Projekt Arduino, který v loňském roce získala společnost Qualcomm, oznámil jednodeskový počítač VENTUNO Q, který kombinuje mikrokontrolér STM32H5F5 a mikroprocesor Qualcomm Dragonwing IQ8 se vestavěnými GPU a akcelerátorem AI. Hlavním účelem desky je vytváření autonomních AI zařízení, schopných řešit úkoly počítačového vidění a samostatně provádět modely strojového učení.
Mezi příklady použití VENTUNO Q se uvádí vytváření robotů, inteligentních kiosků, analytiků toků trafficu, asistentů pro sledování zdraví a systémů kontroly kvality ve firmách. Po připojení monitoru, klávesnice a myši lze desku používat jako vývojovou pracovnu, která podporuje spuštění Arduino App Lab. Zařízení je kompatibilní s rozšiřujícími deskami a příslušenstvím, která jsou již vyráběna pro desky Arduino UNO. Datum uvedení do prodeje a cena VENTUNO Q zatím nebyly oznámeny.
Mikroprocesor Qualcomm Dragonwing IQ8 (IQ-8275) zahrnuje 8-jádrový CPU Arm Cortex, GPU Arm Cortex A623 (877 MHz), procesor pro zpracování obrazů (ISP) Qualcomm Spectra 692 a akcelerátor AI (NPU) Hexagon Tensor AI s deklarovaným výkonem 40 bilionů operací za sekundu. Systém je vybaven 16 GB RAM a 64 GB eMMC úložištěm. Pro rozšíření trvalé paměti je k dispozici konektor M.2 pro NVME Gen.4 úložiště. Bylo oznámeno, že podporuje spuštění Ubuntu a Debian.
Mikrokontrolér STM32H5F5 obsahuje jádro Arm Cortex M33 250MHz, 4 MB Flash a 1,5 MB RAM. Podporuje spuštění RTOS Zephyr a je plně kompatibilní s operačním systémem ROS 2 (Robot Operating System 2) a nástroji Arduino App Lab. Pro připojení periferních zařízení, senzorů a krokových motorů jsou k dispozici rozhraní GPIO, PWM a CAN-FD.
Kromě toho je deska vybavena Wi-Fi 6 na 2.4/5/6 GHz, Bluetooth 5.3, 2.5Gbit Ethernet (RJ45), HDMI pro připojení monitoru, MIPI DSI pro připojení dotykových obrazovek a interaktivních panelů, třemi konektory MIPI CSI pro kamery, USB-C s podporou připojení monitoru a kamery, dvěma USB 3.0 Type A, dvěma USB 3.0 a audio výstupem. Rozměry jsou 160 x 100 x 25.8 mm.
Předpokládá se, že mikroprocesor Qualcomm Dragonwing IQ8 se používá k provozování řídicího operačního systému a provádění AI modelů, zatímco mikro řídicí jednotka STM32H5F5 se stará o řízení motorů a reagování na informace z senzorů v reálném čase. Pro interakci s mikro řídicí jednotkou z Linuxu je k dispozici hotová RPC knihovna (Remote Procedure Call).
Pro NPU jsou k dispozici hotové knihovny pro lokální provádění modelů strojového učení, jako jsou Qwen pro lokální zpracování žádostí v přirozeném jazyce, Qwen VLM pro rozpoznávání textu, detekci objektů na obrázcích a popis scén, Melo TTS a Whisper pro rozpoznávání řeči a tvorbu transkripcí, MediaPipe pro rozpoznávání ovládacích gest a sledování pohybu rukou, YOLO-X pro sledování pohybu lidí, aut a objektů před kamerou, PoseNet pro určení pozice člověka.
Zdroj: opennet.ru
