Čau Habr! Předkládám vaší pozornosti překlad článku od kristencarter7519.
Přestože se zdá, že do roku 2020 nás dělí jen pár dní, tyto dny jsou důležité i v oblasti vývoje softwaru. Zde v tomto článku uvidíme, jak nadcházející rok 2020 změní život vývojářů softwaru.
Budoucnost vývoje softwaru je tady!
Tradiční vývoj softwaru je vývoj softwaru psaním kódu podle určitých pevných pravidel. Ale moderní vývoj softwaru byl svědkem změny paradigmatu s pokroky v umělé inteligenci, strojovém učení a hlubokém učení. Integrací těchto tří technologií budou vývojáři schopni vytvářet softwarová řešení, která se učí z pokynů a přidávají další funkce a vzory k datům potřebným k vytvoření požadovaného výsledku.
Zkusme to s nějakým kódem
Postupem času se systémy vývoje softwaru pro neuronové sítě staly složitějšími z hlediska integrace i úrovně funkčnosti a rozhraní. Vývojáři mohou například vytvořit velmi jednoduchou neuronovou síť s Pythonem 3.6. Zde je příklad programu, který provádí binární klasifikaci s 1s nebo 0s.
Samozřejmě můžeme začít vytvořením třídy neuronové sítě:
importovat NumPy jako NP
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])Aplikace sigmoidní funkce:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Trénink modelu s počátečními váhami a předpětím:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Pro začátečníky, pokud potřebujete pomoc s neuronovými sítěmi, můžete si na internetu vyhledat webové stránky předních společností zabývajících se vývojem softwaru nebo si můžete najmout vývojáře AI/ML, aby pracovali na vašem projektu.
Úprava kódu pomocí neuronu výstupní vrstvy
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Chyba výpočtu pro skrytou vrstvu kódu
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrVýkon
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Vždy se vyplatí držet krok s nejnovějšími programovacími jazyky a technikami kódování a programátoři by si také měli být vědomi mnoha nových nástrojů, díky nimž jsou jejich aplikace relevantní pro nové uživatele.
V roce 2020 by vývojáři softwaru měli zvážit začlenění těchto 5 nástrojů pro vývoj softwaru do svých produktů bez ohledu na to, jaký programovací jazyk používají:
1. Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
S chatbotem, který zefektivňuje služby zákazníkům, si NLP získává pozornost programátorů pracujících na vývoji moderního softwaru. Používají sady nástrojů NLTK, jako je Python NLTK, k rychlému začlenění NLP do chatbotů, digitálních asistentů a digitálních produktů. V polovině roku 2020 nebo v blízké budoucnosti uvidíte, že NLP bude stále důležitější ve všem, od maloobchodních podniků až po autonomní vozidla a zařízení pro domácnost a kancelář.
Vpřed s lepšími nástroji a technologiemi pro vývoj softwaru můžete očekávat, že vývojáři softwaru budou používat NLP různými způsoby, od hlasových uživatelských rozhraní po mnohem jednodušší navigaci v nabídkách, analýzu sentimentu, identifikaci kontextu, emoce a dostupnost dat. To vše bude dostupné většině uživatelů a společnosti budou moci do roku 430 dosáhnout růstu produktivity až o 2020 miliard dolarů (podle IDC, citované Deloitte).
2. GraphQL nahrazující REST Apis
Podle vývojářů v mé firmě, která je offshore společností zabývající se vývojem softwaru, ztrácí REST API svou nadvládu nad aplikačním vesmírem kvůli pomalému načítání dat, které je třeba provádět z více URL jednotlivě.
GraphQL je nový trend a lepší alternativa k architektuře založené na REST, která získává všechna relevantní data z více stránek pomocí jediného dotazu. To zlepšuje interakci klient-server a snižuje latenci, díky čemuž je aplikace pro uživatele výrazně citlivější.
Své dovednosti v oblasti vývoje softwaru můžete zlepšit, když použijete GraphQL pro vývoj softwaru. Navíc vyžaduje méně kódu než REST Api a umožňuje provádět složité dotazy v několika jednoduchých řádcích. Může být také vybaven řadou funkcí Backand as a Service (BaaS), které usnadňují použití vývojáři softwaru v různých programovacích jazycích, včetně Pythonu, Node.js, C++ a Java.
3. Nízká úroveň kódování/žádný kód (nízký kód)
Všechny nástroje pro vývoj softwaru s nízkým kódem poskytují mnoho výhod. Při psaní mnoha programů od nuly by to mělo být co nejúčinnější. Nízký kód poskytuje předem nakonfigurovaný kód, který lze vložit do větších programů. To umožňuje i neprogramátorům rychle a snadno vytvářet složité produkty a urychlit moderní vývojový ekosystém.
Podle zprávy TechRepublic se nástroje bez kódu/nízkého kódu již používají ve webových portálech, softwarových systémech, mobilních aplikacích a dalších oblastech. Trh nástrojů s nízkým kódem vzroste do roku 15 na 2020 miliard dolarů. Tyto nástroje zvládají vše, včetně správy logiky pracovních postupů, filtrování dat, importu a exportu. Zde jsou nejlepší platformy s nízkým kódem v roce 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Outsystems
- Zoho Stvořitel
- Cloud aplikací Salesforce
- Rychlá základna
- Jarní bota
4. 5G vlna
Konektivita 5G výrazně ovlivní vývoj mobilních aplikací a softwaru a také vývoj webu. S technologiemi, jako je IoT, je totiž všechno propojené. Software zařízení tak maximálně využije možnosti vysokorychlostních bezdrátových sítí s 5G.
Dan Dery, produktový viceprezident společnosti Motorola, v nedávném rozhovoru pro Digital Trends řekl, že „v nadcházejících letech bude 5G poskytovat rychlejší data, větší šířku pásma a zrychlí software telefonu 10krát rychleji než stávající bezdrátové technologie“.
V tomto světle budou softwarové společnosti pracovat na zavedení 5G do moderních aplikací. V současné době oznámilo upgrade svých sítí více než 20 operátorů. Vývojáři tedy nyní začnou pracovat na použití vhodných rozhraní API, aby mohli využívat výhod 5G. Technologie výrazně zlepší následující:
- Zabezpečení síťových programů, zejména pro Network Slicing.
- Poskytněte nové způsoby zpracování ID uživatelů.
- Umožňuje přidat nové funkce do aplikací s nízkou latencí.
- Ovlivní vývoj systému AR/VR.
5. Snadná autentizace
Autentizace se stále více stává efektivním procesem ochrany citlivých dat. Sofistikovaná technologie je nejen zranitelná vůči softwarovým hackům, ale podporuje také umělou inteligenci a dokonce i kvantové výpočty. Ale trh vývoje softwaru již vidí mnoho nových typů autentizace, jako je analýza hlasu, biometrie a rozpoznávání obličeje.
V této fázi hackeři nacházejí různé způsoby, jak zfalšovat online uživatelská ID a hesla. Vzhledem k tomu, že mobilní uživatelé jsou již zvyklí přistupovat ke svým chytrým telefonům pomocí otisku prstu nebo skenování obličeje, a tedy používat nástroje pro ověřování, nebudou potřebovat nové možnosti ověřování, protože pravděpodobnost kybernetické krádeže bude nižší. Zde jsou některé nástroje vícefaktorové autentizace se šifrováním SSL.
- Soft Tokeny promění vaše smartphony na pohodlné vícefaktorové autentizátory.
- Šablony EGrid jsou snadno použitelnou a oblíbenou formou autentizátorů v oboru.
- Některé z nejlepších ověřovacích programů pro podniky jsou RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx a Aerobase.
V Indii a USA existují softwarové společnosti, které provádějí rozsáhlý výzkum v oblasti ověřování a biometrie. Podporují také umělou inteligenci za účelem vytvoření špičkového softwaru pro hlasové, face-id, behaviorální a biometrické ověřování. Nyní můžete chránit digitální kanály a zlepšovat možnosti platformy.
Závěr
Zdá se, že život programátorů bude v roce 2020 méně náročný, protože tempo vývoje softwaru se pravděpodobně zrychlí. Dostupné nástroje budou snadněji použitelné. Tento pokrok nakonec vytvoří dynamický svět vstupující do nového digitálního věku.
Zdroj: www.habr.com