„Tisíc let“ jsem nic nenapsal, ale najednou byl důvod sfouknout prach z minicyklu publikací o „učení se datové vědě od nuly“. V kontextové reklamě na jedné ze sociálních sítí, stejně jako na mém oblíbeném Habrém, jsem narazil na informace o kurzu . Stálo to pouhé haléře, popis kurzu byl pestrý a slibný. "Proč neobnovit dovednosti, které zaprášily zbytečnostmi, absolvováním dalšího kurzu?" - Myslel jsem. Svou roli sehrála i zvědavost, dlouho jsem chtěl vidět, jak funguje organizace školení v této kanceláři.
Dovolte mi, abych vás hned varoval, že nejsem žádným způsobem spojen s vývojáři kurzů ani jejich konkurenty. Veškerý materiál v článku je můj subjektivní hodnotový soud s mírným nádechem ironie.
Takže stále nevíte, kam investovat svých těžce vydělaných 990 rublů? Pak jste vítáni pod kočkou.
Jako malou předmluvu řeknu, že jsem poněkud skeptický ohledně slibných kurzů, které dokážou ze začátečníka v krátké době udělat „úspěšného datového analytika s platem přes 100 000 rublů“ (ačkoli to asi tušíte z titulního obrázku článek).
Před několika lety, v návaznosti na aktivní reklamu na školení Data Science, jsem se různými způsoby snažil zvládnout alespoň něco v oblasti datové vědy a sdílel jsem poznámky o nárazech, které jsem dostal se čtenáři Habr.
Další články v seriálu1. Naučte se základy:
2. Procvičte si své první dovednosti
A po dlouhé době jsem se rozhodla zkusit další kurz.
Popis kurzu:
Popis kurzu „Start in Data Science“ slibuje, že po utracení pouze 990 rublů (v době psaní článku) obdržíme čtyřtýdenní kurz ve formátu videopřednášek a praktických úkolů pro začátečníky. Nezapomínejme také na kompenzaci části nákladů na kurz ve formě daňového odpočtu (slibují zaslání všech dokumentů poštou).
Kurz má dva podmíněné bloky, z nichž jeden vám řekne, co je to „Data Science“, jaké tam jsou oblíbené oblasti a jak můžete rozvíjet kariéru v oblasti DataScience. Druhý blok se zabývá pěti nástroji pro analýzu dat: Excel, SQL, Python, Power BI a Data Culture.
No, co zní „lahodně“, zaplatíme za kurz a čekáme na datum zahájení.
V očekávání se den před začátkem kurzu přihlásíme do našeho osobního účtu, prolistujeme si rozlučková slova od vývojářů a čekáme na upozornění na dlouho očekávaný začátek kurzu.
Čas utekl jako voda, nastal den D a vy můžete začít trénovat. Po otevření první lekce uvidíme schéma známé online vzdělávacím systémům - video přednášku, další materiály, testy a domácí úkoly. Pokud jste někdy používali Coursera, EDX, Stepik, pak byste neměli mít žádné problémy.
Uvnitř kurzu:
Jdeme popořadě. Téma první lekce je „DS Overview: Basics, Benefits, Applications“, začíná video přednáškou, stejně jako všechny následující lekce.
A hned od začátku je cítit, že se soudruzi přístupem řídili "Tak to půjde" z mého oblíbeného sovětského kresleného filmu.
Od první minuty pochopíte, že materiál pro kurz nebyl speciálně nahrán, ale byl převzat z jiných otevřených lekcí nebo specializovaných kurzů. Také k videu žádné titulky nebo možnost stahování pro offline prohlížení.
Po přednášce jsou nabízeny doplňkové materiály k lekci (prezentace z videopřednášky a doporučená literatura), nebudeme je rozebírat.
Pak nás čeká zkouška. Testy se liší mírou složitosti a přiměřeností otázek k probrané látce.
A zde se opět projevuje nezájem o výsledek tréninku, U testu můžete selhat, ale nic to neovlivní, lekci ještě úspěšně projdete, ale žádost o dodatečný pokus o opakování s největší pravděpodobností zůstane bez odpovědi.
Následně plán lekce: „video -> doplňkové. materiály -> test“ bude základem celého kurzu.
Někdy bude lekce zředěna dotazníky a samostatnými domácími úkoly.
Domácí úkoly jsou pouze dva. A abych byl upřímný, prošel jsem jen jedním.
Vaším prvním domácím úkolem je odeslat svůj životopis s popisem vašich klíčových dovedností. Nemohu říci 100%, ale zdá se mi, že bude přijat téměř každý životopis a bude přijato zadání. Po zadání vám budou zaslány další materiály – doporučení. Při vzpomínce na to, jak jsem se potýkal s domácími úkoly na Courseře, jsem byl dokonce trochu naštvaný, jak to bylo jednoduché.
Po dokončení úvodní části začíná studium dlouho očekávaných „Nástrojů pro začátek v Data Science“. A první je lekce s hlasitým názvem: „Práce v Excelu: upgrade dovedností z nuly na analytika“.
Páni! Zní to lákavě, ale ve skutečnosti je rozdíl mezi očekáváním a realitou stejný jako mezi fotkou hamburgeru z reklamy na rychlé občerstvení a tím, co vám dají na pokladně.
Ve skutečnosti budeme pozorovat, jak učitel při přechodu od automatického vyplňování buněk v Excelu k matoucímu popisu funkce „VLOOKUP()“ bude váhat jako Hamlet nad tématem otázky „Být, či nebýt“, „ Vysvětlete vše pro začátečníky“ nebo „Dejte zajímavý materiál pro profesionály.“ Podle mého subjektivního názoru nevyšlo ani jedno, ani druhé.
Skvělé je především to, že i přes to, že kurz neobsahuje živý webinář. To znamená, že to nejsou nahrávky hodin, které jste nestihli, ale prostě nahrávky hodin, které proběhly už dávno (viz obrázek níže), autoři se přesto rozhodli zachovat atmosféru (nebo možná byli jen líní) и přimět vás pět minut sledovat, zatímco učitel řeší problémy se zvukem.
Po videu podle standardního schématu následuje doplňkový materiál a test.
Další téma je o jazyku SQL. Lekce poskytuje úplné základy a příklady práce s SQL dotazy, v zásadě lze nalézt videa a články na podobné téma snadno najít na internetu zdarma.
Po SQL následuje lekce o zpracování datové sady z Kagle pomocí knihovny Python „Pandas“. Plán lekce se nezměnil: video -> doplňkové. materiály -> test. Nejsou poskytovány žádné další úlohy, dokonce ani úloha s automatickou kontrolou výsledků. Rozhodně tedy nebudete muset instalovat Anacondu a psát kód. Taky Za pozornost stojí drobný tisk kódu ve video přednášce, sledovat to na telefonu je zbytečné a musel jsem se na to na monitoru dívat téměř bez úhony.
Lekce čtyři: „Vizualizace logistické zprávy v PBI za 10 minut“ (видео кстати длится минут 50) . V tomto videu budou hovořit o zajímavém nástroji zvaném Power BI, o kterém jsem, abych byl upřímný, nikdy předtím neslyšel.
Nečekaný konec kurzu:
Závěrečná pátá lekce vás seznámí s obecnými zásadami správného ukládání dat, přednáška je opět převzata z jiného kurzu. V této lekci se kromě standardního testu opět objevují domácí úkoly, které jsem ale neudělal. Chcete vědět proč?
Protože když jsem dnes otevřel stránku kurzu, který byl dokončen jen z poloviny, viděl jsem toto:
To je systém usoudil, že jsem kurz úspěšně dokončil, i když jsem ho ve skutečnosti nedokončil.
Navíc po zhlédnutí všech zbývajících videí a provedení testů se počítadlo nezměnilo, ale zůstalo na 56 %. Předpokládám že Nemohl jsem se dívat vůbec na nic a nedělat žádné testy a přesto získat „diplom“.
Překvapivé je především to, že kurz oficiálně trval od 22. července do 14. srpna a „Diplom“ mi byl vydán již 04.08.2019. srpna XNUMX.
Výsledek školení
Po ukončení školení nám webové stránky společnosti slibují: „Vaše kvalifikace bude potvrzena dokumenty ve stanovené formě.“ Problém je však v tom, že tento kurz se nezdá být ani rekvalifikačním programem, ani programem pokročilého školení, což znamená, že jednoduše získáte „certifikát“, který v zásadě nemá oficiální status.
Pravděpodobně rozumná otázka by byla: "Co jste očekávali za 990 rublů?" Abych byl upřímný, nečekal jsem nic. Je jasné, že kvalitní kurzy jsou výrazně dražší. Jenže průšvih je v tom, že existují kurzy zdarma, které jsou nejen nehorší, ale mnohonásobně profesionálněji, např. kurzy od nebo z . Stejný „certifikát“ o absolvování kurzu (pokud ho někdo potřebuje), tamtéž můžete získat zcela zdarma.
Jednou z výhod je, že se tyto recenzní materiály shromažďují na jednom místě a pro člověka zcela neznalého Data Science bude opravdu jednodušší se v této oblasti orientovat.
Na konci kurzu máme slíbeno, že se naučíme spoustu nástrojů a do životopisu si budeme moci napsat něco takového:
Ve skutečnosti to je velmi silná nadsázka. V podstatě jen uslyšíte o mnoha nástrojích a nic víc.
Shrnutí
Kurz má dle mého názoru minimální užitnou zátěž, zklamáním je zejména to, že autoři byli líní k tomu natáčet samostatné video přednášky. V dobrém slova smyslu je škoda za něco takového chtít peníze, nebo byste měli chtít 10krát méně.
Ale znovu opakuji, že vše výše uvedené je pouze můj subjektivní hodnotový úsudek; je na vás, abyste se rozhodli, zda tento kurz absolvujete nebo ne.
PS Snad to časem autoři kurzu dopracují a celý článek ztratí na aktuálnosti.
Pro jistotu napíšu, že platí pro úplně první spuštění tohoto kurzu od 22. července do 14. srpna
PPS Pokud by příspěvek dopadl takto nepovedený, smažu ho, ale na začátek bych si rád přečetl kritiku, možná je jen potřeba něco upravit. Jinak to zatím vypadá na mínus nepohodlnou kritiku nekvalitního kurzu
Zdroj: www.habr.com