PyTorch, populární open-source rámec pro strojové učení, se aktualizoval na verzi 1.3.0 a nadále nabírá na popularitě díky své orientaci na uspokojování potřeb jak výzkumníků, tak praktických programátorů.
Některé změny:
- experimentální podpora pojmenovaných tenzorů. Nyní je možné odkazovat na dimenze tenzoru podle názvu, místo aby se uváděla absolutní pozice:
NCHW = [‘N’, ‘C’, ‘H’, ‘W’]
images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum(‘C’)
images.select(‘C’, index=0) - podpora 8bitové kvantizace pomocí FBGEMM a QNNPACK, které jsou integrovány do PyTorch a používají společné API;
- podpora na mobilních zařízeních s operačním systémem iOS a Android;
- vydání dalších nástrojů a knihoven pro interpretaci modelů.
Kromě toho, byla vydána záznamy prezentací z konference Pytorch Developer Conference 2019.
Zdroj: linux.org.ru
