Gartner Hype Cycle 2019: debriefing

Vytřídili jsme AI technologie roku 2019 a bezostyšně je porovnali s prognózou roku 2017.

Za prvé, co je Gartner Hype Cycle? Jedná se o jakýsi cyklus vyspělosti technologie, respektive přechod z hype fáze k jejímu produktivnímu využití. Nyní bude graf s překladem, aby to bylo přehlednější всё. A níže jsou vysvětlení.

První etapa. hněv. Zahájení. Technologie se objevuje, diskutují o ní nejprve osvícení nerdi a poté fanatická veřejnost; vzrušení postupně roste.

Druhá fáze. smlouvat. Vrchol nafouknutých očekávání. V určité chvíli už o technologii všichni mluví, snaží se ji implementovat a ti nejšikovnější ji prodávají za přemrštěné ceny.

Třetí etapa. Deprese Pokles zájmu. Technologie je aktivně implementována a často selhává kvůli nedostatkům a omezením. "Všechno je to blbost!" - přichází sem a tam. Vzrušení prudce klesá (často také cenovka).

Čtvrtá etapa. negace Práce na chybách. Technika se zdokonaluje, problémy se řeší. Postupně se firmy pečlivě snaží technologii implementovat a hurá, vše funguje skvěle.

Pátá etapa. Přijetí Produktivní práce. Technologie si získává své zasloužené místo na trhu a tiše funguje, vyvíjí se a je oblíbená.

Co je v trendu?

Návrat k hype cyklu 2019. Gartner uvolněno v září zpráva o tom, které technologie umělé inteligence jsou v jaké fázi a kdy začnou produktivně fungovat. Graf níže, komentáře pod grafem.

Technologie „Rozpoznávání řeči“ a „Zrychlení procesu pomocí GPU“ jsou s velkým náskokem napřed a jsou již ve fázi „Produktivní práce“. To znamená, že musí být rychle aplikovány, protože již poskytují svým majitelům konkurenční výhodu.

Automatické strojové učení (AutoML) a chatboti jsou v současné době na vrcholu humbuku. To znamená, že o nich všichni mluví, mnozí je zavádějí, ale uvedení technologií na požadovaný standard bude podmíněně trvat 2 až 5.

Auta, na která jsme zvyklí, jsou nyní také více než trendy. Technologie autonomních vozidel téměř testuje dno. V tomto případě je to dobré, protože před námi je produktivní práce. Gartner však odhaduje, že vývoj a adaptace bude trvat nejméně 10 let.

Kde jsou dnes ty kdysi okázalé drony a virtuální realita? Vše je na svém místě – Gartner zařadil drony do oblasti Edge AI (kategorie hraničící s AI) a virtuální realita se stala součástí Augmented intelligence. Obě témata jsou mimochodem nyní ve fázi zahájení a mají pozitivní prognózu: 2–5 let před produktivní prací na trhu.

Vyhlídky

Mezi slibné funkce: Software pro automatizaci robotických procesů – zní to děsivě, ale ve skutečnosti je to, když robot nahrazuje rutinní činnosti. Noční můra pro personál s nízkou kvalifikací; nicméně studie Harvard Business Review říká, že nedojde k žádnému propouštění, ale zvýší se produktivita. Jíst základy věřit. Technologie překoná vrchol neoblíbenosti a všeobecného opovržení za 2 roky a pak se rozšíří všude.

Z technologií, o kterých budou evangelisté a infocikáni všech vrstev masově hovořit až v budoucnu, byla zajímavá především „neuromorfní výbava“. Jedná se o elektrická zařízení (čipy), které napodobit přirozené biologické struktury našeho nervového systému z hlediska energetické účinnosti. Velmi zjednodušeně řečeno jde o supervýkon díky dělbě práce (asynchronní aktualizace neuronů). Giganti jako IBM a Intel již tvrdě pracují na vytváření neuromorfních čipů. Ale armáda Johna Connora má čas se připravit na den zkázy – Gartner dal technologii až 10 let, aby dozrála.

Obvykle hodně mluví o digitální etice, ale s jejich implementací nijak nespěchají. Směr je vyčleněn do samostatné kategorie sfér AI: znamená to, že by bylo potřeba konsolidovat některé etické principy, normy a standardy pro sběr dat, implementaci AI do života obecně tak, aby lidé. Na závěr mrkněte na Asimova.

2017 2019 vs.

Je to legrační, ale v roce 2017 bylo všechno jinakAI neexistoval ani samostatný cyklus humbuku: technologie AI byly v lokomotivě vyvíjejících se technologií (Emerging Technologies) spolu s blockchainem a další realitou.

Strojové učení a hluboké učení byly v roce 2017 na humbuku Olympu a v roce 2019 pokračovaly ve své cestě k poklesu, tzn. produktivní práce.

Mimochodem, drony se během roku pohybovaly od vrcholu k poklesu a v roce 2019 se vrátily směrem k přiblížení vrcholu. A to se stává, ano.

V roce 2019 cyklus zahrnoval 8 nových technologií. Jsou mezi nimi cloudové služby AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Tržiště), Quantum Computing s AI (Quantum Computing). Obecně známé (v úzkých kruzích) nástroje, které začínají uvádět umělou inteligenci na správnou cestu.

Zdroj: www.habr.com