Richard Hamming. "Neexistující kapitola": Jak víme, co víme (1-10 minuta ze 40)

Přehrát video

Tato přednáška nebyla v rozvrhu, ale bylo nutné ji přidat, aby nevznikala mezera mezi lekcemi. Přednáška se v podstatě zaměřuje na to, jak víme to, co víme, pokud to samozřejmě víme. Toto téma je staré jako svět - diskutuje se o něm poslední 4000 let, pokud ne déle. Ve filozofii byl pro jeho označení vytvořen speciální termín – epistemologie, nebo věda o poznání.

Rád bych začal s primitivními kmeny dávné minulosti. Je třeba poznamenat, že v každém z nich existoval mýtus o stvoření světa. Podle jednoho starého japonského pověry někdo promíchal bláto, z jehož cákání se objevily ostrovy. Podobné mýty měly i jiné národy: například Izraelité věřili, že Bůh tvořil svět šest dní, poté si odpočinul a dokončil stvoření. Všechny tyto mýty jsou podobné – i když jejich příběhy jsou dost různorodé, všechny se snaží vysvětlit, proč tento svět existuje. Tento přístup budu nazývat teologickým, protože ne předpokládá jiná vysvětlení, než že „to se stalo vůlí bohů; udělali to, co považovali za nutné, a tak se svět objevil.“

V období kolem 6. století př. n. l. začali filozofové antického Řecka klást konkrétnější otázky – z čeho se tento svět skládá, jaké jsou jeho části, a pokusili se k nim přistupovat spíše racionálně než teologicky. Jak je známo, rozlišovali prvky: zemi, oheň, vodu a vzduch; měli také mnoho dalších pojmů a přesvědčení, a pomalu, ale jistě se to všechno proměnilo v naše moderní představy o tom, co víme. Přesto toto téma znepokojovalo lidi v průběhu všech dob, a dokonce i staří Řekové se ptali, jak věděli to, co věděli.

Jak si pamatujete z naší diskuse o matematice, staří Řekové věřili, že geometrie, kterou se omezovala jejich matematika, byla spolehlivým a zcela nesporným poznáním. Nicméně, jak ukázal Maurice Klein, autor knihy „Matematika. Ztráta jistoty“, s čímž se většina matematiků shoduje, v matematice neexistuje žádná pravda. Matematika poskytuje pouze konzistenci danou sady pravidel uvažování. Pokud změníte tato pravidla nebo použité předpoklady, matematika bude zcela odlišná. Neexistuje absolutní pravda, kromě, snad, deseti přikázání (pokud jste křesťan), ale bohužel nic v souvislosti s předmětem naší diskuse. To je nepříjemné.

Ale je možné aplikovat některé přístupy a dosáhnout různých závěrů. Descartes, zvažující předpoklady mnoha předchozích filozofů, udělal krok zpět a položil otázku: „V jak málo jsem si mohl být jistý?“; v reakci zvolil tvrzení „Myslím, tedy jsem“. Z tohoto tvrzení se pokusil odvodit filozofii a získat spoustu znalostí. Tato filozofie však nebyla dostatečně odůvodněna, takže jsme se žádných znalostí nedočkali. Kant tvrdil, že se všichni rodíme s pevným znalostním základem euklidovské geometrie a mnoha dalších věcí, což znamená, že existuje vrozené poznání, které je dáno, pokud chcete, Bohem. Bohužel, v okamžiku, kdy Kant popisoval své myšlenky, matematici začínali vytvářet ne-euklidovské geometrie, které byly stejně konzistentní jako jejich prototyp. Více než to, Kant házel slova do větru, stejně jako téměř každý, kdo se snažil uvažovat o tom, jak ví, co ví.

Toto je důležité téma, protože věda je vždy vyhledávána pro opory: často slyšíme, že věda prokázala to či ono, dokázala, že to bude tak a tak; víme toto, víme tamto – a víme to skutečně? Jste si jisti? Chci se těmito otázkami zabývat podrobněji. Připomeňme pravidlo z biologie: ontogeneze opakuje fylogenezi. To znamená, že vývoj jedince, od oplodněného vajíčka po studenta, schematicky opakuje celý předchozí proces evoluce. Vědci tedy tvrdí, že během vývoje embrya se žaberní štěrbiny objevují a znovu mizí, a proto předpokládají, že naši dávní předkové byli rybami.

Zní to hezky, pokud nad tím příliš nepřemýšlíme. Dává to docela dobré porozumění tomu, jak probíhá evoluce, pokud tomu věříme. Ale půjdu o trochu dál a zeptám se: Jak se děti učí? Jak získávají znalosti? Možná se rodí s předurčeným věděním, ale to zní trochu nepřesvědčivě. Upřímně řečeno, velmi nepřesvědčivě.

Takže, co dělají děti? Mají určité instinkty, podle kterých začínají vydávat zvuky. Vydávají všechny tyto zvuky, které často nazýváme babbling, a tento babbling se patrně neliší podle místa narození dítěte – v Číně, Rusku, Anglii nebo Americe budou děti většinou bublat stejně. Přesto se v závislosti na zemi bude babbling vyvíjet různě. Například když ruské dítě vysloví slovo „mama“ párkrát, dostane pozitivní odezvu a proto tyto zvuky opakuje. Zkušenostmi zjistí, které zvuky pomáhají dosáhnout požadovaného, a které ne, a tak se učí spoustě věcí.

Připomínám to, co jsem už několikrát říkal – ve slovníku není první slovo; každé slovo je definováno prostřednictvím jiných, což znamená, že slovník je kruhový. Stejně tak, když se dítě pokouší sestavit souvislou posloupnost věcí, má potíže, čelí nesrovnalostem, které musí vyřešit, protože neexistuje první věc, kterou by se dítě mohlo naučit, a „mama“ nefunguje vždy. Vzniká zmatek, například takový, jaký nyní ukážu. Před vámi je známý americký vtip:

slova populární písně (with pleasure to bear my cross, s radostí nést svůj kříž)
a jak ho slyší děti (with pleasure the cross-eyed bear, s radostí kosoláma medvěd)

(V ruštině: hudba-liška/skříp kola, já jiskřivý smaragd/jádra – čistý smaragd, pokud chceš býčí slivky/pokud chceš být šťastný, stošlápito hnozozad/sto kroků zpět.)

I já jsem zažil takové situace, ne v tomto konkrétním případě, ale v mém životě je několik situací, které bych mohl připomenout, kdy jsem si myslel, že čtu a mluvím pravděpodobně správně, ale okolí, zejména moji rodiče, chápali něco úplně jiného.

Zde můžeme pozorovat vážné chyby a také vidět, jak k nim dochází. Dítě se setkává s nutností dělat předpoklady o tom, co jednotlivá slova jazyka znamenají, a postupně se učí správné varianty. Opravení takových chyb může však trvat dlouho. Není jisté, že jsou úplně opraveny ani teď.

Můžete se dostat velmi daleko bez porozumění tomu, co děláte. Už jsem vyprávěl o svém kamarádovi, doktoru matematických věd z Harvardské univerzity. Když ukončil Harvard, řekl, že umí spočítat derivaci podle definice, ale ve skutečnosti tomu nerozumí, jen ví, jak to provést. To platí pro mnoho věcí, které děláme. Pro jízdu na kole, skateboardu, plavání a další věci není nutné vědět, jak je vykonávat. Zdá se, že znalost je něco víc než lze vyjádřit slovy. Nechci tvrdit, že neumíte jezdit na kole, i když mi nebudete umět říct, jak se to dělá, ale projedete kolem mě na jednom kole. Takže znalost může být velmi různá.

Pojďme shrnout to, co jsem říkal. Jsou lidé, kteří věří, že máme vrozené znalosti; pokud se podíváte na situaci celkově, možná s tím souhlasíte, vezmeme-li jako příklad, že děti mají vrozenou tendenci vydávat zvuky. Pokud se dítě narodí v Číně, naučí se vydávat mnoho zvuků, aby dosáhlo toho, co chce. Pokud se narodí v Rusku, také bude vydávat mnoho zvuků. Pokud se narodí v Americe, stále bude vydávat mnoho zvuků. Samotný jazyk zde není tak důležitý.

Na druhou stranu, dítě má vrozenou schopnost naučit se jakýkoli jazyk, stejně jako jakýkoli jiný. Pamatuje si posloupnosti zvuků a chápe, co znamenají. Musí do těchto zvuků vkládat smysl sám, protože neexistuje žádná první část, kterou by si mohl zapamatovat. Ukažte dítěti koně a zeptejte se ho: „Je slovo 'kůň' jménem koně? Nebo to znamená, že je čtyřnohý? Možná, že to je jeho barva?“ Když se snažíte dítěti vysvětlit, co je kůň, tím, že mu ho ukážete, dítě na tuto otázku nedokáže odpovědět, ale to je to, co máte na mysli. Dítě nebude vědět, do které kategorie toto slovo zařadit. Nebo například vezměme sloveso „běžet“. Může se použít, když se pohybujete rychle, ale také můžete říct, že po vyprání na košili běžely barvy, nebo si stěžovat na spěchající hodiny.

Dítě se potýká s velkými obtížemi, ale dříve či později napraví své chyby, když uzná, že něco chápalo špatně. S věkem se děti stávají čím dál tím méně schopné toho, a když se dostanou do dostatečného věku, už se nemohou měnit. Je zřejmé, že lidé mohou být v omylu. Vzpomínáte si například na ty, kteří věří, že jsou Napoleon? Nezáleží na tom, kolik důkazů takovému člověku předložíte, že to není pravda – stále v to bude věřit. Víte, existuje mnoho lidí s přesvědčeními, která nesdílíte. Protože můžete považovat, že jejich názory jsou bláznivé, mluvit o tom, že existuje bezchybný způsob, jak získat nové znalosti, není úplně pravda. Odpovíte na to: „Ale věda je velmi přesná!“ Podívejme se na vědeckou metodu a zkontrolujme, zda je tomu tak.

Děkuji Sergeji Klimovovi za překlad.

Pokračování příště…

Kdo chce pomoci s překlady, sazbou a vydáním knihy — pište do soukromé zprávy nebo na e-mail magisterludi2016@yandex.ru

Mimochodem, spustili jsme také překlad další skvělé knihy — „The Dream Machine: Historie počítačové revoluce“)

Obzvlášť hledáme ty, kdo pomůže přeložit bonusovou kapitolu, která je pouze ve videu. (překládáme po 10 minutách, prvních 20 už vzali)

Obsah knihy a přeložené kapitolyÚvod

  1. Úvod do umění vědeckého a inženýrského myšlení: Učení se učit (28. března 1995) Překlad: Kapitola 1
  2. „Základy digitální (diskrétní) revoluce“ (30. března 1995) Kapitola 2. Základy digitální (diskrétní) revoluce
  3. „Historie počítačů — Hardware“ (31. března 1995) Kapitola 3. Historie počítačů — hardware
  4. „Historie počítačů — Software“ (4. dubna 1995) Kapitola 4. Historie počítačů — software
  5. „Historie počítačů — Aplikace“ (6. dubna 1995) Kapitola 5. Historie počítačů — praktické aplikace
  6. „Umělá inteligence — Část I“ (7. dubna 1995) Kapitola 6. Umělá inteligence — I
  7. „Umělá inteligence — Část II“ (11. dubna 1995) Kapitola 7. Umělá inteligence — II
  8. „Umělá inteligence III“ (13. dubna 1995) Kapitola 8. Umělá inteligence — III
  9. „N-Dimenzionální prostor“ (14. dubna 1995) Kapitola 9. N-rozměrný prostor
  10. „Teorie kódování — Představování informací, Část I“ (18. dubna 1995) Kapitola 10. Teorie kódování — I
  11. „Teorie kódování — Představování informací, Část II“ (20. dubna 1995) Kapitola 11. Teorie kódování — II
  12. „Kódy pro opravu chyb“ (21. dubna 1995) Kapitola 12. Kódy pro opravu chyb
  13. „Teorie informace“ (25. dubna 1995) Hotovo, stačí publikovat
  14. „Digitální filtry, část I“ (27. dubna 1995) Kapitola 14. Digitální filtry — 1
  15. „Digitální filtry, část II“ (28. dubna 1995) Kapitola 15. Digitální filtry — 2
  16. „Digitální filtry, část III“ (2. května 1995) Kapitola 16. Digitální filtry — 3
  17. „Digitální filtry, část IV“ (4. května 1995) Kapitola 17. Digitální filtry — IV
  18. „Simulace, část I“ (5. května 1995) Kapitola 18. Simulace — I
  19. „Simulace, část II“ (9. května 1995) Kapitola 19. Simulace — II
  20. „Simulace, část III“ (11. května 1995) Kapitola 20. Simulace — III
  21. „Optická vlákna“ (12. května 1995) Kapitola 21. Optická vlákna
  22. „Počítačem podporované vzdělávání“ (16. května 1995) Kapitola 22. Vzdělávání s pomocí počítače (CAI)
  23. „Matematika“ (18. května 1995) Kapitola 23. Matematika
  24. „Kvantová mechanika“ (19. května 1995) Kapitola 24. Kvantová mechanika
  25. „Kreativita“ (23. května 1995). Překlad: Kapitola 25. Kreativita
  26. „Odborníci“ (25. května 1995) Kapitola 26. Odborníci
  27. „Nespolehlivá data“ (26. května 1995) Kapitola 27. Nespolehlivá data
  28. „Systémové inženýrství“ (30. května 1995) Kapitola 28. Systémové inženýrství
  29. „Dostáváte to, co měříte“ (1. června 1995) Kapitola 29. Dostáváte to, co měříte
  30. „Jak víme, co víme“ (2. června 1995) překládáme po 10 minutových úsecích
  31. Hamming, „Vy a vaše výzkum“ (6. června 1995). Překlad: Vy a vaše práce

Kdo chce pomoci s překlady, sazbou a vydáním knihy — pište do soukromé zprávy nebo na e-mail magisterludi2016@yandex.ru

Zdroj: habr.com

Koupit spolehlivý hosting pro webové stránky s ochranou proti DDoS, VPS VDS servery 🔥 Koupit spolehlivý hosting pro webové stránky s ochranou proti DDoS, VPS VDS servery | ProHoster