Číslo bylo publikováno AMD GAIA 0.20.0 — otevřený framework pro spouštění lokálních agentů umělé inteligence na počítačích s hardwarovou akcelerací umělé inteligence AMD Ryzen. Projekt je distribuován na základě licence MIT, podporuje Windows и Linuxa instalace je k dispozici prostřednictvím balíčku amd-gaia. Samotná značka v0.20.0 byla publikována 3. června, ale vydání se v kanálu novinek objevilo až 4. nebo 5. června.
Hlavní změnou v této verzi je normalizace výběru spouštěcího zařízení pro každého agenta. Dříve GAIA používala GPU ve výchozím nastavení prostřednictvím backendu založeného na llama.cpp a neposkytovala pohodlný způsob, jak přepnout konkrétního agenta na CPU nebo energeticky úsporný Ryzen AI NPU. V GAIA 0.20.0 mohou agenti deklarovat podporovaná zařízení a uživatel vybírá CPU, GPU nebo NPU prostřednictvím uživatelského rozhraní agenta nebo příznaku CPU --device {cpu,gpu,npu}. GPU zůstává výchozí a profil gaia init --profile npu se stará o detekci NPU, instalaci FLM backendu a načítání modelu.
Změny ve vydání:
Výběr CPU/GPU/NPU pro jednotlivé agenty. Umožňuje spouštět náročné scénáře na GPU, zatímco méně náročné scénáře nebo scénáře na pozadí běží na NPU nebo CPU. To je obzvláště důležité pro majitele Ryzen AI: NPU lze použít pro lokální inferenci s nižší spotřebou energie, aniž by spotřebovávala GPU.
Uživatelské rozhraní centra agentů. Spuštění gaia bez argumentů nyní otevře terminál pro správu agentů. To umožňuje prohlížet, vyhledávat, spouštět a spravovat agenty bez grafického rozhraní. Vývojáři tvrdí, že samostatný binární soubor má velikost přibližně 21 MB a spouští se za méně než 200 ms.
Přísnější kontrola nástrojů MCP. Pro konektory MCP byla přidána druhá úroveň řízení – aktivace. Konektor přiřazený agentovi nyní již není vyžadován pro automatické přidání všech jeho nástrojů do výzvy: nástroje se stanou viditelnými až po explicitním povolení pro pár konektor-agent. To snižuje šum v výzvách a pomáhá malým modelům přesněji vybírat požadované akce.
Zrychlené zpracování pošty. Email Agent získal sedm nových dávkových nástrojů pro hromadnou správu doručené pošty. Podle vývojářů se typický pracovní postup zkrátil z přibližně 13 LLM požadavků na 2–3 kroky, doba zpracování ze 488 sekund na 30–60 sekund a spotřeba tokenů z přibližně 12 000 na 1 200.
Soubory RAG v PowerPointu. GAIA nyní přímo indexuje soubory .pptx: text, tabulky, poznámky řečníků a vložené obrázky pomocí analýzy VLM. Dříve byli uživatelé vyzváni k prvnímu uložení prezentací jako PDF.
Posílení bezpečnosti a odolnosti prvního startu. Tato verze uzavírá ochranu proti zápisu pomocí symbolických odkazů v Pythonu 3.10/3.11, rozšiřuje omezení zápisu na další čtyři souborové nástroje a opravuje diagnostickou chybu poškozeného modelu, která mohla spustit opětovné stažení přibližně 25 GB dat.
GAIA se vyvíjí jako lokální alternativa ke cloudovým službám umělé inteligence: data zůstávají na počítači uživatele a provádění lze přenášet mezi CPU, GPU a NPU v závislosti na úkolu. Pro AMD je to také demonstrace praktického využití umělé inteligence Ryzen nejen jako marketingového triku uvnitř procesoru, ale také jako specializovaného výpočetního zařízení pro lokální agenty.
Zdroj: linux.org.ru
