Po téměř tisíci letech mlčení se najednou objevila příležitost oprášit mini-cykl publikací o "výuce Data Science od základů". Narazil jsem na inzerát jednoho z kurzů v kontextové reklamě na jedné sociální síti a také na oblíbeném "Habr". . Stál jen pár korun, popis kurzu byl barevný a slibný. "Proč si neosvěžit zapomenuté dovednosti absolvováním dalšího kurzu?" - pomyslel jsem si. Také mě při tom poháněla zvědavost, už dlouho jsem chtěl vidět, jak je organizováno vzdělávání v této společnosti.
Hned na začátku varuji, že nejsem nijak spojen s vývojem kurzu ani s jejími konkurenty. Celý materiál článku je mé subjektivní posouzení s lehkým nádechem ironie.
Takže, pořád nevíte, kam investovat svých zasloužených 990 rublů? Tak vás srdečně zvu pod kat.
Jako malé předslov chci říct, že se k lákavým kurzům, které dokáží z nováčka během krátké doby udělat "úspěšného datového analytika s platem nad 100 000 rublů", dívám s určitým skepticismem (i když to jste si jistě domysleli z úvodního obrázku článku).
Před několika lety, na vlně aktivní reklamy výuky Data Science, jsem se pokusil různými způsoby proniknout do oblasti vědy o datech a podělit se o své poznatky o získaných zkušenostech s čtenáři Habr.
Další články cyklu1. Učíme základy:
2. Procvičujeme první dovednosti
A tak jsem po dlouhé době znovu zkusil ještě jeden kurz.
Popis kurzu:
Popis kurzu „Začátek v Data Science“ slibuje, že za pouhých 990 rublů (v době psaní článku) získáme čtyřtýdenní kurz ve formátu videolekcí a praktických úloh pro začátečníky. Nezapomeňme ani na částečné proplacení ceny kurzu formou daňového odpočtu (slibují zaslat všechny dokumenty na e-mail).
V rámci kurzu jsou dva bloky, jeden vysvětlí, co je „Datová věda“, jaké jsou populární směry a jak lze rozvíjet kariéru v oblasti Data Science. Druhý blok pokrývá pět nástrojů pro analýzu dat: Excel, SQL, Python, Power BI a „Kultura práce s daty“.
No co, zní to „lahodně“, platíme za kurz a čekáme na datum začátku.
S nedočkavostí se přihlašujeme do osobního účtu den před začátkem kurzu, procházíme povzbuzující slova od tvůrců a čekáme na oznámení o dlouho očekávaném začátku kurzu.
Čas rychle uběhl, „Den D“ nastal, můžeme začít s výukou. Otevřením první lekce uvidíme známou schéma online vzdělávání – videolekce, další materiály, testy a domácí úkoly. Pokud jste někdy používali Coursera, EDX, Stepik, neměli byste mít žádné problémy.
Uvnitř kurzu:
Pojďme si projít témata. Téma první lekce – „Přehled DS: základy, užitečnost, aplikace“, začíná videolekcí, jako všechny následující lekce.
A už od samého začátku je cítit, že autoři se řídili přístupem „Tak, to bude stačit“ z mého oblíbeného sovětského animovaného filmu.
Od první minuty pochopíte, že materiál pro kurz nebyl natočen speciálně, ale byl vzat z nějakých jiných otevřených lekcí nebo tematických kurzů. Také k videu chybí titulky a možnost stahování pro offline prohlížení.
Po přednášce jsou navrženy další materiály k lekci (prezentace z videolekce a doporučená literatura), ty rozebírat nebudeme.
Pak nás čeká test. Testy se liší obtížností a adekvátností otázek k proběhnutému materiálu.
A tady se znovu projevuje nedostatek zájmu o výsledky učení, test můžete neudělat, ale to na nic nezmění,lekci stejně úspěšně projdete, ale žádost o další pokus pro opakování zůstane pravděpodobně bez odpovědi.
V následujícím bude schéma lekce: „video -> doplňkové materiály -> test“ základem celého kurzu.
Někdy bude lekce obohacena průzkumem a samostatnými domácími úkoly.
Celkem jsou dva domácí úkoly. A pokud mám být upřímný, zvládl jsem jen jeden.
Prvním domácím úkolem je odeslat svůj životopis s popisem klíčových dovedností. Nemohu to s jistotou říct, ale zdá se mi, že přijmou prakticky každý životopis a úkol bude uznán. Po úkolu vám pošlou doplňkové materiály — doporučení. Když vzpomínám na to, jak jsem se trápil s domácími úkoly na Coursera, cítím trochu zklamání nad touto jednoduchostí.
Po dokončení úvodní části začne studium dlouho očekávaných „Nástrojů pro začátek práce v Data Science“. A první lekce nese zvučný název: „Práce v Excelu: rozvoj dovedností od nuly po analytika“.
Wow! Zní to lákavě, ale ve skutečnosti je rozdíl mezi očekáváním a skutečností stejně velký jako mezi fotografií hamburgeru z reklamy rychlého občerstvení a tím, co vám dají u pokladny.
V podstatě budeme pozorovat, jak se od automatického vyplňování buněk v Excelu přechází k nesouvislému popisu funkce „VLOOKUP()“, učitel se bude jako Hamlet zabývat otázkou „Být, či nebýt“ „Vysvětlit vše pro nováčky“ nebo „Poskytnout zajímavý materiál pro profíky“. Podle mého subjektivního názoru se to ani jednomu z těchto požadavků nepodařilo splnit.
Obzvlášť skvělé je, že i když kurz neplánuje živý webinář. To znamená, že to nejsou záznamy z lekcí, které jste prop missed, ale prostě zápisy ze sezení, která proběhla dávno (viz obrázek níže), autoři se stejně rozhodli zachovat atmosféru, (nebo se možná prostě lenili) a donutí vás sledovat pět minut, jak učitel řeší problémy se zvukem..
Po videu podle standardního schématu následují – doplňkový materiál a test.
Další téma je o jazyce SQL. V lekci jsou uvedeny základní informace a příklady práce s SQL dotazy, v zásadě lze videa a články na podobné téma snadno najít na internetu zcela zdarma..
Ve videolekci o SQL se probírá zpracování datového souboru z Kaggle pomocí knihovny Python „Pandas“. Schéma lekce zůstalo nezměněné: video -> doplňkové materiály -> test. Nepředpokládají se žádné další úkoly, dokonce ani úkol s automatickým ověřením výsledků. Takže instalace „Anacondy“ a psaní kódu vás určitě nečeká. Také je třeba zmínit, že písmo kódu ve videolekci je malé., sledovat to na telefonu je bezvýznamné, a na monitoru bylo potřeba se dívat téměř zblízka.
Čtvrtá lekce „Vizuální zpráva o logistice v PBI za 10 minut“ (video mimochodem trvá asi 50 minut). V tomto videu se dozvíte o zajímavém nástroji Power BI, upřímně jsem o něm nikdy předtím neslyšel.
Neočekávané zakončení kurzu:
Poslední pátá lekce se zaměří na obecné principy správného ukládání dat, přednáška je opět vytržená z jiného kurzu. V této lekci kromě standardního testu opět přichází domácí úkol, ale já jsem ho neudělal. Chcete vědět proč?
Protože když jsem dnes otevřel stránku kurzu, který jsem dokončil pouze z poloviny, uviděl jsem toto:
To znamená, systém považoval, že jsem kurz úspěšně dokončil, i když ho ve skutečnosti nemám dokončený..
A po zhlédnutí všech zbývajících videí a absolvování testů se počet nezměnil a zůstal na 56%. Předpokládám, že bych mohl vůbec nic nesledovat a neabsolvovat testy a stejně bych dostal „Diplom“..
Obzvlášť překvapující je, že v rozesílce bylo oficiálně uvedeno, že kurz probíhal od 22. července do 14. srpna, a „Diplom“ mi vydali už 04.08.2019.
Výsledek vzdělávání
Web společnosti na konci vzdělávání nám slibuje: „Vaši kvalifikaci potvrdí dokumenty stanoveného vzoru.“ Ale bohužel, tento kurz se zdá být ani programem rekvalifikace, ani programem dalšího vzdělávání, takže dostanete prostě „certifikát“, který ve skutečnosti nemá oficiální status..
Snad bude rozumné se zeptat: „Co jsi očekával za 990 korun?“ Pokud mám být upřímný – nic jsem nečekal. Je jasné, že kvalitní kurzy stojí podstatně více. Ale problém je v tom, že existují bezplatné kurzy, které nejsou jenže ne horší, ale mnohem profesionálněji provedené, například kurzy od nebo od . Stejný „certifikát“ o absolvování kurzu (pokud je vůbec někomu potřeba) tam. můžete získat naprosto zdarma.
Mezi výhodami můžeme zmínit to, že všechny přehledové materiály jsou shromážděny na jednom místě a pro člověka, který se s Data Science teprve seznamuje, bude opravdu jednodušší se v této oblasti orientovat.
Na konci kurzu nám slibují, že se naučíme spoustu nástrojů, a ve svém životopisu budeme moci napsat něco jako:
Pokud jde o skutečnost to je velmi silné přehánění. O mnoha nástrojích v podstatě jen uslyšíte a nic víc.
Shrnutí
Podle mého názoru kurz přináší minimální užitek, obzvlášť mě zklamalo, že autoři si nedali práci natočit pro něj samostatné videolekce. Oprávněně by měli za takové něco stydět, nebo by měli požadovat desetkrát méně.
Ale ještě jednou opakuji, že všechno výše uvedené je pouze moje subjektivní hodnocení, zda tento kurz podstoupit nebo ne — musíte se rozhodnout sami.
P.S. Možná časem autoři kurzu provedou jeho úpravy a celý článek ztratí svou relevanci.
Pro jistotu napíšu, že platí pro první spuštění tohoto kurzu od 22. července do 14. srpna
P.P.S. Pokud se článek ukáže jako tak neúspěšný, odstraním ho, ale na začátek bych chtěl přečíst kritiku, možná je třeba něco opravit. Zatím to vypadá, jako by se vyhýbali nepříjemné kritice nekvalitního kurzu.
Zdroj: habr.com
