Čau Habr! Dnes jsme na rovníku řady skvělých bezplatných kurzů od společnosti Microsoft. V této části máme ty nejlepší kurzy pro architekty řešení. Všechny jsou v ruštině, můžete je začít hned teď a na konci dostanete odznak. Přidej se teď!
Všechny články v seriálu
Tento blok bude aktualizován o nové články.
- ** nejvíce ********** ***** od M******** do ********
1. Budování chytrých robotů
Interakce uživatelů s počítačovými aplikacemi prostřednictvím konverzace pomocí textu, obrázků nebo řeči může být implementována pomocí botů. Může to být jednoduchý dialog s otázkami a odpověďmi nebo sofistikovaný robot, který lidem umožňuje inteligentně interagovat se službami pomocí porovnávání vzorů, sledování stavu a technik umělé inteligence. V tomto 2,5 hodinovém kurzu se naučíte, jak postavit inteligentního chatbota pomocí QnA Maker a integrace LUIS.
Zjistěte více a začněte se učit
2. Vývoj a konfigurace aplikace ASP.NET, která přistupuje k Azure SQL Database
Vytvořte databázi pro ukládání dat aplikace a nastavte aplikaci ASP.NET, která požaduje data z této databáze. Stačí hodina a máte hotovo! Mimochodem, k absolvování kurzu potřebujete mít obecné znalosti relačních databází a základní znalosti C#.
Tento modul obsahuje následující témata:
- Vytvoření, konfigurace a naplnění jedné databáze v Azure SQL Database;
- Nastavení aplikace ASP.NET, která přistupuje k této databázi.
3. Vyrovnávání provozu webových služeb pomocí Application Gateway
V tomto modulu se naučíte, jak zlepšit odolnost aplikací vyrovnáváním zátěže mezi více servery a pomocí směrování webového provozu.
V tomto modulu se naučíte provádět následující úkoly:
- Určete schopnost vyvažování zátěže aplikační brány;
- Vytvoření aplikační brány a konfigurace vyrovnávání zátěže;
- Nakonfigurujte Application Gateway pro směrování na základě cest URL.
4. Nasaďte a spusťte kontejnerizovanou webovou aplikaci s Azure App Service
Vytvořte image Docker a uložte ji do úložiště Azure Container Registry. Nasaďte webovou aplikaci z image Dockeru pomocí Azure App Service. Nastavte nepřetržité nasazení webových aplikací pomocí webhooku, který naslouchá změnám obrazu Docker.
V tomto modulu se naučíte následující.
- Vytvořte image Docker a uložte je do úložiště Azure Container Registry;
- Spouštějte webové aplikace z obrazů Docker uložených v registru kontejnerů pomocí Azure App Service;
- Nakonfigurujte nepřetržité nasazení webové aplikace z obrazu Docker pomocí webhooků.
5. Nasaďte web do Azure pomocí Azure App Service
Web Apps v Azure usnadňuje publikování a správu webu bez starostí o základní servery, úložiště nebo síťové zdroje. Tento kurz pokrývá základy publikování webu pomocí Azure. Studium zabere asi 5 hodin.
Moduly:
- Připravte prostředí pro vývoj v Azure;
- Hostování webové aplikace pomocí Azure App Service;
- Publikování webové aplikace do Azure pomocí Visual Studia;
- Příprava nasazení webové aplikace pro testování a vrácení pomocí slotů App Service Deployment;
- Škálujte svou webovou aplikaci App Service tak, aby efektivně uspokojovala poptávku pomocí škálování a škálování Azure App Service;
- Nasaďte a spusťte kontejnerizovanou webovou aplikaci s Azure App Service.
6. Přehled stylu n-vrstvé architektury pro aplikaci
Použití šablony Resource Manager k nasazení aplikace v n-vrstvé architektuře, definování základních konceptů n-vrstvé architektury a tipy a triky pro nasazení takových aplikací.
V tomto modulu se naučíte provádět následující úkoly:
- Definice funkcí, omezení a důležitých aspektů n-vrstvé architektury;
- Určení případů použití pro n-vrstvou architekturu;
- Nasazení příkladu n-vrstvé architektury pomocí šablony Resource Manager;
- Identifikujte metody a prostředky ke zlepšení architektury n-tier.
7. Zpracování a klasifikace obrazu pomocí Azure Cognitive Vision Services
Microsoft Cognitive Services nabízí vestavěné funkce umožňující počítačové vidění v aplikacích. Naučte se používat služby Cognitive Vision Services pro detekci obličejů, označování a klasifikaci snímků a identifikaci objektů.
Moduly:
- Detekce tváří a emocí pomocí rozhraní Computer Vision API v Azure Cognitive Services;
- Zpracování obrazu pomocí služby počítačového vidění;
- Klasifikujte obrázky pomocí vlastní služby vizuálního rozpoznávání;
- Vyhodnocení požadavků na implementaci rozhraní Custom Visual Recognition API.
Závěr
Toto bylo 7 skvělých školení, které mohou být užitečné pro architekty řešení. Samozřejmě máme i další kurzy, které nejsou v tomto výběru zahrnuty. Vyhledejte je v našem zdroji Microsoft Learn (také pořádá kurzy uvedené výše).
Velmi brzy budeme v této sérii článků pokračovat dalšími dvěma kolekcemi. No, jaké to budou - můžete zkusit hádat v komentářích. Hvězdičky v obsahu této série článků totiž nejsou jen tak.
*Upozorňujeme, že k dokončení některých modulů možná budete potřebovat zabezpečené připojení.
Zdroj: www.habr.com