facebook o otevření , schopný určit stupeň identity pro fotografie a videa, i když jsou na nich provedeny malé změny. Sociální síť aktivně využívá tyto algoritmy k boji proti obsahu obsahujícímu materiály související s vykořisťováním dětí, teroristickou propagandou a různými formami násilí. Facebook podotýká, že je to poprvé, co takovou technologii sdílí, a společnost doufá, že s její pomocí budou další velké portály a služby, malá softwarová studia a neziskové organizace schopny účinněji bojovat proti šíření nevhodných médií obsahu na World Wide Web.
„Když najdeme část nevhodného obsahu, technologie nám může pomoci najít všechny duplikáty a zabránit jejich šíření,“ napsali šéfka bezpečnosti Facebooku Antigone Davisová a viceprezident pro integritu Guy Rosen v příspěvku věnovanému čtvrtému ročníku Facebook Child. Safety Hackathon. "Těm, kteří již používají svou vlastní nebo jinou technologii pro shodu obsahu, mohou naše technologie poskytnout další vrstvu ochrany, díky níž jsou bezpečnostní systémy mnohem výkonnější."
Facebook tvrdí, že dva publikované algoritmy – PDQ a TMK+PDQ – byly navrženy pro práci s obrovskými datovými sadami a jsou založeny na existujících modelech a implementacích, včetně pHash, PhotoDNA společnosti Microsoft, aHash a dHash. Například algoritmus pro párování fotografií PDQ byl inspirován pHashem, ale zcela od začátku byl vyvinut vývojáři Facebooku, zatímco algoritmus pro párování videa TMK+PDQF byl vytvořen společně výzkumnou skupinou umělé inteligence Facebooku a vědci z University of Modena a Reggio Emilia v Itálii. .
Oba algoritmy analyzují soubory, které hledají, pomocí krátkých digitálních hashů, jedinečných identifikátorů, které pomáhají určit, zda jsou dva soubory stejné nebo podobné, a to i bez původního obrázku nebo videa. Facebook poznamenává, že tyto hashe lze snadno sdílet s jinými společnostmi a neziskovými organizacemi a také s průmyslovými partnery prostřednictvím Globálního internetového fóra pro boj s terorismem (GIFCT), takže všechny společnosti, které se zajímají o online bezpečnost, budou také moci odstranit obsah, který Facebook bylo označeno jako nebezpečné, pokud je nahráno do jejich služeb.
Následoval vývoj PDQ a TMK+PDQ Před 10 lety ve snaze bojovat proti dětské pornografii na internetu ze strany společnosti Microsoft. Google také nedávno spustil Content Safety API, platformu umělé inteligence, která má identifikovat online materiály týkající se sexuálního zneužívání dětí, aby byli lidští moderátoři efektivnější.
Generální ředitel Facebooku Mark Zuckerberg zase dlouho tvrdil, že umělá inteligence v blízké budoucnosti výrazně sníží množství zneužívání, kterého se dopouštějí miliony bezohledných uživatelů Facebooku. A skutečně, ve zveřejněné v květnu společnost uvedla, že umělá inteligence a strojové učení pomohly výrazně snížit počet zakázaného obsahu publikovaného v šesti z devíti kategorií takového obsahu.
Zdroj: 3dnews.ru