Jak „správné“ odpovědi respondentů mohou zkreslit výsledky průzkumu k nepoznání

Při provádění studie je sběru dat věnována velká pozornost, takže při sběru odpovědí respondentů jsou a priori akceptovány jako správné a zpráva na základě takových odpovědí je objektivní. Nezřídka však nastávají situace, kdy podrobnější zkoumání jednotlivých odpovědí odhalí zjevná nepochopení ze strany respondentů znění ankety či návodu k otázkám.

1. Nepochopení odborných termínů nebo určitých slov. Při sestavování průzkumu stojí za zvážení, pro jaké skupiny respondentů je určeno: věk a postavení účastníků průzkumu, zda žijí ve velkých městech nebo odlehlých vesnicích atd. Zvláštní výrazy a různé slangy se vyplatí používat opatrně – ne všichni respondenti tomu mohou rozumět nebo tomu nerozumí všichni stejně. Často však takové nedorozumění nezpůsobí, že respondent průzkum opustí (což by samozřejmě bylo nežádoucí) a odpovídá náhodně (což je kvůli zkreslení dat ještě více nežádoucí).

2. Nepochopení otázky. Mnoho badatelů je přesvědčeno, že každý respondent má na každou problematiku jednoznačný a jasně formulovaný názor. To je špatně. Někdy je pro účastníky průzkumu obtížné na otázku odpovědět, protože nikdy nepřemýšleli o předmětu jako celku nebo o předmětu z této perspektivy. Tato obtíž může způsobit, že respondent průzkum ukončí nebo odpoví zcela neinformovaně. Pomozte účastníkům průzkumu odpovědět jasnějším formulováním otázky a nabídkou různých možností odpovědí.

Jak „správné“ odpovědi respondentů mohou zkreslit výsledky průzkumu k nepoznáníZdroj: news.sportbox.ru

3. Nepochopení pokynů k průzkumu nebo jednotlivých otázek. Stejně jako zbytek dotazníku by i znění pokynů mělo být přizpůsobeno všem skupinám zamýšlených respondentů. Snažte se vyhnout velkému počtu otázek, kde je potřeba označit konkrétní počet odpovědí („Označ tři nejdůležitější...“), nebo u všech takových otázek určete stejný počet odpovědí, které je třeba označit. Vyplatí se také omezit složité typy otázek (matice, pořadí atd.) a nahradit je jednoduššími. Pokud si myslíte, že respondenti mohou odpovídat na dotazník z mobilního telefonu, zkuste strukturu průzkumu ještě více zjednodušit.

4. Nepochopení hodnotící stupnice. Pomocí hodnotící škály v dotazníku vysvětlete respondentům její význam, i když se vám zdá samozřejmý. Například obvyklá stupnice od 1 do 5 je obvykle chápána jako analogie se systémem školního hodnocení, ale někdy respondenti označí „1“ a přisuzují jí hodnotu prvního místa. Ve verbálních škálách je lepší vyhnout se subjektivním kritériím. Například škála „nikdy – zřídka – někdy – často“ je velmi subjektivní. Místo toho stojí za to navrhnout konkrétní hodnoty („jednou za měsíc“ atd.).

5. Zobecňující-pozitivní a průměrné odhady. Tendence respondentů k obecně pozitivnímu hodnocení často zasahuje například do průzkumů mezi uživateli softwaru a do dalších podobných studií. Pokud je uživatel s vaším programem celkově spokojen, je pro něj obtížné jej rozdělit na části a samostatně hodnotit svůj osobní účet, nové funkční řešení atd. S největší pravděpodobností všude zaznamená vysoké skóre. Ano, zpráva o výsledcích průzkumu bude vypadat velmi pozitivně, ale výsledky neumožní reálné zhodnocení situace.
Průměrné hodnocení často překáží například v 360stupňovém personálním hodnocení. Zaměstnanci mají tendenci dávat průměrné skóre za všechny kompetence: pokud je postoj ke kolegovi pozitivní, ve výsledcích uvidíte nadhodnocené skóre za celý dotazník, pokud je s kolegou napětí, pak i jeho zjevně silné vůdčí vlastnosti budou podceněný.

V obou případech je rozumné pečlivě vypracovat možnosti odpovědí a nahradit obvyklé stupnice podrobnými slovními odpověďmi pro každou jednotlivou otázku.

6. Manipulace s názory. Tento bod se od předchozích liší tím, že výzkumníci vědomě tlačí respondenty k odpovědím, které jsou pro ně přínosné pro „úspěšnou“ zprávu. Častými metodami manipulace jsou iluze volby a zaměření na pozitivní vlastnosti. Manažeři, kteří studují pozitivní výsledky průzkumu, obvykle nepřemýšlejí o správné interpretaci dat. Vyplatí se však objektivně nahlédnout na dotazník samotný: jakou má logiku, má dotazník určitou linii, jsou kladné a záporné odpovědi rovnoměrně rozděleny. Další běžnou technikou pro „roztahování“ dat je nahrazování pojmů. Pokud například většina zaměstnanců ohodnotila nový motivační program jako „uspokojivý“, zpráva může ukázat, že „většina zaměstnanců společnosti je s novým motivačním programem spokojena“.

Zdroj: www.habr.com

Přidat komentář