Bez doporučených tříletých praktických zkušeností
*Poznámka: Článek se věnuje certifikační zkoušce Google Cloud Professional Data Engineer, která byla aktuální do 29. března 2019. Poté došlo k některým změnám – ty jsou popsány v sekci „Dodatečně»*
Mikina Google: ano. Vážný výraz: ano. Video z této článku je na .
Chcete získat novou mikinu, jako mám na fotce?
Nebo vás možná zajímá certifikát a snažíte se pochopit, jak ho získat?
Za posledních několik měsíců jsem absolvoval několik kurzů a současně pracoval s Google Cloud – připravoval jsem se na zkoušku Professional Data Engineer. Poté jsem šel na zkoušku a složil ji. Zhruba za pár týdnů dorazila mikina – ale certifikát přišel rychleji.
V tomto článku budou uvedeny některé informace, které mohou být užitečné, a kroky, které jsem podnikl k získání certifikátu Google Cloud Professional Data Engineer.
Přeloženo v
Proč získat certifikát Google Cloud Professional Data Engineer?
Data nás obklopují, jsou všude. Proto jsou dnes žádaní odborníci, kteří vědí, jak vytvářet systémy schopné zpracovávat a využívat data. A Google Cloud poskytuje infrastrukturu pro stavbu těchto systémů.
Pokud již máte dovednosti v používání Google Cloud, jak je prokázat budoucímu zaměstnavateli nebo klientovi? Můžete to udělat dvěma způsoby: mít portfolio projektů nebo projít certifikací.
Certifikát říká potenciálním klientům a zaměstnavatelům, že máte určité dovednosti a že jste se snažili získat jejich oficiální potvrzení.
O tom se zmiňuje i oficiální popis zkoušky.
Prokažte své dovednosti v navrhování a vytváření systémů pro zpracování dat a modelů strojového učení na platformě Google Cloud.
Pokud ještě nemáte příslušné dovednosti, při studiu učebních materiálů pro certifikaci se dozvíte vše potřebné o tom, jak pomocí Google Cloud vytvářet systémy zpracování dat nejvyšší úrovně.
Kdo potřebuje získat certifikát Google Cloud Professional Data Engineer?
Viděli jste čísla – oblast cloudových technologií roste, s námi tu bude dlouho. Pokud nejste obeznámeni se statistikou, prostě věřte: „cloudy“ jsou nyní na vzestupu.
Pokud již pracujete jako specialista na zpracování nebo analýzu dat, inženýr strojového učení, nebo se chcete přestěhovat do oblasti zpracování dat, certifikace Google Cloud Professional Data Engineer je přesně to, co potřebujete.
Schopnost pracovat s cloudovými technologiemi se stává nezbytným požadavkem pro všechny specialisty pracující s daty.
Potřebujete certifikát, abyste byli profesionálem v zpracování, analýze dat nebo strojovém učení?
Ne.
Google Cloud lze používat pro řešení zpracování dat i bez certifikátu.
Certifikát je jen jedním ze způsobů, jak potvrdit vaše dovednosti.
Kolik to stojí?
Náklady na zkoušku činí 200 dolarů. Pokud neuspějete, budete muset zaplatit znovu.
Kromě toho budete muset investovat do přípravných kurzů a používání samotné platformy.
Náklady na práci s platformou zahrnují platbu za využívání služeb Google Cloud. Pokud jste aktivním uživatelem, jste si toho dobře vědomi. Pokud jste nováček a teprve začínáte studovat učební materiály uvedené v tomto článku, můžete si vytvořit účet Google Cloud a všechno potřebné zvládnout do 300 dolarů, které Google přidá na váš účet při registraci.
K ceně kurzů se dostaneme během chvíle.
Jak dlouho certifikát platí?
Dva roky. Po uplynutí této lhůty je nutné zkoušku znovu složit.
A protože Google Cloud se neustále vyvíjí, není vyloučeno, že se změní i požadavky na certifikaci (to se stalo přesně ve chvíli, kdy jsem začal psát tento článek).
Co potřebujete k přípravě na zkoušku?
Pro certifikaci na odborné úrovni Google doporučuje mít více než tři roky zkušeností v oboru a více než rok v návrhu a správě řešení s využitím GCP.
Já jsem nic z toho neměl.
Příslušná zkušenost byla asi šest měsíců v každém případě.
Abych vyplnil mezery, využil jsem několik vzdělávacích internetových zdrojů.
Jaké kurzy jsem absolvoval?
Pokud je váš případ podobný mému a nesplňujete doporučené požadavky, můžete pro zlepšení svých dovedností absolvovat některé kurzy, které jsou uvedeny níže.
Tyto kurzy jsem použil při přípravě na certifikaci. Jsou uvedeny v pořadí, jak jsem je absolvoval.
U každého jsem uvedl cenu, termíny a užitečnost pro složení certifikační zkoušky.
Některé skvělé vzdělávací internetové zdroje, které jsem použil k vylepšení svých dovedností před zkouškou – v pořadí: , , .
Cena: 49 $ měsíčně (po 7denním bezplatném zkušebním období).
Čas: 1–2 měsíce, více než 10 hodin týdně.
Užitečnost: 8 z 10.
Kurz na platformě Coursera byla vyvinuta ve spolupráci s Google Cloud.
Je rozdělena na pět navazujících kurzů, z nichž každý obsahuje přibližně 10 hodin výuky týdně.
Pokud nejste obeznámeni s zpracováním dat v Google Cloud, tato specializace vám poskytne potřebné dovednosti. Bude třeba vykonat řadu praktických cvičení na iterativní platformě zvané QwikLabs. Předtím budou přednášky od odborníků používajících Google Cloud o tom, jak aplikovat různé služby, jako je Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow a Bigtable.
Cena: zdarma.
Čas: 1 týden, 4–6 hodin.
Užitečnost: 4 z 10.
Nízké hodnocení užitečnosti neznamená, že je kurz celkově bez užitku – to rozhodně není pravda. Jediným důvodem, proč je hodnocení tak nízké, je, že není zaměřeno na certifikaci Professional Data Engineer (což je patrné z názvu).
Absolvoval jsem ho, abych si osvěžil znalosti po absolvování specializace na Coursera, protože jsem používal Google Cloud v některých omezených případech.
Pokud jste pracovali s jiným poskytovatelem cloudových služeb nebo jste nikdy nepoužívali Google Cloud, tento kurz by vám mohl být užitečný: je to skvélé úvod do platformy Google Cloud celkově.
Cena: 49 $ měsíčně (po 7denním bezplatném zkušebním období).
Čas: 1–4 týdny, více než 4 hodiny týdně.
Užitečnost: 10 z 10.
Po složení zkoušky a zkřešení zkušeností z prošlých kurzů mohu říci, že nejvíce užitečný byl právě Linux Academy Google Certified Professional Data Engineer.
Video přednášky, stejně jako (vynikající bezplatný studijní zdroj poskytovaný spolu s kurzem) a cvičné zkoušky činí tento kurz jedním z nejlepších, které jsem kdy absolvoval.
Dokonce jsem jej doporučil jako referenční materiál v poznámkách v Slacku pro tým po zkoušce.
Poznámky v Slacku
• Některé otázky u zkoušky nebyly pokryty ani kurzem Linux Academy, ani A Cloud Guru, ani v zkouškách Google Cloud Practice (což se dalo očekávat).
• V jedné otázce byla grafika bodů dat. Bylo se ptáno, jakým rovnicím lze tyto body přiřadit (například cos(X) nebo X²+Y²).
• Je třeba znát rozdíly mezi Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub a rozumět jejich využití.
• Dva konkrétní příklady u zkoušky byly stejné jako ty, které byly na tréninkových, přestože během zkoušky jsem je vůbec nečetl (otázky samotné byly dostatečné pro odpověď).
• Užitečné je znát základní syntaxi SQL dotazů, zejména pro otázky týkající se BigQuery.
• Tréninkové zkoušky v kurzech Linux Academy a GCP jsou stylově velmi podobné otázkám na zkoušce – stojí za to je projít několikrát, abych zjistil své vlastní slabé stránky.
• Je nutné mít na paměti, že Dataproc funguje s Hadoop, Spark, Hive a Pigs.
• Dataflow funguje s Apache Beam.
• Cloud Spanner – je to databáze vyvinutá původně pro cloud, kompatibilní s ACID a funguje kdekoli na světě.
• Užitečné je znát názvy "starých známých" – ekvivalentů relačních a nerelačních databází (například MongoDB, Cassandra).
• Role IAM u služeb se mírně liší, nicméně bylo by dobré rozumět tomu, jak oddělit uživatelská práva vidět data a navrhovat pracovní tok (například v roli Dataflow Worker lze navrhovat pracovní toky, ale není možné vidět data).
Prozatím je to asi dost. Každá zkouška se bude konat po svém. Kurz Linux Academy poskytne 80 % potřebných znalostí.
Cena: zdarma.
Čas: 1–2 hodiny.
Užitečnost: 5 z 10.
Tato videa byla doporučena na fórech A Cloud Guru. Mnoho z nich není spojeno s certifikací Professional Data Engineer, proto jsem si vybral pouze ty, jejichž názvy služeb mi přišly povědomé.
Při procházení kurzu se některé služby mohou zdát složité, takže bylo příjemné vidět, jak byl konkrétní servis popsán během jedné minuty.
Cena: 49 $ za certifikát nebo zdarma (bez certifikátu).
Čas: 1–2 týdny, více než šest hodin týdně.
Užitečnost: nebylo hodnoceno.
Tento zdroj jsem našel den před plánovaným datem zkoušky. Čas na jeho absolvování nestačil – a proto chybí hodnocení užitečnosti.
Přesto, když jsem si prohlédl přehledovou stránku kurzu, mohu říci, že je to vynikající zdroj, kde si můžete zopakovat vše, co jste se naučili o Data Engineering v Google Cloud, a najít své slabé stránky.
O tomto kurzu jsem řekl jednomu kolegovi, který se připravuje na certifikaci.
Cena: zdarma.
Čas: neznámé.
Užitečnost: nebylo hodnoceno.
Je to další zdroj, na který jsem narazil po zkoušce. Vypadá to jako komplexní, ale prezentace je docela stručná. Navíc je to zdarma. Můžete se k němu vrátit mezi tréninkovými zkouškami a dokonce i po certifikaci — abyste si osvěžili znalosti.
Co jsem dělal po kurzech?
Jak se blížil závěr kurzů, zarezervoval jsem si zkoušku s týdenním upozorněním.
Mít konečný termín je skvělá motivace k revizi nabytých znalostí.
Několikrát jsem absolvoval tréninkové zkoušky Linux Academy a Google Cloud, dokud jsem nezačal stabilně dosahovat více než 95%.
První absolvování tréninkové zkoušky Linux Academy s výsledkem více než 90%.
Testy pro každou platformu jsou podobné; zapisoval jsem si a analyzoval otázky, ve kterých jsem se často mýlil — to pomohlo odstranit slabé stránky.
Během samotné zkoušky byla tématem vývoj systémů zpracování dat v Google Cloud na dvou příkladech (od 29. března 2019 se obsah zkoušky změnil). V celém zkoušce byly otázky s několika možnostmi odpovědi.
Úspěšné složení zkoušky trvalo dvě hodiny, bylo mi to přibližně o 20% těžší než tréninkové zkoušky, které znám.
Naproti tomu jsou poslední — velmi cenný zdroj.
Co bych změnil, kdybych zkoušku složil znovu?
Více tréninkových zkoušek. Více praktických znalostí.
Samozřejmě, vždy se můžete připravit ještě o něco lépe.
V doporučených požadavcích bylo uvedeno více než tři roky zkušeností s GCP, což jsem neměl — musel jsem se tedy vypořádat s tím, co bylo.
Dodatečně
Zkouška se aktualizovala 29. března. Materiály v článku stále poskytnou dobrý základ pro přípravu, nicméně je důležité poznamenat některé změny.
Sekce zkoušky Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Navrhování systémů zpracování dat.
2. Budování a udržování datových struktur a databází.
3. Analýza dat a připojení strojového učení.
4. Modelování obchodních procesů pro analýzu a optimalizaci.
5. Zajištění spolehlivosti.
6. Vizualizace dat a podpora rozhodování.
7. Návrh s důrazem na bezpečnost a shodu s požadavky.
Sekce zkoušky Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Navrhování systémů zpracování dat.
2. Budování a provozování systémů zpracování dat.
3. Provozování modelů strojového učení (většina změn proběhla zde) [NOVÉ].
4. Zajištění kvality řešení.
Ve verzi 2 byly oddíly 1, 2, 4 a 6 verze 1 sloučeny do oddílů 1 a 2, oddíly 5 a 7 byly sloučeny do oddílu 4. Oddíl 3 ve verzi 2 byl rozšířen a nyní pokrývá všechny nové možnosti strojového učení v Google Cloud.
Tyto změny proběhly nedávno, takže mnoho výukových materiálů se ještě nestihlo aktualizovat.
Pokud však využijete materiály z článku, mělo by to stačit k pokrytí 70 % potřebných znalostí. Také bych se sám seznámil s následujícími tématy (ta se objevila ve druhé verzi zkoušky):
- (hardware vyvinutý společností Google speciálně pro strojové učení).
Jak vidíte, aktualizace zkoušky se primárně vztahuje na možnosti strojového učení v Google Cloud.
Doplněk ze dne 29.04.2019. Dostal jsem zprávu od učitele kurzu Linux Academy (Matthew Ulasien).
Jen pro zajímavost: plánujeme aktualizovat kurz Data Engineer v Linux Academy a odrazit v něm nové cíle — někdy od poloviny nebo konce května.
Po zkoušce
Po absolvování zkoušky obdržíte výsledek „splněno“ nebo „nesplněno“. Na tréninkových zkouškách se doporučuje snažit se dosáhnout minimálně 70 %, proto jsem cílil na 90 %.
Po úspěšném složení zkoušky vám na e-mail přijde aktivační kód spolu s oficiálním certifikátem Google Cloud Professional Data Engineer. Blahopřeji!
Aktivační kód lze použít v exkluzivním obchodě Google Cloud Professional Data Engineer, kde si můžete dobře přivydělat: jsou tam trička, batohy a mikiny (k okamžiku složení může být něco nedostupné). Vybral jsem si mikinu.
Po získání certifikátu můžete oficiálně prezentovat své dovednosti a vrátit se k práci, v níž jste nejlepší — budování systémů.
Uvidíme se za dva roky — na opětovné certifikaci.
P. S. Velké díky úžasným učitelům výše uvedených kurzů a za poskytnutí zdrojů a času na školení a přípravu na zkoušku.
O překladateli
Překlad článku provedla Alconost.
Alconost se zabývá , do 70 jazyků. Překladatelé-matulci, jazykové testování, cloudová platforma s API, nepřetržitá lokalizace, projektoví manažeři 24/7, jakékoli formáty řetězcových zdrojů.
Také vytváříme – pro weby, prodejní, image, reklamní, vzdělávací, teaserové, explainerové, trailery pro Google Play a App Store.
→
Zdroj: habr.com
