Čau Habr! Předkládám vaší pozornosti překlad článku od uživatele kristencarter7519.
I když se zdá, že rok 2020 je už jen pár dní daleko, tyto dny jsou významné i pro vývoj softwaru. V tomto článku se podíváme na to, jak rok 2020 změní životy softwarových vývojářů.
Budoucnost vývoje softwaru je tady!
Tradiční vývoj softwaru zahrnuje psaní kódu podle pevně stanovených pravidel. Moderní vývoj softwaru však zaznamenal s pokrokem v umělé inteligenci, strojovém učení a hlubokém učení zásadní změnu. Integrací těchto tří technologií budou vývojáři schopni vytvářet softwarová řešení, která zkoumají instrukce a začleňují do dat další funkce a vzory potřebné k dosažení požadovaného výsledku.
Zkusme to s nějakým kódem
Postupem času se systémy pro vývoj softwaru pro neuronové sítě staly složitějšími, co se týče integrace, ale i vrstev funkcionality a rozhraní. Vývojáři si například mohou v Pythonu 3.6 vytvořit velmi jednoduchou neuronovou síť. Zde je příklad programu, který provádí binární klasifikaci 1 nebo 0.
Samozřejmě můžeme začít vytvořením třídy neuronové sítě:
importovat NumPy jako NP
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])Aplikace sigmoidní funkce:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Trénování modelu s počátečními váhami a zkresleními:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Pro začátečníky, pokud potřebujete pomoc s neuronovými sítěmi, můžete online vyhledat webové stránky předních společností zabývajících se vývojem softwaru nebo si můžete najmout vývojáře AI/ML, kteří na vašem projektu pracují.
Úprava kódu pomocí neuronu výstupní vrstvy
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Chyba výpočtu pro kódy skrytých vrstev
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrVýkon
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Vždy se vyplatí sledovat nejnovější programovací jazyky a techniky kódování a programátoři by si měli být také vědomi mnoha nových nástrojů, které pomáhají jejich aplikace přizpůsobit novým uživatelům.
V roce 2020 by vývojáři softwaru měli zvážit začlenění těchto 5 nástrojů pro vývoj softwaru do svých produktů, bez ohledu na to, jaký programovací jazyk používají:
1. Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
Díky chatbotům, kteří optimalizují zákaznický servis, přitahuje NLP pozornost programátorů pracujících na vývoji moderního softwaru. Ti využívají sady nástrojů NLTK, jako je Python NLTK, k rychlému začlenění NLP do chatbotů, digitálních asistentů a digitálních produktů. Do poloviny roku 2020 nebo v blízké budoucnosti uvidíte, jak NLP získává na důležitosti ve všem od maloobchodu přes autonomní vozidla až po domácí a kancelářská zařízení.
S rozvojem nástrojů a technologií pro vývoj softwaru lze očekávat, že vývojáři softwaru budou NLP využívat různými způsoby, od hlasově aktivovaných uživatelských rozhraní až po mnohem uživatelsky přívětivější navigaci v menu, analýzu sentimentu, identifikaci kontextu a emocí a přístupnost dat. To vše bude dostupné většině uživatelů a společnosti by mohly do roku 2020 dosáhnout zvýšení produktivity až o 430 miliard dolarů (podle údajů IDC citovaných společností Deloitte).
2. GraphQL, nahrazující REST API
Podle vývojářů v mé firmě, což je zahraniční softwarová společnost, ztrácí REST API svou dominanci nad aplikačním vesmírem kvůli pomalému načítání dat, které je třeba provádět z více URL adres samostatně.
GraphQL je nový trend a vynikající alternativa k architektuře založené na REST, která načítá všechna relevantní data z více webů jediným požadavkem. To zlepšuje komunikaci mezi klientem a serverem a snižuje latenci, díky čemuž je aplikace pro uživatele výrazně responzivnější.
S GraphQL si můžete zlepšit své dovednosti v oblasti vývoje softwaru. Navíc vyžaduje méně kódu než REST API a umožňuje vytvářet složité dotazy v několika jednoduchých řádcích. Může být také vybaven řadou funkcí Backend as a Service (BaaS), což usnadňuje vývojářům softwaru práci v různých programovacích jazycích, včetně Pythonu, Node.js, C++ a Javy.
3. Nízký kód
Všechny nástroje pro vývoj softwaru s nízkým kódem nabízejí řadu výhod. Měly by být co nejefektivnější při psaní více programů od nuly. Nízký kód poskytuje předkonfigurovaný kód, který lze vložit do větších programů. To umožňuje i neprogramátorům rychle a snadno vytvářet složité produkty a urychlovat moderní vývojový ekosystém.
Podle zprávy TechRepublic se nástroje s nízkým kódem již používají ve webových portálech, softwarových systémech, mobilních aplikacích a dalších oblastech. Očekává se, že trh s nástroji s nízkým kódem do roku 2020 vzroste na 15 miliard dolarů. Tyto nástroje zvládají vše od správy logiky pracovních postupů, filtrování dat, importu a exportu. Zde jsou nejlepší platformy s nízkým kódem v roce 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Outsystems
- Zoho Stvořitel
- Cloud aplikací Salesforce
- Rychlá základna
- Jarní bota
4. Vlna 5G
5G konektivita bude mít významný dopad na vývoj mobilních aplikací a softwaru, stejně jako na vývoj webových stránek. Koneckonců, vše je spojeno s technologiemi, jako je IoT. Software zařízení proto maximalizuje možnosti vysokorychlostních bezdrátových sítí 5G.
V nedávném rozhovoru pro Digital Trends Dan Dery, viceprezident pro produktový management ve společnosti Motorola, uvedl, že „v nadcházejících letech 5G přinese rychlejší data, vyšší šířku pásma a zrychlí software telefonu desetkrát rychleji než stávající bezdrátové technologie.“
V této souvislosti budou softwarové společnosti pracovat na integraci 5G do moderních aplikací. V současné době více než 20 operátorů oznámilo modernizaci svých sítí. Vývojáři proto nyní začnou pracovat na využití odpovídajících API, aby mohli co nejlépe využít výhod 5G. Tato technologie výrazně zlepší následující:
- Zabezpečení síťových programů, zejména pro Network Slicing.
- Poskytování nových způsobů zpracování identifikátorů uživatelů.
- Umožňuje přidávat nové funkce do aplikací s nízkou latencí.
- Ovlivní vývoj AR/VR systémů.
5. Snadné ověřování
Autentizace se stává stále účinnějším způsobem ochrany citlivých dat. Tato komplexní technologie je nejen zranitelná vůči softwarovým hackerům, ale také podporuje umělou inteligenci a dokonce i kvantové výpočty. Trh s vývojem softwaru již zažívá šíření nových metod autentizace, jako je analýza hlasu, biometrie a rozpoznávání obličeje.
V této fázi hackeři nacházejí různé způsoby, jak padělat uživatelská jména a hesla. Vzhledem k tomu, že mobilní uživatelé jsou již zvyklí přistupovat ke svým chytrým telefonům pomocí otisků prstů nebo rozpoznávání obličeje, nebudou potřebovat nové možnosti ověřování pomocí autentizačních nástrojů, protože pravděpodobnost kybernetické krádeže se sníží. Zde je několik nástrojů pro vícefaktorové ověřování s... SSL- šifrování.
- Soft tokeny promění vaše chytré telefony v pohodlné vícefaktorové autentizátory.
- Šablony EGrid jsou snadno použitelnou a oblíbenou formou autentizátoru v oboru.
- Mezi nejlepší ověřovací programy pro firmy patří RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx a Aerobase.
V Indii a USA existují softwarové společnosti, které vyvíjejí a provádějí rozsáhlý výzkum v oblasti autentizace a biometrie. Také rozvíjejí umělou inteligenci s cílem vytvořit špičkový software pro hlasovou, Face ID, behaviorální a biometrickou autentizaci. Nyní můžete zabezpečit své digitální kanály a vylepšit funkce platformy.
Závěr
Zdá se, že život programátorů se v roce 2020 stane méně náročným, jelikož se tempo vývoje softwaru pravděpodobně zrychlí. Dostupné nástroje se budou snáze používat. Tento pokrok nakonec povede k dynamickému světu, který uvede novou digitální éru.
Zdroj: www.habr.com
