Společnost Google s iniciativou , v jejímž rámci navrhla pro implementaci v prohlížečích několik API, která umožňují dosáhnout kompromisu mezi potřebou uživatelů chránit soukromí a přáním reklamních sítí a webů sledovat preference návštěvníků.
Praxe ukazuje, že konfrontace situaci pouze zhoršuje. Například zavedení blokování sledovacích cookies vedlo k intenzivnějšímu využívání alternativních technik, jako jsou metody nepřímé identifikace (fingerprinting prohlížeče), které se pokoušejí vyčlenit uživatele z davu na základě jeho specifických nastavení (nainstalované fonty, MIME typy, šifrovací režimy atd.) a vlastností zařízení (rozlišení obrazovky, specifické artefakty při vykreslování atd.).
Google navrhuje zavést nativní , které umožní reklamním sítím určit kategorii zájmů uživatele, ale neumožní provést individuální identifikaci. API bude operovat s obecným zájmovým skupinami, pokrývajícími velké anonymní masy uživatelů (například „milovníci klasické hudby“), ale neumožní manipulovat s daty na úrovni historie navštívených konkrétních stránek.
Pro měření účinnosti reklamy a hodnocení konverze kliknutí se vyvíjí , které umožňuje získat souhrnné informace o aktivitě uživatelů na webu po přechodu kliknutím na reklamu.
Pro vyčlenění z celkového toku aktivity podvodníků a spammerů (například umělé zvyšování počtu kliknutí nebo provádění falešných transakcí za účelem podvodu s inzerenty a vlastníky webů) bylo připraveno , založené na využití protokolu Privacy Pass, který již používá CloudFlare pro klasifikaci uživatelů Tor. API umožňuje oddělit uživatele na důvěryhodné a nedůvěryhodné, aniž by používalo meziwebové identifikátory.
Pro zamezení nepřímé identifikace se navrhuje technika Podstatou metody je, že prohlížeč poskytuje informace, které lze potenciálně využít k identifikaci, pouze v určitém rozsahu. Pokud je překročen limit počtu požadavků na API a další poskytnutí informací by mohlo vést k porušení anonymity, je další přístup k některým API zablokován.
Zdroj: opennet.ru
