Myslíme si, že víte o existenci užitečného produktu Intelu tzv (OpenVINO) toolkit - sada knihoven, optimalizačních nástrojů a informačních zdrojů pro vývoj softwaru pomocí počítačového vidění a Deep Learning. Pravděpodobně také víte, že nejlepší způsob, jak se naučit nástroj, je zkusit s ním něco vyrobit od začátku. Pokud vám obě teze nezpůsobí námitky, pak jste psychicky připraveni zúčastnit se OpenVINO hackathonu, který Intel pořádá Nižnij Novgorod od 30. listopadu do 1. prosince.
A Nižnij Novgorod se mimochodem nachází méně než 4 hodiny „Vlaštovkou“ z Moskvy. To je další argument ve prospěch.
Každý, kdo má alespoň nějaké zkušenosti s programováním v C nebo Pythonu, je zván k účasti na hackathonu. Můžete to udělat s celým týmem najednou, nebo to zvládnete sami – bude to zajímavé pro všechny.
Pro rozvoj jsou přijímány absolutně jakékoli nápady. Úkolem zúčastněných týmů je navrhnout využití algoritmů počítačového vidění založených na neuronových sítích k řešení jednoho nebo více aplikovaných problémů. Kromě nápadu je potřeba předvést prototyp řešení nebo jeho části pomocí softwarového produktu Intel OpenVINO toolkit a také odhadnout náročnost implementace a nasazení.
Příklady směrů a tématBezpečnost
- Detekce anomálií v lidském chování: agresivní pohyby, bloudění (délka přítomnosti člověka na jevišti je podezřelá), pády (je nutná lékařská pomoc).
- Silniční asistence: sledování stavu řidiče, analýza dopravní situace, předvídání nouzových situací za účelem jejich předcházení, detekce a rozpoznávání SPZ.
Maloobchod a zábava
- Počítačová fotografie. Použití konvolučních neuronových sítí pro vylepšení/postprocessing obrazu. Integrace řešení hlubokého učení s webovými službami (chat boti, webové GUI).
- Doporučovací a adaptivní systémy založené na predikcích pohlaví, věku, emocí a dalších uživatelských atributů.
- Rozpoznávání návštěvníků, sledování uvnitř budov, analýza doby pobytu a návštěvních oblastí.
- Odhad lidské pozice: sportovní trenér, 2D a 3D animace koster, ovládání gesty.
Průmysl
- Inteligentní továrny a podniky: řízení průmyslové bezpečnosti (zanechané nástroje, omezené oblasti), automatizace procesů, detekce anomálií.
- Hluboké učení pro domácnost: zabezpečovací systémy, pomocná zařízení
- Zemědělství: detekce škůdců, chorob rostlin.
Každý tým bude mít během hackathonu k dispozici desku Raspberry Pi 3 a hardwarový akcelerátor. . Na pracovní notebooky se doporučuje nainstalovat předem a zkontrolovat jeho provoz.
Vítězové hackathonu obdrží peněžní ceny: za 1. místo - 100 000 rublů, za 2. místo - 50 000, za 3. místo - 30 000 rublů.
Scházíme se tedy 30. listopadu ráno v Nižním Novgorodu v ulici Pochainskaya, budova 17, budova 1. Přijďte nás navštívit!
Zdroj: www.habr.com