nové vydání projektu , který poskytuje doplněk k databázovému systému PostgreSQL, řešící úkol skrývání nebo nahrazování důvěrných dat či informací, které představují obchodní tajemství. Data mohou být skrývána naživo na základě speciálně definovaných pravidel a seznamů uživatelů, jejichž dotazy je třeba anonymizovat. Kód pod licencí PostgreSQL.
Například pomocí zmiňovaného doplňku lze poskytnout přístup k databázi třetím stranám, například externím službám pro obchodní analýzu, přičemž automaticky odstraní následující údaje, jako jsou telefonní čísla a čísla kreditních karet, nebo aplikováním složitějších metod, jako je nahrazování jmen klientů a firem fiktivními informacemi. Kromě provádění anonymizace při přímém připojení k databázovému systému je navržen režim vytváření anonymizovaných SQL dumpů (navrhnuta utilita pg_dump_anon).
PostgreSQL Anonymizer DDL PostgreSQL (Data Definition Language) a umožňuje nastavit strategii anonymizace na úrovni schématu, které určuje strukturu tabulky. Byla poskytnuta široká škála funkcí pro zpracování dat, která mají být nahrazena: randomizace, nahrazování fiktivními hodnotami, částečné , zamíchání, zašumění atd. V nové verzi byly přidány funkce pro identifikaci identifikátorů, a také vznikl režim pseudonymizace, který umožňuje generovat realistické fiktivní hodnoty, které jsou spojitelné s původními daty.
Dále lze zmínit otevřenou platformu vyvíjenou společností Microsoft pro identifikaci úniků důvěrných informací . Platforma umožňuje identifikovat nebo odstraňovat v dokumentech, textech a obrázcích informace obsahující osobní a důvěrná data, jako jsou jména, telefonní čísla, emaily, čísla kreditních karet, kryptopeněženky, adresy, čísla pasů, finanční údaje a další. Podporuje zpracování různých úložišť (od Amazon S3 po PostgreSQL) a formátů. Kód je napsán v jazyce Go (existuje také varianta v Pythonu) a je licencován pod MIT licencí.
Zdroj: opennet.ru
