Ahoj všichni!
Již za pár týdnů, 30. až 31. března, budeme pořádat
Zde jsou speciality, jejichž zástupci se budou moci zúčastnit:
- Datový inženýr
- Datový architekt
- Datový vědec
- Architekt řešení
- Front-end vývojář
- Back-end vývojář
- Návrhář UX / UI
- Vlastník produktu
- Scrum master
Další podrobnosti o úkolech a fázích jsou pod řezem.
První etapa již běží právě teď, od 1. března do 30. března se jedná o bezplatný online vzdělávací kurz, po registraci obdržíte odkazy na úkoly, budete moci sbírat body a v průběhu poznávat další účastníky, pokud jste si ještě nevybrali tým. Ano, výběr týmu je důležitý, protože se ho účastní týmy (v každém od 2 do 5 lidí).
Vzdělávací program jsme vyvinuli společně se specialisty AI Today, úkoly jsou již dostupné v telegramovém botě @siburchallenge_bot. Mimochodem, v robotu si také můžete zkontrolovat svůj aktuální zůstatek bonusových bodů (ty pak lze vyměnit za užitečný merch, další funkce (jako je další hodina mentoringu) nebo se zúčastnit aukce o super cenu.
Body se udělují za registraci na samotném hackathonu (dříve se zaregistrovali = získali více bodů), za splnění celého programu, za zanechání dat a mnoho dalšího.
Úplný seznam
- Až 500 - za registraci na webu hackathon (čím dřívější datum registrace, tím více bodů).
- Až 500 za registraci týmu (stejně v závislosti na datu).
- 100 - za představení účastníků #siburchallenge v chatu a zanechání informací o sobě.
- 100 – za zaslání životopisu.
- 100 - za každou správnou odpověď po videolekcích a v případě úspěšného absolvování (75 % správných odpovědí) celého vzdělávacího programu - další body.
- 100 - za dokončení první lekce v robotu.
- Až 1500 - za absolvování celého programu (alespoň 75 % správných odpovědí) před určitým datem: čím dříve, tím více bodů.
- 500 - za účast v programu doporučení.
- Až 300 – za oznámení a recenze na sociálních sítích.
- Až 500 za účast na dalších akcích před hackathonem.
- 100 - za zpětnou vazbu.
- 200 - za nalezenou chybu nebo chybu.
Druhá etapa, 29. března, setkání. Zde se již můžete připojit k požadovanému týmu, pokud jste tak ještě neučinili. Komunikace se zástupci společnosti (IT, HR, obchodní oddělení).
Třetí etapa, do 30. března, výběr týmu. Pokud jste se nepřipojili k týmům v prvních dvou fázích, pak je vaše poslední šance. Buď si utvořte tým sami, nebo se připojte ke stávajícím podle profilu, který potřebujete. K dispozici bude také řada aktivit, za které vám budou přidělovány body – je potřeba nasbírat požadovaný počet.
Čtvrtá etapa, 30. – 31. března, je samotný hackathon. Zde bude váš tým muset vyvinout řešení problému. Během procesu se můžete poradit s našimi odborníky.
Mimochodem, o odbornících
- Gleb Ivashkevich / AI Today
Expert na hluboké učení. Vedoucí Data Science AI Today. Mentor programu Y-Data. - Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
Nezávislý odborník na startupy a inovace. Bývalý šéf startupů a akademických interakcí ve společnosti Microsoft v Rusku a východní Evropě. Konzultuje startupy v oblasti marketingu a rozvoje podnikání. - Sergej Martynov / Brainex
Vedoucí vývojového týmu Brainex a partner společnosti rizikového kapitálu NP Capital. V internetovém byznysu více než 15 let, v minulosti byl manažerem takových projektů jako Gosuslugi.ru a Mail.Ru Post. - Ilja Korolev / IIDF
Manažer portfolia IIDF. Investiční portfolio - 850+ milionů rublů, 18 společností z oblasti LegalTech, AR/VR a MarTech a Consumer Internet. - Pavel Doronin / AI Community
Zakladatel komunity AI. Zakladatel AI Community a laboratoře digitální transformace AI Today. - Alexey Pavljukov / Esporo
Go-evangelist ve společnosti Esporo. Full-stack vývojář. Pracuje na tvorbě webových služeb a systémů strojového učení v oblasti analýzy textu, dokumentů a obrazu. - Nikolay Kugaevsky / it52.info
Zakladatel a vývojář plakátu k setkání v Nižním Novgorodu it52.info. Nezávislý vývojář. Pracoval pro Yandex.Money a iFree. Miluje rubín a sleduje vývoj front-end technologií. - Alexander Krot / SIBUR
Projektový manažer pro analýzu dat ve společnosti SIBUR. Pracoval ve střední Asii ve Sberbank, kde byl zodpovědný za implementaci produktů založených na analýze dat a strojovém učení. - Sergej Belousov / Intel
R&D Machine Learning Engineer ve společnosti Intel. Více než 8 let zkušeností v oblasti počítačového vidění a strojového učení. Podílel se na vývoji takových otevřených CV/ML knihoven jako OpenCV, OpenVINO.
A o úkolech
Nejprve bude úkol o distribuci voucherů. Ve velké organizaci je to stále velké rande s hromadou parametrů.
Z naší strany:
- Datový soubor 19 000 žádostí zaměstnanců o vouchery s analytiky o pracovních zkušenostech, oceněních a osobních údajích pro příjem benefitů, kapacitě sanatorií, kritériích pro udělování voucherů zaměstnancům.
- Obchodní vlastník procesu, který vše řekne a ukáže.
Z tvé strany:
Komplexní řešení, které umožní specialistovi na pracovní řešení rychle rozhodovat o distribuci těchto poukázek mezi zaměstnance, kteří o vystavení poukázek požádali, a nabídne možnosti distribuce poukázek mezi podniky a počet pokojů.
Řešení by se mělo skládat ze dvou částí:
- Algoritmus založený na analýze dat.
- Rozhraní s vizualizací dat a výsledků algoritmu a případných dalších dat.
Za druhé, problém s poradcem při výrobě butadienu (o tom jsme něco málo psali
Hesla a účty
Místo konání:
Pokud byste si chtěli vyzkoušet analýzu dat ve velkém výrobním závodě, přijďte. A také máme
Zdroj: www.habr.com