Skupina výzkumníků z Yaleovy univerzity navrhla (PDF) nový typ otevřených licencí CCAI (Contextual Copyleft), který rozšiřuje aplikaci copyleftu na generativní AI modely. Myšlenka CCAI spočívá v tom, že použití obsahu pod touto licencí jako dat pro strojové učení vede k rozšíření podmínek copyleftu na výsledné generativní AI modely. Předpokládá se, že nová licence může pomoci snížit zneužívání v AI projektech a zabránit vzniku fiktivních AI modelů, které jsou formálně prezentovány jako otevřené, ale kvůli skrytí zdrojových dat a nástrojů pro učení jsou vázány na výrobce.
CCAI definuje, že jakékoli šíření a publikace přesných kopií nebo modifikovaných odvozených děl, která jsou šířena pod licencí CCAI, musí být prováděna za stejných licenčních podmínek bez uložení dalších omezení. Toto požadavek se vztahuje na jakýkoli AI model, datový soubor nebo AI systém, při jejichž výuce bylo použito software pod licencí CCAI nebo výsledek jeho činnosti. V kontextu trénování generativních AI modelů CCAI vyžaduje zveřejnění zdrojového kódu modelu, podrobného popisu použitých dat při trénování, parametrů, vah a architektury modelu.
Licenci CCAI lze také použít jako dodatečnou podmínku, která je připojena k existujícím licencím copyleft, jako je AGPLv3. Tato podmínka rozšiřuje platnost licence na tréninkové datové soubory, kód a koeficienty modelu v souladu s kritérii otevřenosti AI systémů formulovanými organizací Open Source Initiative (OSI). Kód šířený pod takovou licencí může být použit pro trénink AI modelu pouze za podmínky, že všem uživatelům bude poskytnut popis tréninkového datového souboru, kód pro trénink modelu a vytrénovaný AI model.
Text připojeného dodatečného požadavku: „Při použití softwaru pro školení, optimalizaci nebo vytvoření jakéhokoli modelu strojového učení nebo generativního AI systému musí být jakýkoli výsledný model, datový soubor nebo systém uveřejněny za podmínek, které nezpřísňují požadavky této licence. Takový požadavek zahrnuje zpřístupnění kódu pro provádění školení, popisu dat použitých při školení, parametrů a architektury modelu. Poskytnutí přístupu k modelu nebo výsledku jeho práce přes síť se považuje za distribuci a je základem pro splnění požadavků uložených licencí.“
Zdroj: opennet.ru
