Během posledních tří let jsem absolvoval 3 velké, několikaměsíční kurzy a ještě několik kratších. Na ně jsem utratil více než 300 000 ₽ a nedosáhl stanovených cílů. Zdá se, že jsem se dostatečně poučil, abych si na posledním kurzu všechno udělal správně. No a mimo jiné, abych o tom napsal poznámku.
Uvedu seznam kurzů (poznamenávám, že všechny jsou skvělé; konečné výsledky odpovídají mým vloženým snahám):
- 2017 - roční offline kurz „Design digitálního produktu“ na Škole designu VŠE. Cíl - stát se designérem. Výsledek - poslední čtvrtinu jsem úplně zameškal, diplom jsem neudělal. Nula pohovorů, nula nabídek.
- 2018 - studoval jsem 7 měsíců na Škole manažerů Buro Gorbunova. Cíl - stát se manažerem v týmu designérů. Výsledek - nemohl jsem najít tým pro školní projekt (protože jsem se ani nepokoušel), v důsledku jsem byl vyloučen pro neprospěch. Jeden pohovor, nula nabídek.
- 2019 - kurz „Datový analytik“ v Yandex.Praktikumu. Cíl - najít práci jako analytik a „dostat se do IT“. Mezičasový výsledek tři týdny před koncem kurzu - dva osobní projekty na téma, další materiály přečtené a kategorizované. Udělal jsem tři verze životopisu, poslal jsem patnáct odpovědí na pracovní nabídky, dostal 5 odpovědí, prošel dvěma pohovory. Zatím také nula nabídek.
Sestavil jsem metody a principy, na které jsem přišel během studia. Rozdělil jsem je do podmínkových kategorií: na všechny časy, před studiem, během studia a po (hledání práce).
Metaskills - ty, které jsou užitečné za každých okolností
Plánování času a režim - kdy konkrétně se věnovat studiu. „Časové sloty“ - pevně vymezené časové úseky pro studium; například dvě hodiny ráno před prací. Vytvořil jsem si denní rutinu a mám tzv. „silné hodiny“ - čas, kdy mi to myslí a mohu dělat složité věci.
Pochopení cíle studia. Pokud je to „jen tak pro sebe“, tak v lepším případě je to koníček, v horším případě jedna z forem prokrastinace. Ale jestliže je cílem změnit profesi, je lepší ji stanovit předem.
Často jsem se v návalu přihlásil na 5 kurzů na Coursera a nakonec neabsolvoval žádný. Příští kontrola na webu byla o půl roku později, ale jen abych se znovu přihlásil na 10 kurzů.
Oleg Jurjevič — můj kolega z kurzu Praktika — dodává: „Je také potřeba mít v sobě sílu vzdát se kurzu, který vás přestal bavit, strávil jsem tím desítky hodin, jen kvůli své perfectionismu, protože jsem si říkal, když jsem začal, musím to také dokončit.“. Nedovolte, utopily vás.
Začít v pondělí. Zní to banálně, ale odkládat úkol na týdenní sprint na pátek — to není dobrý nápad. I když začínám v pondělí, často jsem skončil až těsně před termínem. (Viz byrokratický princip „»)
Hledání na Googlu. Otázky jako „jak změnit barvu na grafu“ nebo „který argument v funkci odpovídá za tohle“. Znalost angličtiny se tady hodí — je tam více odpovědí a vyšší šance rychle najít, co potřebujete.
Slepá desetina.. Většinu času budu muset něco psát: pokud to zvládnete alespoň o 10 % rychleji, můžete si dovolit shlédnout navíc jednu epizodu 😉. pro práci 10–15 minut denně.
Rychlé klávesové zkratky pro práci s textem. Často musím poskakovat kurzorem po stránce textu nebo kódu. Rychlé klávesové zkratky pomáhají vybírat celá slova nebo řádky, pohybovat se mezi slovy. na Lifehackeru.
Dělat si poznámky. Pyramidový princip učení: přečetl → zapsal → prodiskutoval → naučil jiného. Bez poznámek to dopadalo takto: na začátku materiálu „takto se volá funkce, tady jsou parametry, tady je syntaxe“, pak spousta informací. Když došlo na praxi, otevřel jsem editor kódu… a musel jsem znovu číst teorii.
Předpříprava (půl roku až rok před začátkem)
Anglický jazyk je nezbytná dovednost. Všechna pokročilá znalost je v angličtině. I nepokročilé — také v angličtině, i když část byla přeložena. A veškerá dokumentace k programům je také v angličtině. Nemluvě o skvělých přednáškách a podcastech.
Kurz Učení se, jak se učit Barbary Oakleyové na Coursera nebo její kniha „Myslete jako matematik“ (angl. Mind for Numbers). Nebo alespoň . Pomáhá porozumět základním věcem o tom, jak mozek funguje při učení. Navíc poskytuje dobré praktické rady na základě těchto dat.
Finanční polštář. 6 měsíčních platů (více — lépe) na účtu se hodně využije, když budu muset získat první zkušenosti v nové profesi na juniorních pozicích za 50 000 měsíčně. ( o polštáři v Tinkoff - Časopis nebo podcastu Podlodka)
Doporučení pro kurz „Analytik dat“ Yandex.Praktikum
Toto je můj poslední kurz a zatím nejúspěšnější z pohledu mé aktivity, takže dojmy z něj jsou nejčerstvější.
Před začátkem výuky
Předem projít základními kurzy - hodně pomůže při studiu myslet na úkol, a ne na nástroj.
- Python - , ,
- SQL - ,
- Základy statistiky - .
Pokud je cílem vzdělávání změnit zaměstnání, pomůže cheaty - snížit zátěž v hlavní práci, aby se dalo více času věnovat školení. Nejen na samotné školení, ale i studium dalších materiálů, sledování přednášek, realizace osobních projektů v oboru, účast na meet-upech a pohovorech.
«… přešel bych na současném zaměstnání na částečný úvazek, abych si uvolnil čas na školení a pet-projekt» - z Ivana Zamesina o tom, jak získat nové povolání
Během výuky
Číst dokumentaci pro knihovny. Každýkrát, když jsem se posadil k psaní kódu, potřeboval jsem se na něco podívat do dokumentace. Takže hlavní stránky byly v záložkách: Pandas (dataframes, series), datetime.
Nekopírovat kód z teorie. Co nejvíc psát všechny funkce vlastními rukama. To pomůže je zapamatovat a pochopit syntaxi jazyka. Později se to hodí.
Všechny dokumenty nepřečteš - nelze se naučit jazyk podle slovníku. Abych se naučil užitečné programovací techniky, pomáhá se dívat na cizí kód. A lépe je zkusit zopakovat a sledovat mezivýsledky v každém řádku - tak lze pochopit, co se tam vlastně děje a lépe si to zapamatovat.
Číst další literaturu, kterou dávají na konci každé lekce. To pomáhá hlouběji pochopit podstatu a určitě se to bude hodit v budoucích tématech (a na pohovorech!). Hodně pomáhá opakovat kód z článků rukama (pokud je to možné), i když se zdá, že je všechno jednoduché.
Dělat své projekty. Pomáhá upevnit teoretické znalosti a vyřešit materiál za skutečných podmínek - když není jasný úkol a příklad z teorie, který si můžeme opsat; musíme si sami promyslet každý krok. Ještě to ukazuje vážnost záměrů a pracuje na budoucím portfoliu.
Když jsem absolvoval svůj první kurz Pythonu, vymyslel jsem si projekt a parsoval blog Ilji Birman: pomohlo mi to zvyknout si na syntaxi jazyka a pochopit, jak funguje knihovna BeautifulSoup a co lze dělat s datovými rámci v pandas. A když jsme v Practicum poté prošli lekcí o vizualizaci, podařilo se mi vytvořit .
Odebírat profesní blogy, společnosti, kanály na Telegramu a YouTube, podcasty. Můžete sledovat nejen poslední materiály, ale také procházet archiv ve vyhledávání známých slov nebo prostě podle nejpopulárnějších.
Vybrat režim a držet se ho.
Dělat přestávky během dne — zde pomáhá technika Pomodoro. Nebuďte bezcílní nad jedním úkolem tři dny — raději se projděte, nadechněte čerstvého vzduchu a řešení přijde samo. Pokud ne — zeptejte se kolegů nebo mentora.
Dělat přestávky během týdne. Mozku je třeba čas, aby vstřebal získaný materiál, s tím pomáhají restartování — úplně se na den-dva odpojit od intenzivního příjmu nových informací. Například o víkendech. Učení je maraton, je důležité rozložit síly, abyste se na celé trase nezhroutili.
Spát! Zdravý a dostatečný spánek je základem dobře fungujícího mozku.
Jim Collins analyzoval úspěchy výjimečných lidí a vyvodil jednoduchý princip — „dvacetimílový pochod“:
Dvacetimílový pochod znamená dosáhnout určitých orientačních bodů za určitý čas — s největší vytrvalostí a pravidelností po dlouhou dobu. Dodržování těchto principů není snadné ze dvou důvodů: těžko se dodržují dobrovolné závazky v těžkých obdobích, ještě obtížnější je udržet tempo, když všechny okolnosti nasvědčují urychlenému postupu..
Interakce s učiteli, kurátory a spolužáky
Když nastane otázka k probrané látce, je třeba oslovit kurátory, mentory, děkanát. Učitel je stejným nástrojem předávání znalostí, jako jsou stránky s teorií nebo cvičební program s kódem.
Obvykle je obtížné si při konzultaci vzpomenout, co bylo obtížné během průběhu kurzu, proto doporučuji zapisovat otázky hned, jakmile se objeví. A celkově je užitečné chodit na konzultace.
Rychleji posílat výsledky k kontrole — tak můžete provést více iterací pro jejich zlepšení.
«Snažte se v každém projektu realizovat nějaké své mikro cíle. Například se vzdát cyklů, později použít list comprehension, a následně chaining metod, abyste cítili svůj pokrok. Pokud chcete udělat více, než co je potřeba v projektu, dělejte to, ale v samostatném notebooku; můžete to vložit jako odkaz do hlavní práce nebo poslat mentorovi, abyste zjistili, co si o tom myslí.» — dodává spolužák Oleg Jurjevič
Pracujte od jednoduchého k složitému. Abychom napsali složitou funkci nebo vícestupňové zpracování dat, je lepší začít s něčím jednoduchým a postupně to komplikovat.
Nejdůležitější jsou lidé kolem vás: spolužáci, kurátoři, mentoři, zaměstnanci Praktika. Pokud se všichni najednou ocitnete na jednom místě, je vysoká šance, že máte podobnou cestu a společné hodnoty. Také si váží vzdělání a snaží se rozvíjet. A za půl roku budou vašimi kolegy v novém oboru. Všem je těžké komunikovat (zejména na začátku), ale překonání této překážky stojí za to.
Hledání práce
Pokud je cílem vzdělávání změnit práci, stojí za to začít dříve. Proces obvykle trvá několik měsíců. Abyste našli práci na konci kurzu, musíte začít už uprostřed. A pokud máte již nějaké relevantní zkušenosti, můžete začít už na začátku.
Sledujte otevřené nabídky práce, abyste porozuměli tomu, co trh potřebuje: jaké lidi hledají, jaké požadavky na dovednosti, jaký technologický stack. A kolik jsou ochotni platit!
Odpovídejte, dělejte testy a procházejte pohovory — po každém dalším se trochu mění úhel pohledu. Taktéž to pomáhá pochopit, jakého materiálu ve vzdělávání chybí. Například v mnoha nabídkách se ptají na SQL a v testových úlohách kontrolují jeho znalosti, zatímco v Praktiku mu nebylo věnováno tolik pozornosti, na rozdíl od Pythonu.
Napište lidem pro radu (nebo prostě poděkování). Lektoři na konferencích, autoři blogů a podcastů, prostě skvělí lidé, které sledujete.
Navštěvujte tematické offline akce, abyste mohli položit své otázky osobně. Nezapomeňte, že přednášky z akcí si můžete prohlédnout i na Youtube a na samotných akcích se chodí za kontaktováním a networkingem.
Budu rád za jakoukoli zpětnou vazbu, zejména za rady, jak se jako začínající analytik rozvíjet v nové profesi.
Děkuji Olegu Jurievovi a Darii Grishko za podporu, rady a jejich životní zkušenosti..
Zdroj: habr.com
