Sektor zdravotních služeb postupně, ale docela rychle adaptuje technologie cloudového výpočtu na své odvětví. Děje se tak proto, že moderní světová medicína, držící se hlavního cíle — orientace na pacienta — formuluje klíčový požadavek na zvyšování kvality zdravotních služeb a zlepšení klinických výsledků (a tedy i na zlepšení kvality života konkrétního člověka a její prodloužení): rychlý přístup k informacím o pacientovi bez ohledu na to, kde se nachází on a lékař. Dnes jen cloudové technologie mají významný potenciál k uspokojení této potřeby.
Například čelí naléhavému koronaviru pomáhá rychlost zveřejnění informací o případech onemocnění a výsledcích výzkumů, kterou Čína poskytuje, a která nebyla v poslední řadě možná díky moderním informačním technologiím, včetně cloudových. Porovnejte: pro potvrzení epidemie (a tedy pro získání a analýzu dat o zdravotním stavu lidí, studium viru po určitou dobu) , způsobené virem SARS, potřebovala Čína v roce 2002 asi osm měsíců! Tentokrát byly oficiální informace získány Světovou zdravotnickou organizací okamžitě – během sedmi dní. „S potěšením si všímáme vážného přístupu Číny k této epidemii… včetně poskytování dat a výsledků genetického sekvenování viru“ – generální ředitel WHO Tedros Adhanom Ghebreyesus na setkání s předsedou ČLR Si Ťin-pchingem. Podívejme se, jaký potenciál mají „oblaka“ v medicíně a proč.
Problémy zdravotních dat
▍Objemy
Obrovské objemy dat, se kterými vždy pracovala medicína, se dnes proměňují v obrovské. Sem patří nejen zdravotní záznamy, ale také souhrnné klinické a výzkumné údaje z různých oblastí medicíny, a nové lékařské znalosti, které se rozšiřují geometrickou řadou: doba jejich zdvojení byla přibližně před 50 lety v roce 1950; zrychlila se na 7 let v roce 1980; 3,5 roku byla v roce 2010 a v roce 2020 se předpokládá zdvojení během 73 dní (podle ).
Zde je jen několik důvodů pro globální nárůst dat:
- Rozvoj vědy a jako důsledek zvýšení objemů a zjednodušení způsobů publikace nových vědeckých materiálů.
- Mobilita pacientů a nové mobilní způsoby sběru dat (mobilní zařízení pro diagnostiku a monitorování jako nové zdroje statistických dat).
- Zvyšující se délka života a jako důsledek zvyšující se počet „stárnoucích pacientů“.
- Zvyšující se počet mladých pacientů, které přitahuje moderní světová propaganda zdravého životního stylu a preventivní medicína (dříve mladí chodili k lékařům pouze, když skutečně onemocněli).
▍Dostupnost
Dříve klinici využívali několik zdrojů informací – od standardních vyhledávačů, kde může být obsah nespolehlivý, po tištěné časopisy a knihy v lékařské knihovně, na jejichž vyhledání a přečtení byla potřeba doba. Co se týče zdravotních záznamů a výsledků analýz pacientů ve státních a soukromých klinikách a nemocnicích, víme, že dodnes se v každém takovém zdravotnickém zařízení zakládá fyzická karta pacienta, do které lékaři ručně vkládají informace a přilepují papíry s výsledky vyšetření. Papírové archivy se také neztratily. A ta část informací o pacientovi, která je zaznamenána digitálně, je uložena na lokálních serverech uvnitř zdravotnického zařízení. Proto je přístup k těmto informacím možný pouze lokálně (plus vysoké náklady na zavedení, podporu a údržbu takového „krabicového“ systému).
Jak aplikace cloudových technologií mění zdravotnictví k lepšímu
Výměna informací mezi zdravotnickými odborníky o pacientovi se stává operativnější. Všechna data o pacientovi se zapisují do jeho , která se uchovává na vzdáleném serveru v cloudu: historie nemocí; přesné daty a povaha úrazů, projevy nemocí a očkování (a ne zmatek podle výpovědi pacienta, který se s léty objevuje — což je extrémně důležité pro diagnostiku, prognózu léčby, předpověď rizik nemocí pro potomky); různé snímky (rentgenové, CT, MRI, fotografie atd.); výsledky analýz; kardiogramy; údaje o lécích; videonahrávky chirurgických zákroků a jakékoli další klinické a administrativní informace. Přístup k těmto osobním, chráněným datům získávají autorizovaní zdravotníci v různých klinikách. To umožňuje optimalizovat pracovní proces klinického lékaře, stanovit přesnější a rychlejší diagnózy, plánovat správnější a, což je důležité, včasnou léčbu.
Elektronická zdravotní karta
Stává se možným okamžitá výměna informací mezi různými zdravotnickými organizacemi. Tato spolupráce zahrnuje jak výzkumné laboratoře, tak farmaceutické společnosti s různými zdravotnickými zařízeními (dostupnost léčiv), a nemocnice s poliklinikami.
Objevuje se cílená (personalizovaná) preventivní medicína. Zejména díky technologiím umělé inteligence, které nelze využívat ve většině zdravotnických zařízení kvůli náročnosti jejich výpočetních požadavků, ale v cloudu — .
Automatizace léčebného procesu zkracuje časové náklady. Elektronické zdravotní karty a , elektronický fronta a dálkové získávání výsledků analýz, elektronický systém sociálního pojištění a zdravotní archiv, a — to všechno umožňuje lékařským pracovníkům se zbavit papírování a další rutiny, abychom mohli věnovat maximum pracovního času přímo problémům pacienta.
Existuje možnost výrazně šetřit na infrastruktuře, a to až po úplnou absenci jakýchkoli investic do ní. Modely "infrastruktura jako služba" (IaaS) a "software jako služba" (SaaS), které nabízejí poskytovatelé cloudových služeb, umožňují nahradit nákladný nákup softwaru a obrovské investice do infrastruktury zdravotnických zařízení pronájmem těchto modelů a přístupem k nim přes internet. Navíc se platí pouze za ty serverové zdroje, které organizace skutečně využívá, a v případě potřeby může zvýšit výkon nebo objem úložiště. Využití cloudových technologií spolu s technickou podporou poskytovatele cloudových služeb umožňuje zdravotnickým podnikům výrazně šetřit na nákladech na IT personál, neboť není třeba udržovat vlastní infrastrukturu pro ukládání dat.
Bezpečnost se dostává na novou úroveň. Odolnost vůči výpadkům, obnova dat a důvěrnost se staly možné díky různým technologiím (zálohování, end-to-end šifrování, havarijní obnova atd.), které při tradičním přístupu vyžadují obrovské náklady (včetně nákladů na opravu chyb nekompetentních zaměstnanců v této IT oblasti) nebo jsou zcela nemožné, avšak při jsou součástí balíčku služeb od poskytovatele (kde se o otázky bezpečnosti starají profesionálové, kteří zaručují určitý, poměrně vysoký úroveň zabezpečení).
Je možné získat kvalitní lékařské konzultace, aniž byste vyšli z domova: telemedicína. Vzdálené konzultace založené na elektronických údajích o pacientech uložených v cloudu se již objevují. Očekává se, že s rozvojem implementace cloud computingu ve zdravotnictví se telekonzultace stanou budoucností lékařského sektoru. Trh telemedicíny výrazně vzrostl v posledních letech. K roku 2015 byl globální trh telemedicíny odhadován na 18 miliard dolarů a očekává se, že do roku 2021 jeho hodnota překročí 41 miliard dolarů. Mnoho faktorů přispělo k růstu trhu, včetně zvyšujících se nákladů na tradiční lékařské služby, financování telemedicíny a rostoucího počtu uživatelů digitálního zdraví. Telemedicína je zvláště důležitá pro osoby se zdravotním postižením a navíc výrazně snižuje zátěž na zdravotnická zařízení a kliniky. Přitom nikdo se nezbavuje "živého" lékaře: například aplikace jako britská cloudová služba , která funguje na bázi AI (o které bude níže řeč), je schopná vyzpovídat pacienta o jeho příznacích, analyzovat výsledky testů a poskytnout doporučení (včetně toho, jakého specialistu, kdy a s jakými otázkami by měl navštívit).
Objem světového trhu telemedicíny v letech 2015 až 2021 (v miliardách dolarů)
Urgentní společná lékařská řešení se stávají realitou. Velkým průlomem v operativní chirurgii se stalo videokonferenční spojení v reálném čase pomocí mobilních aplikací. Je těžké přeceňovat možnost konzilia silných lékařů v nouzové situaci během operace, kteří se nacházejí na různých koncích světa. Podobně je obtížné si představit plynulé konzilium bez zdrojů cloudových technologií.
Analytika se stává přesnější. Možnost spojovat elektronické karty a archivy s údaji o pacientech s cloudovými analytickými systémy umožňuje zvýšit množství a zlepšit kvalitu prováděných výzkumů. To je obzvlášť důležité v různých medicínských a biologických oblastech, zejména v oblasti genetického výzkumu, který byl vždy obtížné provádět právě kvůli nemožnosti sestavit úplný a přesný obraz životního anamnézy pacienta a jeho příbuzných.
Objevují se nové přístupy k diagnostice. Vyvíjející se technologie umělé inteligence jsou schopny diagnostikovat onemocnění shromažďováním a systematizováním nejen rozptýlených dat pacientovy zdravotní historie, ale také porovnáváním těchto informací s obrovskými objemy vědeckých prací, a to vše za velmi krátký čas. Takto funguje analyzoval data o pacientovi a přibližně 20 milionů vědeckých prací z různých zdrojů v oblasti onkologie a stanovil přesnou diagnózu pacientovi za 10 minut, nabídl možné varianty léčby, seřazené podle úrovně spolehlivosti a potvrzené klinickými daty. O systému se lze dočíst , a . Podobně funguje od Google. , přečtěte si, jak AI pomáhá klinickým lékařům, zejména radiologům, kteří čelí problému správného čtení rentgenových snímků, což vede k nesprávným diagnózám a tedy k opožděnému nebo chybějícímu léčení. A — AI, která provádí vizualizaci snímků pro pulmonology. Sem patří také monitorování pacientů: například americký systém na bázi AI sledoval stav pacientů zotavujících se po složitém léčení (nebo chronicky nemocných), shromažďoval informace, které pak předával ošetřujícímu lékaři, poskytoval některá doporučení a připomínal užívání léků a potřebu provést potřebný zákrok. Použití AI v diagnostice a monitorování nemocí tohoto typu se stalo možné díky výkonům cloudového výpočtu.
Rozvíjí se internet věcí, objevují se chytré zdravotnické zařízení. Ta používají nejen samotní uživatelé (pro sebe), ale i lékaři, kteří získávají informace o zdravotním stavu svých pacientů z mobilních zařízení pomocí cloudových technologií.
Možnosti lékařských online platforem
▍Zahraniční zkušenosti
Jedna z prvních platforem klinických dat pro zdravotnické podniky v USA byla platforma zdravotnického podniku určená k extrakci a zobrazování informací o pacientech z různých zdrojů, včetně skenovaných dokumentů (EKG, CT atd.) a různých postupů lékařského zobrazování, výsledků laboratorních testů, operačních zpráv a také demografie pacientů a kontaktních informací. Tato platforma byla vyvinuta společností Microsoft s názvem Microsoft Amalga Unified Intelligence System. Původně byla platforma vyvinuta jako Azyxxi lékaři a výzkumníky na oddělení pohotovosti Washington Hospital Center v roce 1996. K únoru 2013 byla Microsoft Amalga součástí řady produktů souvisejících se zdravím, které byly spojeny do společného podniku s nazvaném Caradigm. Na začátku roku 2016 Microsoft prodal svůj podíl v Caradigm GE.
Amalga byla používána k propojení mnoha nesouvisejících zdravotnických systémů, které využívají široké spektrum typů dat, aby zajistila okamžitý, aktualizovaný složený obraz zdravotního záznamu pacienta. Všechny komponenty Amalga byly integrovány pomocí softwaru, který umožňuje vytváření standardních přístupů a nástrojů pro interakci s mnoha programovými a hardwarovými systémy nainstalovanými v nemocnicích. Lékař používající Amalgu mohl během několika sekund získat historii minulých a současných dat nemocnic, seznamy léků a alergií, laboratorní testy a přehled relevantních rentgenových snímků, CT skenů a dalších obrazů, uspořádaných v jednom přizpůsobitelném formátu, aby vyzdvihl nejdůležitější informace pro tohoto pacienta.
Microsoft Amalga Unified Intelligence System
Dnes se společnost Caradigm USA LLC věnuje analytice zdraví populace: nabízí správu stavu zdraví populace, včetně sledování dat, koordinaci a řízení péče o pacienty, wellness služby a služby pro angažování pacientů po celém světě. Společnost používá platformu klinických dat , která představuje novou generaci platformy Caradigm Intelligence Platform (dříve známé jako Microsoft Amalga Health Information System). Platforma klinických dat doplňuje stávající datové zdroje, včetně klinických archívů a systémů elektronických zdravotních záznamů. Do systému byla integrována složitá prostředí pro příjem a zpracování nestrukturovaných dat a klinických dokumentů, obrázků a genomických dat.
▍Ruské zkušenosti
Na trhu Ruska se stále více objevují cloudové zdravotnické systémy a online služby. Některé jsou platformy, které přebírají všechny administrativní funkce soukromých klinik, jiné automatizují práci v lékařských laboratořích, třetí zajišťují elektronickou informační interakci zdravotnických zařízení s vládními strukturami a pojišťovnami. Uveďme několik příkladů.
— platforma pro automatizaci kliniky: online rezervace k lékařům, automatizace recepce a pracovního místa lékaře, elektronické karty, dálková diagnostika, manažerské reporty, pokladna a finance, skladové hospodářství.
— systém , který umožňuje pacientům ve dvou kliknutích zkontrolovat připravenost analýz a získat výsledky laboratorních vyšetření kdykoliv a odkudkoliv na světě.
Elektronní medicína — společnost vyvíjející software pro zdravotnické organizace, lékárny, TFOMS, CMO: Ekonomicko-statistická evidence poliklinik, stacionářů, integrace radiologických a laboratorních systémů s federálními službami, elektronická recepce, evidenci léčiv, laboratoř, elektronické zdravotní karty ().
— systém automatizace komerčních LPU jakéhokoli profilu s výjimkou stacionářů: kliniky všeobecného profilu; stomatologické ordinace, pro které jsou k dispozici specializované rozhraní a samostatné APM; oddělení rychlé zdravotní pomoci s evidencí výzev a registrací různých parametrů a vedením grafů.
— společnost specializující se na vývoj a instalaci komplexních informačních systémů pro zdravotnické instituce. Nabízí technologickou platformu pro urychlenou tvorbu aplikací pro zdravotnictví.
— program pro správu soukromé kliniky založený na cloudových technologiích: online registrace, VoIP telefonie, zákaznická databáze, sledování materiálů, kontrola financí, deníky návštěv, plánování léčby, kontrola zaměstnanců.
Závěr
Digitální zdravotní péče využívá nejnovější informační a komunikační technologie k rozvoji a podpoře rychlejší, efektivnější a nákladově výhodnější zdravotní praxe. Tato technologická transformace zdravotnictví se stala globálním trendem. Hlavními úkoly zde jsou: zvyšování dostupnosti, komfortu a kvality zdravotní péče pro lidi po celém světě; včasná, přesná diagnostika; hluboká lékařská analýza; zbavení lékařů rutinních činností. Řešit tyto úkoly pomocí moderních technologií je nyní možné pouze s využitím významného výpočetního výkonu a technické podpory IT specialistů, kteří se stali dostupnými organizacím jakéhokoli rozsahu a směru zdravotnictví pouze díky .
Budeme rádi, pokud se článek ukázal jako užitečný. Pokud máte pozitivní zkušenost s digitální zdravotní péčí — podělte se o ně v komentářích. Podělte se také o negativní zkušenosti, neboť je důležité hovořit o tom, co je třeba v této oblasti zlepšit.
Zdroj: habr.com
