Rozložili jsme AI technologie z roku 2019 a neomaleně je porovnali s předpovědí z roku 2017.
Za prvé, co je Gartner Hype Cycle? To je jakýsi cyklus zralosti technologie, konkrétně přechod od fáze hype k její produktivnímu využití. Teď uvidíte graf s překladem, abyste to měli názornější. . A dole jsou vysvětlení.
První fáze. ̶H̶n̶ě̶v̶. Začátek. Technologie se objevuje, nejprve ji diskutují osvícení nadšenci, a poté i fanatická veřejnost; postupně narůstá rozruch.
Druhá fáze. ̶T̶o̶r̶g̶. Vrchol nadhodnocených očekávání. V určitém okamžiku o technologii mluví již všichni, snaží se ji implementovat a ti nejvynalézavější ji prodávají za přemrštěné ceny.
Třetí fáze. ̶D̶e̶p̶r̶e̶s̶i̶e̶.̶ Pokles zájmu. Technologie se aktivně implementuje a často selhává kvůli nedostatkům a omezením. "To je všechno blbost!" – slyšíme tady i tam. Rozruch náhle klesá (cena, často, také).
Čtvrtá fáze. ̶O̶t̶r̶i̶c̶a̶n̶í̶.̶ Práce na chybách. Technologie se upravuje, problémy se řeší. Postupně společnosti opatrně zkoušejí technologii implementovat a, hurá, všechno funguje skvěle.
Pátá fáze. ̶P̶r̶i̶n̶á̶t̶i̶v̶a̶.̶ Produktivní práce. Technologie si získává své zasloužené místo na trhu a funguje, vyvíjí se, líbí se.
Co je v trendu?
Vracíme se k hype cyklu 2019. Společnost Gartner v září vydala zprávu o tom, ve které fázi se nachází jaké technologie umělé inteligence a kdy začnou pracovat produktivně. Graf je níže, komentáře pod grafem.
S velkým odstupem a již ve fázi „Produktivní práce“ jsou technologie „Rozpoznávání řeči“ a „Zrychlení procesů s využitím GPU“. To znamená, že je třeba je okamžitě aplikovat, neboť již poskytují konkurenceschopnou výhodu svým majitelům.
Automatické učení strojů (AutoML) a chatboti jsou nyní na vrcholu hype. To znamená, že o nich všichni mluví, mnozí je implementují, ale k doladění technologií do požadovaného stavu bude potřeba od 2 do 5 let.
Nám obvyklé stroje jsou nyní také více než v trendu. Technologie „autonomní vozidla“ téměř dosahuje dna. V tomto případě je to dobré, protože před námi je produktivní práce. Nicméně, podle odhadů Gartu, na rozpracování a adaptaci bude potřeba nejméně 10 let.
Kde jsou dnes dříve populární drony a virtuální realita? Vše je na místě – Gartner zařadil drony do oblasti Edge AI (kategorie hraničící s AI) a virtuální realita se stala součástí rozšířeného inteligence. Obě témata, mimochodem, jsou nyní ve fázi spuštění a mají pozitivní prognózu: 2-5 let do produktivní funkcionality na trhu.
Vyhlídky
Mezi perspektivními funkcemi: Robotizovaný software pro automatizaci procesů (Robotic process automation software) – zní to děsivě, ale v praxi to znamená, že robot nahrazuje rutinní činnosti. Noční můra pro nekvalifikovaný personál; nicméně Harvard Business Review tvrdí: k propouštění nedojde, ale produktivita práce vzroste. Je tu věřit. Technologie za 2 roky překročí vrchol nepopularity a obecného opovržení, a poté se rozšíří všude.
Mezi technologiemi, o kterých budou masově mluvit evangelisté a infoceďáci všech druhů pouze v perspektivě, mě zaujalo „neuromorfní zařízení“. Jsou to elektrická zařízení (čipy), která přirozené biologické struktury našeho nervového systému z hlediska energetické účinnosti. Pokud to zjednodušíme, jde o supervýkon díky rozdělení práce (asynchronnímu obnovování neuronů). Takoví giganti jako IBM a Intel už aktivně pracují na vytváření neuromorfních čipů. Ale armáda Johna Connora má čas se připravit na den pohledávky – Gartner přidělil zralosti technologie celých 10 let.
O digitální etice (Digital Ethics), co je charakteristické, se mluví hodně, ale implementovat se nespěchá. Tento směr byl vyčleněn do samostatné kategorie oblastí AI: jde o to, že by se měly upevnit nějaké etické principy, normy a standardy sběru dat, implementace AI do života, zkrátka, aby to bylo jako u . Nakonec se podívat k Asimovovi.
2017 vs 2019
Zábavné je, že v roce 2017 bylo všechno , dokonce nebyl vyhrazený žádný hype cyklus pro AI: technologie AI se pohybovaly v čele rozvíjejících se technologií (Emerging Technologies) spolu s blockchainem a rozšířenou realitou.
Strojové učení a hluboké učení měly v roce 2017 hype olympiády, a v roce 2019 pokračovaly svou cestu směrem k poklesu, tedy .
Mimochodem, drony přešly z vrcholu na pokles a v roce 2019 se vrátily zpět k vrcholu. A to se občas stává.
V roce 2019 vstoupilo do cyklu 8 nových technologií. Mezi nimi cloudové služby AI, tržiště AI a kvantové výpočty s AI. Celkově dobře známé (v úzkých kruzích) nástroje, které začínají vkládat na AI koleje.
Zdroj: habr.com
