Richard Hamming. „Neexistující kapitola“: Jak víme, co víme (11-20 minuta z 40 )

Přehrát video

Začátek zde.

10-43: Někdo říká: „Vědec zná vědu, jak ryba zná hydrodynamiku“. Tady není žádná definice Vědy. Objevil jsem (myslím, že jsem vám o tom už říkal), že na střední škole mi různí učitelé mluvili o různých předmětech a viděl jsem, že různí učitelé o stejných předmětech mluvili odlišně. Navíc jsem si zároveň všiml, co jsme dělali, a to bylo opět něco jiného.

Teď jste asi řekli: „děláme experimenty, vy se díváte na data a formulujete teorie“. To je pravděpodobně nesmysl. Než budete moci shromáždit potřebná data, musíte mít teorii. Nemůžete jen tak shromáždit náhodný soubor dat: barvy v této místnosti, vzhled další ptáka, kterého uvidíte atd., a očekávat, že v sobě nesou nějaký smysl. Musíte mít nějakou teorii, než začnete sbírat data. Dále nemůžete interpretovat výsledky experimentů, které provedete, pokud nemáte teorii. Experimenty jsou teorie, která prošla celým procesem od začátku do konce. Máte předpojaté názory a musíte interpretovat události s ohledem na to.

Získáváte obrovské množství předpojatých názorů z kosmogonie. Primitivní kmeny vyprávějí různé příběhy u ohniště a děti je slyší a učí se zvyky a obyčeje (Ethos). Pokud jste ve velké organizaci, většinou se učíte pravidlům chování tím, že sledujete chování ostatních lidí. Jak stárnete, ne vždy se můžete zastavit. Mám dojem, že když se dívám na ženy svého věku, vidím odlesk toho, jaké šaty byly v módě v dobách, kdy tyto dámy studovaly na vysoké škole. Možná se klamu, ale tenduji tak myslet. Všichni jste viděli staré hippies, kteří se stále oblékají a chovají tak, jak to bylo v módě, když se formovala jejich osobnost. Je úžasné, jak moc tímto způsobem získáváte, aniž byste si toho byli vědomi, a jak těžké je pro staré dámy uvolnit se a zbavit se svých zvyklostí, když uznají, že to už dávno není akceptované chování.

Znalost je velmi nebezpečná věc. Přichází se všemi předchozími předsudky, které jste slyšeli. Například máte předsudek, že A předchází B a A je příčinou B. Dobře. Den neúprosně následuje po noci. Je noc příčinou dne? Nebo je den příčinou noci? Ne. A další příklad, který se mi velmi líbí. Úroveň řeky Potomac velmi dobře koreluje s počtem telefonních hovorů. Telefonní hovory způsobují vzestup úrovně řeky, takže jsme rozrušení. Telefonní hovory nezpůsobují vzestup úrovně řeky. Prší a z tohoto důvodu lidé častěji volají taxi služby a z jiných souvisejících důvodů, například informují své blízké, že kvůli dešti se budou zdržovat, nebo něco takového, a déšť způsobuje vzestup úrovně řeky.

Myšlenka, že můžete určit příčinu a následek jen proto, že jedno předchází druhému, může být chybná. To vyžaduje určitou opatrnost při analýze a vašem myšlení a může vás to vést nesprávným směrem.

V prehistorickém období lidé zjevně oživovali stromy, řeky a kameny, protože nebyli schopni vysvětlit události, které se odehrávaly. Ale Duchové, jak vidíte, mají svobodnou vůli, a tak bylo možné vysvětlit, co se dělo. Ale postupem času jsme se snažili duchy omezit. Pokud jste dělali správné vzdušné pohyby rukama, pak duchové dělali to a to. Pokud jste vyslovili správná zaklínadla, duch stromu udělá to a to a všechno se zopakuje. Nebo pokud jste zasadili rostliny při úplňku, úroda bude lepší, nebo něco takového.

Možná, že tyto představy stále visí jako břemeno na našich náboženstvích. Máme jich poměrně dost. Chováme se správně vůči bohům, nebo nám bohové darují požehnání, která žádáme, pokud se samozřejmě chováme správně k našim blízkým. Tak se mnozí staří bohové stali Jediným Bohem, i když existuje Křesťanský Bůh, Alláh a jeden Buddha, i když nyní mají řadu Buddha. Větší nebo menší část se spojila v jediného Boha, ale stále máme poměrně dost černé magie kolem. Máme mnoho černé magie v podobě slov. Například máte syna jménem Charles. Víme, že pokud se zastavíte a přemýšlíte, že Charles není sám dítě. Charles je jméno dítěte, ale to není totéž. Přesto je velmi často černá magie spojena s používáním jména. Napíšu něčí jméno a spálím to nebo udělám něco jiného, a to nějakým způsobem by mělo ovlivnit osobu.

Nebo máme sympatickou magii, kdy jedna věc vypadá podobně jako druhá, a pokud to vezmu a sním, dojde k určitým událostem. Významná část léků v raných dnech byla přesně homeopatií. Pokud něco vypadá podobně jako něco jiného, bude se to chovat jinak. No, víte, že to nefunguje moc dobře.

Zmínil jsem Kanta, který napsal celou knihu „Kritika čistého rozumu“, kterou napsal ve velkém, silném svazku obtížně srozumitelným jazykem, o tom, odkud víme, co víme, a co ponecháváme bez povšimnutí. Nemyslím si, že je to velmi populární teorie o tom, jak můžete být v něčem jisti. Dám příklad dialogu, který jsem použil několikrát, když někdo říkal, že si je v něčem jistý:

— Vidím, že jste naprosto jistý?
— Žádné pochybnosti.
— Žádné pochybnosti, dobře. Můžeme napsat na papír, že pokud se mýlíte, především ztratíte všechny své peníze a za druhé spácháte sebevraždu.

Překvapivě, nechtějí to udělat. Říkám: ale byli jste si jisti! Začínají plkat nesmysly a myslím, že vidíte proč. Pokud se ptám na něco, v čem jste byli naprosto jisti, pak říkáte: „Dobře, dobře, možná nejsem 100% jistý.“
Jste obeznámeni s řadou náboženských sekt, které věří, že konec je blízko. Prodávají všechno své majetky a vydávají se do hor, zatímco svět pokračuje v existenci, oni se vrací a začínají znovu. To se stalo mnohokrát a několikrát za mého života. Různé skupiny, které to dělaly, byly přesvědčeny, že svět končí, a to se nestalo. Snažím se vás přesvědčit, že absolutní znalost neexistuje.

Podívejme se blíže na to, co dělá věda. Řekl jsem vám, že než začnete měření, musíte formulovat teorii. Podívejme se, jak to funguje. Provádějí se určité experimenty a získávají se určité výsledky. Věda se snaží formulovat teorii, obvykle ve formě vzorce, který zahrnuje tyto případy. Ale žádný z posledních výsledků nemůže zaručit následující.

V matematice existuje něco, čemu se říká matematická indukce, která, pokud učiníte řadu předpokladů, umožňuje dokázat, že určitá událost se bude vždy dít. Ale nejprve je třeba učinit mnoho různých logických a jiných předpokladů. Ano, matematikové mohou v této extrémně umělé situaci dokázat správnost pro všechna přirozená čísla, ale nemůžete očekávat, že fyzik také dokáže prokázat, že se to bude dít vždy. Nezáleží na tom, kolikrát upustíte míč, není zaručeno, že další fyzikální objekt, který upustíte, víte lépe než předchozí. Pokud držím balón a pustím ho, vzlétne nahoru. Ale ihned získáte alibi: „Ó, ale všechno padá, kromě tohoto. A musíte vyjmout tento předmět.

Ve vědě je spousta podobných příkladů. A to je problém, jehož hranice je těžké určit.

Nyní, když jsme se pokusili a prozkoumali, co víte, jsme nuceni použít slova k popisu. A tato slova mohou mít významy odlišné od těch, kterými je obdarováváte. Různí lidé mohou používat stejná slova v různých významech. Jedním ze způsobů, jak se zbavit tohoto nedorozumění, je, když máte v laboratoři dva lidi, kteří se hádají o nějakém předmětu. Nedorozumění je zastavuje a nutí je v menší či větší míře vyjasnit, co mají na mysli, když hovoří o různých věcech. Někdy můžete zjistit, že nemyslí na to samé.

Hádají se o různých interpretacích. Poté se argumenty posunou k tomu, co to znamená. Po vyjasnění významů slov se navzájem mnohem lépe chápete a můžete se hádat o smyslu – ano, experiment říká jedno, pokud to takto chápete, nebo experiment říká něco jiného, pokud to chápete jinak.

Ale tehdy jste pochopili pouze dvě slova. Slova nám slouží velmi špatně.

Pokračování příště…

Děkujeme za překlad Artemu Nikitinovi.

Kdo chce pomoci s překlady, sazbou a vydáním knihy — pište do soukromé zprávy nebo na e-mail magisterludi2016@yandex.ru

Mimochodem, spustili jsme také překlad další skvělé knihy — „The Dream Machine: Historie počítačové revoluce“)

Obzvlášť hledáme ty, kdo pomůže přeložit bonusovou kapitolu, která je pouze ve videu. (překládáme po 10 minutách, prvních 20 už vzali)

Obsah knihy a přeložené kapitolyÚvod

  1. Úvod do umění vědeckého a inženýrského myšlení: Učení se učit (28. března 1995) Překlad: Kapitola 1
  2. „Základy digitální (diskrétní) revoluce“ (30. března 1995) Kapitola 2. Základy digitální (diskrétní) revoluce
  3. „Historie počítačů — Hardware“ (31. března 1995) Kapitola 3. Historie počítačů — hardware
  4. „Historie počítačů — Software“ (4. dubna 1995) Kapitola 4. Historie počítačů — software
  5. „Historie počítačů — Aplikace“ (6. dubna 1995) Kapitola 5. Historie počítačů — praktické aplikace
  6. „Umělá inteligence — Část I“ (7. dubna 1995) Kapitola 6. Umělá inteligence — I
  7. „Umělá inteligence — Část II“ (11. dubna 1995) Kapitola 7. Umělá inteligence — II
  8. „Umělá inteligence III“ (13. dubna 1995) Kapitola 8. Umělá inteligence — III
  9. „N-Dimenzionální prostor“ (14. dubna 1995) Kapitola 9. N-rozměrný prostor
  10. „Teorie kódování — Představování informací, Část I“ (18. dubna 1995) Kapitola 10. Teorie kódování — I
  11. „Teorie kódování — Představování informací, Část II“ (20. dubna 1995) Kapitola 11. Teorie kódování — II
  12. „Kódy pro opravu chyb“ (21. dubna 1995) Kapitola 12. Kódy pro opravu chyb
  13. „Teorie informace“ (25. dubna 1995) Hotovo, stačí publikovat
  14. „Digitální filtry, část I“ (27. dubna 1995) Kapitola 14. Digitální filtry — 1
  15. „Digitální filtry, část II“ (28. dubna 1995) Kapitola 15. Digitální filtry — 2
  16. „Digitální filtry, část III“ (2. května 1995) Kapitola 16. Digitální filtry — 3
  17. „Digitální filtry, část IV“ (4. května 1995) Kapitola 17. Digitální filtry — IV
  18. „Simulace, část I“ (5. května 1995) Kapitola 18. Simulace — I
  19. „Simulace, část II“ (9. května 1995) Kapitola 19. Simulace — II
  20. „Simulace, část III“ (11. května 1995) Kapitola 20. Simulace — III
  21. „Optická vlákna“ (12. května 1995) Kapitola 21. Optická vlákna
  22. „Počítačem podporované vzdělávání“ (16. května 1995) Kapitola 22. Vzdělávání s pomocí počítače (CAI)
  23. „Matematika“ (18. května 1995) Kapitola 23. Matematika
  24. „Kvantová mechanika“ (19. května 1995) Kapitola 24. Kvantová mechanika
  25. „Kreativita“ (23. května 1995). Překlad: Kapitola 25. Kreativita
  26. „Odborníci“ (25. května 1995) Kapitola 26. Odborníci
  27. „Nespolehlivá data“ (26. května 1995) Kapitola 27. Nespolehlivá data
  28. „Systémové inženýrství“ (30. května 1995) Kapitola 28. Systémové inženýrství
  29. „Dostáváte to, co měříte“ (1. června 1995) Kapitola 29. Dostáváte to, co měříte
  30. „Jak víme, co víme“ (2. června 1995) překládáme po 10 minutových úsecích
  31. Hamming, „Vy a vaše výzkum“ (6. června 1995). Překlad: Vy a vaše práce

Kdo chce pomoci s překlady, sazbou a vydáním knihy — pište do soukromé zprávy nebo na e-mail magisterludi2016@yandex.ru

Zdroj: habr.com

Koupit spolehlivý hosting pro webové stránky s ochranou proti DDoS, VPS VDS servery 🔥 Koupit spolehlivý hosting pro webové stránky s ochranou proti DDoS, VPS VDS servery | ProHoster