A co z toho vyšlo
Ahoj!
Ve výrobě je důležité sledovat kvalitu produktů, a to jak těch, které přicházejí od dodavatelů, tak i těch, které vydáváme. Za tímto účelem provádíme tento postup často — speciálně vyškolení zaměstnanci odebírají vzorky a podle daných pokynů sbírají vzorky, které poté předávají do laboratoře, kde jsou kontrolovány na kvalitu.
J Menuji se Katya, jsem vlastníkem produktu jednoho z týmů v SIBURU a dnes vám povím, jak jsme zlepšovali život (alespoň během pracovní doby) specialistů, kteří odebírají vzorky, a dalších účastníků tohoto fascinujícího procesu. Pod katem — o hypotézách a jejich ověřování, o přístupu k uživatelům vašeho digitálního produktu a trochu o tom, jak máme všechno zařízeno.
Hypotézy
Je třeba začít tím, že náš tým je dost mladý, pracujeme od září 2018, a jedním z našich prvních výzev v rámci digitalizace procesů je výrobní kontrola. De facto to je kontrola všeho v procesu mezi příchodem surovin k nám a výstupem konečného produktu z našich výrob. Rozhodli jsme se jíst slona po částech a začali jsme od odebírání vzorků. Abychom mohli přenést laboratoř na digitální koleje, musí někdo vzorky nejprve sbírat a přinést. Obvykle rukama a nohama.
První hypotézy se týkaly odchodu od papíru a ruční práce. Dříve proces vypadal takto — člověk měl napsat na papír, co přesně chystá sbírat do vzorkovnice, sebeidentifikovat se (tj. napsat na papír své jméno a čas odebrání vzorky), přilepit tento papír na zkumavku. Poté se měl jít na nástupiště, vzít vzorek z několika vagónů a vrátit se do operátorské místnosti. V operátorské místnosti musel člověk znovu vyplnit tyto samé údaje do protokolu o odběru vzorků, spolu s nímž vzorek odchází do laboratoře. A poté ještě psát deník právě pro sebe, aby v případě potřeby mohl zkontrolovat, kdo a kdy vzal konkrétní vzorek. A chemik, který vzorek registruje v laboratoři, pak převáděl záznamy z papírků do speciálního laboratorního softwaru (LIMS).
Problémy jsou zřejmé. Za prvé, trvá to dlouho, navíc pozorujeme duplicitu stejné operace. Za druhé, nízká přesnost – čas odběru jsme psali částečně odhadem, protože je jedno, co jsi napsal na papír jako přibližný čas odběru, a něco jiného je, když jsi dorazil k vozu a začal sbírat vzorky, to už bude poněkud jiný čas. Pro analýzu dat a sledování procesu je to důležitější, než se zdá.
Jak vidíte, prostor pro optimalizaci procesu je skutečně nevyužitý.
Měli jsme málo času a potřebovali jsme všechno udělat rychle, přičemž uvnitř firemního rámce. Dělat něco v cloudu na produkci není zrovna nejlepší nápad, protože pracujete s množstvím dat, z nichž některá představují obchodní tajemství nebo obsahují osobní údaje. Pro vytvoření prototypu jsme potřebovali pouze číslo vozu a název produktu – tyto údaje bezpečnostní úřady schválily, a tak jsme začali.
V mém týmu jsou nyní 2 externí vývojáři, 4 interní, designér, Scrum Master a junior product manager. Tady jsou, mimochodem, jaké máme aktuálně .
Během týdne jsme na Django vytvořili administrační rozhraní pro tým a jednoduchou mobilní aplikaci pro uživatele. Poté jsme ještě týden dolaďovali a nastavovali, a pak jsme to předali uživatelům, proškolili je a začali testovat.
Prototyp
Tady je to jednoduché. Existuje webová část, která umožňuje vytvořit úkol na odběr vzorku, a mobilní aplikace pro zaměstnance, kde je všechno přehledné – řekněme, jdi na tu estakádu a posbírej vzorky z toho vozu. Na odběrové nádoby jsme nejprve nalepili QR kódy, abychom neinventovali kolo, protože vážnější úpravy odběrové nádoby bychom museli schvalovat, a tady je to neškodné – nalepil jsi papír a šel pracovat. Zaměstnanci zbylo jen vybrat úkol v aplikaci a naskenovat štítek, po čemž se do systému zapsala data o tom, že (konkrétní zaměstnanec) ve stanovený čas vzal vzorky z vozu s tímto číslem. Řekněme, "Ivan vzal vzorku z vozu č. 5 v 13:44". Po návratu do operátorské místnosti mu zbývalo pouze vytisknout již hotový protokol s těmito daty a jednoduše na něm podepsat.
Starší verze administračního rozhraní
Vytvoření úkolu v novém administračním rozhraní
Dívkám v laboratoři se v této fázi také ulehčilo — nyní nemusí rozkládat nápisy na papírku, ale stačí naskenovat kód a hned pochopí, co přesně je ve sběrném vzorku.
A tady jsme narazili na podobný problém již na straně laboratoře. Dívky mají také svůj složitý software, LIMS (Laboratory Information Management System), do kterého musely všechny údaje ručně zadávat z přijatých akčních protokolů. A v této fázi náš prototyp jejich problémy neřešil.
Proto jsme se rozhodli vytvořit integraci. Ideální situace se jeví, když veškerý software, který jsme vyvinuli pro integraci těchto souvisejících částí, od odběru vzorků po laboratorní analýzu, pomůže zcela se zbavit papíru. Webová aplikace nahradí papírové deníky, protokol o odběru se bude vyplňovat automaticky pomocí elektronického podpisu. Díky prototypu jsme pochopili, že koncept lze aplikovat, a začali jsme pracovat na vývoji MVP.
Prototyp předchozí verze mobilní aplikace
MVP nové mobilní aplikace
Prsty a rukavice
Je třeba také brát v úvahu, že práce na výrobě není +20 a slabý větřík, co čechrá pole slaměného klobouku, ale občas -40 a úplně silný vítr, při kterém nechcete sundávat rukavice, abyste ťukli na dotykový displej výbuškově chráněného chytrého telefonu. Jakýmkoli způsobem. Dokonce i pod hrozbou vyplňování papírových protokolů a plýtvání časem. Zato prsty máte při sobě.
Proto jsme trochu změnili pracovní proces pro kluky — za prvé, naprogramovali jsme řadu akcí na hardwarová boční tlačítka telefonu, které se výborně mačkají v rukavicích, a za druhé, vylepšili jsme samotné rukavice: naši kolegové, kteří se zabývají zajištěním ochranných pomůcek pro osobní ochranu, nám našli rukavice splňující všechny potřebné standardy a navíc schopné práce s dotykovými displeji.
Tady je trochu ve videu o nich.
Ještě jsme dostali zpětnou vazbu ohledně samotných štítků na odběrových nádobách. Problém je v tom, že odběrové nádoby jsou různé — plastové, skleněné, zakřivené, zkrátka, v širokém sortimentu. Na zakřivené je obtížné nalepit QR kód, papírek se ohýbá a nemusí se skenovat tak dobře, jak byste chtěli. Plus pod páskou se také skenuje hůř, a pokud se páska navine příliš, tak se neskenuje vůbec.
Vše jsme nahradili NFC štítky. Je to mnohem pohodlnější, ale zatím jsme to nedotáhli úplně k dokonalosti — chceme přejít na flexibilní NFC štítky, ale zatím jsme narazili na schválení ohledně výbušnosti, takže máme velké, ale výbušně chráněné štítky. Budeme se však tímto tématem zabývat s kolegy z oddělení průmyslové bezpečnosti, takže to máme stále před sebou.
Další informace o štítkách
Systém LIMS sám o sobě předpokládá tisk čárových kódů pro tyto potřeby, ale má jednu zásadní nevýhodu — jsou jednorázové. To znamená, že si je přilepíte na vzorkovnice, dokončíte práci a musíte je strhnout, vyhodit a pak přilepit novou. Zaprvé, není to zrovna ekologické (papíru odchází mnohem více, než se na první pohled zdá). Zadruhé, trvá to dlouho. Naše štítky jsou opakovaně použitelné s možností přepsání. Když je do laboratoře zaslán vzorkovník, stačí ho naskenovat. Poté se vzorkovník pečlivě čistí a vrací zpět k odběru dalších vzorků. Zaměstnanec na výrobě ho opět naskenuje a zapisuje na štítek již nové údaje.
Tento přístup se také ukázal jako poměrně úspěšný, důkladně jsme ho otestovali a snažili se zpracovat všechny složité oblasti. V současnosti jsme na stage vývoje MVP v průmyslovém okruhu s plnou integrací do korporátních systémů a účtů. K tomu pomohlo, že jsme v minulosti mnoho převedli na mikroservisy, takže nebyly žádné problémy s prací s účty. Na rozdíl od systému LIMS — pro ten nikdo nic neudělal. Měli jsme s tím jisté potíže, abychom ho normálně integrovali s naším vývojovým prostředím, ale zvládli jsme to a v létě se chystáme vše spustit do akce.
Kontroly a školení
Zde je případ, který vznikl z poměrně běžného problému — jednou se objevila domněnka, že někdy kontroly vzorků ukazují výsledky, které se liší od normy, protože vzorky byly prostě špatně odebrány. Hypotézy ohledně daného stavu zahrnovaly následující.
- Vzorky jsou prostě nesprávně odebírány kvůli nedodržování technologického procesu zaměstnanci na místě.
- Do výrobního procesu přichází mnoho nováčků, ne všem mohou být podrobně vysvětleny všechny kroky, a odtud vychází nesprávné odběry vzorků.
První variantu jsme na začátku kritizovali, ale pro jistotu jsme začali také prověřovat.
Zde bych chtěl zdůraznit jednu důležitou věc. Aktivně učíme společnost měnit způsob myšlení směrem k kultuře vývoje digitálních produktů. Dříve byla myšlenková model taková, že existuje dodavatel, který musí jen napsat jasné zadání s řešeními jednou, předat ho a nechat vše na něm. To znamenalo, že lidé de facto vycházeli okamžitě z potenciálních hotových řešení, která bylo potřeba zahrnout do zadání jako danost, místo aby vycházeli z existujících problémů, které chtěli vyřešit.
A nyní posouváme fokus z takového "generátoru nápadů" na formulaci jasných problémů.
Proto, když jsme slyšeli popis těchto problémů, začali jsme přicházet s způsoby, jak ověřit tyto hypotézy.
Nejjednodušší způsob, jak zkontrolovat kvalitu práce vzorkovačů, je použít videonahrávání. Je jasné, že pro ověření další hypotézy není tak jednoduché vybavit celou rampu výbuchuvzdornými kamerami, okamžitý odhad ukázal, že to bude stát mnoho milionů korun, a od toho jsme upustili. Bylo rozhodnuto obrátit se na naše kolegy z odvětví 4.0, kteří nyní pilotují použití jediné výbuchuvzdorné wifi kamery v Ruské federaci. Podle popisu by to mělo připomínat něco velikosti rychlovarné konvice, ale ve skutečnosti je tento přístroj menší než zvýrazňovač na tabuli.
Vzali jsme tuto malou kameru a přišli na rampu, přičemž jsme zaměstnancům co nejpodrobněji vysvětlili, co jim zde poskytujeme, jak dlouho a k čemu přesně. Bylo důležité hned na začátku objasnit, že to je ve skutečnosti pro ověření experimentu a je to dočasné.
Pár týdnů lidé pracovali v běžném režimu, žádné porušení nebylo zjištěno, a rozhodli jsme se ověřit druhou hypotézu.
Pro rychlé a podrobné školení jsme zvolili formát video instruktáží, podezřívaje, že adekvátní video tutoriál, jehož shlédnutí ti zabere pár minut, mnohem názorněji ukáže vše a všechny, než 15stránkový pracovní pokyn. O to více, že takový pokyn již měli.
Řekli jsme — udělali jsme. Jel jsem do Tobolsku, podíval jsem se, jak berou vzorky, a ukázalo se, že mechanika odběru je tam stejná už posledních dvacet let. Ano, je to docela rutiní proces, který se dá automatizovat při častém opakování, ale to neznamená, že jej nelze zjednodušit a automatizovat. Ale původně byla myšlenka s videoinstrukcí personálem odmítnuta, prý proč natáčet tyto videa, když tu děláme to samé dvacet let.
Domluvili jsme se s naším PR, vybavili jsme toho správného kluka pro natáčení videa, dali jsme mu skvělý lesklý klíč a natočili proces odběru vzorků v ideálních podmínkách. Vznikla taková vzorová ukázka. Já jsem pak ještě komentovala video pro názornost.
Shromáždili jsme zaměstnance z osmi směn, uspořádali jsme pro ně filmové představení a zeptali se, jak se to má. Ukázalo se, že to bylo jako sledovat první "Avengers" potřetí: skvělé, krásné, ale nic nového. Prý to tak děláme celou dobu.
Pak jsme se přímo zeptali lidí, co se jim na tomto procesu nelíbí a co jim způsobuje nepohodlí. A tady už se přehrada protrhla — po takové improvizované designové schůzce s výrobními pracovníky jsme přinesli vedení docela rozsáhlý backlog zaměřený na změnu právě provozních procesů. Protože nejdříve bylo třeba provést několik úprav v samotných procesech, a teprve potom vytvořit digitální produkt, který bude v nových podmínkách správně vnímán.
No vážně, pokud má člověk velký nepohodlný odběrový nástroj bez rukojeti, musí ho nést oběma rukama, a ty říkáš: "Tady máš, Vanya, mobil, oskenuješ to tam" — to moc neláká.
Lidé, pro které vytváříte produkt, by měli cítit, že je slyšíte, a ne jen připravovat nějakou módní věc, která jim právě teď není vůbec potřeba.
O procesech a efektech
Pokud vytváříte digitální produkt a máte neefektivní proces, není třeba produkt zavádět, nejprve je nutné opravit tento proces. Naší prioritou je nyní ladit tyto procesy, v rámci designových sezení pokračujeme ve sbírání backlogu jak pro digitální produkt, tak pro globální operační zlepšení, která se někdy daří zavést dříve, než samotný produkt. A to samo o sobě přináší vynikající efekt.
Je také důležité, že část týmu je přímo na místě. Máme kluky z různých oddělení, kteří se rozhodli budovat kariéru v digitálu a pomáhat nám s implementací produktů a studiem procesů. Tyto operační změny indikují právě oni.
A pro zaměstnance je to snazší, chápou, že jsme se tu nesešli jen tak bezcílně, ale opravdu diskuse probíhá o tom, jak zrušit zbytečné papíry, nebo jak ze 16 potřebných dokumentů pro proces udělat jeden (a poté i ten zrušit), jak vytvořit elektronický podpis a optimalizovat práci s vládními orgány a další.
A pokud mluvíme o samotném procesu, našli jsme ještě tohle.
Odběr vzorků v průměru trvá asi 3 hodiny. A v tomto procesu jsou lidé, kteří hrají roli koordinátorů, a po celou dobu tří hodin jim neustále zvoní telefon a hlásí stavy — kam poslat auto, jak rozdělit objednávky po laboratořích atd. A to je na straně laboratoře.
Na straně výroby sedí stejná osoba s obdobně rozbitým telefonem. A rozhodli jsme se, že by bylo dobré vytvořit pro ně vizuální dashboard, který by pomohl sledovat stavy procesu, od žádostí o odběr vzorků až po vydání výsledků v laboratoři, se potřebnými notifikacemi a dalšími funkcemi. Poté plánujeme to propojit s objednávkou dopravy a optimalizovat činnost samotných laboratoří — rozdělovat práci mezi zaměstnanci.
Nakonec na jeden odběr vzorků díky digitálním a operačním změnám ušetříme asi 2 hodiny lidské práce a 1 hodinu nečinnosti vozidla, v porovnání s tím, jak jsme pracovali předtím. A to pouze na jeden odběr, za den jich může být několik.
Z efektů – v současnosti takto probíhá přibližně čtvrtina přípravy vzorků. Ukazuje se, že uvolňujeme přibližně 11 pracovníků pro smysluplnější činnost. A zkrácení vozoklasů (a také vlakočasů) otevírá možnosti pro monetizaci.
Samozřejmě, ne všichni plně chápou, co tu vlastně digitální tým zapomněl a proč se zabývá operačními zlepšeními; lidem zůstává to ne úplně správné vnímání, kdy si myslíte, že vývojáři přišli, udělali vám aplikaci za den a vyřešili všechny problémy. A samozřejmě, operační personál toho přístupu rád, i když s mírným skepticismem.
Ale je důležité si pamatovat, že neexistují žádné kouzelné krabičky. To vše je práce, výzkum, hypotézy a ověřování.
Zdroj: habr.com
