Je nepravděpodobné, že by někdo namítl, že navrhování vlastních LSI (ASIC) není zdaleka jednoduchý a rychlý proces. Ale chci a potřebuji, aby to bylo rychlejší: dnes jsem vydal algoritmus ao týden později jsem si odnesl hotový digitální projekt. Faktem je, že vysoce specializované LSI jsou téměř jednorázovým produktem. Ty jsou málokdy potřeba v milionových dávkách, na jejichž vývoj můžete utratit tolik peněz a lidských zdrojů, kolik chcete, pokud je to potřeba udělat v co nejkratším čase. Specializované ASIC, a tedy nejefektivnější pro řešení jejich úkolů, by měly být levnější na vývoj, což se v současné fázi vývoje strojového učení stává megarelevantním. V tomto ohledu se již nelze vyhnout zátěži nashromážděné na počítačovém trhu a zejména průlomům GPU v oblasti strojového učení (ML).
Pro urychlení návrhu ASIC pro úlohy ML zavádí DARPA nový program – Real Time Machine Learning (RTML). Program strojového učení v reálném čase zahrnuje vývoj kompilátoru nebo softwarové platformy, která by mohla automaticky navrhnout architekturu čipu pro konkrétní rámec ML. Platforma by měla automaticky analyzovat navrhovaný algoritmus strojového učení a datovou sadu pro trénování tohoto algoritmu, poté by měla vytvořit kód ve Verilog pro vytvoření specializovaného ASIC. Vývojáři algoritmů ML nemají znalosti návrhářů čipů a návrháři jsou jen zřídka obeznámeni s principy strojového učení. Program RTML by měl pomoci zajistit, aby se výhody obou spojily v automatizované vývojové platformě ASIC pro strojové učení.
Během životního cyklu programu RTML bude potřeba nalezená řešení otestovat ve dvou hlavních aplikačních oblastech: sítě 5G a zpracování obrazu. Dále bude program RTML a vytvořené softwarové platformy pro automatický návrh ML akcelerátorů využity k vývoji a testování nových ML algoritmů a datových sad. Ještě před navržením křemíku tak bude možné posoudit vyhlídky nových frameworků. Partnerem DARPA v programu RTML bude National Science Foundation (NSF), která se rovněž zabývá problémy strojového učení a vývojem algoritmů ML. Vyvinutý kompilátor bude převeden do NSF a zpět DARPA očekává, že obdrží kompilátor a platformu pro navrhování algoritmů ML. V budoucnu se hardwarový návrh a tvorba algoritmů stane integrovaným řešením, které povede ke vzniku strojních systémů, které se samoučí v reálném čase.
Zdroj: 3dnews.ru