou jeho výhody – ať už se jedná o jednoduchý program helloworld z našich příkladů, nebo o mnohem složitější aplikace z reálného světa.
Vrátíme se za dva týdny s závěrečným příspěvkem o Quarku – těšíme se na setkání!
V našem závěrečném příspěvku ukážeme, jak spojit AMQ Online a Quarkus, abychom vytvořili moderní systém pro výměnu zpráv na platformě OpenShift s využitím dvou nových technologií spojených s zpracováním zpráv. Čtěte dál na .
Zdroj: habr.com
