
Prozkoumali jsme a porovnali 10 000 open source knihoven pro Python a vybrali 34 nejpřínosnějších.

Tyto knihovny jsme rozdělili do 8 kategorií.
Článek byl přeložen s podporou společnosti EDISON Software, která , a také .
Python Toolkit
1. : Python vývojový pracovní postup pro lidi.

2. : Vývoj retro her v Pythonu.

3. : Rámec, který usnadňuje psaní krátkých testů a škáluje pro složité funkční testy.

4. : Usnadňuje správu závislostí a balení.

5. : Usnadňuje logování.

6. : knihovna pro streamovací aplikace.

7. : Pattern Matching, o kterém jste snili.

8. : Výkonná kontrola typů.

9. : knihovna pro práci s časem a daty.

10. : knihovna pro práci s Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) schématy.

11. : Rámec pro práci s příkazovým řádkem.

Web
12. : HTML parsování pro lidi.

13. : interaktivní vizualizace dat v moderních prohlížečích.

14. : rychlé, skvělé, asynchronní.

15. : Zobrazíme HTML obsah v samostatném okně.

16. : Detekce a obcházení firewalla a systémů ochrany webových aplikací.

17. : minimalistický a rychlý rámec pro vytváření HTTP API.

Terminal
18. : nahráváme relace práce s terminálem jako SVG animaci.

19. : nahráváme terminálové relace.

20. : nástroje pro příkazový řádek pro kreslení grafů.

Code Editor
21. : bezkompromisní formátor kódu.

22. : experimentální editor kódu pro psaní algoritmů.

23. : nástroj pro refaktoring na úrovni syntaktického stromu.

Debugging
24. : umožňuje vizualizovat, na co vaše aplikace tráví čas, bez nutnosti restartování programu.

25. : grafický debugger používající AST.

26. : roztomilý debugger.

Compiler
27. : překladač Python 3.7 do JavaScriptu.

28. : datascience stack v prohlížeči.

Data Related
29.: validace dat.

30. : Rámec pro programování řízený daty pro práci s datovými toky (Web Crawler, Strojové učení, Kvantitativní obchodování atd.).

31. : porovnávací testy výkonu při operacích v Pandas.

Chart
32. : sbírka skriptů pro kreslení krásných tvarů a animaci algoritmů.

33. : pomáhá datovým vědcům vytvářet grafy.

34. : Nástroj pro geometrické zobrazení vícerozměrných dat.

P.S.
Sdílejte své zkušenosti s používáním těchto knihoven nebo se podělte o své objevování z roku 2019.
Zdroj: habr.com
